10.06.25

Открытый проект / opensource

MVP

Задачи ИКТ

Медиасфера

Нейротехнологии и искусственный интеллект

ПО/ИС

Мобильное приложение

Описание проблемы Изучение машинного обучения (ML) часто начинается с теории, формул и сложных фреймворков, что делает вход в область трудным и демотивирующим для новичков. Большинство обучающих ресурсов требуют установки специализированного ПО (Python, библиотеки ML, Jupyter и т.д.), наличия мощного компьютера и технической подготовки. В результате: Учащиеся теряют мотивацию из-за сложности запуска среды и отсутствия наглядности. Преподавателям трудно объяснять абстрактные концепции, такие как градиентный спуск, функции активации и переобучение. Визуальное и интерактивное понимание внутренних процессов моделей остаётся недоступным. Таким образом, существует потребность в доступной, визуальной и интерактивной среде, которая позволяла бы легко обучать и исследовать поведение ML-моделей без технических барьеров — прямо в браузере и с наглядной визуализацией всех ключевых процессов.

Ожидаемый эффект Снижение барьера входа в машинное обучение Благодаря возможности обучать модели прямо в браузере, пользователи смогут начать практику без установки ПО, настройки окружений и изучения командной строки. Повышение эффективности обучения Наглядная визуализация весов, ошибок и процесса обучения способствует более глубокому пониманию внутренних механизмов работы ML-моделей. Унификация и стандартизация учебного процесса Платформа может быть использована в школах, колледжах и вузах как единый инструмент для преподавания основ искусственного интеллекта. Рост интереса к области ИИ среди молодежи Интерактивный и "живой" формат повышает вовлечённость и мотивацию к изучению Data Science и смежных технологий. Потенциал масштабирования и коммерциализации В перспективе проект может быть расширен до полноценной образовательной экосистемы, интегрируемой в онлайн-курсы, EdTech-платформы и школьные программы.

Берденов Алибек Маратович

87017788371