03.04.25

Взаимодействие и привлечение для работы по договору

Готовый продукт

Задачи ИКТ

Робототехника

Нейротехнологии и искусственный интеллект

ПО/ИС

В настоящее время анализ и классификация вакансий требуют значительных временных и трудозатрат, так как обработка текстовых описаний осуществляется вручную. Это приводит к неточностям в определении профессиональных категорий, замедлению процесса подбора кандидатов и увеличению нагрузки на рекрутеров. Отсутствие автоматизированного анализа усложняет систематизацию данных, что снижает эффективность работы платформ по трудоустройству и кадровых агентств. Для решения этой проблемы необходима модель машинного обучения, использующая методы обработки естественного языка (NLP) для автоматической классификации вакансий. Такое решение позволит ускорить процесс анализа, минимизировать влияние человеческого фактора и повысить точность соответствия кандидатов требованиям работодателей.

Сокращение времени на обработку и классификацию вакансий ~ 90% Снижение трудозатрат ~ 80% (требуется только контроль и настройка модели) Снижение финансовых затрат ~ 80% Снижение ошибок (человеческий фактор) ~ 80%

Центр Поддержки Цифрового Правительства

+77172735299