Камера всегда была мощным инструментом для смелых идей, а теперь с развитием машинного обучения, она стала еще функциональнее. В своей работе для конкурса Swift Student Challenge я использовал фреймворк Apple – Vision, для распознавания рук и в этой статье я хочу поделиться как мне удалось научить приложение понимать жесты, которые показывает пользователь.
Назад
Publish
- Feed
- Programs
- Events
- Networking
- Vacancies
- Tech-tasks
- IT - initiatives
- Astana Hub Education
- Tech Orda
-
Услуги технопарка
-
Налоговые льготы
-
Релокация
- Coworking and offices
Hub Perks
Рекомендуем подписаться
-
Hub news
93 подписчиков • 773 постов -
UX/UI дизайн
102 подписчиков • 3 постов -
Инвестиции
71 подписчиков • 1 постов -
Startup
65 подписчиков • 13 постов -
Маркетинг
50 подписчиков • 12 постов
Все категории (38)