The post has been translated automatically. Original language: Russian
Modern gaming companies, including both indie studios and major publishers, are actively integrating artificial intelligence into their work processes in order to remain competitive in the market. In this regard, many of them are looking for employees with experience in generating AI images. Although this skill may not be explicitly stated in the job description, you may well be asked at interviews if you know how to work with neural networks. If you want to stand out from other candidates, it's worth mastering new technologies and understanding their capabilities.
Vacancies for a game artist with a requirement of experience working with AI
Below, G5 Games experts will share practical tips on how to grow into a profession using artificial intelligence. Save the article in bookmarks and add your recommendations in the comments.
Neural networks allow you to automate processes, speed up information processing and get rid of intermediate stages of development. This frees artists from routine tasks that previously took days and weeks, leaving more time for creativity.
It has become much easier to make edits to a finished work. Previously, even minor changes could demotivate artists and other professionals, as it required switching between tasks and returning to previous work. Now edits can be made with lightning speed, without having to fully immerse yourself in the project.
Examples: "Using artificial intelligence helps the team devote more time to detailing the environment, minimizing routine, which is especially important for HOG scenes," says Vladislav, Principal AI Artist.
"Previously, we could offer one or two design options for discussion. Today, thanks to AI, we can create up to five high—quality variants in the same period, which allows us to process more requests and experiment with images," says Roman, Product Art Director.
One example of the generated assets of the Evil Queen using AI
Practice:
- Generate multiple variants of a single object for comparison. Compare them with the results of manual work to understand where artificial intelligence helps save time.
- Use neural networks to quickly generate ideas and create references.
Artificial intelligence is trained on huge amounts of data. It offers unlimited opportunities to explore compositions, proportions, and color schemes, which is especially important for aspiring artists. By analyzing the generated images, you will learn to see details and understand how to improve the dynamics of the composition.
Example: "AI helps to find unexpected solutions that inspire experimentation. We used neural networks to analyze lighting and color solutions in game locations, which helped improve the quality of the final design," explains Andrey, Game Creative Director.
AI becomes an indispensable participant in brainstorms, helping to find unexpected and original solutions.
Creating variations of styles based on a 3D dummy using AI
Practice:
- Generate images in different styles and analyze successful options.
- Create a mudboard based on the generated references for future projects.
The more accurate your query is, the better the result will be. The ability to create scripts is the basis of working with AI. If it doesn't work out very well, then try to approach the task from a different angle.
Example: "It is extremely difficult to get an image of a bicycle with square wheels from a neural network — the AI understands the query, but there may not be the necessary references in the database," explains Marina, New Game Research Manager.
Practice:
- Start with simple queries and gradually complicate them.
- Experiment to find the best approaches.
Artificial intelligence cannot generate a production-level image. The final result depends on the professionalism of the artist and his skills. An AI model and advanced engineers won't do any magic on their own, it's just a tool in the right hands.
Example: "An artist can use AI for the basics, but correcting the anatomy or adding details is left to him. The result is a combination of automation and creativity," says Alexandra, Lead 2D Artist.
Stages of collaboration with AI: sketch, rendering and making edits
Practice:
- Use neural networks for sketches and complete the work manually to add unique elements.
Artificial intelligence helps not only to speed up work processes, but also to develop skills. Artists can focus on learning new styles and techniques that they haven't mastered yet. You can also ask for a professional development plan.
Examples:
"If a Junior artist already has great sketching skills, but he hasn't mastered rendering yet, then AI will help him quickly upgrade to Middle," says Roman, Product Art Director.
"When artists spend a long time honing a certain style within the framework of one project, the transition to a game with a different visual range can be difficult. Neural networks greatly facilitate this process: the generated images serve as a reference," says Alexandra, Lead 2D Artist.
Practice:
- Use AI to teach new techniques and analyze mistakes.
Artificial intelligence is becoming an integral part of the work of artists in the gaming industry, opening up new opportunities for improving the quality of work and speeding up processes. For artists seeking to develop and grow in their profession, mastering AI technologies is not only a way to increase their competitiveness, but also the key to creating innovative content. By working with neural networks, you can not only speed up routine tasks, but also learn new creative approaches, expanding your professional horizons. It is important to remember that AI is a tool that requires a skillful and creative approach, and the combination of automation and art will lead to outstanding results.
At G5 Games, we have already established work with AI tools and are happy to welcome candidates who want to try working with neural networks and achieve excellent results. Join our team.
Современные игровые компании, включая как инди-студии, так и крупные издательства, активно интегрируют искусственный интеллект в свои рабочие процессы, чтобы сохранить конкурентоспособность на рынке. В связи с этим, многие из них ищут сотрудников, обладающих опытом генерации AI-изображений. Хотя этот навык может не быть прямо указан в описании вакансии, на собеседованиях вас вполне могут спросить, умеете ли вы работать с нейросетями. Если вы хотите выделиться среди других кандидатов, стоит освоить новые технологии и разобраться в их возможностях.
Вакансии для гейм-художника с требованием опыта работы с AI
Ниже эксперты G5 Games поделятся практическими советами, как вырасти в профессии с помощью искусственного интеллекта. Сохраняйте статью в закладках и добавляйте свои рекомендации в комментариях.
Нейросети позволяют автоматизировать процессы, ускорить обработку информации и избавиться от промежуточных этапов разработки. Это освобождает художников от рутинных задач, которые ранее занимали дни и недели, оставляя больше времени на творчество.
Стало намного проще вносить правки в уже готовую работу. Ранее даже легкие изменения могли демотивировать художников и других специалистов, так как требовалось переключаться между задачами и возвращаться к предыдущей работе. Теперь правки можно внести молниеносно, без необходимости полностью погружаться в проект.
Примеры: «Использование искусственного интеллекта помогает команде уделить больше времени детализации окружения, минимизировав рутину, что особенно важно для HOG-сцен», — говорит Владислав, Principal AI Artist.
«Раньше мы могли предложить один или два варианта дизайна для обсуждения. Сегодня благодаря AI мы можем за тот же период создать до пяти качественных вариантов, что позволяет обрабатывать больше запросов и экспериментировать с образами», — делится Роман, Product Art Director.
Один из примеров сгенерированных ассетов Злой Королевы с помощью AI
Практика:
- Генерируйте несколько вариантов одного объекта для сравнения. Сравните их с результатами ручной работы, чтобы понять, где искусственный интеллект помогает сэкономить время.
- Используйте нейросети для быстрой генерации идей и создания референсов.
Искусственный интеллект обучен на огромных массивах данных. Он предлагает неограниченные возможности для изучения композиций, пропорций и цветовых решений, что особенно важно для начинающих художников. Анализируя сгенерированные изображения, вы научитесь видеть детали и понимать, как улучшить динамику композиции.
Пример: «AI помогает находить неожиданные решения, которые вдохновляют на эксперименты. Мы использовали нейросети для анализа освещения и цветовых решений в игровых локациях, что помогло повысить качество финального дизайна», — объясняет Андрей, Game Creative Director.
AI становится незаменимым участником брейнштормов, помогая находить неожиданные и оригинальные решения.
Создание вариаций стилей на основе 3D-болванки с помощью AI
Практика:
- Генерируйте изображения в разных стилях и анализируйте удачные варианты.
- Создавайте мудборд на основе сгенерированных референсов для будущих проектов.
Чем точнее будет ваш запрос, тем лучше получится результат. Умение составлять промты — это основа работы с AI. Если получается не очень хорошо, то пробуйте подходить к задаче с другой стороны.
Пример: «Добиться от нейросети изображения велосипеда с квадратными колесами крайне сложно — AI понимает запрос, но нужных референсов в базе может не быть», – поясняет Марина, New Game Research Manager.
Практика:
- Начните с простых запросов и постепенно усложняйте их.
- Экспериментируйте, чтобы находить оптимальные подходы.
Искусственный интеллект не может сгенерировать изображение продакшн-уровня. Финальный результат зависит от профессионализма художника и его навыков. AI-модель и продвинутые промпты самостоятельно никакой магии не сделают, это всего лишь инструмент в умелых руках.
Пример: «Художник может использовать AI для основы, но исправление анатомии или добавление деталей остается за ним. В итоге получается сочетание автоматизации и творчества», — отмечает Александра, Lead 2D Artist.
Этапы совместной работы с AI: скетч, рендер и внесение правок
Практика:
- Используйте нейросети для скетчей и завершайте работу вручную, чтобы добавить уникальные элементы.
Искусственный интеллект помогает не только ускорить рабочие процессы, но и развить навыки. Художники могут сосредоточиться на изучении новых стилей и техник, которые они еще не освоили. Также можно попросить составить профессиональный план развития.
Примеры:
«Если у Junior-художника уже есть классные навыки скетчинга, но он еще не освоил рендеринг, то AI поможет ему быстро повысить уровень до Middle», — делится Роман, Product Art Director.
«Когда художники долгое время оттачивают определенный стиль в рамках одного проекта, переход на игру с другим визуальным рядом может быть сложным. Нейросети значительно облегчают этот процесс: сгенерированные картинки служат референсом», — рассказывает Александра, Lead 2D Artist.
Практика:
- Применяйте AI для обучения новым техникам и анализируйте ошибки.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью работы художников в игровой индустрии, открывая новые возможности для улучшения качества работы и ускорения процессов. Для художников, стремящихся развиваться и расти в профессии, освоение AI-технологий — это не только способ повысить свою конкурентоспособность, но и ключ к созданию инновационного контента. Работая с нейросетями, вы сможете не только ускорить рутинные задачи, но и научиться новым подходам в творчестве, расширив свои профессиональные горизонты. Важно помнить, что AI — это инструмент, который требует умелого и креативного подхода, а сочетание автоматизации и искусства приведет к выдающимся результатам.
В G5 Games мы уже наладили работу с AI-инструментами и с радостью ждем кандидатов, которые хотят попробовать работать с нейросетями и достигать отличных результатов. Присоединяйтесь к нашей команде.
Share
