Нейрондық желілер мен машиналық оқыту идеясы 1940 жылдары басталды, бірақ сол кездегі шектеулі есептеу ресурстары және жеткілікті деректер көлемінің болмауы оларды толық жүзеге асыруға кедергі келтірді. ХХІ ғасырдың табалдырығында қуатты есептеу машиналарының пайда болуымен және қол жетімді мәліметтер көлемінің кеңеюімен Data Science дәуірі басталды. Осы кезеңде инфляция қарқыны, акциялардың құны болжанып, статистикалық әдістер мен нейрондық желілердің алғашқы нұсқалары қолданылды. Бұл әлі толық Машиналық оқыту немесе жасанды интеллект болмаса да, дәл осы жерде Data Science эволюциясы басталды.

Ақпараттық технологиялар саласындағы мансабын жаңадан бастаушылар үшін бағыт таңдауда көптеген сұрақтар туындайды: қай бағытта даму керек?  Data Science саласын өз бағыты ретінде таңдау неге дұрыс шешім екенін қарастырайық.

1. Еңбек нарығындағы сұраныс

Data science – Қазіргі әлемдегі ең сұранысқа ие және қарқынды дамып келе жатқан салалардың бірі. Компаниялар өз бизнесі үшін деректердің құндылығын көбірек біледі, сондықтан ақпарат массивтерінен құнды білім алуға қабілетті мамандарға сұраныс артып келеді. Мұнда қаржы мен медицинадан бастап білім беру мен маркетингке дейінгі әртүрлі салаларда жұмысқа орналасудың кең мүмкіндіктері бар.

2. Жұмыстың көп қырлы Сипаты

Data science математика, статистика, бағдарламалау және бизнесті талдау элементтерін біріктіреді. Бұл жан-жақтылық мамандарға жан-жақты дамуға, әртүрлі салалардағы білімдерін тереңдетуге және мәселелерді шешудің шығармашылық тәсілдерін табуға мүмкіндік береді. Data science-те жұмыс істеу ешқашан біркелкі емес, әрбір жоба жаңа қиындықтар мен өсу мүмкіндіктерін әкеледі.

3. Инновация және технологиялық прогресс

Data science инновациямен және технологиялық прогреспен тығыз байланысты. Деректерді талдау мамандары күрделі мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту, жасанды интеллект және үлкен деректер саласындағы соңғы технологияларды белсенді қолданады. Осы салада жұмыс істей отырып, сіз жаңа технологияларды енгізудің алдыңғы қатарында боласыз және саланың дамуына өз үлесіңізді қосасыз.

4. Мансаптық өсу мүмкіндіктері

Data science мансаптық өсудің кең перспективаларын ұсынады. Деректерді талдаушы лауазымынан бастап сіз data scientist, data engineer, data architect және т.б. сияқты жауапты және стратегиялық рөлдерді атқара отырып, біртіндеп мансаптық өсе аласыз. Кәсіби даму мүмкіндіктері іс жүзінде шексіз..

Data science саласын кәсіп ретінде таңдау - бұл қызықты, перспективалы және сұранысқа ие бағытты таңдау. Бұл тек деректермен жұмыс жасау ғана емес, сонымен қатар болашаққа әсер ету, озық технологияларды пайдалану және үздіксіз оқыту. Деректер негізгі ресурсқа айналған әлемде деректерді талдау мамандары цифрлық болашақтың нағыз сәулетшілеріне айналады.