Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Разработка модуля "ZEON" для автоматической генерации проектной документации
Необходимо разработать модуль системы ZEON, который автоматически формирует ключевые элементы проектной документации: user stories, критерии приёмки и функциональные требования. Модуль должен анализировать входные текстовые данные, структурировать их и преобразовывать в стандартизированные артефакты, применимые в процессе разработки ПО. Цель — ускорение подготовки проектной документации и повышение её качества за счёт автоматизации.
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка AI-генератора мини-видео Быстрый разбор темы” из полноформатных уроков в образовательной платформе Baimly
Создать модуль, который автоматически преобразует длинные видеоуроки в короткие, понятные и структурированные мини-видео (30–90 секунд), выделяя ключевые моменты, формулы, определения и примеры. Это позволит ученикам быстрее повторять темы и улучшит вовлечённость. В рамках проекта необходимо реализовать: ⸻ A. Извлечение ключевых моментов из видео Использование: • распознавания речи (Whisper / Vosk / Speech-to-Text API) • NLP/LLM для определения важных фрагментов • определение пиков важности по словам: “формула”, “главное”, “пример”, “правило” ⸻ B. Генерация мини-видео • автоматическое вырезание нужных фрагментов • объединение нескольких кусочков в структуру 30–90 секунд • автоматическое кадрирование и ряганг формата 9:16 / 16:9 / 1:1 • автоматическая вставка титров и субтитров • плавные переходы и визуальные эффекты ⸻ C. Вставка AI-сгенерированных подсказок • пояснения • ключевые формулы • важные определения • краткая шпаргалка на экране ⸻ D. Серверная часть (Backend + Worker) • обработка видео через FFmpeg • NLP-модуль для определения смысловых сегментов • генератор мини-таймлайна • система очередей (RabbitMQ/Kafka) • хранение мини-роликов на CDN/S3 ⸻ E. Встраивание в мобильное приложение • показ мини-видео внутри уроков • отдельная лента “Быстрый разбор темы” • автогенерация подборки мини-видео • кэширование и оффлайн-доступ ⸻ F. Документация • описание API • схема обработки • рекомендации для преподавателей, как улучшать качество мини-роликов
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка видеокомпрессора/транскодера для мобильных устройств для оптимизации видеоуроков в приложении Baimly
Создать высокопроизводительный инструмент, который будет автоматически конвертировать, оптимизировать и сжимать видеоуроки Baimly под разные устройства (Android/iOS), обеспечивая минимальный вес файлов без потери качества и поддержку оффлайн-режима. В рамках проекта требуется: A. Разработать мобильный видеокомпрессор (in-app) • Сжатие видео в нескольких пресетах (360p/480p/720p) • Поддержка H.264 / H.265 / VP9 (опционально) • Снижение битрейта • Автоматическая генерация превью • Многоступенчатая оптимизация для слабых устройств B. Реализовать транскодер на сервере (Node.js / Go / Java + FFmpeg) • При загрузке преподавателем видео — автоматическая обработка • Генерация нескольких quality-версий • Генерация offline-friendly форматов • Поддержка adaptive bitrate streaming (HLS) C. Интеграция с мобильным приложением (Ionic/Capacitor/Native plugins) • выбор качества перед просмотром • автоматический выбор качества при медленном интернете • скачивание оптимизированных версий • кэширование и управление локальными файлами D. Алгоритмы оптимизации хранения • дедупликация видео • auto-clean старых скачанных файлов • предиктивное скачивание популярных уроков E. Документация • API-спецификация • инструкция для разработчиков • схема работы компрессора
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
0
Разработка единого модуля интеграции с платёжными системами (Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS, FreedomBank POS) для ERP-платформы Alarify
Создать универсальный платёжный модуль, который позволит ресторанам, кафе и франшизам принимать платежи через Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS и FreedomBank POS напрямую из системы Alarify — без сторонних кассовых программ. В рамках проекта необходимо: A. Разработать единый API-слой для всех провайдеров – стандартизированный интерфейс: createPayment, checkStatus, cancelPayment, refund – универсальная логика приёма вебхуков (успех/ошибка/отмена) B. Реализовать интеграции: 1) Kaspi Public QR API • генерация QR-ссылки • отображение QR в веб/мобильной кассе и self-kiosk • обработка callback-уведомлений • работа с комиссиями и идентификаторами магазина 2) Kaspi SmartPOS Local API • отправка счета на терминал по локальной сети • асинхронное получение результата • обработка задержек показа QR/оплаты 3) Halyk POS API • выставление счета • проверка статуса • обработка отмен и возвратов • поддержка Halyk SmartPOS и eCom API 4) Freedom Bank POS API • генерация платежа • статус • отмена/рефанд C. Логирование и мониторинг • логирование всех исходящих запросов и вебхуков • слежение за таймаутами • журнал транзакций для отчётов D. UI/UX-функции (касса и self-kiosk) • кнопка “Оплатить Kaspi QR / Halyk / FreedomBank” • показ статуса оплаты в реальном времени • fallback-сценарии при задержках E. Документация • API-спецификация • схемы интеграции • инструкции для внедрения ресторанам
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
Telegram‑бот для согласования служебных записок на закуп
Создать Telegram-бота для оформления и согласования служебных записок на закуп, с возможностью: пошагового ввода данных по статьям расходов, централизованного хранения документов, автоматического формирования отчётности, гибкого управления через админку.
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
Модель для прогнозирования CLV
Создание решения, которое прогнозирует CLV пользователей рекламных кампаний и автоматически прогнозирует прибыльность (убыточность) рекламных кампаний и по каждой кампании строит рекомендацию для маркетологов об остановке или изменении бюджета рекламной кампании. Для решения задачи необходимо использовать модели из класса баесовских, работающих по принципу белого ящика, такие как BG/NBD, BG/BB, Pareto/NBD, Gamma-Gamma, MMM ROAS, Lifetimes используя такие открытые решения как PYMC или NumPyro.
... дейн шешім қабылдау
до 16.12.25
Область задачи
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Создание единого дашборда остатков сырья, производственную выработку, динамику производства и контроль воронки продаж, составление прогноза(графика) производств
Разработать единый дашборд для мониторинга ежедневной выработки, динамику производства и контроль воронки продаж, составления (графика) производства.
... дейн шешім қабылдау
до 12.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
9
Обработка данных 1С для контроля состава плановых спецификаций и в дальнейшем расчёта себестоимости преизолированных труб и фасонных изделий ППУ.
Разработать систему, которая будет автоматически обрабатывать данные плановых калькуляций из системы 1С для расчёта плановой себестоимости предизолированных труб и фасонных изделий с пенополиуретановой (ППУ) изоляцией. Контролировать и выявлять аномалии в расчётах плановой потребности в материалах и трудозатратах.
... дейн шешім қабылдау
до 12.12.25
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
Разработка стандартизированного контура репликации PostgreSQL с использованием Docker Compose и Debezium для высоконагруженных SaaS-систем
Цель задачи — разработать, протестировать и задокументировать единый стандартный контур репликации PostgreSQL для высоконагруженных SaaS-систем (на примере ERP-платформы Alarify), с использованием Docker Compose, логической репликации и стека Debezium/Kafka. В рамках проекта планируется: • описать типовые сценарии репликации (master → read-replica, master → reporting DB, master → CDC-шина); • подготовить docker-compose окружение с конфигурацией PostgreSQL (primary/standby), Debezium, Kafka и вспомогательных сервисов; • реализовать механизм change data capture (CDC) на базе Debezium для передачи изменений в аналитические и интеграционные контуры; • настроить мониторинг и алертинг по задержке репликации и ошибкам (Prometheus/Grafana/логирование); • подготовить базовый набор best practices по настройке параметров PostgreSQL для стабильной логической репликации в продакшене. Результатом станет переиспользуемое решение (docker-шаблоны, конфигурации, документация), которое можно применять в любых ERP/CRM/SaaS-системах с микросервисной архитектурой.
... дейн шешім қабылдау
до 12.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
2
Разработка функционала по конвертации валюты в финансовом продукте
Разработать и интегрировать функционал конвертации драгоценных металлов (золото, серебро) в казахстанские тенге (KZT) и обратно.
... дейн шешім қабылдау
до 11.12.25
Область задачи
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
5
