Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
AI-анализ партий и игровых ошибок шахматистов (Smart Game Analyzer)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа PGN-партий шахматистов на платформе. Система использует машинное обучение и анализ больших массивов партий для выявления типичных ошибок, слабых стадий игры (дебют, миттельшпиль, эндшпиль), а также повторяющихся стратегических проблем. ИИ формирует персонализированные отчёты и рекомендации для игроков и тренеров.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
AI-модуль генерации и адаптации учебных заданий (Adaptive Task Generator)
Проект направлен на разработку AI-модуля, который автоматически генерирует учебные задания и адаптирует их сложность на основе истории обучения студента. Модуль использует NLP и ML-модели для анализа ошибок, успешных решений и скорости выполнения, формируя персонализированные задания, подсказки и дополнительные упражнения. Система обучается на данных платформы и постоянно улучшает качество рекомендаций.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
AI-модуль интеллектуального анализа учебной активности студентов (Learning Bottleneck Detector)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа учебной активности на платформею Система автоматически собирает данные о взаимодействии студентов с контентом (решение заданий, время выполнения, попытки, ошибки, переходы между темами) и с использованием методов машинного обучения выявляет паттерны затруднений и когнитивных перегрузок. ИИ формирует персонализированные рекомендации для студентов и аналитические отчёты для преподавателей, выявляя проблемные темы, неэффективные задания и нарушения логики учебных траекторий.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка алгоритма ускоренного чтения и потоковой индексации текстовых данных для высоконагруженных систем анализа документов
Целью проекта является разработка и внедрение алгоритма ускоренного чтения текстовых данных и параллельной потоковой индексации, позволяющего существенно сократить время обработки документов при массовых проверках и росте объёма хранимых данных. Проект направлен на оптимизацию следующих этапов: • чтение файлов различных форматов (DOCX, PDF, TXT, RTF); • преобразование документов в унифицированное текстовое представление; • параллельную индексацию текстовых блоков без ожидания полной загрузки документа; • минимизацию операций дискового ввода-вывода (I/O) при работе с большими корпусами данных. Алгоритм предполагает использование chunk-based обработки, асинхронных потоков чтения и адаптивного распределения индексационных задач.
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
Разработка функционала по обмену данных через API
Есть разработанная самописная конфигурация 1С предназначенная для ведения автологистического учета, необходимо доработать отправку по расписанию информации заказчикам (автосалоны), им нужно видеть передвижения автомобилей и всю информацию по своим автомобилям хранящиеся у автологистической компании. передача данных должна работать по API, чтобы любой заказчик мог подключиться по API к своей учетной системе и получать данные
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
4
UX-аудит главной страницы zozi.cash с конкретными рекомендациями по усилению эффективности
Провести точечный UX-аудит главной страницы сайта zozi.cash (desktop + mobile) и выдать только конкретные, сильные решения без “воды”: указать текущие UX-ошибки и слабые места (по блокам: первый экран, преимущества, гарантии, поиск магазинов, CTA, футер и т.д.), предложить чёткие улучшения по структуре, текстам и визуалу, ориентируясь на лучшие практики финтех/кэшбэк-лендингов 2024–2025 годов, приложить ссылки на референсы (Pinterest/Behance/Dribbble/Freepik и др.) с хорошими примерами лендингов кэшбэк-сервисов и финтех-продуктов. Результат нужен в формате понятного отчёта, который можно сразу отдать для доработки главной.
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
UX-аудит и оптимизация посадочной страницы финансового онлайн-сервисаӨтінімдер саны
3
Ескірген бағдарламалық кодты платформаның өзекті механизмдеріне аудару
Конфигурацияның платформаның өзекті нұсқаларымен үйлесімділігін қамтамасыз ету, жүйенің бизнес-логикасын өзгертпестен бағдарламалық өнімнің өнімділігін, сенімділігін және сүйемелдеуін арттыру.
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
1
АУЫР КОНФИГУРАЦИЯ МОДУЛЬДЕРІНЕ РЕФАКТОРИНГ ЖҮРГІЗУ
Жүйенің бизнес логикасын өзгертпестен архитектура мен бағдарламалық кодты оңтайландыру арқылы өнімділікті, тұрақтылықты және ілеспе бағдарламалық өнімді жақсарту.
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
0
Инфрақұрылымның көші-қоны ps.kz Yandex Cloud-та
Сипаттама: инфрақұрылымды көшіру ps.kz Yandex Cloud-та сенімділікті арттыру, деплойды Автоматтандыру және бақылау Мақсаттар: 1. Деплойдағы тоқтап қалу және қолмен қателіктер қаупін азайтыңыз 2. Инфрақұрылымның ауқымдылығын қамтамасыз ету 3. Қателер мен оқиғалардың ашықтығын арттыру 4. Инфрақұрылымды жүктеменің өсуіне дайындаңыз (MVP → Growth)
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
5
Модуль автоматического анализа узких мест в разработке (Bottleneck Analyzer)
Модуль предназначен для глубокого анализа реальных процессов IT-разработки на основе фактических данных. Он автоматически собирает и сопоставляет информацию из систем управления задачами и кодом (Jira, ClickUp, Git и аналогов): историю задач, статусы, время выполнения, частоту возвратов в доработку, количество ошибок, плотность коммитов, зависшие и блокирующие тикеты, а также взаимодействие между ролями и командами. На основе этих данных система выявляет узкие места в процессах разработки, определяет этапы с наибольшими потерями времени и ресурсов, фиксирует повторяющиеся паттерны задержек и формирует отчёты с приоритизацией проблемных зон. Модуль не просто показывает факты, а выявляет причинно-следственные связи между процессами, коммуникацией и результатами работы команд.
... дейн шешім қабылдау
до 31.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
