Технологиялық тапсырмалар

Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.

Фильтр
947 тех. міндеттер

ИИ-модуль выявления аномалий и прогнозирования потребления электроэнергии для бизнес-центров

Цель — создать аналитический ИИ-модуль для платформы мониторинга коммунальных ресурсов бизнес-центров и складов, который по данным импульсных электросчётчиков (поминутные значения, 16 каналов на пилотном объекте) автоматически выявляет аномалии потребления, разделяет нагрузку по типам оборудования, прогнозирует потребление и сумму счёта на 7/30 дней и объясняет причины отклонений на русском и казахском языках. Инфраструктура сбора данных уже работает: счётчики Saiman → модуль ОВЕН МВ210-204 → MQTT → база данных → веб-дашборд. Требуется: детекция аномалий (ночное/выходное потребление, скачки, потери между вводным и субсчётчиками) с долей ложных срабатываний ≤10 %; прогноз с ошибкой ≤8 % MAPE; REST API; хранение данных на территории РК; открытый стек. Формат: пилот на реальном объекте в Алматы с предоставлением данных → лицензия, партнёрство или подряд. Подробности — в прикреплённом ТЗ.

Тапсырыс беруші

Sulu Tech жауапкершілігі шектеулі серіктестігі

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Электр энергиясын техникалық есепке алу жүйелері

Өтінімдер саны

6

Разработка системы внутристанционной диспетчеризации

Цель — сократить простой вагонов и непроизводительную работу локомотивов, перевести учёт и документы в единый цифровой контур. Базовые значения замеряются на этапе обследования; целевые ниже — ориентиры для согласования.

Тапсырыс беруші

Товарищество с ограниченной ответственностью Multicode

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Интеллектуалды басқару жүйелері

Өтінімдер саны

4

Раздел статистики использования AI-токенов в панели управления AI-платформой

Дать руководителям данные о расходе токенов и стоимости по неделям, отделам и сотрудникам, чтобы отслеживать динамику и аномальные отклонения

Тапсырыс беруші

ЧАСТНАЯ КОМПАНИЯ ACTIVE SALES TECHNOLOGIES LTD.

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Интеллектуалды басқару жүйелері

Өтінімдер саны

5

Спящий режим кампаний: автоматическое возобновление при поступлении контактов

Сохранить экономию ресурсов за счёт остановки неактивных кампаний и исключить потерю контактов, которые поступают в кампанию после остановки

Тапсырыс беруші

ЧАСТНАЯ КОМПАНИЯ ACTIVE SALES TECHNOLOGIES LTD.

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Телекоммуникациядағы технологиялар

Өтінімдер саны

2

Блокировка запуска кампании без биллинг-аккаунта и тарифного плана

Не допускать запуск кампании, для которой тарификация заведомо невозможна, и сообщать пользователю точную причину отказа

Тапсырыс беруші

ЧАСТНАЯ КОМПАНИЯ ACTIVE SALES TECHNOLOGIES LTD.

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Телекоммуникациядағы технологиялар

Өтінімдер саны

3

Валидация переходов между бизнес-процессами

Предотвратить сохранение переходов без существующего и доступного целевого БП

Тапсырыс беруші

ЧАСТНАЯ КОМПАНИЯ ACTIVE SALES TECHNOLOGIES LTD.

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Телекоммуникациядағы технологиялар

Өтінімдер саны

5

Инженерное управление качеством решений, которые неинженерные роли создают с помощью ИИ-агентов: защитные ограничители и рабочие процессы

Спроектировать общекорпоративную модель, при которой неинженеры продолжают создавать решения с помощью ИИ-агентов (Claude Code, Codex, OpenCode), а результаты соответствуют стандартам качества, безопасности и сопровождаемости при минимальном участии инженеров. Что спроектировать: 1. Классификация по риску – правила отнесения по измеримым признакам (чувствительность данных, доступность извне, уровень привилегий, влияние на бизнес), кто и когда присваивает класс. Для каждого класса свой режим ограничителей и свой уровень участия инженеров. Граничный случай: внутренний инструмент с правом записи в платежи. 2. Целевые рабочие процессы – путь решения от идеи до вывода в эксплуатацию и снятия с неё; где неинженер идёт один, а где подключается инженер. 3. Конкретные ограничители – механизмы, а не лозунги: эталонные шаблоны проектов; автоматические проверки в конвейере сборки (анализ стиля кода, тесты, статический анализ безопасности, поиск ключей и паролей, проверка сторонних библиотек, правила в виде кода); политики хранилищ кода (защита основных веток, обязательная проверка изменений назначенными ответственными, изоляция сред); платформенные границы (белый список разрешённых сервисов, песочница, управляемый доступ к данным); встроенный сбор метрик и оповещения. Для каждого ограничителя – где он срабатывает и что происходит при срабатывании. 4. Модель ответственности – кто отвечает за сервис, роли, правила передачи вопроса инженеру, судьба брошенных сервисов без хозяина. 5. План распространения – на всю компанию с низкой стоимостью тиражирования: самообслуживание и шаблоны, а не ручное сопровождение каждого создателя. 6. Мотивация – ограничители разрешают, а не блокируют; трение соразмерно риску; быстрый легальный путь вместо обхода правил. 7. Нагрузка на инженеров и метрики – упрощённая оценка трудозатрат инженеров (первоначальные вложения в платформу, регулярные проверки, исключения, разбор сбоев) с явными допущениями; метрики успеха с определениями; компромиссы – чем модель жертвует. Рамки и вводные Решение не привязано к конкретному агенту: поддерживаются любые (Claude Code, Codex, OpenCode), без зависимости от поставщика. Опирается на уже имеющиеся систему контроля версий, конвейер сборки и доставки, средства сбора метрик и контроля состояния, а не заменяет их. Неинженеры создают что угодно: веб- и мобильные приложения, внутренние инструменты, доработки существующих продуктов. Отрасль Freedom Афиша – продажа билетов через интернет: персональные данные и платёжный контур. Масштаб качественный: десятки создателей на единицы инженеров. Точные цифры не задаются. Возможности имеющихся инструментов и допустимый доступ к персональным данным и платёжному контуру не детализированы: участник задаёт минимальный базовый уровень или явно фиксирует свои допущения. Формат сдачи Только проектный документ (в формате Markdown или PDF). Код и прототипы не требуются. Схемы – по желанию. Критерии оценки (для жюри) Обязательные условия (без них работа не засчитывается): решение не привязано к конкретному агенту и опирается на уже имеющиеся инструменты; есть классификация по риску с явными правилами отнесения; формат – проектный документ. Оцениваемые качества (0 – нет, 1 – частично, 2 – полно): Строгость контроля зависит от риска, класс присваивается по измеримым признакам. Ограничители – конкретные механизмы с указанием места и поведения при срабатывании (отдельно от вопросов безопасности ниже). Участие инженеров сведено к минимуму и подтверждено оценкой трудозатрат с допущениями. Низкая стоимость распространения (самообслуживание, шаблоны). Мотивация сохранена: быстрый легальный путь, трение соразмерно риску. Модель ответственности полна: кто отвечает за сервис, передача вопроса инженеру, брошенные сервисы, вывод из эксплуатации. Безопасность: ключи и пароли, сторонние библиотеки, доступ к данным (персональные данные, платежи), риски цепочки зависимостей. Метрики с определениями и способом сбора; честные компромиссы.

Тапсырыс беруші

ТОО Ticketon Events (Тикетон Евентс)

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Басқа технологиялық шешімдер

Өтінімдер саны

5

Разработка высокопроизводительной мультиязычной системы выявления и идентификации объектов информационного поля с определением контекстной тональности по отношению к ним

Создать высокопроизводительную мультиязычную систему из двух самостоятельных этапов: (1) автоматическое выявление и идентификация организаций, персон, брендов, продуктов и других объектов в публикациях СМИ и социальных сетей, включая неоднозначные названия; (2) определение контекстной тональности отдельно по отношению к каждому выявленному объекту. Поддержать семь языков Центральной Азии, API и массовую обработку. Результат — работающий прототип, независимые испытания и план интеграции.

Тапсырыс беруші

ТОО «IMAS GROUP»

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Нейротехнология және жасанды интеллект

Өтінімдер саны

3

Система мониторинга транзакций и выявления мошенничества в реальном времени для мобильного платёжного приложения

Monexsol разрабатывает мобильное платёжное приложение для рынка СНГ: P2P-переводы, оплата услуг, электронный кошелёк, QR-платежи и приём платежей для бизнеса. Продукт находится на стадии MVP и готовится к коммерческому запуску. Цель - внедрить систему мониторинга транзакций и выявления мошенничества в реальном времени, которая защитит клиентов и компанию от финансовых потерь и обеспечит соответствие требованиям регуляторов стран присутствия и банков-партнёров в сфере ПОД/ФТ. Ключевые требования: оценка риска операции до её проведения (не более 200 мс для 95% операций), сочетание правил и моделей машинного обучения, работа без исторических данных заказчика на старте, анализ устройства и сессии, выявление дропперских схем, модуль разбора инцидентов, поддержка нескольких юрисдикций и валют, обработка до 100 событий в секунду с масштабированием до 500, доступность не ниже 99,9%. Предполагаемый формат взаимодействия: архитектурная консультация и PoC на тестовых сценариях, затем пилот на реальных операциях после запуска. Модель сотрудничества, сроки и стоимость определяются по итогам рассмотрения предложений. Подробные требования, разграничение ответственности, критерии приёмки и оценки предложений - в приложенном техническом задании. Публикация задачи является сбором предложений и не является офертой.

Тапсырыс беруші

Частная компания Monexsol Ltd.

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Цифрлық қауіпсіздік технологиялары

Өтінімдер саны

1

Антифрод платежей и управление чарджбэками при онлайн-оплате билетов

Цель и описание задачи (проекта) Цель — спроектировать систему выявления мошеннических платежей (кардинг, подбор реквизитов краденых карт, чарджбэк-фрод) при онлайн-оплате билетов, минимизируя финансовые потери и блокировки платёжного аккаунта Ticketon у эквайера, при этом не снижая конверсию оплаты для добросовестных покупателей. Участник проектирует риск-контур на этапе оплаты: сигналы риска до/во время транзакции, правила маршрутизации платежа (пропустить, запросить 3-D Secure/доп. подтверждение, отклонить), работу с эквайером и платёжными провайдерами, процесс реагирования на чарджбэки. Существующий процесс оплаты может быть перепроектирован полностью. Результат — проектный документ: архитектура антифрод-контура на этапе оплаты, правила принятия решений, процесс работы с чарджбэками, обоснование trade-offs. Код не требуется.

Тапсырыс беруші

ТОО Ticketon Events (Тикетон Евентс)

Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.11.26 (қоса алғанда)

Таңдаулы жүйелер

Басқа технологиялық шешімдер

Өтінімдер саны

4

Тапсырма түрі

Таңдаулы жүйелер

Қолдану аясы