Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Оптимизация процесса QA для веб-продукта на стадии MVP
Разработать и внедрить эффективную стратегию тестирования для веб -MVP, которая позволит значительно повысить качество релиза, сэкономив время и ресурсы команды. Проект направлен на создание структурированного, приоритизированного и быстрого процесса QA для продукта на ранней стадии. В рамках задачи будет охвачено планирование, ручное тестирование, анализ результатов и закладка основы для будущей автоматизации.
Прием решений до
до 18.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
0
AI-агент первой линии
Разработать AI-агента, который автоматически распределяет входящие обращения клиентов на соответствующие группы менеджеров по территориальному признаку. Агент должен работать в WhatsApp: самостоятельно уточнять у клиента город, классифицировать обращение и направлять диалог в нужную региональную группу менеджеров, без участия сотрудника.
Прием решений до
до 18.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
Программно-аппаратный комплекс распознавания номеров контейнеров и вагонов
Разработка и внедрение интеллектуального модуля для автоматизированного распределения вагонов и контейнеров по зонам погрузки и хранения на территории сухого порта. Основная цель — повысить эффективность использования площадей, сократить время маневров и упростить процесс погрузки/выгрузки за счёт оптимального размещения по характеристикам грузов.
Прием решений до
до 18.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
1
RoboChess EDU — интеллектуальная платформа для обучения мышлению через робототехнику и игровые стратегии
Цель: Создать технологическую платформу, которая объединяет робототехнику, элементы игрового мышления (в т.ч. шахматного) и адаптивное обучение для детей 5–14 лет. Описание: RoboChess EDU — это программно-аппаратный комплекс, где дети обучаются инженерному и стратегическому мышлению через управление мини-роботами. Роботы выполняют задачи, построенные по принципам шахматной логики: планирование, прогнозирование, тактика, анализ последствий. Система включает мобильное приложение, конструктор миссий и ИИ-модуль адаптации сложности.
Прием решений до
до 18.12.25
Область задачи
Компоненты робототехники и сенсорикаКоличество заявок
0
AI-агент для автоматизации клиентских обращений и подготовки решений на основе данных компании
Создать AI-агента, который автоматически обрабатывает клиентские обращения, анализирует данные компании и формирует готовые решения для сотрудников.
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
6
Разработка модуля "ZEON" для автоматической генерации проектной документации
Необходимо разработать модуль системы ZEON, который автоматически формирует ключевые элементы проектной документации: user stories, критерии приёмки и функциональные требования. Модуль должен анализировать входные текстовые данные, структурировать их и преобразовывать в стандартизированные артефакты, применимые в процессе разработки ПО. Цель — ускорение подготовки проектной документации и повышение её качества за счёт автоматизации.
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Разработка AI-генератора мини-видео Быстрый разбор темы” из полноформатных уроков в образовательной платформе Baimly
Создать модуль, который автоматически преобразует длинные видеоуроки в короткие, понятные и структурированные мини-видео (30–90 секунд), выделяя ключевые моменты, формулы, определения и примеры. Это позволит ученикам быстрее повторять темы и улучшит вовлечённость. В рамках проекта необходимо реализовать: ⸻ A. Извлечение ключевых моментов из видео Использование: • распознавания речи (Whisper / Vosk / Speech-to-Text API) • NLP/LLM для определения важных фрагментов • определение пиков важности по словам: “формула”, “главное”, “пример”, “правило” ⸻ B. Генерация мини-видео • автоматическое вырезание нужных фрагментов • объединение нескольких кусочков в структуру 30–90 секунд • автоматическое кадрирование и ряганг формата 9:16 / 16:9 / 1:1 • автоматическая вставка титров и субтитров • плавные переходы и визуальные эффекты ⸻ C. Вставка AI-сгенерированных подсказок • пояснения • ключевые формулы • важные определения • краткая шпаргалка на экране ⸻ D. Серверная часть (Backend + Worker) • обработка видео через FFmpeg • NLP-модуль для определения смысловых сегментов • генератор мини-таймлайна • система очередей (RabbitMQ/Kafka) • хранение мини-роликов на CDN/S3 ⸻ E. Встраивание в мобильное приложение • показ мини-видео внутри уроков • отдельная лента “Быстрый разбор темы” • автогенерация подборки мини-видео • кэширование и оффлайн-доступ ⸻ F. Документация • описание API • схема обработки • рекомендации для преподавателей, как улучшать качество мини-роликов
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Разработка видеокомпрессора/транскодера для мобильных устройств для оптимизации видеоуроков в приложении Baimly
Создать высокопроизводительный инструмент, который будет автоматически конвертировать, оптимизировать и сжимать видеоуроки Baimly под разные устройства (Android/iOS), обеспечивая минимальный вес файлов без потери качества и поддержку оффлайн-режима. В рамках проекта требуется: A. Разработать мобильный видеокомпрессор (in-app) • Сжатие видео в нескольких пресетах (360p/480p/720p) • Поддержка H.264 / H.265 / VP9 (опционально) • Снижение битрейта • Автоматическая генерация превью • Многоступенчатая оптимизация для слабых устройств B. Реализовать транскодер на сервере (Node.js / Go / Java + FFmpeg) • При загрузке преподавателем видео — автоматическая обработка • Генерация нескольких quality-версий • Генерация offline-friendly форматов • Поддержка adaptive bitrate streaming (HLS) C. Интеграция с мобильным приложением (Ionic/Capacitor/Native plugins) • выбор качества перед просмотром • автоматический выбор качества при медленном интернете • скачивание оптимизированных версий • кэширование и управление локальными файлами D. Алгоритмы оптимизации хранения • дедупликация видео • auto-clean старых скачанных файлов • предиктивное скачивание популярных уроков E. Документация • API-спецификация • инструкция для разработчиков • схема работы компрессора
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
0
Разработка единого модуля интеграции с платёжными системами (Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS, FreedomBank POS) для ERP-платформы Alarify
Создать универсальный платёжный модуль, который позволит ресторанам, кафе и франшизам принимать платежи через Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS и FreedomBank POS напрямую из системы Alarify — без сторонних кассовых программ. В рамках проекта необходимо: A. Разработать единый API-слой для всех провайдеров – стандартизированный интерфейс: createPayment, checkStatus, cancelPayment, refund – универсальная логика приёма вебхуков (успех/ошибка/отмена) B. Реализовать интеграции: 1) Kaspi Public QR API • генерация QR-ссылки • отображение QR в веб/мобильной кассе и self-kiosk • обработка callback-уведомлений • работа с комиссиями и идентификаторами магазина 2) Kaspi SmartPOS Local API • отправка счета на терминал по локальной сети • асинхронное получение результата • обработка задержек показа QR/оплаты 3) Halyk POS API • выставление счета • проверка статуса • обработка отмен и возвратов • поддержка Halyk SmartPOS и eCom API 4) Freedom Bank POS API • генерация платежа • статус • отмена/рефанд C. Логирование и мониторинг • логирование всех исходящих запросов и вебхуков • слежение за таймаутами • журнал транзакций для отчётов D. UI/UX-функции (касса и self-kiosk) • кнопка “Оплатить Kaspi QR / Halyk / FreedomBank” • показ статуса оплаты в реальном времени • fallback-сценарии при задержках E. Документация • API-спецификация • схемы интеграции • инструкции для внедрения ресторанам
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
1
Telegram‑бот для согласования служебных записок на закуп
Создать Telegram-бота для оформления и согласования служебных записок на закуп, с возможностью: пошагового ввода данных по статьям расходов, централизованного хранения документов, автоматического формирования отчётности, гибкого управления через админку.
Прием решений до
до 16.12.25
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
2
