Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
ИИ-модуль для контакт-центра в сфере транспортно-логистических услуг
Необходимо разработать AI-модуль, который сможет автоматически совершать звонки, вести диалог с клиентом на RU/KZ/EN, собирать данные, отвечать на типовые вопросы, фиксировать результаты и передавать информацию в внутренние системы. Так же рассматриваем варианты проведения пилота.
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Техническое задание (ТЗ) на разработку одностраничного сайта для RailSoft
Название проекта: Одностраничный сайт RailSoft Цель: Представить компанию RailSoft, её продукты и услуги в сфере IT-решений для железнодорожной отрасли, повысить доверие клиентов, собрать заявки
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
5
UX-аудит главной страницы zozi.cash с конкретными рекомендациями по усилению эффективности
Провести точечный UX-аудит главной страницы сайта zozi.cash (desktop + mobile) и выдать только конкретные, сильные решения без “воды”: указать текущие UX-ошибки и слабые места (по блокам: первый экран, преимущества, гарантии, поиск магазинов, CTA, футер и т.д.), предложить чёткие улучшения по структуре, текстам и визуалу, ориентируясь на лучшие практики финтех/кэшбэк-лендингов 2024–2025 годов, приложить ссылки на референсы (Pinterest/Behance/Dribbble/Freepik и др.) с хорошими примерами лендингов кэшбэк-сервисов и финтех-продуктов. Результат нужен в формате понятного отчёта, который можно сразу отдать для доработки главной.
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
UX-аудит и оптимизация посадочной страницы финансового онлайн-сервисаКоличество заявок
0
Глобальная согласованность без компромиссов CAP и FLP
Заказчик обслуживает глобальный сервис с пользователями в разных регионах. Инфраструктура — несколько дата‑центров и кластер баз данных, на которые опираются мобильные приложения. Жёсткое требование: любая запись (например, списание средств или изменение критически важного статуса) должна подтверждаться за ≤50 мс **с любой точки мира**, при этом: • данные всегда строго согласованы (последовательные чтения видят один общий порядок операций); • система всегда доступна (нет ошибок вида «попробуйте позже»); • отказ отдельного узла или сетевое разделение не должны приводить к остановке. Такой набор требований напрямую сталкивается с известными ограничениями CAP‑теоремы и результатами FLP.
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
ITКоличество заявок
1
ТЗ на создание цифрового сервиса для оформления заявок, расчётов ставок и мониторинга дислокации вагонов
1.Назначение Создать Личный кабинет для клиентов Компании для онлайн-обслуживания: управление договорами, заявками, расчетом ставок, дислокацией вагонов, новостями и обращениями с элементами ИИ (подсказки, анализ данных, автоматизация форм). 2. Основной функционал Авторизация и регистрация Вход по e-mail и паролю. Сброс пароля через e-mail. Регистрация с заполнением данных компании (БИН/ИИН, ДКР, контакты). Личные данные Просмотр и редактирование данных компании. Запрос расчета ставки Форма подачи запроса (станции, груз, вагон, вес, услуги). Автоматическое создание PDF, отправка на e-mail Компании. Получение ответа и отображение в журнале. ИИ: рекомендации по оптимизации ставок. Заявки на перевозку Форма подачи заявки (груз, станции, вагон, даты, ГУ12, контрагенты). Подписание ЭЦП, генерация PDF + QR. Прием ответа на заявку и отображение в журнале. ИИ: проверка корректности данных и прогноз сроков. Договоры Просмотр всех договоров. Онлайн-заполнение договора-оферты с ЭЦП. Дислокация вагонов Получение данных из railwagonlocation.com. Таблица с ключевыми параметрами и Excel-выгрузка. Цветовая индикация по алгоритму (зелёный/жёлтый/голубой/оранжевый/без цвета). ИИ: анализ трендов и прогноз движения вагонов. Новости и стандарты обслуживания Просмотр публикаций, уведомлений и загруженных документов. Обращения в Компанию Создание и подписание обращений (ЭЦП). Ответы Компании, переписка, журнал обращений. ИИ: классификация и приоритизация обращений. 3. Интеграции railwagonlocation.com — импорт дислокационных данных. Электронная почта — отправка и прием документов (заявки, ставки, договоры, обращения, смена пароля, дислокация). 4. Требования к ИБ Пароли хранятся только в зашифрованном виде. Пароли пользователей: ≥8 символов, регистры, цифры, спецсимволы. Пароли админов: ≥10 символов, 4 типа символов, история последних 5. 5. Администратор Загрузка списка вагонов, закрепление клиента и станции погрузки. Автоматическая раскраска данных по алгоритму. Управление документами и новостями. ИИ: анализ активности клиентов, выявление проблем и оптимизация процессов.
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
Информационные системы Smart FieldКоличество заявок
3
Развёртывание и архитектура ML-пайплайнов
Проект объединяет два направления: Развёртывание и оптимизация генеративных моделей (таких как, Wan 2.2 и Flux 1) на наших серверах. Проектирование архитектуры всей цепочки, в которой AI-ассистент анализирует текстовые документы (брифы, описания сцен, персонажей) и передаёт результаты в визуальные модели.
Прием решений до
до 10.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
0
Отбор Cleantech-решений для участия на Startup Basque GreenTech (Испания)
Центр Предпринимательства BAT B Accelerator Tower приглашает стартапы подать заявку на участие в мероприятии Startup Basque Green Tech 2026 в Бильбао (Испания). Мероприятие пройдет 29–30 января 2026 года. Это уникальная возможность для компаний в сфере cleantech: 1) Участие в крупнейшем greentech-мероприятии Северной Испании 2) B2B-встречи с корпорациями BAT и ACLIMA 3) Доступ к инновационной экосистеме Biscay 4) Возмещение затрат на поездку — до €2000 для стартапов вне ЕС Организаторы покрывают расходы на проживание и перелёт одного участника команды.
Прием решений до
до 02.12.25
Область задачи
Преобразование и хранение энергииКоличество заявок
10
Техническое задание (ТЗ) на внедрение медицинского ассистента с функцией автоматизированного предположения диагноза
Разработать медицинского ассистента (далее — “Система”), который анализирует клинические данные пациента и формирует вероятностные диагностические гипотезы, рекомендации для врача и предупреждения о рисках. Система должна минимизировать вероятность диагностических ошибок и соответствовать стандартам качества и медицинским регуляциям.
Прием решений до
до 04.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
5
Разработка электронной лаборатории
Цель проекта — объединить всё используемое оборудование на единой информационной площадке (информационной системе) и обеспечить автоматизацию ключевых бизнес-процессов. Оборудование предназначено для строительной отрасли и используется для проведения испытаний качества строительных материалов как в общем, так и в дорожном строительстве.
Прием решений до
до 04.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Массовая коммуникация B2B при помощи искусственного интеллекта
Генерация B2B лидов на рекламные кампании на крупнейших телеканалах Казахстана с использованием ИИ Интересуют лиды (заявки на расчёт рекламных кампаний) от компаний, относящихся к МСБ в Казахстане
Прием решений до
до 04.12.25
Область задачи
Технологии в телекоммуникацияхКоличество заявок
1
