Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Интеллектуальная система автоматизации тестирования ПО
Разработать систему для автоматического тестирования программного обеспечения, которая сокращает время на ручное тестирование и повышает качество выпускаемого продукта. Система будет интегрироваться с существующими CI/CD процессами.
Прием решений до
до 29.01.26
Область задачи
Автоматизация процессов / DevOpsКоличество заявок
1
Разработка REST API для системы управления контейнерным терминалом (CTMS/CYMS)
Создать и внедрить безопасное REST API для платформы управления контейнерным терминалом/депо. API должно обеспечить интеграции с внешними системами (клиентские порталы, биллинг, EDI-шлюзы, BI, мобильные приложения) и стандартизировать обмен данными по ключевым операциям: Gate In/Out, yard inventory, moves, M&R, reefer monitoring, тарифы и начисления, документы и статусы.
Прием решений до
до 28.01.26
Область задачи
APIКоличество заявок
8
Разработка интеллектуальной информационной системы для автоматизации бизнес-процессов компании
Цель проекта — разработка программного решения (информационной системы), предназначенного для автоматизации внутренних бизнес-процессов компании, повышения прозрачности управления, сокращения операционных затрат и снижения влияния человеческого фактора. Проект предполагает создание масштабируемой архитектуры, позволяющей поэтапно внедрять функциональные модули и интегрироваться с существующими корпоративными системами.
Прием решений до
до 19.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
8
Персональный ИИ-наставник для подготовки к ЕНТ
Создать AI-модуль для платформы EasyENT, который анализирует учебные данные учеников (просмотры видео, результаты тестов, выполнение заданий) и формирует персональные рекомендации по подготовке к ЕНТ. Цель проекта — повысить результат учеников на экзамене и увеличить вовлечённость и завершение обучения за счёт индивидуального сопровождения каждого ученика с помощью искусственного интеллекта.
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Прочие решения для креативной индустрииКоличество заявок
7
Создание дизайна для вебсайта для переводческих услуг
Создание дизайна для вебсайта для переводческих услуг по заказу клиента
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
9
Масштабирование и оптимизация платформы преобразования файлов SaaS (Convertise.app)
Целью данной задачи является повышение масштабируемости, производительности и надежности SaaS-платформы Convertise.app. Проект направлен на технический анализ и оптимизацию существующей системы для поддержки растущего пользовательского трафика, новых форматов файлов и стабильной работы сервиса.
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
5
Доработка микросервиса для генерации отчетов в low-code платформе зарубежного ИТ-вендора
Доработка микросервиса для генерации отчетов в low-code платформе зарубежного ИТ-вендора. Доработка должна позволить заказчику генерировать отчеты по заданному в системе шаблону и гибко управлять настройками выгрузки отчетов.
Прием решений до
до 23.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
2
Технологическое решение для ИИ-Ассистента
Поиск технологии для создания ИИ-Ассистента аналитика в ритейле
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
7
Импорт данных с использованием AI/ML
Проектирование / Разработка механизма автоматизированного импорта слабоструктурированных данных из файлов формата MS Excel / CSV с использованием AI/ML
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
5
Автоматизация код-ревью
В рамках проекта планируется разработка инструмента, который будет автоматически: 1. Отслеживать открытие новых Pull Request. 2. Анализировать соответствие предоставленного кода: – Требованиям технического задания, – Внутренним стандартам и соглашениям разработки, – Корректности использования сторонних библиотек и их версий, – Структуре и качеству реализованной логики. 3. Формировать рекомендации и отчёты в формате, пригодном для последующего использования инженерами. Современные языковые модели обладают достаточной способностью к контекстному анализу кода при предоставлении исходных данных: описания задачи, спецификаций и внутренних регламентов. Это позволяет существенно повысить эффективность и снизить зависимость от человеческого фактора при проведении код-ревью. Проект направлен на повышение технологической зрелости процессов разработки, оптимизацию использования инженерных ресурсов и обеспечение устойчивого роста скорости производства программных решений.
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
