Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
NVIDIA Jetson AI Challenge
Цель челленджа – поиск и поддержка инновационных решений в области искусственного интеллекта (ИИ) с применением высокопроизводительных модулей NVIDIA Jetson Xavier, которые обеспечивают edge-вычисления и AI-аналитику в реальном времени. Задачи: 1) разработать прикладные AI/ML решения для различных отраслей, 2)создать умные сервисы для реального жилого комплекса (безопасность, комфорт, ЖКХ, цифровые сервисы).
Прием решений до
до 31.10.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
6
Разработка веб-сайта для маркетингового агентства GOLMA AGENCY
GOLMA AGENCY - digital агентство полного цикла нового формата , которое объединяет в себе 4 направления : SMM , Продакшн , Perfomance Marketing , Брендинг . На текущий момент необходима разработка веб-сайта который будет передавать наш подход , миссию и ценности. Так же необходимо интегрировать пиксели Meta , TikTok , Google (Информация будет предоставлена)
Прием решений до
до 13.10.25
Область задачи
Прочие решения для креативной индустрииКоличество заявок
10
Автоматизация процесса выдачи и контроля орфанных препаратов
Разработать и внедрить решение для автоматизации процессов учёта, выдачи и контроля орфанных препаратов. Система должна обеспечить: • проверку права пациента на получение орфанного препарата через интеграцию с Республиканской базой данных (РДБ); • прозрачность и контроль всех операций; • исключение ошибок и злоупотреблений при учёте
Прием решений до
до 08.10.25
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
4
Настройка Atlassian JIRA
Проект по миграции из Azure DevOps в Jira для крупной компании
Прием решений до
до 13.10.25
Область задачи
Обработка и хранение больших данныхКоличество заявок
1
Разработка ИИ-системы для предиктивной аналитики в управлении цепочками поставок
Система должна использовать машинное обучение для анализа данных о поставках, логистике и спросе, предсказывая задержки, оптимизируя маршруты и минимизируя затраты. Включает интеграцию с ERP-системами, обработку больших данных в реальном времени и дашборды для принятия решений.
Прием решений до
до 13.10.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
5
Автоматизация SMM отдела
Цель Повысить эффективность работы SMM отдела за счет автоматизации рутинных и аналитических процессов с помощью агентского подхода в искусственном интеллекте, позволяющего автономно и адаптивно управлять созданием, публикацией и анализом контента в социальных сетях. Описание задачи Использовать агентский ИИ, состоящий из нескольких взаимосвязанных модулей (агентов), каждый из которых отвечает за отдельный этап SMM: исследование и сегментация аудитории, генерация уникального контента с учетом «тона» бренда, автоматическое планирование и публикация постов, а также мониторинг и анализ вовлеченности и обратной связи.
Прием решений до
до 13.10.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
5
Поиск нескольких источников финансирования одного и того же пациента в одной и той же больнице.
Обеспечить автоматизированный поиск, определение и консолидацию различных видов финансирования (например, ГОБМП, ОСМС, платные услуги, корпоративное страхование) для одного пациента в рамках одного медицинского учреждения.
Прием решений до
до 13.10.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
Автоматизация учета погрузочно-разгрузочных контейнерных операций
Программно-аппаратный комплекс для автоматизации контроля погрузочно-разгрузочных операций с контейнерами. Фиксирует операции, идентифицирует грузы (ISO-номера), отслеживает перемещения техники и контейнеров на терминале в реальном времени. Использует IoT-технологии, AI, компьютерное зрение и GNSS-позиционирование. Дополнительно: системы автовизитов, видеонаблюдение, ассистенты для поиска грузов.
Прием решений до
до 30.09.25
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
8
Питчинг технологических решений в сфере Индустрии 4.0 на Digital Bridge 2025 с призовым фондом 6 млн. тенге
Поиск и отбор технологических решений в сфере Индустрии 4.0. Участники получат возможность презентовать свои цифровые и ИИ-решения перед крупными предприятиями нефтегазовой и горнодобывающей отраслей на площадке Digital Bridge 2025. Отразите в презентации: компанию/команду, проблему и её решение, описание продукта, целевую аудиторию, существующие аналоги и преимущества, roadmap, бизнес-модель и дополнительную важную информацию.
Прием решений до
до 25.09.25
Область задачи
Цифровизация, автоматизация и ИИ в промышленностиКоличество заявок
115
Разработка подсистем для обработки геологической информации с использованием технологий искусственного интеллекта, а также хранения оцифрованных геологических данных. Проект финансируется в рамках исполнения обязательств недропользователями по отчислению 1% на НИОКР согласно правилам проведения экспертизы проектов АКФ "ПИТ". (Для участия Исполнитель должен являться участником ИК "ПИТ". Заявка требует предоставления Исполнителем дополнительных документов)
Целью проекта является внедрение современных методов обработки геологической информации на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) для перевода данных в машиночитаемый формат, пригодный для хранения и анализа. В рамках проекта также будет разработано хранилище данных и обеспечена его интеграция с подсистемой оцифровки геологической информации. Используя технологии компьютерного зрения, автоматизировать процесс распознавания и оцифровки элементов геологических карт в горизонтальном и вертикальном представлениях с учетом масштаба и специфики обозначений. • Основными направлениями в рамках проекта являются: Разработка подсистемы распознавания текста (OCR) и компьютерного зрения для графических данных; • Разработка подсистемы унифицированной модели данных и хранилища оцифрованных геологических данных. В рамках обеспечения конфиденциальности все участники проекта подпишут Соглашения о неразглашении. Для выполнения работ, относящихся к настоящему Техническому заданию, используется информация, не относящаяся к категории секретной или конфиденциальной. Данные, связанные с действующими контрактами и лицензиями, не включены в проект. Детализация требований настоящего Технического задания подлежит уточнению на этапе исследования (Discovery) в рамках исполнения Договора. По результатам этапа исследования возможны изменения и дополнения, подлежащие оформлению в виде дополнительного технического задания и являющиеся неотъемлемой частью Технического задания.
Прием решений до
до 29.09.25
Область задачи
Геологические методы исследованияКоличество заявок
8