Технологические задачи

Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.

Фильтр
483 тех. задач

Разработка AI-генератора мини-видео Быстрый разбор темы” из полноформатных уроков в образовательной платформе Baimly

Создать модуль, который автоматически преобразует длинные видеоуроки в короткие, понятные и структурированные мини-видео (30–90 секунд), выделяя ключевые моменты, формулы, определения и примеры. Это позволит ученикам быстрее повторять темы и улучшит вовлечённость. В рамках проекта необходимо реализовать: ⸻ A. Извлечение ключевых моментов из видео Использование: • распознавания речи (Whisper / Vosk / Speech-to-Text API) • NLP/LLM для определения важных фрагментов • определение пиков важности по словам: “формула”, “главное”, “пример”, “правило” ⸻ B. Генерация мини-видео • автоматическое вырезание нужных фрагментов • объединение нескольких кусочков в структуру 30–90 секунд • автоматическое кадрирование и ряганг формата 9:16 / 16:9 / 1:1 • автоматическая вставка титров и субтитров • плавные переходы и визуальные эффекты ⸻ C. Вставка AI-сгенерированных подсказок • пояснения • ключевые формулы • важные определения • краткая шпаргалка на экране ⸻ D. Серверная часть (Backend + Worker) • обработка видео через FFmpeg • NLP-модуль для определения смысловых сегментов • генератор мини-таймлайна • система очередей (RabbitMQ/Kafka) • хранение мини-роликов на CDN/S3 ⸻ E. Встраивание в мобильное приложение • показ мини-видео внутри уроков • отдельная лента “Быстрый разбор темы” • автогенерация подборки мини-видео • кэширование и оффлайн-доступ ⸻ F. Документация • описание API • схема обработки • рекомендации для преподавателей, как улучшать качество мини-роликов

Заказчик

ТОО Baimly

Прием решений до

до 16.12.25

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Количество заявок

1

Разработка видеокомпрессора/транскодера для мобильных устройств для оптимизации видеоуроков в приложении Baimly

Создать высокопроизводительный инструмент, который будет автоматически конвертировать, оптимизировать и сжимать видеоуроки Baimly под разные устройства (Android/iOS), обеспечивая минимальный вес файлов без потери качества и поддержку оффлайн-режима. В рамках проекта требуется: A. Разработать мобильный видеокомпрессор (in-app) • Сжатие видео в нескольких пресетах (360p/480p/720p) • Поддержка H.264 / H.265 / VP9 (опционально) • Снижение битрейта • Автоматическая генерация превью • Многоступенчатая оптимизация для слабых устройств B. Реализовать транскодер на сервере (Node.js / Go / Java + FFmpeg) • При загрузке преподавателем видео — автоматическая обработка • Генерация нескольких quality-версий • Генерация offline-friendly форматов • Поддержка adaptive bitrate streaming (HLS) C. Интеграция с мобильным приложением (Ionic/Capacitor/Native plugins) • выбор качества перед просмотром • автоматический выбор качества при медленном интернете • скачивание оптимизированных версий • кэширование и управление локальными файлами D. Алгоритмы оптимизации хранения • дедупликация видео • auto-clean старых скачанных файлов • предиктивное скачивание популярных уроков E. Документация • API-спецификация • инструкция для разработчиков • схема работы компрессора

Заказчик

ТОО Baimly

Прием решений до

до 16.12.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

0

Разработка единого модуля интеграции с платёжными системами (Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS, FreedomBank POS) для ERP-платформы Alarify

Создать универсальный платёжный модуль, который позволит ресторанам, кафе и франшизам принимать платежи через Kaspi Public QR, Kaspi SmartPOS, Halyk POS и FreedomBank POS напрямую из системы Alarify — без сторонних кассовых программ. В рамках проекта необходимо: A. Разработать единый API-слой для всех провайдеров – стандартизированный интерфейс: createPayment, checkStatus, cancelPayment, refund – универсальная логика приёма вебхуков (успех/ошибка/отмена) B. Реализовать интеграции: 1) Kaspi Public QR API • генерация QR-ссылки • отображение QR в веб/мобильной кассе и self-kiosk • обработка callback-уведомлений • работа с комиссиями и идентификаторами магазина 2) Kaspi SmartPOS Local API • отправка счета на терминал по локальной сети • асинхронное получение результата • обработка задержек показа QR/оплаты 3) Halyk POS API • выставление счета • проверка статуса • обработка отмен и возвратов • поддержка Halyk SmartPOS и eCom API 4) Freedom Bank POS API • генерация платежа • статус • отмена/рефанд C. Логирование и мониторинг • логирование всех исходящих запросов и вебхуков • слежение за таймаутами • журнал транзакций для отчётов D. UI/UX-функции (касса и self-kiosk) • кнопка “Оплатить Kaspi QR / Halyk / FreedomBank” • показ статуса оплаты в реальном времени • fallback-сценарии при задержках E. Документация • API-спецификация • схемы интеграции • инструкции для внедрения ресторанам

Заказчик

Alarify

Прием решений до

до 16.12.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

1

Telegram‑бот для согласования служебных записок на закуп

Создать Telegram-бота для оформления и согласования служебных записок на закуп, с возможностью: пошагового ввода данных по статьям расходов, централизованного хранения документов, автоматического формирования отчётности, гибкого управления через админку.

Заказчик

ТОО Гарант Логистика

Прием решений до

до 16.12.25

Область задачи

Обработка и преобразование информации

Количество заявок

1

Модель для прогнозирования CLV

Создание решения, которое прогнозирует CLV пользователей рекламных кампаний и автоматически прогнозирует прибыльность (убыточность) рекламных кампаний и по каждой кампании строит рекомендацию для маркетологов об остановке или изменении бюджета рекламной кампании. Для решения задачи необходимо использовать модели из класса баесовских, работающих по принципу белого ящика, такие как BG/NBD, BG/BB, Pareto/NBD, Gamma-Gamma, MMM ROAS, Lifetimes используя такие открытые решения как PYMC или NumPyro.

Заказчик

ТОО CHEELY APPS

Прием решений до

до 16.12.25

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

0

Создание единого дашборда остатков сырья, производственную выработку, динамику производства и контроль воронки продаж, составление прогноза(графика) производств

Разработать единый дашборд для мониторинга ежедневной выработки, динамику производства и контроль воронки продаж, составления (графика) производства.

Заказчик

TOO Bertys Machinery

Прием решений до

до 12.12.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

5

Обработка данных 1С для контроля состава плановых спецификаций и в дальнейшем расчёта себестоимости преизолированных труб и фасонных изделий ППУ.

Разработать систему, которая будет автоматически обрабатывать данные плановых калькуляций из системы 1С для расчёта плановой себестоимости предизолированных труб и фасонных изделий с пенополиуретановой (ППУ) изоляцией. Контролировать и выявлять аномалии в расчётах плановой потребности в материалах и трудозатратах.

Заказчик

TOO Bertys Machinery

Прием решений до

до 12.12.25

Область задачи

Обработка и преобразование информации

Количество заявок

1

Разработка стандартизированного контура репликации PostgreSQL с использованием Docker Compose и Debezium для высоконагруженных SaaS-систем

Цель задачи — разработать, протестировать и задокументировать единый стандартный контур репликации PostgreSQL для высоконагруженных SaaS-систем (на примере ERP-платформы Alarify), с использованием Docker Compose, логической репликации и стека Debezium/Kafka. В рамках проекта планируется: • описать типовые сценарии репликации (master → read-replica, master → reporting DB, master → CDC-шина); • подготовить docker-compose окружение с конфигурацией PostgreSQL (primary/standby), Debezium, Kafka и вспомогательных сервисов; • реализовать механизм change data capture (CDC) на базе Debezium для передачи изменений в аналитические и интеграционные контуры; • настроить мониторинг и алертинг по задержке репликации и ошибкам (Prometheus/Grafana/логирование); • подготовить базовый набор best practices по настройке параметров PostgreSQL для стабильной логической репликации в продакшене. Результатом станет переиспользуемое решение (docker-шаблоны, конфигурации, документация), которое можно применять в любых ERP/CRM/SaaS-системах с микросервисной архитектурой.

Заказчик

Alarify

Прием решений до

до 12.12.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

2

Разработка функционала по конвертации валюты в финансовом продукте

Разработать и интегрировать функционал конвертации драгоценных металлов (золото, серебро) в казахстанские тенге (KZT) и обратно.

Заказчик

ТОО "iBEC Systems"

Прием решений до

до 12.12.25

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

4

Задание на разработку модуля "Организации" для веб-приложения

Добавить в веб-приложение сущность "Организация", которая позволит объединять разработчиков в организацию. Организация включает профильную информацию (название, описание, логотипы, ссылки на соц сети), систему ролей (Админ/Участник), функционал алиасов для участников, а также возможность блокировки и удаления участников из организации.

Заказчик

RNM KZ

Прием решений до

до 12.12.25

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

2

Тип задачи

Область задачи

Сфера применения

Сбросить фильтры