Технологические задачи

Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.

Фильтр
394 тех. задач

Автоматизация обработки и валидации чеков для промо-акций

Разработать автоматизированную систему (бэкенд) для приема, распознавания и валидации кассовых чеков, загружаемых пользователями на промо-сайтах. Система должна в реальном времени анализировать с помощью ИИ изображение чека, проверять его на соответствие условиям акции и сохранять результат в базе данных, минимизируя ручное вмешательство.

Заказчик

SDC Development

Прием решений до

до 23.09.25

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Количество заявок

4

Работы по проектированию/разработке/внедрению/установке автоматизированной системы

Оказания услуг по разработке АС ОСПХ в части автоматизации процессов сбора, обработки данных и формирования отчетности о состоянии железнодорожной инфраструктуры. Целями проведения работы являются: 1) Автоматизация сбора данных с диагностических средств. 2) Исключение ручного ввода и передачи данных для минимизации ошибок и потерь информации. 3) Интеграция с существующими ИС (SAP ТОиР, Информационный комплекс «Инфо-центр»). 4) Создание централизованного хранилища диагностических данных. 5) Формирование единого хранилища для всех типов диагностической информации с актуальными и историческими данными. 6) Автоматизация формирования отчетности. Формирование в автоматическом режиме на основе загруженных данных сводных, периодических и оперативных отчетов для всех уровней управления АО ЦПД. 7) формирование регламентной отчетности в автоматическом режиме на основе загруженных данных

Заказчик

Акционерное общество "Национальная компания "Қазақстан темір жолы"

Прием решений до

до 12.09.25

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

1

Разметка изображений для задачи машинного обучения

Необходимо выполнить разметку изображений (пример изображения во вложениях) в соответствии с предоставленной инструкцией для обучения нейронной моделей.

Заказчик

ТОО "Singularis Programming"

Прием решений до

до 08.09.25

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Количество заявок

1

Внедрение HR-AI инструмента для ответа сотрудникам на HR-related вопросы

Кандидат должен предложить и частично реализовать прототип HR-AI ассистента, включающий архитектуру, функционал и техническую реализацию для интеграции с текущей HR системой и Slack

Заказчик

Connectivity Solutions

Прием решений до

до 16.09.25

Область задачи

Обработка и преобразование информации

Количество заявок

7

Поиск и транскрибация казахско-русских диалогов

В рамках данной задачи, вам необходимо найти 200 роликов на youtube, в которых есть несколько участников диалога и диалог идёт на смешанном языке (казахско-русский).

Заказчик

Максат Айтимбетов

Прием решений до

до 16.09.25

Область задачи

Дубляж

Количество заявок

0

Оптимизация бизнес-процессов в Bitrix24 с внешними системами

Найти технологическое решение (интегратор, команда, продукт), которое позволит: • провести аудит текущих связок Bitrix24 с другими системами; • переосмыслить/оптимизировать архитектуру; • настроить гибкие, масштабируемые интеграции и процессы. Задача размещается для изучения существующих решений и подходов. По итогам — возможен пилотный запуск.

Заказчик

Компания Э-КОМ ПРАЙМ

Прием решений до

до 11.09.25

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

3

Проверка и анализ схемы и печатной платы на ошибки и дефекты

Цель - проверить корректность проектирования электрической схемы и печатной платы, включая правильность подключения и согласования всех компонентов, особенно радиоэлементов, до запуска в производство. Описание задачи - провести детальное изучение схемотехники и топологии PCB для оценки правильности электрических соединений, расположения и согласования радиокомпонентов, соответствия требованиям по питанию, сигналам и экранированию. Определить возможные ошибки, баги, нарушения правил трассировки и потенциальные точки отказа. По итогам предоставить отчёт с перечнем выявленных проблем и рекомендациями по доработке проекта.

Заказчик

ТОО Контроль техники

Прием решений до

до 11.09.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

1

НИОКР по повышению эффективности использования топливно-энергетических ресурсов на газопоршневой электрической станции

Разработка и обоснование мероприятий, повышающих эффективность и устойчивость системы электроснабжения месторождения Арыстановское ТОО «Кен-Сары». Повышение энергоэффективности системы энергоснабжения месторождения. Увеличение выработки электрической энергии за счет выполнения комплексных мероприятий на 10-15%

Заказчик

ТОО "Кен-Сары"

Прием решений до

до 10.09.25

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Количество заявок

3

Разработка методологии предиктивной аналитики и цифровой диагностики профессиональных заболеваний у работников, занятых в добыче полиметаллических руд

Выполнение НИОКР по разработке и апробации методологии предиктивной аналитики и цифровой диагностики для раннего выявления признаков профессиональных заболеваний

Заказчик

ТОО "Корпорация Казахмыс"

Прием решений до

до 10.09.25

Область задачи

Промышленная безопасность

Количество заявок

3

Создание автоматизированной системы обработки данных с промышленных дронов для расчета геомеханических и структурных параметров

2.2. Цели создания системы: o Оптимизация буровзрывных работ. o Обеспечение устойчивости бортов карьеров. o Повышение общей эффективности и безопасности горного производства. o Автоматизированный расчет площадных распределений геомеханических параметров (плотность трещин (FF), индекса качества пород (RQD)) и геометрии (размеры и ориентация) ненарушенных фрагментов горного массива на 2D-фотоснимках. o Создание 3D-воксельных моделей геомеханических параметров FF и RQD на основе 3D-реконструкций бортов карьера, предоставленных Заказчиком. • Расчетный модуль для получения изображений геомеханических параметров (FF и RQD) и геологических (параметры ненарушенных фрагментов пород) на основе 2D-фотоснимков с дрона. • Расчетный модуль для создания 3D-воксельных моделей FF и RQD на основе облаков точек, полученных из 3D-реконструкции бортов карьера, выполненной средствами Заказчика. • Комплект эксплуатационной документации. • Акт проведения опытно-промышленных испытаний и заключение об эффективности разработанного программного обеспечения. • Отчет о проделанной работе составленный в соответствии с ГОСТ 7.32-2017.

Заказчик

АО "Горнорудная Компания "Бенкала"

Прием решений до

до 10.09.25

Область задачи

Геолого-физические методы исследования

Количество заявок

5

Тип задачи

Область задачи

Сфера применения

Сбросить фильтры