Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Разработка системы прогнозирования технических неисправностей автомобилей
Создание интеллектуальной системы, способной на основе данных об эксплуатации автомобиля прогнозировать вероятность возникновения неисправностей отдельных узлов и агрегатов. Система должна анализировать данные о пробеге, режимах эксплуатации, техническом обслуживании, показаниях датчиков и истории неисправностей и формировать прогнозы о необходимости диагностики или технического обслуживания.
Прием решений до
10.09.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
3
Разработка интеллектуальной системы автоматического анализа и классификации документов
Создание системы на базе искусственного интеллекта, способной автоматически распознавать, классифицировать, структурировать и анализировать документы различных форматов, извлекать из них ключевую информацию и выявлять несоответствия между документами.
Прием решений до
10.09.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
6
Сервис AI-генерации описаний блюд
Нужен веб-сервис, который по данным позиции меню (название, категория, ингредиенты) генерирует продающее описание блюда для карточки в фуд-маркетплейсе.
Прием решений до
10.09.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
8
Встраиваемая база знаний с контекстными подсказками
Нужен встраиваемый модуль базы знаний для веб-кабинета партнёра-ресторана: раздел со статьями-гайдами (работа с планшетом, принтером, меню, финансами), поиск по ним. Цель — самообслуживание партнёров и снижение обращений в поддержку.
Прием решений до
09.09.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
6
AI-модуль автоматизированной оценки качества работы менеджеров
Модуль должен автоматически анализировать содержание консультаций менеджера с клиентами, сопоставлять фактический диалог с установленными стандартами продаж и обслуживания и формировать объективную оценку качества работы сотрудника.
Прием решений до
09.09.26 (включительно)
Область задачи
Технологии цифровой безопасностиКоличество заявок
10
Разработка модуля автоматического распознавания и диаризации русско-казахской речи с формированием структурированной стенограммы
В рамках проекта необходимо разработать программный механизм, обеспечивающий автоматическую обработку аудиофайлов без необходимости ручной предварительной разметки. Решение должно принимать на вход аудиозапись диалога двух спикеров, в том числе записанную в одном аудиоканале, и формировать структурированный текстовый результат. Функциональность модуля должна включать: 1 Обработку входного аудиофайла — прием и предварительную обработку аудиозаписи, включая нормализацию и выделение речевых фрагментов. 2 Детектирование речи — автоматическое определение участков аудиозаписи, содержащих речь, с исключением или минимизацией влияния пауз, фоновых шумов и неречевых фрагментов. 3 Диаризацию двух спикеров — автоматическое определение и разделение реплик двух участников диалога даже при использовании одноканальной записи. 4 Распознавание речи (ASR) — преобразование речи в текст с поддержкой русского и казахского языков. 5 Обработку смешанной речи (code-switching) — корректное распознавание фрагментов, в которых говорящий переходит с русского на казахский язык и обратно. 6 Формирование стенограммы — создание текстового файла с последовательной разметкой реплик по спикерам, временными метками начала и окончания каждого речевого фрагмента и, при необходимости, указанием определенного языка. 7 Сохранение структуры диалога — обеспечение соответствия порядка текстовых реплик их фактической последовательности в аудиозаписи. 8 Контроль качества результата — достижение целевых показателей: точность диаризации — не менее 90%; точность распознавания речи — не менее 85%. 9 Форматирование результата — предоставление стенограммы в структурированном формате, пригодном для дальнейшего анализа, хранения, обработки и интеграции с другими информационными системами. 10 Возможность интеграции — реализация программного интерфейса или иного стандартного механизма передачи результатов в сторонние системы и приложения.
Прием решений до
07.09.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
7
IoT hardware radio protocol development
Разработка ПО и железа для беспроводного датчика и своего решения для протокола связи приборов.
Прием решений до
04.09.26 (включительно)
Область задачи
Интернет вещейКоличество заявок
2
Разработка и развитие Web3-платформы ApexStake на Solana
Цель проекта — разработка и развитие Web3-платформы ApexStake на блокчейне Solana. Платформа объединяет staking, smart contracts, работу с цифровыми активами и Web3-инструменты в единой экосистеме с акцентом на прозрачность, безопасность и удобство пользователей.
Прием решений до
01.09.26 (включительно)
Область задачи
Blockchain / Web3 / DeFi / Software DevelopmentКоличество заявок
6
Высокопроизводительная Data Management Platform для управления аудиторными и контентными данными.
Компания, развивающая DSP-платформу, изучает возможность создания, внедрения или адаптации высокопроизводительной Data Management Platform ( DMP ). Платформа должна объединять аудиторные, поведенческие, транзакционные и контентные данные, поступающие из систем компании, клиентов и партнёров, обеспечивать формирование пользовательских профилей и сегментов, а также передачу результатов в DSP-платформу. Компания рассматривает существующие на рынке продукты, архитектурные подходы и варианты специализированной разработки.
Прием решений до
31.08.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и хранение больших данныхКоличество заявок
5
Разработка AI-системы для автоматического анализа звонков отдела продаж
Цель проекта — разработка AI-системы для автоматического анализа телефонных разговоров менеджеров отдела продаж. Система должна обрабатывать записи звонков, преобразовывать речь в текст и с помощью искусственного интеллекта анализировать качество коммуникации с клиентом. Основные задачи системы: * распознавание и транскрибация телефонных разговоров; * определение соблюдения менеджером сценария продаж; * выявление потребностей и возражений клиента; * фиксация причин отказа; * анализ качества работы менеджера; * автоматическое формирование краткого резюме разговора; * определение следующего рекомендуемого действия по клиенту; * формирование аналитики для руководителя отдела продаж; * возможность интеграции с CRM-системами. Ожидаемый результат — решение, которое позволит автоматизировать контроль качества звонков, сократить время руководителей на ручное прослушивание разговоров и получать объективную аналитику по работе отдела продаж.
Прием решений до
28.08.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
19
