Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Антифрод для отметки посещаемости: динамический QR и проверка геолокации
Реализовать защищённую отметку посещаемости по QR в мобильном приложении. QR на телефоне ведущего подписывается на сервере и обновляется каждые несколько секунд. При сканировании проверяются время, геолокация участника и надёжность устройства. Подозрительные отметки уходят на ручную проверку
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Технологии цифровой безопасностиКоличество заявок
3
Разработка AI HR & Payroll Agent для полного автоматизированного кадрового администрирования, расчета заработной платы и управления жизненным циклом сотрудника
Разработка интеллектуальной платформы на базе искусственного интеллекта, способной полностью автоматизировать кадровое делопроизводство, расчет заработной платы и взаимодействие с сотрудниками без постоянного участия HR-специалистов, кадровиков и бухгалтеров. Система должна работать одновременно с несколькими организациями, учитывать индивидуальные бизнес-процессы компаний, различные системы оплаты труда, внутренние регламенты, налоговые льготы и особенности кадрового учета. Решение должно самостоятельно сопровождать сотрудника на всех этапах трудовых отношений: от первичного контакта с кандидатом до увольнения и архивного хранения документов. Конкретизация функциональных и технических требований Разработать интеллектуальную систему автоматизации кадрового документооборота с интеграцией Enbek.kz, 1С, сервисов электронной подписи и внутреннего электронного архива документов. Функциональные требования: По ИИН сотрудника автоматически получать данные из Enbek.kz и иных государственных сервисов, включая ФИО, дату рождения, ИИН, сведения о документах, адрес регистрации и иные доступные данные. На основании полученной информации автоматически формировать: трудовой договор; приказ о приеме на работу; заявление о приеме; согласие на обработку персональных данных; соглашения и дополнительные кадровые документы; штатное расписание с учетом действующего законодательства и актуальных изменений нормативно-правовой базы Республики Казахстан. Автоматически создавать карточку сотрудника в 1С и формировать кадровые документы без участия специалиста по кадрам. Обеспечить автоматическое формирование и проведение в 1С кадровых операций: прием на работу; перевод (перемещение) сотрудника; предоставление отпусков; командировки; изменение должности; изменение оклада; увольнение; иные кадровые изменения в течение всего жизненного цикла сотрудника. Организовать автоматическую переписку с сотрудником: запрос недостающих документов; уведомления о необходимости подписания документов; контроль получения ответов; напоминания о просроченных действиях. Интегрировать сервисы ЭЦП для автоматической отправки документов на подписание всеми участниками процесса и получения подписанных экземпляров. После подписания автоматически сохранять документы в централизованном облачном архиве с привязкой к карточке сотрудника. Автоматически вести табель учета рабочего времени на основании кадровых событий, графиков работы, отпусков, больничных и иных документов. Автоматически выполнять расчет заработной платы с учетом: налогового режима организации; обязательных налогов и отчислений; льгот сотрудника; удержаний; премий; индивидуальных условий оплаты труда; особенностей различных организаций. Интеграции и информационные потоки: Enbek.kz → Система: получение данных сотрудника по ИИН. Система → 1С: создание карточки сотрудника и проведение кадровых документов. Система ↔ Сервис ЭЦП: отправка документов на подписание и получение подписанных документов. Система → Электронный архив: сохранение и хранение подписанных документов. 1С ↔ Система: обмен кадровыми данными, табелями, начислениями заработной платы и изменениями по сотрудникам. Внутренние HR-системы ↔ Система: передача данных о вакансиях, организационной структуре, штатном расписании и кадровых изменениях. Технический результат проекта: полная автоматизация процессов кадрового учета, формирования кадровых документов, взаимодействия с сотрудниками, оформления кадровых изменений, расчета заработной платы и хранения документов с минимальным участием специалиста по кадрам.
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
1
Контроль качества на приёмке СОФ
Создать систему, которая по фотоизображениям товара, снятым на приёмке, формирует структурированную оценку наблюдаемых признаков качества и на её основе выдаёт приёмщику решение — принять, направить на проверку или отказать. Оценка признаков и политика приёмки разделены: модель определяет, что видно на фото, а решение формируется настраиваемым слоем бизнес-правил в разрезе товарных групп. Это позволяет менять критерии дефектности по SKU, поставщику и сезону без переобучения моделей и объяснять каждое решение через сработавшие правила.
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
внутренняя HRM система для управления бизнесом
Нужна система для внутреннего учета сотрудников/отпусков/долгов/КПИ и тд
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
1
Разработка высокопроизводительной системы раннего выявления резонансных инфоповодов и динамической оценки информационных рисков
Разработать высокопроизводительный MVP для раннего обнаружения потенциально резонансных информационных событий и персонализированной оценки риска по независимым клиентским проектам. По потоку уже сгруппированных информационных событий и публикаций с готовыми категориями система должна анализировать скорость/ускорение роста, число независимых источников, изменение тональности и вовлечённости, исторический фон и клиентский контекст; формировать risk-score, приоритет, причины сигнала, ссылки на публикации и настраиваемые уведомления. Создать API, демонстрационную ленту, историю изменения оценок и механизм обратной связи аналитиков; провести независимые испытания и пилот.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
4
Разработка и обучение легковесной ИИ-модели для детекции дефектов сварных швов на основе мобильных фото (сферы нефтегазового оборудования)
Мы, компания КаримКо, в рамках консалтинг-проекта получили задачу от компании-недропользователя, которая занимается сервисным обслуживанием и аудитом сложного промышленного оборудования (резервуары, трубопроводы) в полевых условиях. Сейчас первичный визуальный контроль сварных соединений выполняют инспекторы вручную. Это занимает много времени, а человеческий фактор приводит к пропуску микротрещин и подрезов.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
4
Автоматизация расчёта ретро-бонусов в 1С:Управление торговля для Казахстана
Обеспечить автоматический расчёт, согласование и учёт ретро-бонусов покупателям за выполнение условий закупок за установленный период. Под ретро-бонусом понимается вознаграждение покупателю, рассчитываемое по итогам периода на основании фактического объёма закупок и условий договора.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
4
Cинтез речи kk-ru
Ищем модель синтеза речи на казахском и русском языках для голосового агента, который ведёт исходящие звонки клиентам финансовой организации. Модель должна звучать естественно в телефонном канале, без ошибок читать суммы в тенге, даты и проценты в нужном падеже, переключаться между казахским и русским внутри одной фразы и правильно произносить казахские имена. Нужна возможность дообучения: создать новый голос по 1–3 часам студийных записей диктора и адаптировать произношение к нашей лексике без участия исполнителя. Работа на собственном сервере с GPU, без облака, потоковая выдача звука с задержкой первого фрагмента не больше 300 мс. Результат: модель, сервис с API, пайплайн дообучения, исходный код и документация. Подробные требования — в техническом задании.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Виртуальный ведущийКоличество заявок
1
Разработка интеллектуального веб-модуля «Медиамониторинг города» для автоматизированного сбора и AI-анализа публикаций и комментариев в социальных сетях, выявления городских проблем и визуализации аналитических данных
Требуется разработать интеллектуальный веб-модуль «Медиамониторинг города», предназначенный для автоматизированного мониторинга и анализа открытых публикаций и комментариев пользователей в социальных сетях и интернет-источниках. На первом этапе необходимо обеспечить сбор доступных данных из Instagram и Threads с возможностью дальнейшего подключения Telegram, TikTok, YouTube, новостных сайтов и других источников. Основные функциональные требования: - Автоматизированный сбор и обработка публикаций и комментариев, связанных с городской тематикой. - Применение искусственного интеллекта для определения категорий проблем, анализа тональности сообщений и выявления жалоб, предложений и вопросов. - Автоматическое определение районов, улиц, микрорайонов и городских объектов, упоминаемых в публикациях. - Группировка похожих сообщений в единые информационные сюжеты. - Выявление наиболее обсуждаемых проблем, новых тем и аномального роста количества сообщений. - Формирование аналитической панели (дашборда), интерактивной карты проблем, рейтингов и графиков динамики. - Автоматическое формирование кратких AI-сводок на основании собранных данных с возможностью перехода к первоисточникам. - Настройка уровней информационных сигналов и фильтрации данных по различным параметрам. Архитектура решения должна предусматривать модульное подключение источников данных и дальнейшее расширение функциональных возможностей. Сбор и обработка информации должны осуществляться с соблюдением требований законодательства и ограничений соответствующих интернет-платформ. Подробные функциональные и технические требования представлены в прилагаемом техническом задании.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
Интеллектуальная система транскрибации аудио
Цель проекта — создать сервис автоматической транскрибации, который переводит аудиозаписи звонков в текст. Сервис работает как самостоятельный инструмент: файл передаётся через REST API или загружается вручную, а в ответ возвращается готовая текстовая расшифровка. Сервис отвечает только за распознавание речи. Он не забирает записи из хранилищ, а полученный текст не сохраняет в базы знаний и не передаёт в другие системы. Сервис должен принимать аудио в распространённых форматах (WAV, MP3, OGG/Opus, GSM) и распознавать речь на казахском и русском языках, в том числе смешанную речь. Результат содержит текст с пунктуацией, разбивку на реплики говорящих и временные метки. Его можно получить в форматах TXT, JSON, SRT и DOCX. Решение разворачивается полностью в контуре заказчика (on-premise). Оно должно быстро обрабатывать записи разной длины и качества, в том числе телефонного, и легко подключаться к существующим системам компании без серьёзных доработок.
Прием решений до
12.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
