Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Универсальный парсер
Cистема сбора данных с веб-источников с имитацией действий пользователя в браузере, управлением задачами через RabbitMQ, накоплением технических и содержательных данных в Data Lake (Apache Hudi и Delta Lake), а также последующей очисткой и записью данных в PostgreSQL Цели: • Стабильный сбор данных с динамических сайтов (JS, авторизация, клики, прокрутка). • Разделение технических и содержательных данных для контроля качества и последующей аналитики. • Единая система задач с приоритизацией, повторами, DLQ и мониторингом исполнения. • Управление схемами парсинга централизованно через ControlPanel модуль. • Поток: сбор -> сырые данные -> очистка -> нормализованная запись в PostgreSQL. • Архивирование всего лишнего/отброшенного в S3/MinIO (trash_swamp) для редких глубоких анализов.
Прием решений до
до 31.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
Интеллектуальная система скоринга
Разработать алгоритм, который анализирует неструктурированные данные (движение средств по счетам, активность в сети, отзывы контрагентов) и выдает прогноз вероятности дефолта заемщика.
Прием решений до
до 24.12.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
Модуль мониторинга стоимости разработки (Cost Transparency Engine)
Модуль автоматически собирает и агрегирует данные о времени выполнения задач, плановых и фактических оценках, ставках сотрудников, количестве переделок, переработках, техническом долге и общей структуре трудозатрат. На основе этих данных система формирует точную себестоимость каждой фичи, модуля, спринта и проекта целиком. Модуль визуализирует: где именно возникают перерасходы, какие этапы разработки наиболее дорогие, какие команды работают эффективно, а какие — создают узкие места, насколько точны оценки относительно реального времени, сколько стоит каждая функция для бизнеса. Система работает в фоновом режиме, автоматически синхронизируясь с Jira / ClickUp / Git / Harvest / Toggle и другими инструментами.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
1
Разработка AI-модуля для анализа онлайн-уроков на платформе Repetino (транскрибация, Q&A генерация, анализ качества уроков)
Цель проекта: создать AI-модуль, который автоматически анализирует онлайн-уроки между преподавателем и учеником на платформе Repetino. Система должна: Распознавать и транскрибировать аудио созвона (казахский, русский, английский). Делать семантический анализ урока: определять структуру, темы, объяснения, ошибки, выполнение заданий. Генерировать вопросы и ответы (Q&A) на основе содержания урока для закрепления материала. Формировать отчёт урока для ученика, родителя и преподавателя: ключевые моменты, уровень вовлечённости, качество объяснения, прогресс по темам. Результат: улучшение качества обучения и предоставление пользователям автоматической аналитики уроков.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
2
Разработка высокопроизводительной распределённой архитектуры базы индексации текстовых данных для систем анализа и обнаружения заимствований
Целью проекта является создание технологической архитектуры распределённой базы индексации, обеспечивающей долговременное хранение, быструю обработку и масштабируемый доступ к крупным массивам текстовых данных (научные статьи, диссертации, книги, публикации, интернет-ресурсы). В рамках задачи предусматривается: • разработка модели хранения данных с учётом распределённости по организациям и регионам; • внедрение алгоритмов морфологической нормализации и семантической обработки текстов; • оптимизация индексации для обеспечения высокой скорости поиска даже при росте объёма данных до уровня национальных архивов; • исследование алгоритмов анализа текстовой близости, включая шинглы, векторные представления, и нейронные модели; • проектирование механизмов горизонтального масштабирования и отказоустойчивости.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
0
Улучшение качества Web-приложения путём автоматизации UI-тестов
Необходимо внедрить автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса для веб-платформы (e-commerce). Требуется разработать тест-кейсы, покрывающие основные пользовательские сценарии: авторизация, фильтрация товаров, корзина, оформление заказа.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Разработка дашборда мониторинга гидрогеологических и водоотводящих параметров
Целями создания системы являются: • Централизация данных по гидрогеологическим и водоотводящим наблюдениям; • Повышение прозрачности и достоверности информации для инженерного анализа; • Автоматизация процессов выявления отклонений и формирования уведомлений; • Обеспечение доступа к актуальной информации для различных ролей пользователей (инженеры, диспетчеры, руководство); • Улучшение взаимодействия между подразделениями; • Автоматическое (в частных случаях – ручное) управление насосным оборудованием.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
1
Орион Про + Hikvision
Данный комплекс объединяет системы контроля доступа, видеонаблюдения и транспортной логистики предприятия в единое решение. Это позволяет не только контролировать въезды и выезды, но и отслеживать нахождение транспорта, превышение скорости, нарушения маршрута и режим работы подрядчиков.
Прием решений до
до 25.12.25
Область задачи
Охрана труда, промышленная безопасность, охрана окружающей среды и производственные операцииКоличество заявок
1
Zeon AI (Backend)
Разработать серверное ядро системы ZEON AI, обеспечивающее полный цикл автоматической генерации проектной документации (user stories, критерии приёмки, функциональные требования) на основе входных текстовых описаний и шаблонов проекта. Бэкенд должен принимать входные данные через API, нормализовать и структурировать их, формировать контекст для генерации, оркестрировать запросы к моделям ИИ, выполнять постобработку (разбиение на сущности, валидация структуры, привязка к модулям/экранам системы) и сохранять результаты в базе данных с версионированием. Необходимо реализовать: REST/GraphQL API для внутренних и внешних клиентов, модель проектов и артефактов (истории, критерии, требования), очереди фоновой генерации и перегенерации, систему шаблонов под разные типы проектов, механизмы прав доступа (роли: аналитик, PM, заказчик), аудит изменений и логирование запросов к ИИ. Бэкенд должен быть масштабируемым и отказоустойчивым, поддерживать многопользовательский режим (multi-tenant), обеспечивать безопасность данных и возможность последующей интеграции с Jira, Trello, ClickUp и другими системами управления разработкой.
Прием решений до
до 25.12.25
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
B2B-платформа для подбора, закупки и сопровождения серверного оборудования
Цель проекта — разработка новой веб‑платформы с модульной архитектурой, современной дизайн‑системой, интерактивным конфигуратором оборудования и функциональным личным кабинетом для различных ролей пользователей. Платформа должна обеспечивать высокую производительность, адаптивность, удобство взаимодействия и возможность поэтапного перехода с текущего решения.
Прием решений до
до 25.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
5
