Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Защита от повторного списания денежных средств без использования распределённой транзакции
Разработка мобильного приложения с защищённым механизмом проведения финансовых операций, исключающим повторное списание средств при сетевых сбоях, тайм-аутах и повторной отправке запросов. Система должна корректно определять состояние операции даже при отсутствии однозначного ответа от внешнего платёжного провайдера. Идемпотентность запросов: перед первой отправкой платежа клиент формирует уникальный idempotency-ключ; любая повторная отправка с тем же ключом должна возвращать результат уже существующей операции, а не создавать новую. Единый сквозной transaction_id, передаваемый между приложением, бэкендом и (по возможности) платёжным провайдером — для однозначного сопоставления операции на всех этапах. Журнал транзакций на сервере с явными статусами: создана, отправлена провайдеру, подтверждена, отклонена, статус неизвестен (timeout), сверена. Переход между статусами и его время должны логироваться для последующего разбора инцидентов. Итоговый статус платежа определяется не по факту получения/неполучения ответа в момент запроса, а через отдельный запрос статуса (polling) или webhook/callback от провайдера — статус запроса и статус денежной операции должны быть разделены. Таймауты и retry-политика: заданные пороги ожидания ответа, ограниченное число повторов, экспоненциальный backoff; повтор допустим только с тем же idempotency-ключом. Механизм сверки (reconciliation) для провайдеров, не поддерживающих идемпотентность: проверка статуса последней операции клиента перед повторной отправкой либо периодическое сопоставление журнала транзакций с выпиской провайдера. Атомарность записи операции и её отправки провайдеру на стороне бэкенда (например, паттерн outbox), чтобы сбой между этими шагами не приводил к потере факта отправки. Блокировка повторной отправки формы платежа на UI до получения окончательного статуса операции. Уникальное ограничение (unique constraint) по idempotency-ключу на уровне БД — как последний рубеж защиты от дублей при параллельных запросах. Информирование пользователя о промежуточном/неопределённом статусе понятной формулировкой («платёж обрабатывается»), без утверждения об успехе или неуспехе до подтверждения.
Прием решений до
17.09.26 (включительно)
Область задачи
FinTechКоличество заявок
3
Питчинг технологических решений в сфере Индустрии 4.0 на AI & Digital Bridge 2026 с призовым фондом 5 млн. тенге
Поиск и отбор технологических решений в сфере Индустрии 4.0. Участники получат возможность презентовать свои цифровые и ИИ-решения перед крупными предприятиями нефтегазовой отрасли на площадке AI & Digital Bridge 2026. Отразите в презентации: компанию/команду, проблему и её решение, описание продукта, целевую аудиторию, существующие аналоги и преимущества, roadmap, бизнес-модель и дополнительную важную информацию.
Прием решений до
21.09.26 (включительно)
Область задачи
Цифровизация, автоматизация и ИИ в промышленностиКоличество заявок
57
Разработать продуктовую и техническую концепцию защищенной IAM/PAM-платформы
Разработать концепцию продукта, которая показывает, как сотрудник входит в систему с одной корпоративной учетной записью, получает только разрешенные ему доступы и подключается к серверам без ручного поиска и передачи серверных паролей.
Прием решений до
23.09.26 (включительно)
Область задачи
Технологии цифровой безопасностиКоличество заявок
9
Создание групп ИИ-ассистентов для групп компаний по ремонту ЖД техники в депо
Разрабатывать группы ИИ-асситентов и связывать с имеющейся платформой в предприятиях (база данных)
Прием решений до
21.09.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
12
Разработка и внедрение цифровой платформы «Цифровой Работник»
Разработка и внедрение новых научно обоснованных методов и алгоритмов с использованием передовых технологий искусственного интеллекта для автоматической оценки состояния персонала перед началом смены на основе анализа данных биомедицинского мониторинга и цифрового профиля сотрудника, для: • Обеспечения прозрачного, антимошеннического и автоматизированного процесса медосмотра. • Предотвращения недопустимых нарядов к опасным работам на основе объективных медицинских и поведенческих данных. • Снижения рисков производственного травматизма и смертности от кардиологических и иных острых состояний. • Сокращения времени прохождения медицинских осмотров и оформления нарядов. • Внедрение передовых технологий искусственного интеллекта на основе генеративных LLM моделей с RAG архитектурой, систем принятия решения на основе ИИ агентов, и предиктивной аналитики на основе машинного обучения (ML).
Прием решений до
18.09.26 (включительно)
Область задачи
Охрана труда, промышленная безопасность, охрана окружающей среды и производственные операцииКоличество заявок
10
Анализ смарт колец для интеграции с мобильным приложением
найти и квалифицировать 2–3 производителя (фабрика или OEM/ODM-бренд) smart-колец, способных поставить пилотную партию 50 шт и предоставить открытый протокол или SDK, достаточный для получения сырых показателей на стороне Aiutante без обязательной зависимости от закрытого приложения поставщика.
Прием решений до
14.09.26 (включительно)
Область задачи
Интернет вещейКоличество заявок
6
Создание корпоративного сайта
Компания LWO приглашает квалифицированные IT-компании принять участие в отборе подрядчика для разработки современного корпоративного веб-сайта на основании прилагаемого технического задания.
Прием решений до
11.09.26 (включительно)
Область задачи
Геологические методы исследованияКоличество заявок
22
Разработка интеллектуальной системы планирования выпуска полуфабрикатов для сети дарк-китченов
Система должна ежедневно (плюс внутридневная корректировка) отвечать на один вопрос: сколько каждого полуфабриката произвести в цехе и сколько отгрузить на каждую кухню в каждом рейсе. Прогноз спроса на уровне «кухня × блюдо × слот 30–60 мин», горизонт до 3 суток. Факторы: история, недельная и внутридневная сезонность, праздники и погода, цены, промо, маркетинговые кампании, каннибализация между блюдами, изменения меню. Восстановление подавленного спроса — коррекция истории за периоды стоп-листов и недоступности. Без этого модель обучается на последствиях собственных ошибок. Разузлование по техкартам — перевод прогноза блюд в потребность в ПФ: нормы закладки, выход после обработки, общие ПФ, входящие в несколько блюд. Расчёт партии с явным экономическим балансом: цена дефицита (упущенная маржа + эффект стоп-листа на пользователя) против цены излишка (себестоимость × вероятность не продать до конца срока). Уровень сервиса дифференцированный: выше для блюд-локомотивов, ниже для хвоста ассортимента. Ограничения: остатки на кухне и в пути по партиям (FEFO), срок годности, график и вместимость рейсов, кратность фасовки, мощность линий и производственное окно цеха, холодильные ёмкости кухни. Выход системы: сменное задание цеху; накладная на кухню по каждому рейсу; список ПФ и блюд под риском (ограничить продажи / запустить промо на списываемое); объяснение цифры («+18 порций к среднему: пятница + промо на комбо»).
Прием решений до
11.09.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
11
Система мониторинга холодильного оборудования в режиме реального времени
Разработка технологического решения для непрерывного мониторинга температуры, влажности и технического состояния холодильного оборудования с использованием датчиков и технологий Интернета вещей. Система должна обеспечивать сбор и передачу показателей в режиме реального времени, автоматическое выявление отклонений и формирование уведомлений при выходе параметров за установленные значения.
Прием решений до
11.09.26 (включительно)
Область задачи
Компоненты робототехники и сенсорикаКоличество заявок
9
Создание системы автоматизированной обработки первичных учётных документов
Разработать систему, автоматизирующую полный цикл обработки первичных учётных документов: от поступления документа до передачи готовых структурированных данных в учётную систему. Состав системы: Приём документов. Единая точка входа для всех каналов: выделенный почтовый ящик, загрузка через веб-интерфейс, сетевые сканеры и МФУ, приём через API. Автоматическое разделение многостраничных файлов на отдельные документы, предварительная обработка образа — устранение перекоса, удаление шума и пустых страниц, определение ориентации. Распознавание и классификация. Автоматическое определение типа документа (счёт, счёт-фактура, накладная, акт, договор, платёжное поручение). Извлечение реквизитов: номер, дата, стороны и их идентификаторы, банковские реквизиты, суммы, налог, валюта, срок оплаты. Извлечение табличной части построчно. Расчёт уверенности по каждому полю. Работа с документами на русском, казахском и английском языках. Автоматические контроли. Арифметическая проверка сумм и налога, контроль полноты обязательных реквизитов, выявление дубликатов, сверка контрагентов и номенклатуры со справочниками, сопоставление накладной или акта с ранее выставленным счётом и договором. Верификация. Экран с одновременным отображением образа и формы реквизитов, подсветкой распознанной области при переходе по полям. Оператор проверяет только поля с низкой уверенностью и отклонения по контролям. Исправления оператора используются для дообучения моделей. Хранение и поиск. Неизменяемое хранение электронных образов вместе с извлечёнными данными, полнотекстовый поиск и поиск по любой комбинации реквизитов, полная история изменений по каждому документу. Интеграция и отчётность. Открытый REST API, передача данных в учётную систему, загрузка справочников, отчёты по объёмам, срокам и точности распознавания.
Прием решений до
31.08.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
4
