Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Интеллектуальная система аудио-рекламы с генерацией и таргетингом через ИИ
Разработка программно-аппаратного комплекса, позволяющего автоматизировать размещение аудиорекламы в местах массового скопления людей. Система должна принимать текст от клиента, генерировать на его основе озвучку с фоновым музыкальным сопровождением с помощью ИИ, а затем интеллектуально выбирать подходящую точку воспроизведения (аудио-колонку) в зависимости от анализа аудитории с помощью камеры и микрофона (возраст, пол, занятие, содержание разговоров).
Прием решений до
26.06.25 (включительно)
Область задачи
Искусственный интеллект / Обработка естественного языка / Аудио-обработка / Рекламные технологии / IoTКоличество заявок
0
Разработка модуля видеосвязи для веб-платформы колл-центра
Создание модуля видеосвязи, встроенного в веб-платформу поддержки пользователей, с целью повышения качества клиентского сервиса за счёт живого, визуального взаимодействия между операторами и клиентами. Решение должно обеспечить возможность оперативного подключения по видео в случаях, когда стандартных каналов поддержки (чат, голос, e-mail) недостаточно, а также способствовать более персонализированному и доверительному общению с пользователями. Особое внимание уделяется сложным обращениям, где визуальный контакт помогает лучше понять проблему клиента, повысить уровень вовлечённости и ускорить её решение.
Прием решений до
10.06.25 (включительно)
Область задачи
Технологии в телекоммуникацияхКоличество заявок
2
Разработка браузерного модуля обучения моделей машинного обучения с визуализацией
Цель проекта: Создать интуитивно понятную образовательную платформу, позволяющую пользователям обучать модели машинного обучения прямо в браузере с наглядной визуализацией процесса — для глубокого понимания ключевых концепций ML без необходимости установки программного обеспечения. Описание проекта: Проект представляет собой интерактивное веб-приложение, в котором пользователи смогут в реальном времени обучать простые модели машинного обучения (линейная регрессия, нейросети и др.), наблюдая за изменением весов, ошибок и результатов на наглядных визуализациях. В основе лежит использование клиентских технологий (например, TensorFlow.js), что позволяет запускать обучение непосредственно в браузере — без серверной нагрузки и установки дополнительных библиотек. Приложение будет включать: Выбор и настройку моделей; Образовательные подсказки и теорию; Визуализацию обучения (loss, веса, предсказания); Работа с встроенными и пользовательскими датасетами. Целевая аудитория — начинающие специалисты по машинному обучению, студенты, преподаватели, а также все желающие понять, как работают алгоритмы ИИ через интерактивную практику.
Прием решений до
10.06.25 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Разработка эффективных методов мониторинга, предупреждения и ликвидации гололедообразования на высоковольтных линиях
Разработка эффективных методов мониторинга, раннего предупреждения и ликвидации гололедообразования на высоковольтных линиях электропередачи (ВЛ) напряжением 110–500 кВ.
Прием решений до
30.06.25 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
2
Цифровое месторождение
Интеграция прикладных приложений для регулирования разработки нефтегазового месторождения, с использованием ИИ.
Прием решений до
30.06.25 (включительно)
Область задачи
Охрана труда, промышленная безопасность, охрана окружающей среды и производственные операцииКоличество заявок
5
Разработка технических методов снижения потерь электроэнергии при ее транспортировке на большие расстояния
В АО «KEGOC» фактические потери электроэнергии на ВЛ находятся в допустимых пределах. В то же время в 2024 году затраты Компании на компенсацию потерь электрической энергии увеличились по сравнению с прошлым годом.
Прием решений до
30.06.25 (включительно)
Область задачи
Преобразование и хранение энергииКоличество заявок
1
Уменьшение сверхнормативные выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от печей подогрева при сжигании неочищенного газа на печах сжигания и пути решения данного вопроса.
В технологическом процессе подготовки и транспорте нефти на месторождениях применяются попутные подогреватели нефти основным топливом которых является сырой попутный нефтяной газ (не подготовленный) что приводит к следующим последствиям: - высокий износ технологического оборудования и резкое сокращение МРП за счет плавающих параметров ПНГ и содержания жирных фракций с высокими температурами горения -изменение состава (жирности) газа и его физико-химических свойств (содержания влаги вредных примесей) приводит к нестабильной системе догорания газа и изменению параметров выброса вредных веществ в атмосферу - применение неподготовленного ПНГ с плавающим параметрами по составу и ФХС приводит к высоким энергозатратам на нагрев нефти и т д
Прием решений до
30.06.25 (включительно)
Область задачи
Технологии переработки сырьяКоличество заявок
0
Подбор оборудования и технологии для подготовки технологической жидкости для обессоливания нефти.
Необходим расчет нормативов ПДС
Прием решений до
30.06.25 (включительно)
Область задачи
Технологии переработки сырьяКоличество заявок
0
Подбор оборудования и технологии с применением химреагентов для подготовки сточной воды требованиям СТ РК 1627-2007
Технология подготовки воды требует технологического изменения, связанного с добычей нефти и изменением состава содержащейся в ней воды, а также имеющим место накопительным эффектом от применения в системе ППД воды с высоким содержанием солей и ростом концентрации минеральных компонентов.
Прием решений до
05.06.25 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
0
Разработка мобильного приложения, предназначенного для полевого сбора данных о водопропускных трубах на автомобильных дорогах.
Разрабатываемое мобильное приложение предназначено для полевого сбора данных о водопропускных трубах (ВПТ) на автомобильных дорогах. Приложение должно обеспечивать возможность фиксации информации о трубах, их дефектах, техническом состоянии и ремонтопригодности с привязкой к географическим координатам и фотоматериалам.
Прием решений до
04.06.25 (включительно)
Область задачи
Информационные системы Smart FieldКоличество заявок
4
