Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 4

Разработка подсистем для обработки геологической информации с использованием технологий искусственного интеллекта, а также хранения оцифрованных геологических данных. Проект финансируется в рамках исполнения обязательств недропользователями по отчислению 1% на НИОКР согласно правилам проведения экспертизы проектов АКФ "ПИТ". (Для участия Исполнитель должен являться участником ИК "ПИТ". Заявка требует предоставления Исполнителем дополнительных документов)
Заказчик

ТОО "Бакырчикское горнодобывающее предприятие"
Прием решений до

29.09.25

Форма награждения

договор

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи НИОКР

Сфера применения

Добыча и переработка твердых полезных ископаемых

Область задачи

Геологические методы исследования

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

внедрение современных методов обработки геологической информации на основе технологий ИИ для перевода данных в машиночитаемый формат, пригодный для хранения и анализа

Описание проблемы

Отсутствие цифровой геологической информации в машиночитаемом формате создает ряд проблем для недропользователей. 1. Невозможность оперативного анализа и прогнозирования Цифровые карты и данные, особенно в машиночитаемом формате, являются основой для аналитики, прогнозирования и принятия решений по добыче полезных ископаемых. Такие данные позволяют автоматизировать процессы классификации, структурирования и прогнозирования запасов. В отсутствие таких данных перебои в анализе и принятии решений неизбежны. 2. Сложность доступа к данным и низкая инвестиционная привлекательность Когда геологические материалы доступны лишь в виде бумажных отчётов или изображений, они недоступны для выполнения пространственных запросов и анализа, что значительно усложняет работу недропользователей и снижает привлекательность регионов для инвесторов. 3. Ограниченные возможности коллективной работы и обмена геоданными

Ожидаемый эффект

В результате внедрения разработанных подсистем ожидается значительное улучшение процессов обработки и хранения геологической информации. Основные ожидаемые эффекты включают: • Повышение точности распознавания данных – не менее 90% при автоматизированном извлечении информации из сканированных артефактов. В рамках настоящего Технического задания максимальное количество обрабатываемых артефактов не превышает четырех типов файла. • Экономический эффект

ФИО ответственного лица

Муртазалиева Н.И.

Цель и описание задачи (проекта)

Целью проекта является внедрение современных методов обработки геологической информации на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) для перевода данных в машиночитаемый формат, пригодный для хранения и анализа. В рамках проекта также будет разработано хранилище данных и обеспечена его интеграция с подсистемой оцифровки геологической информации. Используя технологии компьютерного зрения, автоматизировать процесс распознавания и оцифровки элементов геологических карт в горизонтальном и вертикальном представлениях с учетом масштаба и специфики обозначений. • Основными направлениями в рамках проекта являются: Разработка подсистемы распознавания текста (OCR) и компьютерного зрения для графических данных; • Разработка подсистемы унифицированной модели данных и хранилища оцифрованных геологических данных. В рамках обеспечения конфиденциальности все участники проекта подпишут Соглашения о неразглашении. Для выполнения работ, относящихся к настоящему Техническому заданию, используется информация, не относящаяся к категории секретной или конфиденциальной. Данные, связанные с действующими контрактами и лицензиями, не включены в проект. Детализация требований настоящего Технического задания подлежит уточнению на этапе исследования (Discovery) в рамках исполнения Договора. По результатам этапа исследования возможны изменения и дополнения, подлежащие оформлению в виде дополнительного технического задания и являющиеся неотъемлемой частью Технического задания.

Отправить решение