Что мы ожидаем от кандидата

Минимум 1-2 года опыта работы в сфере продаж в формате B2B – ключевые контакты в отрасли являются плюсом
Полный профессиональный уровень владения местным языком страны и свободное владение английским языком являются обязательными.

Основные требования (образование, навыки)

Тебе никогда не бывает достаточно, ты должен охотиться, как голодный волк. 
Перевыполнение поставленных целей - это обязательное условие 
Ты не искупаешь вину, ты должен охотиться, как голодный волк 
Невозможное - это не Глово, ты заставляешь все происходить 
Вы быстро обучаетесь методологии и знакомы с инструментами CRM (Salesforce, Dynamics и т.д.). 
Опыт работы в стартап-среде является плюсом 
Бакалавр делового администрирования, маркетинга или связей с общественностью - это плюс
 Чуткий, инклюзивный и любознательный подход Мы всегда ищем лучших кандидатов, поэтому, если вы считаете, что подходите нам, даже если вы не соответствуете 100% требованиям, мы будем рады услышать ваше мнение! 

Чем предстоит заниматься (функциональные обязанности)

Устанавливайте партнерские отношения с лучшими клиентами, всегда в соответствии с целями компании 
Как владелец доходов Glovo, вы будете уверены, что все сделки соответствуют требуемой рентабельности в вашей стране 
 Выстраивайте долгосрочные партнерские отношения и обеспечивайте быструю и бесперебойную адаптацию 
Ежедневно обновляйте свой конвейер 
Активно сотрудничайте со своими коллегами и учитесь друг у друга в благоприятной среде, которая позволяет вам расти, развиваться и что-то менять к лучшему

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Уважаемый кандидат!

AR Board – это инновационная IT-компания, создающая и производящая информационно-интерактивные стенды с использованием технологий дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта (AI). Мы разрабатываем решения, которые повышают качество образования, делая его доступным и увлекательным. В связи с развитием нашей команды, мы ищем талантливого и опытного Разработчика, который станет частью нашей команды и поможет еализовывать амбициозные проекты.

Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе создавать будущее технологий и образования!

Присоединяйтесь к нашей команде и внесите вклад в будущее образования и просвещения нашей страны!

Обязанности:

Разработка и поддержка программного обеспечения:

• Создание и оптимизация пользовательских интерфейсов для AR-решений на основе технологий HTML, CSS и Vanilla JS.

• Работа с фреймворками A-Frame и Three.js для разработки 3D- и AR-компонентов.

• Интеграция функционала с использованием систем контроля версий (Git)(GitLab).

Работа с 3D-графикой и технологиями AR:

• Разработка и оптимизация интерактивных 3D-сцен.

• Импорт и работа с 3D-моделями, их адаптация под требования проектов.

• Использование технологий дополненной реальности для реализации уникальных пользовательских сценариев.

• Интеграция и исследование AI-технологий:

  • Подключение и внедрение LLM в проекты.

  • Базовые эксперименты с алгоритмами AI в образовательных продуктах.

• Работа с геоинформационными системами (GIS) при необходимости.

Совместная работа с командой:

• Взаимодействие с дизайнерами, проектными менеджерами и другими разработчиками для реализации проектов.

• Участие в обсуждении архитектуры решений и выборе технологий.

• Проведение код-ревью и обеспечение высокого качества кода.

Тестирование и оптимизация:

• Проведение тестирования разработанного ПО.

• Оптимизация производительности 3D-сцен и пользовательских интерфейсов.

Требования:

• Уверенные знания JavaScript, HTML, CSS.

• Опыт работы с A-Frame и Three.js.

• Понимание принципов работы 3D-графики (модели, текстуры, шейдеры, освещение).

• Базовые знания технологий дополненной реальности и их применения.

• Умение работать с системами контроля версий (Git).

• Опыт с GIS (геоинформационными системами).

• Базовые знания в области AI, умение подключать и внедрять LLM в проекты.

• Знание основных подходов к оптимизации производительности веб-приложений.

• Умение работать в команде и взаимодействовать с другими участниками проекта.

• Желание развиваться в области AR и 3D-технологий.

• Будет плюсом: Опыт работы с хостингом и серверной частью. Навыки работы с Blender или аналогичными инструментами.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату (от 400 000 до 1 000 000 ₸, в зависимости от уровня вовлечения, опыта и квалификации).

• Работа над уникальными проектами с использованием современных технологий.

• Возможности профессионального роста и обучения.

• Дружественная команда и поддержка в развитии.

• Офис в Астане или Алматы с гибким графиком работы.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инновационных решений для образования, отправляйте своё резюме и портфолио. Мы ждём вас в команде AR Board!

С уважением,
Команда AR Board

Краткое описание

Обязанности

• Разработка и поддержка SPA/SSR приложений на Vue 3 + Nuxt 3
• Проектирование архитектуры фронтенда (модули, структура, оптимизация)
• Интеграция с REST API
• Оптимизация Core Web Vitals и Lighthouse
• Разработка и поддержка компонентов на основе Bootstrap (кастомизация, расширение функционала, переиспользуемые модули)
• Настройка и оптимизация сборки Nuxt
• Код-ревью, менторство мидлов и джуниоров
• Участие в планировании и оценке задач
• Взаимодействие с бэкенд-командой, дизайнерами и продактами
• Внедрение автоматического тестирования (unit, e2e)

Требования

• 5+ лет опыта во фронтенд-разработке
• Отличное знание JavaScript (ES6+)
• Опыт работы с Bootstrap 4/5 (SCSS, кастомизация переменных, адаптивная верстка)
• Глубокое понимание Vue 3:
• Опыт работы с Nuxt
• Опыт с системами управления состоянием (Pinia, Vuex)
• Опыт работы с API (Axios/Fetch, interceptors, SSR-запросы)
• Навыки SEO-оптимизации для SSR проектов
• Опыт написания тестов (Playwright, Cypress)
• Понимание Git-flow, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
• Опыт работы с Docker или другой контейнеризацией
• Навыки работы с дизайнерами (Figma, Storybook)

Условия

• Скидка на продукцию компании
• Развитая корпоративная культура, тимбилдинги, дружный коллектив
• Офис класса А в самом центре города
• Официальная заработная плата и отчисления всех пенсионных выплат
• Профессиональное развитие, сильная команда и обучение
• Внутрикомандное комьюнити, разнообразные активности минимум 1 раз в месяц (велопрогулки, игры, футбол)
• Cовременный офис в центре города
• Свободный dress-code
• Мягкий уголок с настольными играми, теннисный стол и Playstation
• Оффлайн библиотека

Контактная информация

•  +77715588256 Томирис
  
• Почта: adm02@kulanoil.kz

Краткое описание

Менеджер по корпоративным продажам ИТ продуктов 

Обязанности

Развивать отношения с текущими клиентами:

• Поддерживать и укреплять сотрудничество с уже существующими партнёрами;
• Выполнять планы по продажам, работая с нашей клиентской базой.

Привлекать новых клиентов:

• Выходить на холодные контакты и строить новые партнёрства;
• Проводить переговоры, встречи и демонстрировать наш продукт с выгодной стороны;
• Подготавливать коммерческие предложения и вести сделку до успешного завершения.

Работать с действующими проектами:

• Взаимодействовать с командой разработчиков для подготовки технической документации;
• Оперативно реагировать на запросы клиентов и сопровождать сделки до финала;
• Подготавливать и оформлять документы по завершению проектов.

Требования

• Опыт работы в корпоративных продажах: не менее 3-х лет
• Уверенное проведение презентаций цифровых продуктов.
• Умение вести переговоры на разных уровнях (от операционного до управленческого).
• Умение выявлять потребности клиента и работать с возражениями.
• Навыки ведения переписки и звонков с ЛПР (лицами, принимающими решения).
• Свободное владение русским и казахским языками, знание английского — плюс.
• Анализировать рынок, конкурентов, потребности клиентов и предлагать соответствующие решения.
• Подготовка отчетов и прогнозов по продажам.

Условия

• Конкурентоспособная зарплата (оклад + проценты от продаж);
• Неограниченные возможности для профессионального роста и развития;
• Участие в сложных и интересных проектах;
• Дружная команда профессионалов, которые всегда готовы поддержать;
• Официальное трудоустройство и полный соцпакет.

Контактная информация

•  +7 702 980 80 99

Brief Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Contact Information

Что предстоит делать:

• Вести IT-проекты в сферах аутсорсинга, R&D и разработки продуктов.
• Управлять проектом от Discovery до релиза и поддержки.
• Строить прозрачные процессы и следить за сроками, качеством и приоритетами.
• Выстраивать коммуникацию с клиентом, защищать интересы проекта, принимать решения.
• Управлять экономикой проекта: бюджет, часы, рентабельность.
• Реагировать на изменения в ситуации, корректировать план и действия команды.
• Работать с распределёнными командами (дизайнеры, разработчики, QA, DevOps).
• Проводить регулярные ретро, NPS-оценки и апсейлы для клиентов.

Мы ждём от тебя:

• Опыт 3+ лет управления проектами в аутсорсинге / продуктовой разработке.
• Глубокое понимание IT-сферы (архитектура, стек технологий, процессы разработки).
• Умение строить отношения с клиентом на уровне партнёра, а не исполнителя.
• Навыки анализа экономики проекта, прогнозирования и своевременной реакции.
• Гибкость и умение быстро принимать решения.
• Опыт работы по Agile/Scrum/Kanban, знание Jira/Confluence/Notion.
• Английский язык (желательно — для общения с международными клиентами).

Что мы предлагаем:

• Работа с крупными клиентами в FinTech, Logistics, EdTech и других отраслях.
• Возможность влиять на продукт и процессы, а не просто «вести задачи».
• Поддержку со стороны команды CTO и CEO, но при этом — полная автономия внутри проекта.
• Карьерный рост до роли Head of Delivery / Program Manager.
• Конкурентная компенсация и бонусы за результат.

Brief Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Contact Information

Brief Description

We are seeking a skilled and motivated Senior ML Engineer to join our dynamic team at Quantori. In this role, you will have the opportunity to work on a diverse range of projects, utilizing your expertise in ML/AI and data science to tackle complex scientific and business challenges. As a key member of our team, you will contribute to the development and application of cutting-edge computational methods and algorithms, enabling our clients to gain valuable insights from their data. You must be passionate about ML and data science, and be able to work in a fast-paced and dynamic work environment. We expect you to be a versatile and flexible team player, with a strong can-do attitude and great communication skills. 

Responsibilities

Engage with clients to understand their business requirements and provide expert advice on leveraging ML and AI technologies to solve their problems
Design end-to-end ML solutions that address client needs, considering factors such as data acquisition, preprocessing, feature engineering, model selection, and deployment 
Architect scalable and reliable ML systems that can handle large volumes of data and real-time processing. Ensure the solutions are robust, secure, and scalable, taking into account performance, latency, and cost optimization
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and domain experts to deliver successful ML projects
Stay up-to-date with the latest advancements in ML, AI, and related technologies, identifying opportunities for innovation and differentiation
Conduct research and experimentation to explore new ML algorithms, techniques, and frameworks that can enhance the company's offerings
Present findings and results to internal teams and external stakeholders in a clear and concise mannerx

3+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist, either in academia or industry
Proficient in Python programming and experience with Python data science frameworks. Strong programming skills with proven experience in implementing Python-based machine learning solutions
Familiarity with common ML frameworks (e.g., PyTorch, Keras) and libraries (e.g., NumPy, scikit-learn)
Experience with LLM agents including tool using and reasoning, for instance, the combination of RAG solution and code interpreter
Experience with LLM fine tuning
Solid knowledge of machine learning and deep learning fundamentals
Experience with transformer-based language models
Ability to interpret and implement research ideas and algorithms
Hands-on experience with relational SQL and NoSQL databases
Upper-Intermediate or higher level of English proficiency
Ability to work with external clients and strong communication skills, including presenting in webinars and conferences
Ability to mentor team members and assist in their professional development
Quick learner with the ability to adapt to new technologies, frameworks, and algorithms

Requirements

Experience with designing complex multi-model and multi-modal ML applications and products
Solid foundation in development of data analytics systems, including data exploration/crawling, feature engineering, model building, performance evaluation, and online deployment of models
Experience with cloud-based tools and technologies for data pipelining, model development, and deployment, particularly AWS (Amazon Web Services)
Familiarity with AI/ML operational tools such as Airflow, MLFlow, H2O, etc.
Experience with MLOps tools and frameworks like Jupyter Notebook, Kubernetes, Kubeflow, Spark, etc.
Experience in building scalable AI/ML systems for continuous training automation, computer vision, natural language processing, or similar advanced AI/ML problems
Engineering experience in model tuning using CUDA/OpenCV, C++, low-level Python scripts, etc.
Up-to-date publications in the areas of deep learning, distributed computing, bioinformatics, or other life sciences
Domain knowledge of biology and/or chemistry

Conditions

Competitive compensation
Remote or office work
Flexible working hours
Healthcare benefits: medical insurance
Continuous education, mentoring, and professional development programs
A team with an excellent tech expertise
Certifications paid by the company

Contact Information

career@quantori.com