Основные требования (образование, навыки)

Основные требования (образование, навыки)

• Опыт работы разработчиком данных, backend‑разработчиком или инженером интеграции от 2–3 лет.
• Знание технологий интеграции данных и принципов построения Data Lake.
• Опыт работы с форматами данных (JSON, XML, CSV, Parquet) и REST/GraphQL API.
• Понимание процессов ETL/ELT, очистки и нормализации данных.
• Опыт проектирования архитектуры потоков данных и интеграционных схем.
• Умение работать с системами контроля версий (Git), баг‑трекинговыми системами и Agile‑подходами.
• Плюсом будет опыт работы с Python, SQL, Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать источники данных: форматы, протоколы обмена, частоту обновления и качество данных; определять требования к объёму, частоте и методам доступа (API, файловый обмен, БД).
• Разрабатывать целевую архитектуру и схемы интеграции: проектировать потоки данных, точки интеграции и маршруты обработки; готовить архитектурные схемы взаимодействия источников, хранилища и потребителей данных.
• Формировать архитектурные принципы и технические стандарты для решений в рамках Data Lake.
• Разрабатывать форматы взаимодействия: форматы обмена (JSON, XML, CSV, Parquet и др.), структуру полей, кодировки и схемы валидации данных.
• Проектировать и описывать процедуры очистки данных: нормализация, удаление дублей, исправление форматов, валидация значений перед загрузкой.
• Участвовать в согласовании дорожной карты проекта и декомпозиции задач.

Что мы предлагаем (соцпакет, льготы)

• Формат работы: очный, в офисе (г. Астана).
• График: 5/2, стандартный рабочий день.
• Полная занятость, проект длительностью от 3 месяцев с возможностью продления.

Основные требования (образование, навыки)

• Высшее техническое или ИТ‑образование (информатика, информационные системы, прикладная математика, анализ данных и т.п.).
• Опыт работы в роли Data Engineer или схожей позиции от 2–3 лет (можете скорректировать под нужный уровень).
• Уверенное владение SQL, опыт оптимизации запросов и работы с большими объёмами данных.
• Практический опыт построения и сопровождения ETL/ELT‑процессов, понимание архитектуры Data Lake (Bronze/Silver/Gold).
• Опыт интеграции нескольких источников данных (API, БД, файловые хранилища, внешние системы).
• Навыки анализа качества данных (data profiling), выявления дубликатов, пропусков, несоответствий.
• Понимание принципов моделирования данных, построения хранилищ и витрин данных.
• Желательно: опыт работы с распределёнными/облачными платформами данных (Spark, Airflow, Databricks, Kafka, cloud DWH), а также BI‑инструментами.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать состав, структуру и содержимое данных не менее чем двух информационных систем Заказчика и/или внешних систем‑источников.
• Проводить анализ качества данных: оценка полноты, корректности, актуальности и согласованности данных в нескольких системах.
• Описывать и документировать этапы обработки данных (извлечение, загрузка, хранение) на основе выполненного анализа.
• Готовить и настраивать ETL/ELT‑инфраструктуру, в том числе организовывать Bronze‑слой и настраивать подключения к не менее чем двум информационным системам Заказчика и/или внешним источникам данных.
• Тестировать результаты загрузки данных, проверять полноту и соответствие структуре Bronze layer, формировать замечания и рекомендации по улучшению.
• Формировать требования к очистке, нормализации и подготовке данных до уровня Silver layer.
• Выполнять иные задачи в рамках текущих проектов и поручения непосредственного руководителя в пределах профессиональной компетенции.

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

• Оформление по Трудовому кодексу, стабильную «белую» заработную плату.
• Конкурентный уровень дохода и прозрачную систему пересмотра.
• Социальный пакет: оплачиваемый отпуск и больничные, возможное медицинское/корпоративное страхование (при наличии в компании).
• Участие в значимых проектах по развитию корпоративной платформы данных и аналитики.
• Профессиональный и карьерный рост: внутреннее обучение, внешние курсы по согласованию, обмен опытом внутри команды.
• Дружную команду и поддержку со стороны технических лидов и руководителя.
• Возможность гибкого графика и/или гибридного/удалённого формата работы (при необходимости укажите конкретно: город, офис, режим).

Planyway — это инструмент для управления проектами, который подтвердил свой высокий статус, войдя в международный технопарк AstanaHUB.

Мы — команда, стремящаяся сделать Planyway лучшим инструментом планирования. Менеджер по поддержке клиентов поможет ускорить этот процесс, тесно сотрудничая с командой и продуктовым менеджером. Присоединяйтесь, если вам нравится помогать людям и развивать продукт!

Чем предстоит заниматься:

• Отвечать на вопросы пользователей и помогать им решать технические проблемы
• Писать понятные инструкции по продукту (Help guide)
• Собирать и упорядочивать отзывы, вопросы и предложения от пользователей (в том числе NPS, Churn feedback)
• Делиться с продуктовой командой инсайтами от пользователей

Добро пожаловать в команду, если есть:

• Уровень английского Upper Intermediate и выше
• Опыт работы в Customer Support от 2-х лет в Saas
• Техническое образование
• Умение систематизировать и анализировать информацию
• Отличные коммуникативные навыки
• Сильные навыки работы в команде
• Желание понять все особенности продукта
• Умение многозадачности

Что мы предлагаем

Мы поддерживаем свободу творчества и полёт инженерной мысли. Стремимся, чтобы каждый участник нашей команды раскрыл свой потенциал. Мы стараемся заботиться о наших сотрудниках. Здесь удалённые и офисные команды чувствуют себя максимально комфортно.

Про работу и оплату:

• Белую и своевременную заработную плату
• Официальное трудоустройство
• До 5% ежемесячная премия за результат
• Помощь с home office удалённым сотрудникам
• Гибкое начало рабочего дня

Про рост и развитие:

• Индивидуальный трек развития
• Компенсация за профессиональную сертификацию в рамках индивидуальных треков
• Внутренние митапы на разные темы и подробные гайды

Пара слов о процессе:

Сначала изучаем резюме всей командой. Иногда процесс может идти чуть медленнее обычного. Но не переживайте — ни одно резюме не потеряется.

На первое интервью попадают те, кто максимально подходит по опыту и навыкам. Тут всё по делу — если вы в прицеле, обязательно свяжемся.

Процесс может занять до 3–4 недель. Иногда быстрее, но бывает, что и чуть дольше — зависит от расписаний и отпусков.

Интервью. Иногда сначала созваниваемся с HR, иногда 1-2 встречи с командой — зависит от ситуации.

Берём паузу на обсуждение с командой. А дальше — либо оффер, либо остаёмся на связи и не теряем контакт :)

Будем рады работать в команде с людьми, которые любят своё дело!

• Организация и контроль работы операторов call-центра
• Обработка входящих и исходящих звонков (при необходимости)
• Контроль качества обслуживания клиентов и соблюдения стандартов
• Обучение и адаптация новых сотрудников
• Анализ показателей эффективности (KPI) и подготовка отчетности
• Решение сложных и конфликтных ситуаций с клиентами
• Взаимодействие с другими отделами компании

• Опыт работы в call-центре от 1–2 лет (на позиции старшего оператора или менеджера — преимущество)
• Навыки управления командой и лидерские качества
• Отличные коммуникативные навыки и стрессоустойчивость
• Умение работать с CRM-системами и базами данных
• Аналитическое мышление и ориентация на результат
• Грамотная устная и письменная речь

• Опыт внедрения скриптов продаж или обслуживания
• Знание техник продаж и работы с возражениями
• Опыт обучения и наставничества

• Конкурентную заработную плату + бонусы по KPI
• Комфортные условия работы (офис/гибрид/удаленно)
• Возможность карьерного роста
• Обучение и развитие за счет компании
• Дружный коллектив

InfraDAM — это enterprise-платформа управления товарным каталогом и цифровыми активами (PIM/DAM) для группы компаний с маркетплейс-нагрузкой. Платформа микросервисная, включает core-контур каталога, асинхронные сервисы обработки данных и интеграции с внешними системами.

Зона ответственности

• E2E/API автотесты ключевых контуров (каталог, поиск, импорт/экспорт, массовые операции)

• Нагрузочное тестирование (baseline, spike, soak)

• Качество релизов: quality gates, release readiness, defect leakage control

• Нефункциональные требования: latency/error budget/saturation

Must-have

• 5+ лет QA automation

• Сильный API testing (Postman/Newman, pytest, Playwright/Cypress для smoke UI)

• Нагрузочное тестирование (k6/JMeter/Gatling)

• Понимание observability (Grafana/Prometheus, чтение метрик и логов)

• Опыт highload систем с БД/поиском/очередями

Желательно

• SQL/PostgreSQL/ClickHouse на уровне диагностики

• Базовое понимание OpenSearch

• Интеграция тестов в GitLab CI/CD

• InfraDAM — это enterprise-платформа управления товарным каталогом и цифровыми активами (PIM/DAM) для группы компаний с маркетплейс-нагрузкой. Платформа микросервисная, включает core-контур каталога, асинхронные сервисы обработки данных и интеграции с внешними системами.
• Задача остроить AI-контур продукта: векторный поиск, RAG/агенты, локальные и облачные LLM, quality/cost/performance контроль.

Стек

• Python, LangChain/LlamaIndex/свои оркестраторы

• Embeddings + vector DB/OpenSearch vector

• LLM serving (локально + cloud), eval framework

• ClickHouse (совместно с Data), feature/event pipelines

Ожидания

• Архитектура AI-функций в каталоге

• Prompt/agent design и guardrails

• Offline/online eval, A/B и метрики качества

• Оптимизация latency и стоимости inference

Must-have

• Production опыт с LLM/RAG

• Retrieval/hybrid search (BM25 + vector)

• MLOps/LLMOps практики (monitoring, versioning, fallback)

• Сильная прикладная математика/ML-инженерия

• InfraDAM — это enterprise-платформа управления товарным каталогом и цифровыми активами (PIM/DAM) для группы компаний с маркетплейс-нагрузкой. Платформа микросервисная, включает core-контур каталога, асинхронные сервисы обработки данных и интеграции с внешними системами.
• Развивать Python-контур: import/export/parsing/enrichment сервисы, async пайплайны и интеграции.

Стек

• Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic

• Task queues (TaskIQ/Celery-like), Redis, RabbitMQ

• PostgreSQL, S3/MinIO, gRPC, Docker/K8s

Ожидания

• Построение устойчивых async workflows

• Идемпотентность, retry/DLQ, fault tolerance

• Сервис разбора результатов парсинга

• Интеграция с LLM/векторным поиском на сервисном уровне

Must-have

• 5+ лет Python backend

Компания Akvelon Inc. работает в области разработки программного обеспечения, основанного на различных технологиях. Наша компания является участником программы vendor program, которая дает сотрудникам возможность работать с клиентами в США и других странах (Microsoft, Facebook, Airbnb, Dropbox, Pinterest и многими другими). Это отличная возможность поучиться и поработать с ведущими инженерами всемирно известных компаний.

Американский сайт, который объединяет социальные новости, рейтинг контента и обсуждения. Также называемый "главной страницей Интернета", он привлекает более 500 миллионов человек каждый месяц благодаря их общим интересам, предлагая им делиться, голосовать, комментировать и создавать что-то новое в тысячах сообществ. Приходите ради кошек, оставайтесь ради сочувствия. Международное подразделение помогает нам достичь нашей цели - создать сообщество и приобщить к нему всех людей в мире благодаря работе в нескольких командах. Мы связываем пользователей друг с другом посредством увлекательного общения в режиме реального времени. Мы помогаем пользователям находить лучший контент в нужное время с помощью подходящего продукта surface. И мы закладываем архитектурные основы и создаем опыт, помогающий сообществам процветать на международном уровне. Эти усилия нацеливают нас на дальнейший рост, а вы, как серверный инженер, приносите радость миллионам новых и существующих пользователей. Как ключевой член нашей небольшой, динамично развивающейся команды инженеров, вы будете руководить проектами с высокой отдачей, работая на стыке серверных систем, монетизации и масштабируемости платформы. Мы успешно запустили ключевые функции и расширяем команду, чтобы предложить пользователям новые, инновационные способы заработка.

Обязанности

• Проектирование и развитие backend-систем с глубоким пониманием их работы, с акцентом на задержки (latency), масштабируемость и надежность
• Разработка и поддержка backend-сервисов в соответствии с лучшими инженерными практиками
• Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода с применением принципов SOLID и проверенных паттернов проектирования
• Участие в развитии общей архитектуры платформы, работа со сложными распределёнными системами и множественными внутренними и внешними интеграциями
• Обеспечение высокой отказоустойчивости, наблюдаемости (observability), автоматизации и операционной эффективности

Требования

• Опыт работы Backend Engineer от 5 лет с использованием Go и одного или нескольких языков: Python, Ruby, Java или C++

• Уверенное владение Go (обязательно)

• Глубокое понимание GraphQL, REST, HTTP и Thrift, а также опыт проектирования масштабируемых и поддерживаемых API

• Опыт работы с распределёнными кэш-системами и крупномасштабными распределёнными хранилищами данных (например, Cassandra)

• Практический опыт работы с Kubernetes, Kafka и Redis

• Опыт работы с AWS и/или Google Cloud Platform (GCP)
• Полное пересечение рабочего времени с часовым поясом Западной Европы

Мы предлагаем

• Карьерный рост
• Профессиональная сертификация
• Наставничество
• Медицинская страховка
• Корпоративные мероприятия
• Гибкие варианты работы (гибридный / удалённый)
• Оплачиваемый отпуск и больничный

Компания Akvelon Inc.  — международная ИТ-компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения с использованием широкого спектра современных технологий. Являясь участником глобальных партнерских программ, компания предоставляет сотрудникам возможность сотрудничества с ведущими технологическими организациями, такими как Microsoft, Facebook, Airbnb, Dropbox, Pinterest и другими.

Проект, в рамках которого открыта данная позиция, представляет собой крупную американскую платформу социальной агрегации новостей, рейтинга контента и онлайн-дискуссий, объединяющую более 500 миллионов пользователей ежемесячно. Международное направление компании нацелено на развитие глобального сообщества пользователей и создание технологических решений, обеспечивающих взаимодействие, персонализацию контента и масштабируемость платформы.

Обязанности

• Разработка масштабируемых и расширяемых backend-компонентов в соответствии с требованиями продукта

• Написание и поддержка unit-тестов

• Проведение и оптимизация нагрузочного тестирования

• Реализация взаимодействия между внутренними сервисами

• Проектирование и разработка высоконагруженных распределенных систем

Требования

• Опыт работы в роли Backend Engineer от 5 лет

• Уверенные знания и практический опыт работы с Go и Python

• Опыт использования GraphQL, Thrift или gRPC

• Уверенное владение SQL

• Опыт проектирования и реализации распределенных систем, работающих под высокой нагрузкой
  

• Опыт работы с технологиями partitioning, sharding, replication

• Практический опыт работы с Kafka, Cassandra, Redis, PostgreSQL

• Опыт разработки пользовательских публичных приложений
• Готовность работать с частичным пересечением по времени с командой в часовом поясе PST (до 10:00 AM PST)

Мы предлагаем

• Возможности профессионального и карьерного развития

• Поддержка в получении профессиональных сертификаций

• Программа наставничества 

• Медицинское страхование

• Участие в корпоративных мероприятиях

• Гибкие форматы работы (гибридный / удаленный)

• Оплачиваемый отпуск и больничные дни

Основные требования (образование, навыки)

- Опыт построения CI/CD процессов (GitLab);

-Опыт работы с Kubernetes в production-среде;

-Уверенное администрирование Linux;

-Опыт контейнеризации приложений (Docker);

-Опыт работы с Terraform и Ansible;

-Опыт настройки HAProxy, Nginx, Keepalived;

-Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, ELK;

-Знание Kafka, RabbitMQ, Redis.

Чем предстоит заниматься

- Развитие и сопровождение процессов CI/CD (GitLab CI, ArgoCD);

- Поддержка платформы Kubernetes (Rancher) в On-Premises инфраструктуре;

- Настройка систем мониторинга и логирования;

- Разработка и сопровождение Helm-чартов;

- Автоматизация процессов с использованием Python;

- Поддержка и оптимизация инфраструктуры компании;

- Развитие практик Infrastructure as Code (Ansible, Terraform);

- Внедрение и развитие подхода GitOps.

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

- Рост и развитие в одной из самых быстрорастущих E-Commerce компаний;

- Амбициозные и интересные задачи;

- Современный комфортный офис;

- Энергичная команда;

- Скидки на продукцию компании;

- Спортивные активности и корпоративные мероприятия.