Краткое описание

•  Мы ищем Data Engineer'ов для участия во внутренних проектах на стадии presale. Основные обязанности будут включать в себя переосмысление и оптимизацию текущих витрин данных, генерацию данных, разработку новых ETL-процессов, а также сбор и анализ требований от различных команд внутри компании.

Обязанности

• Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow);
• Разработка коннекторов к системам-источникам данных и системам-потребителям;
• Организация потоков данных в рамках микросервисной архитектуры платформы;
• Разработка схемы данных компонентов платформы в едином информационном поле;
• Работа c различными системами хранения (Clickhouse, PostgreSQL, Redis);
• Разработка пайплайнов с Kafka;
• Написание генераторов тестовых данных.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
• Сильные софт скиллы и умение коммуницировать между командами;
• Знакомство с основным big data стэком – Spark, Hadoop.
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт работы с k8s;
• Уверенное знание SQL;
• Умение работать с командной строкой Linux/MacOS;
• Умение вести проекты в Git;

На что ещё смотрим:

• Опыт работы с MPP – системами и с колоночными хранилищами данных.
• Английский язык – уровень B1.

Условия

• Работа в одной из самых сильных ML команд;

• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Гибкий график работы;

• Гибкий формат работы: полная удаленка;

• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;

• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание

•  Мы ищем Системного архитектора в наше продуктовое направление Товарной аналитики, в рамках которого разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия решений, с применением алгоритмов машинного обучения, для производителей товаров повседневного спроса и ритейл компаний. Примеры решаемых задач направления: прогноз спроса, оптимизация складских запасов, оптимизация промо плана и регулярных цен.

Обязанности 

Продуктовое направление:

• Участие в доработках нефункциональных требований к системе – разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию;

• Оптимизация архитектуры продукта – доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта;

• Проектирование модели данных и потоков данных;

• Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции);

• Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта;

• Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.

Проекты внедрения:

• Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика;

• Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта;

• Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок;

• Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента;

• Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта;

• Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.

Требования

• Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / data - платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет;

• Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.)

• Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark;

• Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ;

• Опыт построения ETL процессов и витрин данных;

• Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow;

• Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / Clickhouse / Vertica);

• Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH;

• Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.);

• Опыт построение модели данных БД;

• Понимание принципов построения MDM систем;

• Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации;

• Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (С4, Archimate и т.д.);

• Опыт работы с Docker и k8s;

• Понимание базовых принципов ML/MLOPS;

• Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.

Желательно:

• Знание Python;

• Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.

Условия

• Гибкий формат работы: удаленка 

• Необходимая техника для работы при потребности;

• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

• Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке;

• Гибкий график работы;

• Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание

Мы ищем джуниор дата саентиста в команду, которая разрабатывает системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования и автоматического подбора промо-акций

Обязанности 

Помогать в сборе и подготовке данных для моделей прогнозирования;

- Участвовать в разработке и тестировании моделей машинного обучения;

- Проверять гипотезы, находить инсайты. Анализировать данные и создавать отчеты;

- Изучать и реализовывать лучшие практики командной разработки под руководством более опытных коллег.

Требования 

- Понимание принципов машинного обучения и статистики;

- Знание классических алгоритмов и структур данных;

- Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);

- Опыт работы с git;

- Опыт или желание изучать PySpark;

- Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.

Условия

• Работа в сильной ML-команде;
• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка.
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание 

Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Аналитики проводят анализ исходных данных заказчика, проверяет их на полноту и консистентность. Строят витрины данных и проводят их корректировку согласно бизнес правилам и требованиям. На этапе поддержки системы - аналитики анализируют запрос от пользователей, на предмет низкого качества, делаю соответствующие выводы и производят корректировку витрин либо переедают задачу дата сайентистам.

Обязанности 

• Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы;
• Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их;
• Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены;
• Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах.

Требования

• Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки);
• Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL;
• Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных);
• Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет;
• Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям;
• Опыт с PySpark будет преимуществом.

Условия

• Работа в сильной ML-команде;
• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

Контактная информация

• aperekrestova@rubbles.ru 

Вакансия: Аналитик / Проект-менеджер
Формат работы: частично удалённо (Астана)
Опыт: от 3 лет
Компания: OES.kz — разработчик систем онлайн-прокторинга

О компании

OES — казахстанская IT-компания, участник Astana Hub. Мы создаём собственную систему онлайн-прокторинга и другие технологичные продукты для вузов и корпоративного сектора. Наша миссия — делать онлайн-экзамены честными и безопасными.

О вакансии

Ищем аналитика / проект-менеджера, который возьмёт на себя управление внутренними проектами и задачами по развитию продукта OES.kz.
Нужен человек, который понимает веб-разработку изнутри, умеет выстраивать структуру и логику системы, управлять задачами команды и следить за качеством результата.

Обязанности

• Анализ и постановка задач по развитию продукта OES (новые модули, интеграции, UX-улучшения)
• Подготовка технических требований, схем, пользовательских сценариев
• Выстраивание логики и структуры системы в Figma и Miro (user flow, прототипы, блок-схемы)
• Планирование и приоритизация задач в Jira / ClickUp
• Координация работы разработчиков, дизайнеров, тестировщиков
• Контроль сроков и качества реализации
• Сбор и анализ обратной связи от пользователей
• Поддержка внутренней документации в Confluence / Notion

Требования

• Опыт работы аналитиком или проект-менеджером от 3 лет
• Опыт в разработке и управлении веб-продуктами
• Понимание архитектуры и логики веб-приложений (frontend / backend / API)
• Владение инструментами: Jira, Confluence, Figma, Miro, Google Workspace
• Умение структурировать требования и формировать понятные задачи для команды
• Ответственность, системное мышление, инициативность
• Плюс: технический бэкграунд или опыт работы разработчиком

Условия

• Частичная удалённая работа, возможны очные встречи в Астане
• Долгосрочная занятость
• Работа над ключевыми внутренними продуктами компании
• Гибкий график и возможность влиять на развитие продукта
• Команда с сильной технической экспертизой

Как откликнуться

Отправьте резюме  через портал Astana Hub (и при наличии — примеры реализованных проектов).

Краткое описание

• Мы ищем Junior DevOps Engineer, который готов развиваться в команде, расти вместе с нашими решениями и помогать в построении и поддержке инфраструктуры для проектов с крупнейшими клиентами. 

Обязанности

• Описать в Ansible первоначальную настройку хостов;

• Настроить CI/CD-процесс для сборки и публикации образов;

• Развернуть окружение с помощью Terraform;

• Настроить дашборды для мониторинга ClickHouse;

• Установить и сконфигурировать компоненты инфраструктуры (ClickHouse, Kafka и др.).

Требования

• Начальный опыт работы в DevOps и/или не начальный опыт работы системным администратором Linux;

• Уверенные знания Linux (администрирование, сеть, systemd, bash) — без базы никуда;

• Опыт работы с любым CI/CD-инструментом (желательно GitLab CI);

• Опыт работы с Docker и базовое понимание сущностей Kubernetes;

• Опыт настройки систем мониторинга и логирования (Prometheus-стек);

• Понимание принципов GitOps;

• Умение и желание разбираться в незнакомых технологиях;

• Энтузиазм и здравый смысл.

Будет плюсом:

• Навыки программирования на Bash или Python;

• Опыт работы с Ansible / Terraform / Helm;

• Опыт работы с Argo-стеком;

• Опыт взаимодействия с Kafka / ClickHouse / Airflow / PostgreSQL.

Условия

• Наставничество от отзывчивых и опытных инженеров;

• Доступ к реальной инфраструктуре и задачам «на вырост»;

• Участие в развитии компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Возможность работать с современным технологическим стеком;

• Адекватную DevOps-культуру;

• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Brief Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Contact Information

Привет! Мы команда Digital Biz Factory - экспертов в области финтеха. Наша основная задача - создание высокопроизводительных IT-команд. Мы работаем по модели Time&Material, что позволяет нам быстро и эффективно адаптироваться к потребностям наших клиентов.

Мы ищем в нашу команду друга, партнера и специалиста на роль Android разработчика.

Обязанности:

• Разработка и поддержка сложных мобильных приложений на платформе Android;
• Участие в проектировании архитектуры приложений и выборе технологий;
• Оптимизация производительности приложений и исправление багов;
• Взаимодействие с командой дизайнеров для реализации UI/UX решений;
• Написание чистого и поддерживаемого кода с использованием современных стандартов;
• Проведение код-ревью и менторство младших разработчиков;
• Участие в Agile-процессах (планирование, оценка задач и др.);
• Интеграция с RESTful API и работа с базами данных;
• Обеспечение безопасности и защиты пользовательских данных;
• Поддержка и обновление существующих приложений, внедрение новых функций;

Требования:

• Опыт коммерческой разработки мобильных приложений от 3-х лет;
• Отличные знания Kotlin и Java;
• Уверенные знания Android SDK;
• Наличие опыта работы с Koin, Retrofit, Room, OkHttp, Android Architecture Components;
• Наличие опыта работы с Compose;
• Наличие опыта работы с Coroutines/ Flow;
• Знания ООП, SOLID, Clean Architecture;
• Умение писать масштабируемый и тестируемый код;
• Знание MVVM, MVI;
• Опыт работы с многомодульными gradle-проектами;
• Опыт работы с git, git flow, trunk и code-review;

Условия:

• Индивидуальное обсуждение уровня оплаты труда, трудоустройство согласно ТК РК;
• Гибкий рабочий день;
• ДМС;
• Возможность работать удаленно или в гибридном формате
• Постоянное развитие и рост компетенций (у нас есть система грейдов).