• Опыт работы с платформой Way4 не менее 3 лет
• Знание Visa, MasterCard и других IPS
• Опыт работы с языками программирования или скриптования, такими как Java или Python, для поддержки тестовой автоматизации и инструментов QA
• Умение работать с PL/SQL-скриптами и анализом
• Опыт работы с процессами онлайн-обработки, клиринга, расчетов IPS, расчетов с торговцами и урегулирования споров
• Доказанные навыки написания функциональной и системной документации требований
• Сильные аналитические способности и умение решать проблемы
• Отличные навыки устного и письменного общения

• Опыт работы на позиции Project Manager не менее 5 лет в проектах с использованием Agile методологий, таких как Scrum и/или Kanban.
• Опыт руководства инициативами по внедрению ИИ или программами повышения производительности на уровне команды или отдела.
• Опыт работы в сфере платежей.
• Доказанный успешный опыт в проектировании, внедрении или трансформации процессов поставки, а не только в управлении установленными процессами.
• Продвинутая экспертиза в Jira, включая настройку рабочих процессов, правила автоматизации, дашборды и отчетность.
• Практический опыт использования инструментов ИИ, таких как Claude, ChatGPT или Microsoft Copilot, для повышения индивидуальной или командной производительности.
• Опыт управления распределенными или кросс-функциональными командами, включая сотрудничество с членами команд со стороны клиента.
• Уровень английского языка Upper Intermediate (B2) или выше, с возможностью эффективно общаться с клиентами, готовить отчеты для заинтересованных сторон и вести проектную документацию.

Будет плюсом:

• Опыт создания жизненного цикла разработки с использованием ИИ (AI Driven Development Lifecycle, ADLC), где инструменты ИИ интегрированы в процессы планирования, разработки, тестирования и поставки.
• Знакомство с платформами и инструментами автоматизации, такими как Jira Automation, Zapier, n8n, а также с языками программирования, такими как Python.
• Опыт определения, отслеживания и улучшения показателей производительности поставки с использованием метрик, таких как DORA, время цикла, пропускная способность и другие практики улучшения процессов на основе данных.
• Сертификаты в области Agile или управления проектами, такие как Professional Scrum Master (PSM), Project Management Professional (PMP) или SAFe.

• 6+ лет опыта Android-разработки на Kotlin
• Опыт в experimentation и R&D
• Практический опыт работы со Statsig или аналогичными платформами
• Сильные навыки Clean Code и ООП
• Знание MVVM, MVP, MVI
• Опыт unit testing и работы без выделенных QA-инженеров
• Понимание принципов SOLID
• Знакомство с Agile-методологией разработки
• Хороший разговорный английский

• 6+ лет опыта Android-разработки на Kotlin
• Опыт в experimentation и R&D
• Практический опыт работы со Statsig или аналогичными платформами
• Сильные навыки Clean Code и ООП
• Знание MVVM, MVP, MVI
• Опыт unit testing и работы без выделенных QA-инженеров
• Понимание принципов SOLID
• Знакомство с Agile-методологией разработки
• Хороший разговорный английский

Требования к кандидату:

- Высшее образование или профессиональная подготовка в сфере образования, лингвистики, цифровых технологий либо смежной области.

- Навыки создания и редактирования цифрового контента.

- Уверенное владение офисными и онлайн-инструментами.

- Внимательность к деталям и умение работать с большими объемами информации.

- Опыт работы с LMS и интерактивными образовательными платформами будет преимуществом.

Навыки: электронное обучение, разработка учебного контента, интерактивные задания, цифровые образовательные технологии.

• Базовое знание HTML, CSS и JavaScript.
• Понимание адаптивной вёрстки, умение работать с Flexbox и Grid.
• Знакомство с React: компоненты, props, состояние и хуки.
• Понимание работы с REST API, HTTP-запросами и JSON.
• Базовые навыки работы с Git.
• Внимательность к деталям интерфейса и готовность работать по макетам в Figma.
• Желание учиться, задавать вопросы и применять обратную связь.

·       Опыт работы: Более 5 лет профессионального опыта в роли Data Scientist.

·       Технические навыки: Уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных, создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования.

·       Машинное обучение: Практический опыт разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного обучения, таких как XGBoost, линейная и логистическая регрессия.

·       Аналитические способности: Сильные навыки аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки моделей и опыт проведения исследований на основе данных.

·       Коммуникативные навыки: Отличные навыки устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические концепции.

• Образование: высшее техническое, математическое, экономическое, финансовое или в области информационных технологий / анализа данных — желательно.Профильное образование не является обязательным при наличии релевантного опыта в Product Management, data/BI или GovTech.
• 4+ года продакт-менеджмента в B2B или GovTech, из них хотя бы 2 — с аналитическими или data-продуктами: BI, дашборды, отчётность, data-платформы.
• Вы умеете читать данные сами: SQL на уровне «написать запрос к витрине и проверить цифру», понимание того, как устроены витрины, справочники и права доступа к строкам.
• Опыт вывода продукта в продуктив у нескольких клиентов с разными требованиями — и умение сказать «нет» кастомизации, которая ломает продукт.
• Опыт работы с LLM-продуктами или сильное желание в них разобраться: что такое семантический слой для text-to-SQL, зачем нужен eval, где границы автономии агента.
• Русский — свободно, письменно и устно; казахский — плюс; английский — читать документацию и общаться с вендорами.
• Работаете с Claude Code или аналогами в ежедневной практике либо готовы освоить за первый месяц — у нас так работают все продакты и аналитики.
• Большим плюсом будетОпыт в архитектуре. Если вы проектировали data-платформы, хранилища, витрины, интеграции между системами или переходили с BI-инструмента на собственный портал — вам будет проще говорить с командой на одном языке и принимать решения, которые не придётся переделывать. Особенно ценно: понимание, как разложить данные по контурам, опыт с Airflow или аналогами, опыт с PostgreSQL как аналитической базой.Также плюсом: опыт в госсекторе Казахстана или с бюджетным процессом; опыт продаж или пилотов с государственными заказчиками; опыт построения продуктов с подпиской.

• высшее образование (желательно ИТ);
• опыт работы на позиции аналитика в Agile команде от 2 лет
• опыт работы в команде разработки ИС;
• применение методологий (Scrum, Kanban);
• понимание процессов разработки и жизненного цикла ПО;
• базовые знания SQL;
• опыт работы с инструментами: Redmine, Figma, Microsoft (Excel, Project, Word, PowerPoint).

О компании

KOZ AI — технологическая компания, разрабатывающая решения на основе искусственного интеллекта для крупного бизнеса. Мы работаем с компаниями из различных отраслей, помогая повышать операционную эффективность, находить точки роста и принимать управленческие решения на основе данных.

Сейчас мы ищем бизнес-консультанта, который сможет сочетать аналитическую экспертизу с эффективной коммуникацией с корпоративными клиентами.

Кого мы ищем

Нам нужен специалист, который умеет не только анализировать данные, но и понимать бизнес клиента, выявлять реальные проблемы, предлагать решения и аргументированно представлять их руководству.

Если у вас есть опыт в консалтинге, вы уверенно работаете с бизнес-показателями и умеете находить возможности для роста компаний, будем рады познакомиться.

Обязанности

Проводить встречи и интервью с руководителями крупных компаний для выявления бизнес-задач.

Анализировать бизнес-модели, финансовые и операционные показатели клиентов.

Выявлять точки роста выручки, увеличения доли рынка и повышения эффективности бизнеса.

Формировать гипотезы, проводить исследования и разрабатывать рекомендации на основе данных.

Подготавливать аналитические отчёты, презентации и коммерческие предложения.

Презентовать и защищать предлагаемые решения перед руководством компаний.

Участвовать в предпроектной аналитике и формировании решений совместно с технической командой.

Требования

Опыт работы в бизнес-консалтинге, стратегическом или бизнес-анализе от 2–3 лет.

Понимание финансовых, коммерческих и операционных показателей бизнеса.

Умение структурировать сложные задачи и формулировать обоснованные бизнес-гипотезы.

Уверенные навыки работы с Excel, PowerPoint и аналитическими инструментами.

Опыт проведения встреч и презентаций для руководителей и лиц, принимающих решения.

Развитые коммуникативные навыки, самостоятельность и системное мышление.