• Опыт работы в Machine Learning / Data Science / Research Engineering от 3 лет.
• Уверенное владение:Python,SQL.
  • Python,
  • SQL.
• Сильная математическая база:теория вероятностей,математическая статистика,линейная алгебра,методы оптимизации.
  • теория вероятностей,
  • математическая статистика,
  • линейная алгебра,
  • методы оптимизации.
• Хорошее понимание:machine learning fundamentals,statistical modeling,experimentation,optimization methods.
  • machine learning fundamentals,
  • statistical modeling,
  • experimentation,
  • optimization methods.
• Практический опыт в нескольких ML-направлениях:recommendation/retrieval/ranking systems,forecasting и time series,predictive modeling,experimentation и causal inference,deep learning.
  • recommendation/retrieval/ranking systems,
  • forecasting и time series,
  • predictive modeling,
  • experimentation и causal inference,
  • deep learning.
• Опыт работы с production ML systems:обучение и deployment моделей,inference pipelines,monitoring/evaluation,reproducible experimentation workflows.
  • обучение и deployment моделей,
  • inference pipelines,
  • monitoring/evaluation,
  • reproducible experimentation workflows.
• Понимание:offline/online evaluation,model generalization,data leakage,retrieval vs ranking architectures,causal vs predictive modeling.
  • offline/online evaluation,
  • model generalization,
  • data leakage,
  • retrieval vs ranking architectures,
  • causal vs predictive modeling.
• Опыт работы с современным ML tooling:PyTorch/JAX,MLflow или аналоги,orchestration/workflow tools,Docker,Git.
  • PyTorch/JAX,
  • MLflow или аналоги,
  • orchestration/workflow tools,
  • Docker,
  • Git.
• Умение самостоятельно проводить research:читать и понимать papers,сравнивать подходы,проектировать эксперименты,адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи.
  • читать и понимать papers,
  • сравнивать подходы,
  • проектировать эксперименты,
  • адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи.
• Будет плюсом:опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting,опыт работы в product-oriented ML командах,опыт работы с high-scale data environments.
  • опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting,
  • опыт работы в product-oriented ML командах,
  • опыт работы с high-scale data environments.

• Опыт работы в интернет-маркетинге от 1 года;
• Практический опыт настройки и ведения рекламных кампаний в Яндекс Директ и Google Ads;
• Понимание ключевых маркетинговых метрик;
• Грамотную письменную и устную речь;
• Знание английского языка не ниже В2;
• Навыки делового общения и ведения переговоров;
• Ответственность, самостоятельность и ориентацию на результат.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в B2B-продажах;
• Опыт работы в IT-компаниях или с IT-продуктами;
• Понимание API, CRM и интеграций будет плюсом.

Требуется опыт/понимание в работе с :

• Настройка и администрирование Elastiс
• K8s
• Zabbix
• Jenkins, GitLab CI/CD
• VPN
• Настройка сетей и маршрутов
• 3Proxy, HAProxy
• Linux, Windows
• СУБД Монго, MySQL, MS SQL
• Настройка резервного копирования СУБД
• Знание и понимание базовых принципов настройки сетей и сетевых маршрутов

Проектирование данных и разработка конвейеров 

• Проектируйте, создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных для сбора, интеграции и управления данными из различных источников и систем генерации данных (например, лабораторных систем, MES, систем клинического обеспечения, систем качества, внешних партнеров). 
• Создавайте и оптимизируйте потоки данных для структурированных и неструктурированных данных, используя Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake и другие современные инженерные инструменты. 
• Разрабатывайте и поддерживайте специальные хранилища данных, внедряя модели данных корпоративного уровня и создавая новые модели по мере необходимости. 
• Обеспечьте готовность к работе с AI/ML, обеспечив хорошую структуру данных, их версионность, отслеживаемость и семантическое соответствие корпоративным стандартам обработки данных. 

Партнерство в области информационных продуктов и архитектуры 

• Сотрудничайте с учеными в области обработки данных, экспертами в предметной области и командами по цифровым технологиям, чтобы воплотить потребности бизнеса в высококачественные информационные продукты и технические требования. 
• Тесно сотрудничайте с командами по разработке онтологий и графов знаний для внедрения семантических моделей и перспективных архитектур данных. 

Качество, соответствие требованиям и производительность 

• Внедрите стандарты качества данных и производительности; определите ключевые показатели эффективности для измерения точности, полноты и согласованности всех ресурсов данных. 
• Применяйте управление версиями данных и отслеживание происхождения для обеспечения соответствия требованиям, прослеживаемости и готовности к аудиту. 
• Следуйте рекомендациям по разработке программного обеспечения, включая управление версиями кода, интеграцию DevOps и документацию. 

Межфункциональное сотрудничество 

• Взаимодействуйте с научными, техническими и операционными заинтересованными сторонами для понимания требований, разработки решений для обработки данных и их внедрения. 
• Поддерживайте несколько параллельных проектов, управляя приоритетами и обеспечивая максимальную отдачу для бизнеса в сети. 

Чего мы ожидаем:

• Степень бакалавра в области инженерии, науки о данных, наук о жизни, компьютерных наук или в смежных областях; предпочтительна ученая степень. 
• Более 3 лет опыта работы в области разработки данных, включая моделирование данных и проектирование баз данных, предпочтительно в научной, производственной или медицинской среде. 
• Владение Python, R, SQL и облачными архитектурами (AWS services, Snowflake, Databricks, Redshift). 
• Опыт работы с ETL и DWH.  
• Опыт работы с базами данных NoSQL и graph. 
• Знание английского языка на уровне B2+ 
• Сильные аналитические способности, умение решать проблемы и работать с заинтересованными сторонами, а также способность трансформировать обсуждения в практические требования. 
• Способность руководить несколькими интересными проектами одновременно, обладая сильными организаторскими способностями и способностью к адаптации. 

Приятно иметь:

• Опыт работы с регламентированными или основанными на стандартах средами обработки данных, такими как CDISC, HL7, FHIR, OMOP, DICOM, или стандартами обработки данных о качестве. 
• Знакомство с данными большой размерности (например, изображения, данные датчиков и т.д.). 
• Опыт работы с принципами подключения к MLOps и рабочими процессами внедрения моделей. 
• Знание производственных систем (MES), лабораторных информационных систем или систем промышленных данных. 
• Знакомство с архитектурами, основанными на графах знаний или онтологиях. 

• Более 3-х лет практического опыта разработки, в частности, с Dynamics 365 F&SCM (AX7) или AX 2012
• Отличные знания в области объектно-ориентированного программирования на X++ и платформы расширения D365 (без наложений).
• Глубокое понимание основных структур данных и фреймворков D365 (например, Ledger, InventDim, Cust/Vend)
• Опыт работы с инструментами Microsoft Azure, связанными с D365 (Azure SQL, функции Azure, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей).
• Владение SQL Server, включая оптимизацию запросов, просмотров и отслеживания данных
• Знание английского языка: уровень B2+ или выше (свободное владение письменной и устной речью). Вы должны быть способны уверенно участвовать в технических дискуссиях, документировать архитектуру кода и напрямую общаться с международными заинтересованными сторонами
• Сильные навыки решения проблем и проактивный подход к качеству кода

• Проектировать интерфейсы мобильных и web-продуктов компании.
• Разрабатывать пользовательские сценарии, прототипы и дизайн-макеты.
• Развивать и поддерживать дизайн-систему компании.
• Сопровождать дизайн-задачи на всех этапах в YouTrack.
• Готовить макеты к передаче в разработку и контролировать качество реализации.
• Участвовать в развитии продуктовых решений совместно с Product Manager, аналитиками и командой разработки.
• Проводить UX-аудит и предлагать улучшения пользовательского опыта.
• Использовать AI-инструменты для повышения скорости и качества проектирования.

О проекте

AI/deeptech-стартап (резидент Astana Hub) разрабатывает оффлайн-платформу психологической диагностики, объединяющую анализ речи, физиологии и мимики. На текущем этапе формируется научно обоснованная база для алгоритмов платформы по международным стандартам доказательности.

Чем предстоит заниматься

Поиск научных публикаций в академических базах (Semantic Scholar, PubMed, IEEE и др.) по заданным критериям

Скрининг и отбор статей, дедупликация результатов

Извлечение ключевых данных (показатели, пороги, эффекты) в структурированный реестр

Подготовка еженедельных аналитических отчётов для руководителя проекта

Работа в исследовательских AI-инструментах (Elicit, Scite, Consensus) по предоставленным инструкциям

Условия

Срок: 2 месяца с возможным продолжением

Формат работы: очно в г. Астана

Оплата: 150 000 тенге/мес

Наставничество руководителя проекта, доступ к платным AI-инструментам, реальный исследовательский опыт в deeptech-проекте

В отклике коротко опишите опыт работы с английскими текстами и приложите CV.

Кого мы ищем:

Студентов 2–4 курсов, выпускников или начинающих специалистов;

Коммуникабельных и доброжелательных людей, которым нравится общение с клиентами;

Ответственных и внимательных к деталям кандидатов;

Пользователей ПК на уверенном уровне;

Тех, кто хочет получить практический опыт работы в современной IT-компании.

Что вы получите

Практический опыт работы в IT-сфере;

Обучение работе с CRM Битрикс24;

Опыт делового общения с клиентами;

Понимание бизнес-процессов IT-компании;

Поддержку и наставничество опытных сотрудников;

Рекомендательное письмо по итогам успешного прохождения стажировки.

Возможность дальнейшего сотрудничества

Стажировка может стать первым шагом для построения карьеры в IT-компании. При успешном прохождении стажировки и наличии открытых вакансий мы готовы рассмотреть кандидата для дальнейшего сотрудничества.

Как откликнуться:

Отправьте резюме и, при желании, расскажите в сопроводительном письме, почему вам интересна данная стажировка и какие навыки вы хотели бы получить.

Будем рады познакомиться с вами!

Работа с клиентами

Обучение клиентов

Отвечать на смс клиентов

Готовить материал для тех поддержки

Требования:

Коммуникация

Умение разговаривать с людьми

Решать проблемы

Работа с предпринимателями

Ключевые навыки

Техническая поддержка

Техническая поддержка пользователей

Terminal Server

Обучение и развитие

Деловое общение

Работа с документами

Казахский — C1 — Продвинутый

Русский — C1 — Продвинутый

InfoLesson.kz — один из крупнейших образовательных сайтов в Казахстане с ежедневной аудиторией более 100 000 пользователей.

На платформе зарегистрировано более 30 миллионов пользователей по всему миру, из которых более 8 миллионов педагогов — наша основная аудитория.

Мы создаем возможности для учителей:

• делиться своими разработками
• зарабатывать на собственных материалах
• проходить курсы повышения квалификации
• развивать профессиональные навыки

Компания является резидентом Astana Hub и активно развивает образовательные цифровые продукты для педагогов Казахстана.

Мы ищем студента или начинающего специалиста на практику на позицию дизайнера контента для социальных сетей.

Это отличная возможность получить первый опыт работы в EdTech-компании, научиться создавать контент для социальных сетей и работать в реальных проектах.

• базовые навыки работы в Figma, Canva или Photoshop
• интерес к дизайну и социальным сетям
• аккуратность и внимательность к деталям
• желание учиться и развиваться