- Высшее техническое/математическое образование (желательно профильное в сфере ИИ или ВТ).

- Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 5 лет.

- Отличное знание Python и глубокое понимание архитектур сверточных нейросетей (YOLO, MobileNet, ResNet).

- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow).

- Практические навыки оптимизации, квантования и конвертации моделей под мобильные платформы и Edge-устройства (ONNX Runtime Mobile, TensorFlow Lite, OpenVINO).

- Знание методов обработки изображений, фильтрации шумов и кастомной аугментации данных (OpenCV, Albumentations).

- Высшее техническое/математическое образование (желательно профильное в сфере ИИ или ВТ).

- Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 5 лет.

- Отличное знание Python и глубокое понимание архитектур сверточных нейросетей (YOLO, MobileNet, ResNet).

- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow).

- Практические навыки оптимизации, квантования и конвертации моделей под мобильные платформы и Edge-устройства (ONNX Runtime Mobile, TensorFlow Lite, OpenVINO).

- Знание методов обработки изображений, фильтрации шумов и кастомной аугментации данных (OpenCV, Albumentations).

- Опыт работы с системами контроля версий (Git) и контейнеризацией (Docker).

Основные требования

• Высшее образование или обучение по направлениям: менеджмент, экономика, маркетинг, бизнес-администрирование (рассматриваем студентов старших курсов).
• Грамотная устная и письменная речь.
• Навыки деловой коммуникации и ведения переговоров.
• Уверенное владение MS Office и Google Workspace.
• Умение искать и анализировать информацию о компаниях.
• Ответственность, инициативность, внимательность и нацеленность на результат.
• Готовность изучать сферу электронных закупок и B2B-продаж.
• Опыт работы не обязателен — предусмотрено обучение в процессе стажировки.

• Go — уверенное владение языком, конкурентность, многопоточность, работа с сетью и памятью.
• Backend-разработка — REST/gRPC API, PostgreSQL, Redis, очереди сообщений.
• Computer Networks — базовое понимание протоколов, портов и сокетов.
• Linux — уверенная работа с командной строкой, процессами и логами, базовая диагностика сетевых проблем.
• Software Engineering — проектирование архитектуры, написание тестов, рефакторинг, профилирование и оптимизация производительности.
• Git — командная разработка, code review, работа с ветками.

Будет плюсом:

• Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
• Знание Java / Python / PHP.

Ключевые навыки:

• Docker
• PostgreSQL
• Go
• Linux

• Опыт платформенной разработки: самостоятельные инструменты и сервисы, которыми пользуются другие инженеры, а не отдельные скрипты автоматизации. Go, C# или Python — язык менее важен, чем умение спроектировать решение, которое сможет поддерживать не только его автор.
• Опыт эксплуатации и автоматизации баз данных: репликация, бэкапы и восстановление, отказоустойчивость, обновления версий, управление доступами. Опыт с MySQL или MongoDB будет плюсом, знания всего нашего стека не ждём.
• Опыт работы с облачными СУБД и инфраструктурой как кодом: managed-сервисы облачных провайдеров, Terraform, Kubernetes. Опыт разработки операторов и контроллеров Kubernetes будет заметным плюсом.
• Умение самостоятельно ставить цели, принимать решения и доводить задачи до результата.
• Способность ясно объяснять технические концепции, вести диалог с разными командами и аргументировать свою точку зрения.

Требования:

• Практический опыт системного администрирования Linux.
• Хорошее понимание сетей: модель TCP/IP, L2/L3, VLAN, маршрутизация, DNS, NAT, VPN, firewall.
• Опыт настройки и диагностики сетевого оборудования.
• Опыт работы с системами виртуализации (Proxmox, VMware, KVM или аналоги).
• Понимание принципов работы веб-серверов, reverse proxy и балансировщиков нагрузки.
• Базовые знания PostgreSQL: администрирование, резервное копирование, репликация.
• Умение анализировать системные журналы, диагностировать сетевые и серверные проблемы.
• Навыки написания Bash-скриптов.
• Понимание принципов резервного копирования, отказоустойчивости и мониторинга.
• Аккуратность при внесении изменений в production, умение работать с технической документацией.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Знание Ansible, Terraform и принципов Infrastructure as Code.
• Опыт построения и сопровождения CI/CD.
• Знакомство с GitLab CI/CD, GitOps.
• Опыт работы с PostgreSQL HA (Patroni, PgBouncer, HAProxy).
• Опыт работы с системами хранения данных (NAS, SAN, Ceph).
• Знание сетевого оборудования Cisco, MikroTik и других производителей.
• Опыт эксплуатации отказоустойчивой и распределённой инфраструктуры.

• Базовые знания в области информационной безопасности и сетевых технологий;

• Понимание основ работы операционных систем (Windows, Linux);

• Знание основ сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS);

• Интерес к тестированию на проникновение и этичному хакингу;

• Базовые навыки программирования или скриптинга (Python, Bash) приветствуются;

• Опыт на платформах TryHackMe, Hack The Box и подобных будет преимуществом;

• Желание учиться и развиваться в сфере кибербезопасности.

Ищем UI/UX дизайнера, который думает как пользователь: понимает, зачем человек пришёл в продукт, где он может запутаться и как сделать его путь проще. Figma важна, но для нас не меньше важно, как ты рассуждаешь, общаешься с командой и принимаешь решения.

Что для нас важно:

- Пользовательское мышление: любую задачу начинаешь с вопросов «кто пользователь и что он хочет сделать»;

- Сильная UX-база: сценарии, информационная архитектура, состояния и ошибки, юзабилити;

- Насмотренность: изучаешь хорошие продукты и можешь объяснить, почему одно решение работает, а другое нет;

- Основы дизайна: композиция, цвет, типографика, сетки, визуальная иерархия;

- Опыт работы UX/UI-дизайнером и портфолио с реализованными проектами;

- Уверенно работаешь в Figma (auto layout, компоненты, варианты, пропсы);

- Умеешь работать с AI-инструментами: быстро накидываешь с их помощью драфты и прототипы и сразу проверяешь гипотезы, ещё до детальной проработки;

- Знаешь гайдлайны iOS, Android и Web;

- Умеешь объяснить и аргументированно защитить своё решение перед командой и бизнесом;

- Легко адаптируешься к изменениям и нормально чувствуешь себя в динамичной среде.

Будет плюсом:

- Опыт юзабилити-тестов, CustDev-интервью и работы с JTBD.

— Опыт работы в технической поддержке или клиентском сервисе от 1 года (B2B / SaaS — плюс)

— Уверенный пользователь ПК, понимание принципов работы веб-приложений, мобильных приложений и периферии (чековые принтеры, сканеры штрихкодов, фискальные регистраторы)

— Грамотная устная и письменная речь на русском языке; казахский — большое преимущество

— Умение спокойно и структурно разбираться в проблеме: воспроизвести, локализовать, описать для разработчиков

— Клиентоориентированность, терпение, готовность объяснять одно и то же простыми словами

— Базовое понимание работы касс, онлайн-оплаты (Kaspi и др.) и учёта товаров — будет плюсом

— Опыт работы с системами тикетов, базой знаний и инструментами удалённого доступа — будет плюсом

• Опыт работы от 2 лет в области AI/ML/DS.
• Реализованные проекты с LLM (chatbot, semantic search, recommendation systems).
• Опыт интеграции AI-решений в продуктовые системы (мобильные или веб-приложения).

• Умение объяснять сложные технические решения простым языком для стейкхолдеров.
• Продуктовое мышление: не только “настроить модель”, но и оценить бизнес-ценность.
• Готовность работать в команде и координировать задачи с инженерами и продакт-менеджерами.- Ориентация на результат: MVP → метрики → улучшение.

• Опыт работы в качестве mobile\web тестировщика от 2 лет
• Понимание мобильных технологий (ОС, оболочки и т.д.)
• Понимание процесса разработки и тестирования
• Знание баг-трекинговых систем (JIRA и т.п.)
• Опыт работы с системами контроля версий
• Опыт работы с REST API, HTTP/HTTPS, JSON
• Опыт использования снифферов трафика (Charles, Fiddler и т.д)
• Опыт использования mock-сервисов при тестировании функционала
• Опыт работы с баг-трекинговыми системами и системами ведения тест-кейсов