Опыт администрирования серверов на Windows Server и Linux.

Знание Bash и PowerShell: написание скриптов, работа с планировщиками задач и cron, базовая автоматизация административных операций.

Практический опыт работы с MSSQL: установка и настройка, управление правами доступа, понимание и отладка SQL-запросов, знание принципов работы CDC, базовый тюнинг производительности.

Опыт работы с Tomcat: развёртывание и настройка приложений, анализ логов, работа с JVM-параметрами, перезапуск и устранение типовых проблем.

Практический опыт организации резервного копирования и восстановления данных, понимание принципов RPO/RTO.

Умение самостоятельно диагностировать технические проблемы и находить причины сбоев.

• 2–5 лет опыта в продуктовом / UX/UI-дизайне
• Сильное портфолио, где видно мышление, а не только финальные экраны Уверенное владение Figma (прототипирование, компоненты, авто-лейаут) Умение объяснять и защищать дизайн-решения перед командой и стейкхолдерами
• Внимание к деталям и чувство визуального вкуса
• Английский на уровне рабочей коммуникации
• Будет плюсом опыт в ed-tech или работа с обучающими продуктами
• Базовое понимание frontend или совместная работа с разработкой
• Опыт построения или развития дизайн-системы

- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов.

- Понимание основных этапов разработки ML-решений: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, обучение моделей, оценка качества, тестирование и внедрение результатов.

- Уверенные навыки программирования на Python и опыт работы с основными библиотеками анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или аналогичными инструментами.

- Опыт работы с временными рядами, историческими данными и построением прогнозных моделей.

- Навыки обработки, очистки, объединения и анализа больших объемов производственных и технологических данных.

- Общее понимание процессов энергетической отрасли: производство, передача, распределение и потребление энергетических ресурсов, режимы работы оборудования, технологические показатели и показатели эффективности.

- Навыки работы с SQL, базами данных и инструментами хранения и обработки информации.

- Умение формировать качественные наборы данных для аналитики и обучения моделей машинного обучения.

опыт работы системным администратором или системным инженером от 5 лет;

отличное знание ПК и периферии: диагностика, замена комплектующих, работа с BIOS/UEFI;

понимание принципов работы сетей, знание базовых сетевых протоколов, умение находить и устранять сетевые проблемы;

опыт работы с коммутаторами (желательно L2/L3), понимание VLAN, trunk/access, базовые настройки MikroTik;

• Опыт backend-разработки на Python от 5 лет;

• Уверенные знания asyncio, FastAPI и PostgreSQL;

• Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой;

• Практический опыт внедрения LLM/RAG-решений в production;

• Знание современных подходов к observability, безопасности и DevOps-практик;

• Понимание принципов построения надёжных и высоконагруженных систем.

Технологический стек:

Python 3.11+, FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka/Celery, Docker, Kubernetes, CI/CD, LLM/RAG, Qdrant/pgvector.

• Знание структуры экзамена SAT и методов подготовки к нему.• Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с экзаменационными материалами.• Умение понятно объяснять материал и находить индивидуальный подход к ученикам.• Ответственность, пунктуальность и готовность проводить занятия онлайн.• Опыт подготовки учеников к SAT будет преимуществом.

• Базовые знания основ маркетинга, рекламы и продвижения;
• Понимание основных этапов разработки и реализации маркетинговых кампаний;
• Опыт работы не обязателен - рассматриваем студентов и кандидатов, находящихся в процессе получения образования.

Что мы ожидаем:

• Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing specialist от 1-2 лет;
• Высокая внимательность к цифрам и деталям и уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
• Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
• Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
• Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
• Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
• Готовность к ежедневной research-работе.

Будет плюсом:

• Опыт анализа short-form контента;
• Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
• Опыт с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
• Английский язык от Intermediate;
• Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
• Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.

• Базовые знания основ графического дизайна, понимание принципов композиции, цветовых сочетаний и типографики;
• Навыки работы в Adobe Photoshop, Illustrator, Figma, CorelDRAW или аналогичных графических редакторах;
• Умение подготавливать макеты для различных форматов: социальные сети, презентации, печать;

• Готовность учиться и развивать профессиональные навыки;
• Опыт работы не обязателен - рассматриваем студентов и начинающих специалистов.

Базовые знания QA: Понимание теории тестирования (виды тестирования, жизненный цикл бага, техники тест-дизайна).
Внимательность к деталям: Способность подмечать мелкие несоответствия, мыслить нестандартно и воспроизводить сложные сценарии ошибок.
Грамотность и коммуникация: Умение детализированно, понятным и четким языком описывать шаги воспроизведения багов (Bug Report).
Желание учиться: Готовность быстро вникать в новые инструменты, принимать обратную связь и развиваться в IT.
Будет плюсом: Опыт работы с DevTools браузера, Postman, Charles/Fiddler или прохождение курсов по QA.