В IT компании открыта вакансия Data Engineer/Дата инженер.

Требования:

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет;

Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными, хранение данных;

Опыт работы с регуляторной отчетностью (в банках), формирование отчетов, понимание разницы атрибутов;

Знание фундаментальных основ Computer Science, в частности устройства распределенных файловых систем;

Опыт работы с ETL/ELT системами (Informatica, Airflow, Dagster, Apache Nifi, Apache Spark, PXF), трансформация DBT;

Опыт работы со стриминговыми сервисами обработки данных Apache Kafka, Rabbit MQ;

Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики, например: Tableau, QlikView, SAP etc;

Опыт работы с языками программирования, например написание bash-скриптов в UNIX или программирование на Python;

Опыт использования инструментом трансформации данных (DBT, Spark, Python);

Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server/MySql);

Опыт работы с нереляционными, колоночными БД (Greenplum, Vertica, Векторные БД, Clickhouse, Scylla DB);

Опыт построения хранилищ для финансового сектора;

Опыт работы с инструментами DataGovernance;

Опыт в области проектирования схемы данных, баз данных и хранилищ;

Опыт работы с платформами больших данных(напр. HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive, Minio);

Опыт интеграции с технологиями CDC (GoldenGate, Informatica, Debezium)

Опыт работы с разработкой отчета "кредитный регистр" будет существенным преимуществом.

Что необходимо знать и уметь:

• Опыт работы в CRM / CVM / lifecycle / retention маркетинге от 1–3 лет
• Практический опыт работы с CDP/CRM системами (Mindbox, Bloomreach или аналоги)
• Умение строить lifecycle-коммуникации и триггерные сценарии
• Опыт запуска multichannel коммуникаций (push, email, SMS, in-app)
• Навыки сегментации аудитории и персонализации
• Опыт проведения A/B тестов и экспериментов
• Сильное data-driven мышление: умение анализировать данные и принимать решения на их основе
• Понимание customer journey end-to-end
• Умение самостоятельно формировать гипотезы и доводить их до результата
• Опыт работы с аналитикой и интерпретацией метрик (retention, conversion, uplift, LTV)

Основные требования

Опыт работы в B2B-продажах будет преимуществом.

Готовность к активному поиску и привлечению новых клиентов.

Навыки ведения переговоров и проведения презентаций.

Умение выявлять потребности клиента и предлагать оптимальные решения.

Навыки выстраивания долгосрочных отношений с клиентами.

Высокий уровень самоорганизации и ответственности.

Нацеленность на достижение результатов и профессиональное развитие.

Интерес к сфере IT и автоматизации бизнеса.

Будет преимуществом

Опыт работы в агропромышленной отрасли.

Опыт продаж IT-решений, программного обеспечения или проектов по автоматизации.

Знание продуктов 1С.

Понимание ERP- и CRM-систем.

Знание казахского языка.

Наличие собственной базы деловых контактов.

• Опыт программирования на Golang / Python / Java / TypeScript
• Опыт и понимание принципов тестирования backend (REST / gRPC)
• Опыт и понимание принципов тестирования мобильных приложений
• Опыт разработки и поддержки тестовой документации
• Опыт работы с Git или другими системами контроля версий
• Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестов
• Опыт работы с инструментами CI/CD
• Уровень английского языка B1 и выше для эффективной коммуникации с международной командой

- 3+ года в NLP/LLM; опыт production-проектов с end-to-end LLM-пайплайнами;

- Глубокое знание архитектур трансформеров и LLM; опыт файнтюнинга (LoRA / QLoRA / SFT) и instruction tuning под доменные задачи;

- Уверенное владение HuggingFace Transformers, vLLM, llama.cpp; опыт inference-оптимизации (квантование, batching, KV-cache); работа с локально развёрнутыми моделями;

- Глубокие навыки построения RAG: chunking-стратегии, векторные БД (pgvector / FAISS / Pinecone), reranking, мультиязычные embeddings (включая казахский);

- Опыт минимизации галлюцинаций: structured outputs, guardrails, constrained decoding; ведение LLM-eval (ragas, LangSmith и аналоги);

- Опыт промышленной разработки на Python (FastAPI / Flask, Docker, Git); понимание юридического домена и работы с KZ/RU языками;

- Опыт дообучения ASR-моделей (Whisper / wav2vec2 / Sortformer) на доменных данных; работа с диаризацией спикеров, спикер-эмбеддингами и шумоподавлением;

- Практический опыт извлечения и моделирования аудио-просодических и paralinguistic-признаков (librosa, openSMILE, parselmouth / Praat, eGeMAPS); понимание акустических коррелятов эмоций и стресса;

- Опыт мультимодального fusion (early / late / hybrid fusion, cross-modal attention); работа с Audio Transformers (AST, HuBERT, wav2vec2) и multimodal LLM.

 - Более 5 лет опыта работы в качестве инженера-разработчика платформ

- Большой опыт работы с AWS

- Владение Terraform

- Сильная культура и мышление DevOps

- Практическое использование Databricks

- Страсть к автоматизации, надежности и масштабируемости

- Уровень английского - от B2

• знание реляционной алгебры
• знание языка Delphi
• знание VBA-scripts

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет в проектах веб- и мобильной разработки.
• Свободное владение казахским языком (обязательное условие).
• Понимание принципов проектирования REST API и SOAP.
• Практический опыт интеграции внешних сервисов и информационных систем.
• Уверенное владение UML (Sequence, Use Case) и BPMN.
• Понимание архитектуры реляционных баз данных и навыки написания SQL-запросов для анализа данных.
• Понимание специфики мобильной разработки (авторизация, работа с камерой, push-уведомления, использование нативных функций устройств).
• Базовое понимание принципов защиты данных и шифрования.
• Уверенное владение Jira и Confluence.
• Развитые коммуникативные навыки, умение выстраивать диалог с представителями государственных и образовательных организаций.

Интерес к сфере QA и тестированию программного обеспечения

Базовые знания о веб- или мобильных продуктах

Внимательность к деталям и аналитический склад ума

Готовность обучаться и задавать вопросы

Приветствуется знание английского языка на уровне чтения технической документации

• Опыт разработки и поддержки тестовой документации
• Опыт программирования на Go / Java / Kotlin / Python
• Опыт работы с Git или другими системами контроля версий
• Опыт работы с SQL
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka)
• Опыт разработки и поддержки автотестов на Java/Kotlin/Python/Go
• Опыт разработки и поддержки тестовых фреймворков
• Опыт работы с CI/CD инструментами
• Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой