• Высшее образование в области информационных технологий, программной инженерии, информационных систем, вычислительной техники, компьютерных наук или смежных технических направлений.
• Опыт работы техническим архитектором, Solution Architect, Lead Developer, Tech Lead, Data Architect или ведущим инженером-разработчиком от 3–5 лет.
• Практический опыт проектирования, разработки и сопровождения корпоративных информационных систем, интеграционных решений, платформ данных или DWH.
• Опыт технического руководства командами backend-разработчиков, Data Engineers, ETL-разработчиков или интеграционных инженеров.
• Уверенное понимание архитектуры DWH, подходов Data Lake / Lakehouse, а также принципов организации слоев данных Bronze, Silver и Gold.
• Опыт проектирования и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов, процессов извлечения, преобразования и загрузки данных.
• Знание принципов интеграции информационных систем: API, REST/SOAP, JSON, XML, очереди сообщений, событийные архитектуры и обмен данными.
• Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры, распределенных систем, высоконагруженных сервисов и отказоустойчивых решений.
• Опыт работы с реляционными и/или нереляционными базами данных, уверенное знание SQL и принципов моделирования данных.
• Знание практик обеспечения качества кода: code review, тестирование, контроль версий, CI/CD, документирование и управление техническим долгом.
• Понимание нефункциональных требований: производительность, масштабируемость, безопасность, надежность, отказоустойчивость, мониторинг и логирование.
• Опыт подготовки архитектурной и технической документации: архитектурные схемы, технические решения, спецификации API, модели данных, стандарты разработки и инструкции по развертыванию.
• Навыки технического лидерства, декомпозиции сложных задач, принятия обоснованных решений и эффективной коммуникации с бизнесом и техническими командами.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD-пайплайнами, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure DevOps или аналогичными инструментами.
• Знание Apache Airflow, dbt, Apache Spark, Kafka, Hadoop, Trino, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или аналогичных технологий.
• Опыт внедрения практик Data Governance, Data Quality, Data Lineage и управления метаданными.
• Знание облачных платформ и сервисов: AWS, Azure, Google Cloud или частных облачных решений.
• Сертификации в области архитектуры, облачных технологий, управления данными или Agile-подходов.
• Опыт построения и развития DWH-платформ в крупных организациях или проектах цифровой трансформации.

• Высшее образование в области информационных технологий, вычислительной техники, программной инженерии, информационных систем, телекоммуникаций или смежных технических направлений.
• Опыт работы DevOps-инженером, системным администратором, инженером инфраструктуры или SRE-инженером от 2–3 лет.
• Практический опыт администрирования Linux-систем и серверной инфраструктуры.
• Опыт работы с контейнерными платформами Kubernetes, OpenShift, Docker или аналогичными решениями.
• Понимание принципов работы кластеров, сетевой инфраструктуры, балансировки нагрузки, хранилищ данных и управления вычислительными ресурсами.
• Опыт настройки и сопровождения CI/CD-пайплайнов для сборки, тестирования и развертывания приложений.
• Знание систем контроля версий Git и инструментов автоматизации развертывания.
• Опыт работы с системами мониторинга, логирования и оповещений: Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack, Zabbix или аналогами.
• Понимание принципов управления конфигурациями и секретами, включая безопасное хранение ключей, токенов, паролей и иных учетных данных.
• Навыки работы с базами данных, платформами обработки данных или хранилищами данных будут преимуществом.
• Понимание процессов резервного копирования, восстановления данных и обеспечения отказоустойчивости инфраструктуры.
• Навыки анализа инцидентов, поиска причин сбоев, восстановления сервисов и подготовки технической документации.
• Ответственность, системное мышление, внимательность к деталям и умение взаимодействовать с разработчиками, инженерами данных и аналитиками.

Будет преимуществом:

• Опыт сопровождения DWH-платформ, Big Data-решений, ETL/ELT-процессов или интеграционных сервисов.
• Знание инструментов Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, Helm, Puppet, Chef или аналогов.
• Опыт работы с брокерами сообщений и потоковой обработкой данных: Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ или аналогами.
• Знание технологий хранения и обработки данных: PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, ClickHouse, Greenplum, Hadoop, Spark или аналогов.
• Опыт настройки Kubernetes-кластеров, Helm-чартов, Ingress, Service Mesh, сетевых политик и управления ресурсными квотами.
• Знание принципов информационной безопасности, управления доступами и защиты инфраструктуры.

• Высшее образование в области информационных технологий, программной инженерии, вычислительной техники, информационных систем или смежных направлений.
• Опыт работы Backend-разработчиком от 2 лет.
• Уверенное владение одним или несколькими языками программирования для серверной разработки: Java, Python, C#, Go, JavaScript/TypeScript или аналогами.
• Опыт разработки, сопровождения и оптимизации backend-сервисов и микросервисных приложений.
• Практический опыт разработки и поддержки API, включая REST API; знание SOAP будет преимуществом.
• Понимание принципов интеграции информационных систем, форматов обмена данными JSON, XML, CSV и механизмов аутентификации/авторизации.
• Опыт работы с реляционными и/или нереляционными базами данных, уверенное владение SQL.
• Понимание принципов работы DWH, ETL/ELT-процессов, интеграционных потоков и передачи данных между системами.
• Опыт работы с системами контроля версий Git, инструментами сборки, CI/CD и процессами релизного управления.
• Навыки диагностики ошибок, анализа логов, мониторинга и оптимизации производительности сервисов.
• Умение вести техническую документацию: описание API, архитектуры сервисов, интеграционных контрактов, настроек и процедур развертывания.
• Ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление и готовность взаимодействовать с командой разработки, аналитиками и специалистами по данным.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Docker, Kubernetes и контейнеризированными приложениями.
• Знание брокеров сообщений и событийных интеграций: Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ или аналогов.
• Опыт работы с API Gateway, сервисами авторизации, OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT.
• Знание инструментов мониторинга и логирования: ELK/EFK Stack, Grafana, Prometheus, Zabbix или аналогов.
• Опыт разработки для платформ данных, корпоративных хранилищ данных или крупных интеграционных решений.
• Знание принципов безопасной разработки и защиты API.

• Высшее образование в области информационных технологий, информационных систем, программной инженерии, прикладной математики, анализа данных или смежных направлений.
• Опыт работы Data Engineer, BI-разработчиком, инженером данных, ETL-разработчиком или аналитиком данных от 2 лет.
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация, работа с большими объемами данных, оконные функции, CTE и процедуры.
• Практический опыт разработки, формирования и сопровождения витрин данных (Data Marts).
• Понимание архитектуры хранилищ данных и принципов организации слоев данных, включая Bronze/Silver/Gold или аналогичные подходы.
• Опыт построения и сопровождения процессов ETL/ELT, загрузки, преобразования и обновления данных.
• Понимание моделей данных: нормализованные модели, «звезда», «снежинка», фактовые и измерительные таблицы.
• Навыки анализа качества, полноты, согласованности и актуальности данных.
• Опыт ведения технической документации по структурам данных, источникам, преобразованиям и правилам формирования витрин.
• Внимательность к деталям, аналитическое мышление, ответственность и умение работать в команде.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации и обработки данных: Apache Airflow, dbt, Apache Spark, Kafka или аналогами.
• Знание Python, PySpark или других языков и инструментов для обработки данных.
• Опыт работы с современными СУБД и платформами данных: PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Snowflake или аналогами.
• Знание Git, CI/CD-подходов и принципов контроля версий.
• Опыт работы в проектах по созданию хранилищ данных, BI-отчетности или цифровой трансформации.

Опыт активных B2B-продаж от 1 года. Умение самостоятельно искать клиентов, выходить на лиц, принимающих решения, проводить переговоры и доводить сделки до заключения договора. Грамотная речь, инициативность, ответственность и ориентация на результат. Уверенное владение CRM, Excel или Google Таблицами будет преимуществом.

• Высшее образование в области информационных технологий, бизнес-информатики, экономики, финансов, управления или смежных направлений.
• Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком интеграционных решений от 2 лет.
• Опыт сбора, анализа, формализации и согласования бизнес- и функциональных требований.
• Понимание принципов интеграционного взаимодействия информационных систем: API, REST/SOAP, JSON, XML, очереди сообщений, обмен файлами.
• Навыки подготовки проектной и технической документации: бизнес-требования, функциональные требования, технические задания, спецификации интеграций, пользовательские сценарии.
• Умение моделировать бизнес-процессы и описывать сценарии взаимодействия систем.
• Опыт постановки задач команде разработки, сопровождения задач и участия в приемке результатов.
• Навыки разработки матриц ролей и прав доступа, понимание принципов разграничения доступа пользователей.
• Умение работать с большими объемами данных, формировать и актуализировать реестры данных.
• Грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям, системное мышление, умение выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с государственными информационными системами, корпоративными платформами или крупными интеграционными проектами.
• Знание BPMN, UML, SQL, инструментов управления требованиями и задачами (Jira, Confluence или аналоги).
• Опыт участия в проектах цифровой трансформации, внедрения информационных систем или построения хранилищ данных

Что важно уметь

1. Писать четкие и понятные для разработчика ТЗ.

2. Не терять детали: поля, статусы, версии документов, сроки, ответственных, блокеры.

3. Отличать бизнес-проблему от технического симптома.

4. Доводить задачу до понятного результата.

Будет плюсом

1. Опыт на проектах в крупном enterprise / госсекторе / квазигоссекторе.

2. Опыт с интеграциями через государственные или корпоративные шлюзы.

3. Умение читать XML-схемы, WSDL, Postman-коллекции, логи и простые SQL-запросы.

4. Опыт подготовки ТЗ, протоколов встреч, таблиц маппинга и чек-листов приемки. 

Профессиональные знания

1. Интеграционные шины, API Gateway, ESB.

SOAP/REST, XSD, WSDL, XML/JSON, Postman.

2. Электронный документооборот и обмен электронными документами.

3. HR/AD-интеграции, оргструктура, учётные записи, синхронизация справочников.

4. Kafka, Kubernetes, Keycloak, PostgreSQL, MongoDB — на уровне понимания архитектуры и общения с техкомандой.

Высококвалифицированный специалист с практическим опытом в области 3D-моделирования, искусственного интеллекта и цифровых технологий. Опыт работы по профильному направлению не менее 3 лет.

Кандидат должен обладать следующими компетенциями:

• уверенное владение программами для 3D-моделирования (Blender, Tinkercad, Autodesk Fusion 360, SketchUp или аналогичными);
• практический опыт создания 3D-моделей, визуализации, анимации и подготовки моделей к 3D-печати (при наличии);
• знание современных технологий искусственного интеллекта и опыт работы с генеративными ИИ-инструментами (ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, Leonardo AI или аналогичными);
• знание основ Python и понимание принципов работы алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения;
• навыки разработки и проведения практических занятий, мастер-классов, интенсивов и образовательных программ;
• опыт сопровождения участников при выполнении индивидуальных и командных проектов;
• умение объяснять сложные технические темы простым и доступным языком;
• владение современными цифровыми образовательными технологиями и интерактивными методиками обучения;
• опыт работы с подростками и молодежью в возрасте от 14 до 18 лет будет преимуществом.

Мы ищем опытного разработчика, который будет напрямую работать с основателем над продуктом и производственными системами.Мы используем ИИ-агентов на всех этапах разработки: от исследования и проектирования до реализации, тестирования и код-ревью. Опыт работы с ИИ-инструментами не обязателен — мы научим эффективно их использовать.Это возможность применить свой инженерный опыт в новом подходе к разработке, где ИИ значительно ускоряет работу, а человек отвечает за архитектуру, качество и конечный результат.   

Кого мы ищем- Опытного разработчика, который создавал и поддерживал реальные production-системы на любом языке программирования.- Специалиста с хорошим пониманием современной архитектуры, API, баз данных и распределённых систем.- Человека, способного быстро разобраться в незнакомой кодовой базе.- Разработчика с сильными навыками отладки, продуктовым мышлением и вниманием к безопасности.- Человека, которому интересно освоить разработку с активным использованием ИИ.- Профессиональное владение английским и русским языками.- Знание немецкого будет преимуществом.

Наш текущий стек включает Python, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, LangGraph, React, TypeScript, Twilio и Kubernetes, но опыт работы именно с этими технологиями не обязателен.

Высшее образование (желательно техническое, экономическое или в сфере информационных технологий).

Опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года.

Опыт сбора и анализа требований.

Навыки описания и моделирования бизнес-процессов.

Умение составлять техническую и проектную документацию.

Аналитическое мышление и системный подход к решению задач.

Грамотная устная и письменная речь.

Уверенный пользователь Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint).