- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов.

- Понимание основных этапов разработки ML-решений: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, обучение моделей, оценка качества, тестирование и внедрение результатов.

- Уверенные навыки программирования на Python и опыт работы с основными библиотеками анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или аналогичными инструментами.

- Опыт работы с временными рядами, историческими данными и построением прогнозных моделей.

- Навыки обработки, очистки, объединения и анализа больших объемов производственных и технологических данных.

- Общее понимание процессов энергетической отрасли: производство, передача, распределение и потребление энергетических ресурсов, режимы работы оборудования, технологические показатели и показатели эффективности.

- Навыки работы с SQL, базами данных и инструментами хранения и обработки информации.

- Умение формировать качественные наборы данных для аналитики и обучения моделей машинного обучения.

опыт работы системным администратором или системным инженером от 5 лет;

отличное знание ПК и периферии: диагностика, замена комплектующих, работа с BIOS/UEFI;

понимание принципов работы сетей, знание базовых сетевых протоколов, умение находить и устранять сетевые проблемы;

опыт работы с коммутаторами (желательно L2/L3), понимание VLAN, trunk/access, базовые настройки MikroTik;

• Опыт backend-разработки на Python от 5 лет;

• Уверенные знания asyncio, FastAPI и PostgreSQL;

• Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой;

• Практический опыт внедрения LLM/RAG-решений в production;

• Знание современных подходов к observability, безопасности и DevOps-практик;

• Понимание принципов построения надёжных и высоконагруженных систем.

Технологический стек:

Python 3.11+, FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka/Celery, Docker, Kubernetes, CI/CD, LLM/RAG, Qdrant/pgvector.

• Знание структуры экзамена SAT и методов подготовки к нему.• Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с экзаменационными материалами.• Умение понятно объяснять материал и находить индивидуальный подход к ученикам.• Ответственность, пунктуальность и готовность проводить занятия онлайн.• Опыт подготовки учеников к SAT будет преимуществом.

• Базовые знания основ маркетинга, рекламы и продвижения;
• Понимание основных этапов разработки и реализации маркетинговых кампаний;
• Опыт работы не обязателен - рассматриваем студентов и кандидатов, находящихся в процессе получения образования.

Что мы ожидаем:

• Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing specialist от 1-2 лет;
• Высокая внимательность к цифрам и деталям и уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
• Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
• Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
• Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
• Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
• Готовность к ежедневной research-работе.

Будет плюсом:

• Опыт анализа short-form контента;
• Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
• Опыт с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
• Английский язык от Intermediate;
• Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
• Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.

• Базовые знания основ графического дизайна, понимание принципов композиции, цветовых сочетаний и типографики;
• Навыки работы в Adobe Photoshop, Illustrator, Figma, CorelDRAW или аналогичных графических редакторах;
• Умение подготавливать макеты для различных форматов: социальные сети, презентации, печать;

• Готовность учиться и развивать профессиональные навыки;
• Опыт работы не обязателен - рассматриваем студентов и начинающих специалистов.

Базовые знания QA: Понимание теории тестирования (виды тестирования, жизненный цикл бага, техники тест-дизайна).
Внимательность к деталям: Способность подмечать мелкие несоответствия, мыслить нестандартно и воспроизводить сложные сценарии ошибок.
Грамотность и коммуникация: Умение детализированно, понятным и четким языком описывать шаги воспроизведения багов (Bug Report).
Желание учиться: Готовность быстро вникать в новые инструменты, принимать обратную связь и развиваться в IT.
Будет плюсом: Опыт работы с DevTools браузера, Postman, Charles/Fiddler или прохождение курсов по QA.

• Опыт работы бизнес/системным аналитиком от 5 лет.
• Опыт руководства аналитиками.
• Опыт планирования работы команды, распределения задач и контроля загрузки.
• Готовность отвечать за результат всей аналитической команды и одновременно лично вести наиболее сложные задачи.
• Опыт работы со сложными enterprise-системами.
• Уверенное владение BPMN 2.0.
• Практический опыт описания REST API, JSON и XML.
• Умение проектировать модели данных и работать с SQL.
• Понимание синхронных и асинхронных интеграций, идемпотентности, таймаутов и обработки ошибок.
• Умение описывать статусы, роли, права доступа, валидации и жизненные циклы.
• Опыт подготовки sequence diagrams, state diagrams, ER-моделей и таблиц маппинга.
• Умение проводить impact analysis и находить пограничные сценарии.
• Способность формировать полные и проверяемые критерии приёмки.
• Опыт работы с Jira, Notion/Confluence, Swagger/OpenAPI, Postman и инструментами моделирования.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
• Уверенное владение UML, BPMN и ER-диаграммами
• Хорошее понимание принципов интеграционного взаимодействия и опыт работы с REST/SOAP API
• Опыт работы с Postman или аналогичными инструментами
• Умение писать SQL-запросы и понимание принципов работы реляционных и NoSQL баз данных
• Понимание принципов проектирования и моделирования данных
• Опыт работы с Jira, Confluence, Draw.io, Miro или аналогичными инструментами
• Понимание жизненного цикла разработки ПО и Agile/Scrum-процессов
• Умение структурировать большой объем информации, декомпозировать сложные задачи и учитывать зависимости и риски
• Умение понятно формулировать требования и выстраивать коммуникацию как с бизнесом, так и с технической командой​​​​​​​
• Базовое понимание принципов программирования и умение разбираться в технической реализации
• Будет плюсом высшее образование в области IT, компьютерных наук, математики или смежных направлений