Ты — наш идеальный кандидат, если:

• Есть коммерческий опыт на позиции DWH/Data Engineer от 2 лет.
• Понимаешь принципы построения DWH (Kimball/Inmon, star schema, ETL/ELT).
• Уверенно владеешь SQL и умеешь оптимизировать сложные запросы.
• Есть опыт работы с Kafka (топики, партиционирование, продюсеры/консьюмеры).
• Есть опыт работы с Clickhouse (проектирование схем, партиционирование, materialized views).
• Уверенно работаешь со стеком: Kafka, Clickhouse, PostgreSQL/MySQL, Grafana, Prometheus, Docker, Airflow (или другие ETL-инструменты), Python или Java/Scala.

Плюсом будет: опыт формирования и передачи данных в кредитные бюро (ГКБ/ПКБ).

Стек проекта:

• Kafka, Clickhouse;
• PostgreSQL, MySQL;
• Infrastructure — Docker, Grafana, Prometheus, Consul, Vault, Kibana, ELK;
• Airflow;
• Testing — JUnit, Mockito;
• Build — Gradle, Maven.

• Знания SQL (PL/SQL, PostgreSQL): написание простых запросов
• Понимание принципов межсистемных интеграций (REST, SOAP, очереди сообщений)
• Владение инструментами моделирования: UML, BPMN, ER-диаграммы
• Владение инструментами Jira и Confluence
• Высшее образование (техническое/экономическое/математическое)
• Умение структурировать и планировать собственную работу

Основной фокус – Web/API и Offensive Security.Опыт в Mobile Security, Cloud Security, AppSec, IoT / embedded / firmware, security research, bug bounty будет преимуществом. При этом мы не ищем человека, который обязательно одинаково глубоко закрывает все эти направления.

Требования:

• Опыт работы от 3х лет на позиции продакт менеджера кредитных продуктов
• Опыт полного цикла работы с продуктами: от идеи до запуска
• Опыт кросс-функционального взаимодействия: с риск-департаментом, IT, юридическим блоком, маркетингом и т.д.
• Опыт работы в Agile/Scrum среде: формирование roadmap, управление backlog, постановка и приоритизация задач.
• Опыт расчета unit-экономики
• Уверенные аналитические навыки

Требования:

• Business impact метрики: % одобрений, loss rate, ROI от внедрения моделей, качество портфеля через 6-12 месяцев
• Операционная эффективность: автоматизация процессов (STP %), снижение manual review, оптимизация ресурсов и затрат
• Ответственность за качество и устойчивость моделей в проде: uplift к бизнес‑метрикам (доля одобрений при стабильном NPL, снижение фрода, рост LTV/конверсии) с прозрачной атрибуцией эффекта
• Регулярные отчеты по стабильности, дрейфу, калибровке и влиянию фичей, план переобучений и A/B‑календарь
• 5+ лет в банке/МФО с фокусом на кредитный риск или смежные области
• Опыт успешного внедрения минимум 2-3 моделей в продакшен с измеримым business impact
• Математика и статистика: регрессии, отбор признаков, калибровка, метрики бинарных/регрессионных моделей, scorecard‑подход. дизайн экспериментов
• ML/DL стек: бустинги (LightGBM/CatBoost/XGBoost), линейные/логистические модели, деревья/RF
• Языки и инструменты: продвинутый Python + экосистема (pandas, numpy, scikit‑learn, shap), SQL для витрин и сложных джоинов, базовые навыки оптимизации кода
• Продакшен и MLOps: мониторинг качества/дрейфа, A/B‑инфраструктура, участие во внедрении и поддержке в продуктиве
• Навыки заказчика/партнера: валидация задач, формулирование KPI/метрик успеха, ясные коммуникации с риск/продукт/ИТ
• Четкая постановка задач, код‑ревью, поддержка и развитие команды, ответственность за результат и сроки
• Процессное мышление: понимание end to end кредитных процессов от заявки до взыскания, интеграция моделей в бизнес workflow
• Бизнес‑ориентация: умение объяснять сложное простым языком и защищать решения на обсуждениях

Требования:

• Знание банковского законодательства РК
• Финансовое образование
• Опыт работы в банках
• Excel – владение на продвинутом уровне, опыт работы с большими массивами данных
• Аналитический склад ума

Ты - наш идеальный кандидат, если:

• У тебя есть высшее образование (математика, экономика, IT или смежные).
• Уверенно владеешь SQL и BI-инструментами.
• Есть опыт работы с Python и понимание ETL.
• Опыт в финтехе / банках / взыскании будет плюсом.
• Ты умеешь формулировать выводы на основе данных.

Ты – наш идеальный кандидат, если:

• У тебя есть высшее образование (финансы, экономика или смежные направления).
• Есть опыт от 4 лет в финансовой отчетности / МСФО.
• Хорошо знаешь МСФО и умеешь работать с отчетностью.
• Уверенно владеешь Excel (формулы, сводные таблицы).
• Есть опыт подготовки отчетности в Нацбанк.
• Будет плюсом опыт в Big4 и наличие сертификатов (ACCA / CPA / CIMA / CFA).

Ты - наш идеальный кандидат, если:

• У тебя есть опыт работы от 2 лет в тестировании.
• Ты понимаешь клиент-серверную архитектуру и цикл разработки ПО.
• Владеешь SQL уверенно и умеешь читать логи.
• Знаешь Kotlin, JUnit, Selenide и умеешь писать и обновлять автотесты.
• Имеешь опыт в API Testing, Mobile Testing, WEB Testing, работе с Android Studio и Charles Proxy.
• Владеешь английским языком на уровне, достаточном для работы с инструментами и документацией.
• Коммуникабелен, стрессоустойчив, грамотно выражаешься устно и письменно.

Наши ожидания от кандидата

• Образование: высшее по направлению математика, экономика, информационные технологии, аналитика данных или смежные специальности.
• SQL и базы данных: уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными базами данных.
• BI-инструменты: опыт разработки отчётности в Power BI или аналогичных системах.
• Python и ETL: опыт работы с Python и понимание принципов построения ETL-процессов.
• Личные качества: внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных.