Компания с нуля пилит кроссплатформенные мобилки на Flutter/Dart под iOS и Android, держит единый кодбейс и не дублирует одну и ту же бизнес-логику под каждую платформу. Архитектуру, стейт-менеджмент и сопутствующий стек подбирает под конкретные фичи и требования продукта, без оверинжиниринга ради оверинжиниринга. Сейчас собирает первый MVP сервиса по аренде техники: закрывает критичный флоу, формирует беклог, допиливает фичи и готовит продукт к первому релизу. Дальше по роудмэпу - масштабирование текущего продукта и заход в мобайл-геймдев.

1. Опыт работы в B2B-продажах, партнерствах или развитии бизнеса от 3 лет.
2. Свободное владение казахским, русским и английским языками.
3. Отличные навыки коммуникации и ведения переговоров.
4. Опыт работы с международными клиентами или рынками.
5. Предпринимательское мышление, инициативность и высокий уровень ответственности.
6. Будет сильным преимуществом: опыт работы в сфере спорта, ИИ, HealthTech, SaaS или носимой электроники (wearable tech).

• Опыт работы HR Manager / HR Generalist / специалистом по КДП от 6-ти лет
• Отличное знание трудового законодательства РК
• Опыт ведения кадрового делопроизводства в полном объеме
• Внимательность к деталям, системность и ответственность
• Уверенное владение Excel, Google Docs, 1С, ЗУП и HR-инструментами
• Опыт работы с РВП

• Опыт в банковской сфере (обязательно)
• Опыт работы с B2B-продуктами (желательно)
• Практический опыт развития мобильного приложения интернет-банкинга
• Понимание банковских продуктов (платежи, кредиты, депозиты, onboarding)
• Опыт управления несколькими командами / стримами
• Навыки работы с метриками, roadmap и discovery-процессами

- Опыт работы с технологическими стартап-проектами и понимание специфики решений в сфере «Smart City» и искусственного интеллекта — от 2 лет.

- Практические навыки трекинга и менторства стартап-команд на разных стадиях развития.

- Опыт проведения стратегических сессий, форсайт-сессий или стратегического планирования для проектных команд.

- Опыт публичных выступлений, модерации мероприятий и презентационных сессий (Demo Day, питч-сессии).

- Умение выстраивать индивидуальную траекторию развития для каждой команды с учётом её специфики.

- Навыки коммуникации с разными аудиториями — от начинающих стартаперов до представителей рабочих групп и экспертного сообщества.

- Высшее образование в области информационных технологий, анализа данных, прикладной математики, компьютерных наук или смежных направлений либо наличие международных сертификаций в области Data Analytics, Big Data, Machine Learning и Generative AI (NVIDIA, Google, AWS, Microsoft, Databricks, DeepLearning.AI, Anthropic, OpenAI или аналогичных).

- Практический опыт работы в области аналитики данных, Big Data, Data Science или Machine Learning не менее 5 лет.

- Опыт реализации проектов по анализу данных, ML и AI с использованием AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform либо аналогичных технологий.

- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook), SQL и современными инструментами анализа данных.

- Практический опыт работы с технологиями Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks или аналогичными).

- Опыт построения аналитических моделей, визуализации данных и разработки решений на основе машинного обучения.

- Практический опыт использования современных AI-инструментов и генеративного ИИ для автоматизации аналитических процессов.

- Опыт разработки и реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, ML или AI не менее 1 года.

- Опыт обучения сотрудников госорганов, корпоративного сектора, организаций образования или студентов не менее 1 года.

- Опыт проведения воркшопов, интенсивов, программ повышения квалификации или корпоративного обучения.

- Преимуществом будет: выступления на международных конференциях по AI/Data Science/ML/Big Data; наличие публикаций в международных научных журналах или рецензируемых изданиях по направлениям Data Science, ML или AI.

- Навыки сопровождения проектной деятельности, экспертной оценки проектов и технического менторства.

- Высшее образование в области информационных технологий, программной инженерии или смежных направлений либо наличие международных профессиональных сертификаций в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ (Anthropic, NVIDIA, Google, OpenAI, DeepLearning.AI, Microsoft, AWS или аналогичных).

- Опыт коммерческой разработки ПО не менее 5 лет.

- Практический опыт применения AI-инструментов для разработки ПО (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Lovable, Bolt.new, Replit AI и других).

- Опыт разработки веб-приложений, SaaS-продуктов, REST API и интеграции внешних сервисов.

- Уверенное владение современными языками программирования и фреймворками (JavaScript/TypeScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичными).

- Опыт работы с Git, GitHub, Docker, CI/CD и облачными платформами.

- Практический опыт внедрения AI-автоматизации бизнес-процессов, разработки AI-агентов, AI Workflows и мультиагентных систем.

- Опыт обучения сотрудников, госслужащих, корпоративных клиентов или студентов технологиям ИИ, генеративного ИИ и AI-автоматизации не менее 1 года.

- Опыт проведения воркшопов, интенсивов, корпоративного обучения или образовательных программ по AI и Vibe Coding.

- Навыки сопровождения проектных команд, проведения код-ревью и технического менторства.

• Опыт: От 1 до 3 лет работы бизнес-ассистентом или личным помощником первых лиц.
• Бэкграунд: Опыт работы в IT, финансовом секторе будет вашим огромным преимуществом.
• Языки: Свободное владение английским (Advanced/Fluent) и русским языками (устно и письменно) (навыки деловой переписки обязательны).
• Soft skills: Высокий уровень эмпатии, стрессоустойчивость, 100% конфиденциальность, внимание к деталям и умение работать в режиме

• Свободное и грамотное владение русским и казахским языками (уровень носителя)
• Уверенный пользователь ПК, высокая скорость печати
• Умение четко, лаконично и грамотно излагать мысли в письменной форме
• Высокий уровень эмпатии и умение находить подход к разным типам клиентов
• Аналитический склад ума
• Ответственное отношение к работе, организованность
• Внимательность к деталям, умение работать с большим объемом информации

• Опыт работы в области ИТ, информационной безопасности или ИТ-аудита не менее 3-х лет;
• Глубокое понимание назначения ИТ/ИБ-контролей, логики их внедрения и рисков, подлежащих минимизации;
• Знание принципов Закона Сарбейнза-Оксли (SOX), международных стандартов ISO 27001/27002 и NIST;
• Базовые знания законодательства Республики Казахстан, включая требования по обеспечение информационной безопасности финансовых организаций;
• Понимание логики построения ИТ-процессов, включая управление доступом, управление изменениями, резервное копирование и ведение журналов событий;
• Опыт анализа архитектуры систем, интеграционных процессов и технической документации продуктов;
• Практические навыки проверки межсистемного обмена данными и верификации логики автоматических расчетов в бизнес-аналитике;
• Способность переводить технические риски уязвимостей и архитектурных недостатков на понятный для бизнеса язык;
• Фундаментальное понимание архитектуры информационных систем и жизненного цикла разработки программного обеспечения.