ТОО "Антис-Мед" —является  разработчиком специализированного программного обеспечения для медицинских организаций. Мы создаем решения на платформе 1С, которые помогают клиникам, больницам и поликлиникам эффективно управлять своей деятельностью. Наши продукты используются ведущими медицинскими учреждениями по всему Казахстану.

В роли стажера-разработчика 1С вы будете:

          1. Разрабатывать и модифицировать конфигурации в 1С:Предприятие под руководством опытного наставника для решения задач медицинских организаций;

          2. Писать и тестировать код на встроенном языке 1С для функциональности, специфичной для сферы здравоохранения;

          3. Участвовать в исправлении ошибок и доработке существующих модулей в наших продуктах;

         4. Создавать отчеты и обработки в конфигураторе для анализа данных клиентов;

         5. Оказывать поддержку базам данных клиентов — медицинских организаций;

        6. Документировать выполненные работы и участвовать в обучении новых сотрудников.

У вас есть опыт работы консультантом, аналитиком или внедренцем 1С?

Мы ищем специалиста с опытом работы в 1С, который готов развиваться вместе с компанией, участвовать в проектах автоматизации предприятий Казахстана и помогать клиентам находить эффективные решения для бизнеса.

О компании

Мы IT-компания с более чем 20-летним опытом работы на рынке Казахстана. Специализируемся на внедрении, сопровождении и развитии решений на платформе 1С.

Нашими клиентами являются предприятия сельскохозяйственной, производственной и торговой отраслей, включая известные холдинги Казахстана. Мы не просто внедряем программное обеспечение - мы помогаем бизнесу повышать эффективность и развиваться с помощью современных IT-решений.

Сейчас мы активно растем и расширяем команду специалистов по внедрению и сопровождению решений 1С.

Нам будет интересно работать вместе, если вы

✔ Имеете опыт работы консультантом 1С, аналитиком 1С или специалистом по внедрению 1С;

✔ Понимаете бизнес-процессы предприятия и умеете находить решения задач клиента;

✔ Любите разбираться в новых задачах и стремитесь к профессиональному развитию;

✔ Умеете выстраивать конструктивное общение с заказчиками и коллегами;

✔ Ответственно относитесь к своей работе и ориентированы на результат.

Если вы дочитали до этого места, то вместе с резюме просим ответить на несколько вопросов:

1. Какой ваш опыт работы с 1С вы считаете наиболее подходящим для данной вакансии?
2. Почему вас заинтересовала работа именно в нашей компании?
3. Какое обучение, курсы, сертификации или профессиональное развитие у вас были за последний год?
4. Какой проект или достижение в своей работе вы считаете наиболее успешным?

📅 Срок приема откликов — до 31.07.2026 г.

• Выстроить прозрачный end-to-end процесс обработки обращений
• Перейти от ручного распределения задач к автоматической маршрутизации по всем каналам связи, включая почту, мессенджеры и инструменты онлайн-бронирования
• Внедрение инструментов автоматизации, таких как макросы, скрипты, шаблоны и автоответы для снижения рутины и разгрузки первой линии поддержки
• Формирование операционных метрик и построения дашбородов для контроля производительности команды. Контролировать показатели скорости реакции, времени решения, качества и производительности
• Внедрение новых функций в back-office системе для повышения эффективности сотрудников - развивать AI-native подходы и автоматизацию
• Рассчитывать необходимую численность сотрудников с учетом сезонности, нагрузки и SLA

• Исследования
• Проводить качественные исследования: глубинные интервью, usability-тесты, diary studies, полевые исследования.
• Запускать количественные исследования: опросы, MaxDiff, Kano, NPS/CSAT.
• Связывать пользовательские инсайты с продуктовой аналитикой и бизнес-метриками.
• Проводить конкурентный анализ travel-рынка и смежных digital-продуктов.
• Сегментировать аудиторию и находить инсайты по различным типам пользователей.
• ResearchOps
• Построить исследовательские процессы и research repository с нуля.
• Внедрить инструменты, шаблоны, базу респондентов и стандарты исследований.
• Помогать командам использовать исследования в discovery-процессах.
• Работать со стейкхолдерами и внедрять инсайты в продуктовые решения.
• AI-first подход
• Использовать GPT, Claude, Gemini и другие AI-инструменты для анализа интервью, обработки фидбека и синтеза инсайтов.
• Создавать и улучшать AI-пайплайны для исследовательских задач.
• Валидировать результаты и критически оценивать выводы AI.

• Уверенное владение Excel, включая базовые функции и формулы для обработки и анализа данных;
• Опыт работы бухгалтером, специалистом по сверкам или сотрудником финансового отдела от 1 года;
• Опыт работы с большими объемами информации и массивами данных;
• Высокая внимательность к деталям, аккуратность в работе с цифрами;
• Ответственность, системный подход к выполнению задач и умение самостоятельно организовывать рабочий процесс;
• Опыт работы в сфере travel будет преимуществом.

• Поддержание корректного и вежливого общения в письменных и голосовых каналах, умение работать с клиентами
• Уверенное владение GDS (Amadeus, Sabre, Hitit и др.)
• Знание ADM-политик авиакомпаний, правил BSP
• Владение казахским и русским языками; знание английского будет преимуществом
• Уверенное пользование компьютером и офисными программами

• Опыт работы в Machine Learning / Data Science / Research Engineering от 3 лет.
• Уверенное владение:Python,SQL.
  • Python,
  • SQL.
• Сильная математическая база:теория вероятностей,математическая статистика,линейная алгебра,методы оптимизации.
  • теория вероятностей,
  • математическая статистика,
  • линейная алгебра,
  • методы оптимизации.
• Хорошее понимание:machine learning fundamentals,statistical modeling,experimentation,optimization methods.
  • machine learning fundamentals,
  • statistical modeling,
  • experimentation,
  • optimization methods.
• Практический опыт в нескольких ML-направлениях:recommendation/retrieval/ranking systems,forecasting и time series,predictive modeling,experimentation и causal inference,deep learning.
  • recommendation/retrieval/ranking systems,
  • forecasting и time series,
  • predictive modeling,
  • experimentation и causal inference,
  • deep learning.
• Опыт работы с production ML systems:обучение и deployment моделей,inference pipelines,monitoring/evaluation,reproducible experimentation workflows.
  • обучение и deployment моделей,
  • inference pipelines,
  • monitoring/evaluation,
  • reproducible experimentation workflows.
• Понимание:offline/online evaluation,model generalization,data leakage,retrieval vs ranking architectures,causal vs predictive modeling.
  • offline/online evaluation,
  • model generalization,
  • data leakage,
  • retrieval vs ranking architectures,
  • causal vs predictive modeling.
• Опыт работы с современным ML tooling:PyTorch/JAX,MLflow или аналоги,orchestration/workflow tools,Docker,Git.
  • PyTorch/JAX,
  • MLflow или аналоги,
  • orchestration/workflow tools,
  • Docker,
  • Git.
• Умение самостоятельно проводить research:читать и понимать papers,сравнивать подходы,проектировать эксперименты,адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи.
  • читать и понимать papers,
  • сравнивать подходы,
  • проектировать эксперименты,
  • адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи.
• Будет плюсом:опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting,опыт работы в product-oriented ML командах,опыт работы с high-scale data environments.
  • опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting,
  • опыт работы в product-oriented ML командах,
  • опыт работы с high-scale data environments.

• Проводить встречи: диагностика болей / задач Клиента, демо, защита проекта.
• Знакомиться с бизнесом Клиентов, анализировать данные, формировать гипотезы, как наши продукты могут решить проблему Клиента, адаптировать их под задачи и особенности Клиента.
• Формулировать IT-решения задач Клиента, готовить коммерческие предложения, формировать бюджет проекта, структуру и сроки проведения работ, рассчитывать результат от внедрения, соблюдая паритет “цена / ценность”.
• Разрабатывать технические задания по запросам Клиента (анализ источников данных: документов и процессов учетных систем, текущих отчетов для реализаций требований Клиента), контролировать разработку, поддерживать пользователей Клиента на стадии опытной эксплуатации.
• Записывать экспертные видео, создавать статьи

• Опыт работы в интернет-маркетинге от 1 года;
• Практический опыт настройки и ведения рекламных кампаний в Яндекс Директ и Google Ads;
• Понимание ключевых маркетинговых метрик;
• Грамотную письменную и устную речь;
• Знание английского языка не ниже В2;
• Навыки делового общения и ведения переговоров;
• Ответственность, самостоятельность и ориентацию на результат.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в B2B-продажах;
• Опыт работы в IT-компаниях или с IT-продуктами;
• Понимание API, CRM и интеграций будет плюсом.

Требуется опыт/понимание в работе с :

• Настройка и администрирование Elastiс
• K8s
• Zabbix
• Jenkins, GitLab CI/CD
• VPN
• Настройка сетей и маршрутов
• 3Proxy, HAProxy
• Linux, Windows
• СУБД Монго, MySQL, MS SQL
• Настройка резервного копирования СУБД
• Знание и понимание базовых принципов настройки сетей и сетевых маршрутов