• Опыт построения моделей на платформе Anaplan

• Сильные аналитические навыки и внимание к деталям, позволяющие работать с большими наборами данных

наборы

• Знакомство с процессами бизнес-планирования, такими как S&OP, цепочки поставок, финансы или производство.

• Сертификат Anaplan или аналогичный опыт.

• Умение работать в гибкой проектной среде и эффективно достигать результатов

• Отличные навыки работы в Excel и финансовом моделировании

• Владение английским языком (B2 или выше)

• Опыт внедрения или разработки ИТ-проектов
• Умение работать как с бизнес-пользователями, так и с разработчиками (истории пользователей, обучение, тестирование)
• Опыт работы в крупных компаниях FMCG или промышленных компаниях — преимущество
• Соответствующее высшее образование
• Сертификация по бизнес—анализу - преимущество
• Понимание ИТ-инструментов, поддерживающих процессы планирования
• Сильные аналитические навыки и навыки обработки данных
• Умение четко визуализировать и структурировать информацию
• Уверенный в себе докладчик с четкой письменной речью
• Системное и логическое мышление
• Сильный командный игрок с отличными коммуникативными навыками
• Знание английского языка на уровне В2 или выше

•  Опыт работы не менее 1 года в продажах (в B2B или IT будет преимуществом);

• Интерес к сфере IT;
• Высшее образование (желательно техническое или в сфере IT);
• Грамотную письменную и разговорную речь, навык ведение переговоров;
• Самостоятельность и нацеленность на результат;
• Желание работать и общаться с людьми.

• Опыт в сфере маркетинга от 1 до 3х лет

• Знание инструментов оффлайн и онлайн продвижения, и методов их оценки

• Креативность мышления, умение предлагать нестандартные решения

• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки

• Умение работать в команде

• высшее или неоконченное высшее образование (маркетинг, менеджмент, экономика, реклама, PR или смежные направления);
• желание развиваться в сфере маркетинга;
• базовое понимание принципов офлайн и онлайн-продвижения;
• аналитическое мышление и внимательность к деталям;
• уверенное владение MS Office (Excel, PowerPoint, Word).

 -  Коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.

• Практический опыт с RTSP, DeepStream, GStreamer, TensorRT.
• Отличное знание PyTorch, OpenCV, YOLO.
• Опыт оптимизации моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA).
• Понимание современных Vision Transformers (ViT, DETR, Swin, TimeSformer, ViViT) и мультимодальных моделей (LLaVA, Qwen-VL).
• Опыт работы с LLM, RAG и агентными системами будет преимуществом.
• Опыт разработки production AI-систем и ML-сервисов.

• DeepStream SDK.
• CUDA.
• Triton Inference Server.
• Kafka.
• Kubernetes.
• LangGraph.
• vLLM.
• MLflow.

• Уверенное владение ПК: продвинутый пользователь Google Docs и Google Sheets.
• Грамотная коммуникация: умение четко и структурировано излагать мысли как в письменной, так и в устной форме.
• Аналитический склад ума: внимательность к деталям, способность быстро находить закономерности и взаимосвязи в данных.
• Организованность: ответственность при выполнении задач

• Очень важно иметь интерес к обучению, к работе!

Опыт работы с клиентами и желание общаться

Уверенное владение ПК, Google Docs

Готовность обучаться

Четкая дикция, грамотная речь

В IT компании открыта вакансия Data Engineer/Дата инженер.

Требования:

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет;

Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными, хранение данных;

Опыт работы с регуляторной отчетностью (в банках), формирование отчетов, понимание разницы атрибутов;

Знание фундаментальных основ Computer Science, в частности устройства распределенных файловых систем;

Опыт работы с ETL/ELT системами (Informatica, Airflow, Dagster, Apache Nifi, Apache Spark, PXF), трансформация DBT;

Опыт работы со стриминговыми сервисами обработки данных Apache Kafka, Rabbit MQ;

Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики, например: Tableau, QlikView, SAP etc;

Опыт работы с языками программирования, например написание bash-скриптов в UNIX или программирование на Python;

Опыт использования инструментом трансформации данных (DBT, Spark, Python);

Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server/MySql);

Опыт работы с нереляционными, колоночными БД (Greenplum, Vertica, Векторные БД, Clickhouse, Scylla DB);

Опыт построения хранилищ для финансового сектора;

Опыт работы с инструментами DataGovernance;

Опыт в области проектирования схемы данных, баз данных и хранилищ;

Опыт работы с платформами больших данных(напр. HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive, Minio);

Опыт интеграции с технологиями CDC (GoldenGate, Informatica, Debezium)

Опыт работы с разработкой отчета "кредитный регистр" будет существенным преимуществом.

Что необходимо знать и уметь:

• Опыт работы в CRM / CVM / lifecycle / retention маркетинге от 1–3 лет
• Практический опыт работы с CDP/CRM системами (Mindbox, Bloomreach или аналоги)
• Умение строить lifecycle-коммуникации и триггерные сценарии
• Опыт запуска multichannel коммуникаций (push, email, SMS, in-app)
• Навыки сегментации аудитории и персонализации
• Опыт проведения A/B тестов и экспериментов
• Сильное data-driven мышление: умение анализировать данные и принимать решения на их основе
• Понимание customer journey end-to-end
• Умение самостоятельно формировать гипотезы и доводить их до результата
• Опыт работы с аналитикой и интерпретацией метрик (retention, conversion, uplift, LTV)