The post has been translated automatically. Original language: Russian
Speech analytics is a technology based on the use of artificial intelligence (AI) and machine learning to analyze voice data. It converts audio recordings of conversations, customer conversations at points of sale, customer interactions and other voice data into structured information, which is then used to evaluate the effectiveness of communications, increase revenue, optimize processes and improve service levels.
In recent years, speech analytics has become an important tool for various business sectors, and Kazakhstan is no exception. Our country is actively implementing modern technologies, including AI, to improve the productivity and competitiveness of its companies.
How does speech analytics work?
The main process includes several stages:
- Audio transcription — voice conversion data in the text. This stage is important for analyzing the dialog content.
- Text analysis — AI is used to analyze key points of communication, such as emotions, intentions, tone of voice, customer satisfaction, etc.
- Providing insights — based on the collected data the business receives recommendations on how to improve customer interaction, identification of problem points in the service processes, as well as offers on automation and optimization.
The use of speech analytics in business
Speech Analytics (https://aica.kz/speech_analytics_for_business ) opens up new business opportunities and is actively used in several key industries:
- Call centers and customer support support. Call analysis allows you to evaluate the work of operators, identify weaknesses in the process of customer service, increase the level of satisfaction and reduce the number of errors.
- Retail trade. In Kazakhstan, platforms such as like AICA, they help analyze cashiers' conversations with customers for increase conversion, monitor compliance with service standards and preventing fraud.
- Medicine and pharmacy. Pharmacies and medical centers They use speech analytics to analyze the interaction between pharmacists and clients, which helps to identify fraud, improve consultations and increase sales volume.
- The financial sector. Banks can track customer interactions, analyze complaints, identify fraud and improve the quality of service.
The role of speech analytics in optimizing business processes
The main goal of speech analytics is to improve the quality of service and increase operational efficiency. Through in-depth analysis of all customer interactions, businesses can:
- Optimize your work employees — evaluate performance, identify learning gaps, and adjust an approach to customer interaction.
- Automate processes — identify repetitive ones tasks that can be automated with the help of digital assistants and ai.
- Increase revenue by improving quality maintaining and identifying potential opportunities for additional sales.
- Manage risks by recognizing fraud cases and violations of the company's rules.
Prospects of speech analytics in Kazakhstan
Speech analytics continues to gain popularity in Kazakhstan. Local companies such as AICA (https://aica.kz /), offer solutions that are adapted to the local market and support Kazakh, Russian and other languages. This is especially important for a multilingual audience in a country where bilingualism is often used in one conversation.
In the future , speech analytics will become an integral part of the daily work of many Kazakhstani companies. The introduction of AI and automation of customer interactions will help businesses to remain competitive, improve the quality of service and increase profits.
Речевая аналитика — это технология, основанная на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для анализа голосовых данных. Она преобразует аудиозаписи разговоров, разговоров клиентов в точках продаж, при взаимодействий с клиентами и других голосовых данных в структурированную информацию, которая затем используется для оценки эффективности коммуникаций, увеличение выручки, оптимизации процессов и повышения уровня обслуживания.
В последние годы речевая аналитика стала важным инструментом для различных сфер бизнеса, и Казахстан не является исключением. Наша страна активно внедряет современные технологии, включая ИИ, чтобы улучшить производительность и повысить конкурентоспособность своих компаний.
Как работает речевая аналитика?
Основной процесс включает несколько этапов:
- Транскрибация аудио — преобразование голосовых данных в текст. Этот этап важен для анализа контента диалогов.
- Анализ текста — с помощью ИИ анализируются ключевые моменты общения, такие как эмоции, намерения, тон голоса, удовлетворенность клиента и т.д.
- Предоставление инсайтов — на основе собранных данных бизнес получает рекомендации по улучшению взаимодействия с клиентами, выявлению проблемных точек в процессах обслуживания, а также предложения по автоматизации и оптимизации.
Применение речевой аналитики в бизнесе
Речевая аналитика (https://aica.kz/speech_analytics_for_business) открывает новые возможности для бизнеса и активно применяется в нескольких ключевых отраслях:
- Call-центры и клиентская поддержка. Анализ звонков позволяет оценить работу операторов, выявить слабые стороны в процессе обслуживания клиентов, повысить уровень удовлетворенности и снизить количество ошибок.
- Розничная торговля. В Казахстане платформы, такие как AICA, помогают анализировать разговоры кассиров с клиентами для повышения конверсии, контроля за соблюдением стандартов обслуживания и предотвращения фрода.
- Медицина и фармация. Аптеки и медицинские центры используют речевую аналитику для анализа взаимодействия между фармацевтами и клиентами, что помогает выявлять фрод, улучшать консультации и увеличивать объем продаж.
- Финансовый сектор. Банки могут отслеживать взаимодействия с клиентами, анализировать жалобы, выявлять фрод и улучшать качество обслуживания.
Роль речевой аналитики в оптимизации бизнес-процессов
Главная цель речевой аналитики — улучшение качества обслуживания и повышение операционной эффективности. Благодаря глубокому анализу всех взаимодействий с клиентами, бизнес может:
- Оптимизировать работу сотрудников — оценивать производительность, выявлять пробелы в обучении и корректировать подход к взаимодействию с клиентами.
- Автоматизировать процессы — выявлять повторяющиеся задачи, которые можно автоматизировать с помощью цифровых ассистентов и ИИ.
- Увеличивать доход — повышая качество обслуживания и выявляя потенциальные возможности для дополнительных продаж.
- Управлять рисками — распознавая случаи фрода и нарушения правил компании.
Перспективы речевой аналитики в Казахстане
Речевая аналитика продолжает набирать популярность в Казахстане. Локальные компании, такие как AICA (https://aica.kz/), предлагают решения, которые адаптированы под местный рынок и поддерживают казахский, русский и другие языки. Это особенно важно для многоязычной аудитории страны, где часто используется двуязычие в одном разговоре.
В будущем речевая аналитика станет неотъемлемой частью повседневной работы многих казахстанских компаний. Внедрение ИИ и автоматизация взаимодействий с клиентами помогут бизнесам оставаться конкурентоспособными, улучшать качество обслуживания и повышать прибыль.
Share
