The post has been translated automatically. Original language: Russian
As part of the ProITivity school's data analytics course, we have actively integrated artificial intelligence (AI) tools into the educational process. We aimed not only to introduce students to new technologies, but also to teach them how to apply AI in real—world tasks, from primary data processing to building visualizations and generating analytical insights.
Special attention was paid to solutions such as ChatGPT, Julius AI, and Vizly AI, modern digital analytics assistants that allow you to work with data faster, deeper, and more conveniently.
The purpose of the training
A modern analyst is not just a master of Excel, SQL and Power BI. This is a specialist capable of:
- quickly find answers to difficult questions;
- interact with data effectively;
- critically evaluate the results obtained;
• Use AI as an intellectual partner.
Our goal is to teach students how to use AI tools as part of their analytical arsenal, broaden their horizons and increase their thinking flexibility.
Practical application
The training at ProITivity is practice-oriented. Students in the classroom:
- Real datasets were uploaded and analyzed using Julius AI and Vizly AI;
- We formulated and honed SQL queries, asked ChatGPT to explain their logic and optimize their structure.;
- AI approaches to data visualization, purification, and interpretation were compared;
- We conducted an exploratory analysis and built dashboards with minimal code.;
• We carried out mini-projects in which AI tools played the role of a "second analyst" - they suggested, proposed hypotheses, and clarified calculations.
ChatGPT
Julius AI
Vizly AI
, Overview of tools
💬 ChatGPT
Role: universal text assistant, especially useful at the stage of preparation, planning and interpretation.
Advantages:
- Explains complex concepts in simple language;
- It helps to form hypotheses and clarify the formulation of tasks.;
- Generates SQL queries, DAX formulas, and Python scripts.;
- He is able to propose an analysis plan and clarify approaches.
Cons:
- Does not work directly with datasets without third-party integration;
- There may be inaccuracies in the answers if the context is insufficient.;
- It requires a critical assessment and verification of the proposed solutions.
📊 Julius AI
Role: "data chat", which allows you to upload tables and work with them in a dialog mode.
Advantages:
- Easy download of Excel/CSV files;
- Quick construction of visualizations;
- Support for SQL and basic Python commands;
- Easy to learn for beginners.
Cons:
- Less flexibility for complex analytical queries;
- The interface doesn't always allow for fine-tuning.;
- The quality of the result depends on the structure and purity of the source data.
📈 Vizly AI
Role: visualizer and insight generator, focused on rapid exploration analytics.
Advantages:
- Strong emphasis on visualization: graphs, tables, dashboards;
- Automatic detection of trends and anomalies;
- User-friendly and intuitive interface;
- Support for rapid analysis of large tables.
Cons:
- Less flexibility in the calculation logic;
- No SQL/coding support;
- Requires verification of the proposed conclusions before using them in reports.
Conclusions
AI tools do not replace analytics, but they make it more productive and flexible. They:
- Reduce time for routine steps — writing code, visualization, filtering;
- Expand thinking by offering alternative approaches and formulations;
- They captivate students — they give them the feeling of working with a lively, smart assistant;
- They improve the quality of analysis through rapid prototyping and hypothesis generation.
What our students have acquired
Upon completion of the course, participants:
- They can not only build reports, but also collaborate with AI as a colleague.;
- Have you mastered the skills of quick orientation in new tools;
- They have become more independent in setting and solving analytical tasks.;
- We are prepared for the challenges that await analysts in the near future.
📌 Conclusion
At ProITivity, we are confident that the analyst of the future is a human + AI. The ability to use artificial intelligence tools is already becoming a key competitive advantage. Therefore, we continue to develop an approach to learning in which AI is not a threat, but an ally in the profession.
В рамках курса по аналитике данных в школе ProITivity мы активно интегрировали инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Мы стремились не только познакомить студентов с новыми технологиями, но и научить их применять ИИ в реальных задачах — от первичной обработки данных до построения визуализаций и генерации аналитических инсайтов.
Особое внимание уделялось таким решениям, как ChatGPT, Julius AI и Vizly AI — современным цифровым ассистентам аналитика, которые позволяют работать с данными быстрее, глубже и удобнее.
Цель обучения
Современный аналитик — это не просто мастер Excel, SQL и Power BI. Это специалист, способный:
- быстро находить ответы на сложные вопросы;
- эффективно взаимодействовать с данными;
- критически оценивать полученные результаты;
• применять ИИ как интеллектуального партнёра.
Наша цель — научить студентов использовать ИИ-инструменты как часть своего аналитического арсенала, расширить кругозор и повысить гибкость мышления.
Практическое применение
Обучение в ProITivity носит практико-ориентированный характер. На занятиях студенты:
- Загружали и анализировали реальные датасеты с помощью Julius AI и Vizly AI;
- Формулировали и оттачивали SQL-запросы, просили ChatGPT объяснить их логику и оптимизировать структуру;
- Сравнивали подходы ИИ к визуализации, очистке и интерпретации данных;
- Проводили разведочный анализ и строили дашборды с минимальным кодом;
• Выполняли мини-проекты, в которых ИИ-инструменты играли роль "второго аналитика" — подсказывали, предлагали гипотезы, уточняли расчёты.
ChatGPT
Julius AI
Vizly AI
🔍 Обзор инструментов
💬 ChatGPT
Роль: универсальный текстовый помощник, особенно полезен на этапе подготовки, планирования и интерпретации.
Плюсы:
- Поясняет сложные концепции простым языком;
- Помогает формировать гипотезы и уточнять постановку задач;
- Генерирует SQL-запросы, DAX-формулы и Python-скрипты;
- Способен предложить план анализа, уточнить подходы.
Минусы:
- Не работает напрямую с датасетами без сторонней интеграции;
- Возможны неточности в ответах при недостаточном контексте;
- Требует критической оценки и проверки предложенных решений.
📊 Julius AI
Роль: "чат с данными", который позволяет загружать таблицы и работать с ними в режиме диалога.
Плюсы:
- Удобная загрузка Excel/CSV-файлов;
- Быстрое построение визуализаций;
- Поддержка SQL и базовых Python-команд;
- Прост в освоении для начинающих.
Минусы:
- Меньшая гибкость при сложных аналитических запросах;
- Интерфейс не всегда позволяет тонкую настройку;
- Качество результата зависит от структуры и чистоты исходных данных.
📈 Vizly AI
Роль: визуализатор и генератор инсайтов, ориентированный на быструю разведочную аналитику.
Плюсы:
- Сильный упор на визуализацию: графики, таблицы, дашборды;
- Автоматическое выявление трендов и аномалий;
- Удобный и интуитивный интерфейс;
- Поддержка экспресс-анализа больших таблиц.
Минусы:
- Меньше гибкости в логике расчётов;
- Нет поддержки SQL/кодинга;
- Требует проверки предложенных выводов перед использованием в отчётах.
Выводы
ИИ-инструменты не заменяют аналитика, но делают его более продуктивным и гибким. Они:
- Сокращают время на рутинные этапы — написание кода, визуализация, фильтрация;
- Расширяют мышление — предлагают альтернативные подходы и формулировки;
- Увлекают студентов — дают ощущение работы с живым, умным помощником;
- Повышают качество анализа — за счёт быстрого прототипирования и генерации гипотез.
🚀 Что приобрели наши студенты
По завершении курса участники:
- Умеют не только строить отчёты, но и сотрудничать с ИИ как с коллегой;
- Освоили навыки быстрой ориентации в новых инструментах;
- Стали более самостоятельными в постановке и решении аналитических задач;
- Подготовлены к вызовам, которые ждут аналитиков в ближайшем будущем.
📌 Заключение
Мы в ProITivity уверены: аналитик будущего — это человек + ИИ. Умение использовать инструменты искусственного интеллекта уже сегодня становится ключевым конкурентным преимуществом. Поэтому мы продолжаем развивать подход к обучению, в котором ИИ — не угроза, а союзник в профессии.
Share
