The post has been translated automatically. Original language: Russian Russian
According to a CB Insights study, more than 60% of startups spend weeks — and sometimes months — on attracting investments: cold mailings, meetings, and clarifying requirements. At the same time, the average founder sends more than 100 emails to each potential investor before agreeing to a dialogue. This process not only takes time, but also demotivates the team, diverting resources from product development.
At InvestMatch, we see another solution: to make finding an investor as instant as making an online purchase or ordering a taxi. Our Telegram bot automates the analysis of the Pitch Deck, compares the characteristics of the project with the criteria for investors and issues the top 5 relevant "matches" in 5 minutes. In this article, we will talk in detail about the architecture of the AI solution, the results of the beta test, and practical recommendations for founders.
Architecture of the AI solution
- Collecting and normalizing Datafounder uploads the Pitch Deck (PDF or link to Google Slides) directly to the chatbot. The AWS Lambda backend accepts the file, extracts text and key images (slides with a financial model, roadmap) using Tesseract OCR and the Google Vision API.
- NLP analysis and embeddings
- Models: We use spaCy to tokenize and extract entities (round amount, sector, stage, KPI).
- Custom embeddings: The Sentence-BERT model, trained on the basis of more than 1,000 transactions, transforms abstracts from text into a vector space.
- Candidate ranking
- XGBoost: based on historical data from more than 500 successful transactions, we have trained gradient boosting to evaluate the "scoring" of an investor for a project.
- Filters: The bot cuts off relevant investors by geography, rand stage, and minimum/maximum investment amount.
- High-performance infrastructure
- AWS Lambda + API Gateway: all calculations are serverless, auto-scaled to load.
- MongoDB Atlas: Stores metadata, investor profiles, and query logs.
- Telegram Bot API v.6.0: Provides instant message delivery and push-button navigation.
- Feedback loop Every successful match is evaluated by the user in the bot (like/dislike). This data is returned to the training pipelines so that the AI model improves with each iteration.
Beta test results
- Average matching time: 4.7 minutes (from loading the Pitch Deck to issuing the list)
- "Match → first response" conversion: 82% of projects received a response from the investor within 48 hours
- Relevance level: 4.6/5 according to surveys among the top 50 founders
- Term-sheet: 18% of beta startups have received a preliminary financing offer
"With InvestMatch, we have accelerated the search for an angel from three weeks to three days," says Ivan, CTO of the AgriTech startup FarmAI.
Practical recommendations for founders
- Optimize your Pitch Deck
- Clearly state the problem and its scale (TAM, SAM).
- Add a slide "Why now?" with market evidence.
- Use exact numbers: MRR, LTV/CAC, month-over-month growth.
- Select key metrics and highlight KPIs with cards when uploading a file; the bot will extract "valuable" scoring data faster.
- Work with feedback and evaluate every match in the bot. Your likes and dislikes help the model better understand your preferences.
- Use free matches with my first 5 matches are available for free to every founder. Start with those investors whose profile most closely matches your round and industry.
- Keep an eye on BOT reminders If the investor does not respond for more than 72 hours, the bot will send you a follow-up email template directly to the chat.
Instead of spending weeks on newsletters and meetings hoping to find the right investor, try InvestMatch: a Telegram bot that connects you with the best angels and funds in 5 minutes. Our solution has already been tested by 50 startups, and they are ready to recommend it to other founders.
Ready to speed up your round?👉 Launch InvestMatch right now and get the first 5 relevant matches for free!
https://t.me/InvestmatchBot
По исследованию CB Insights, более 60 % стартапов тратят недели — а порой и месяцы — на привлечение инвестиций: холодные рассылки, встречи и уточнение требований. При этом средний фаундер отправляет более 100 писем каждому потенциальному инвестору, прежде чем получить согласие на диалог. Этот процесс не только отнимает время, но и демотивирует команду, отвлекая ресурсы от развития продукта.
Мы в InvestMatch видим другое решение: сделать поиск инвестора таким же мгновенным, как онлайн-покупку или заказ такси. Наш Telegram-бот автоматизирует анализ Pitch Deck, сопоставляет характеристики проекта с критериями инвесторам и выдаёт топ-5 релевантных «матчей» за 5 минут. В этой статье подробно расскажем об архитектуре ИИ-решения, результатах бета-теста и практических рекомендациях для фаундеров.
Архитектура ИИ-решения
- Сбор и нормализация данныхФаундер загружает Pitch Deck (PDF или ссылка на Google Slides) прямо в чат-боте. Бэкенд на AWS Lambda принимает файл, извлекает текст и ключевые изображения (слайды с финансовой моделью, дорожной картой) с помощью Tesseract OCR и API Google Vision.
- NLP-анализ и эмбеддинги
- Модели: мы используем spaCy для токенизации и извлечения сущностей (сумма раунда, сектор, стадия, KPI).
- Кастомные эмбеддинги: обученная на базе более чем 1 000 сделок модель Sentence-BERT преобразует тезисы из текста в векторное пространство.
- Ранжирование кандидатов
- XGBoost: на исторических данных более 500 успешных сделок мы обучили градиентный бустинг оценивать «скоринг» инвестора по проекту.
- Фильтры: бот отсекает релевантные инвесторы по географии, стадии ранда и минимальной/максимальной величине инвестиций.
- Высокопроизводительная инфраструктура
- AWS Lambda + API Gateway: все вычисления — бессерверно, авто-масштабируется под нагрузку.
- MongoDB Atlas: хранит метаданные, профили инвесторов и логи запросов.
- Telegram Bot API v.6.0: обеспечивает мгновенную доставку сообщений и кнопочную навигацию.
- Цикл обратной связиКаждый успешный матч пользователь оценивает в боте (лайк/дизлайк). Эти данные возвращаются в обучающие пайплайны, чтобы ИИ-модель улучшалась с каждой итерацией.
Результаты бета-теста
- Среднее время матчинга: 4,7 мин (от загрузки Pitch Deck до выдачи списка)
- Конверсия «матч → первый ответ»: 82 % проектов получили ответ от инвестора в течение 48 ч
- Уровень релевантности: 4,6/5 по опросам среди первых 50 фаундеров
- Term-sheet: 18 % стартапов в бете получили предварительное предложение о финансировании
«С InvestMatch мы ускорили поиск ангела с трёх недель до трёх дней», — делится Иван, CTO AgriTech-стартапа FarmAI.
Практические рекомендации для фаундеров
- Оптимизируйте Pitch Deck
- Чётко укажите проблему и её масштаб (TAM, SAM).
- Добавьте слайд «Почему сейчас?» с доказательствами рынка.
- Используйте точные цифры: MRR, LTV/CAC, рост month-over-month.
- Выбирайте ключевые метрикиПри загрузке файла выделяйте KPI карточками; бот быстрее извлечёт «ценные» данные для скоринга.
- Работайте с обратной связьюОценивайте каждый матч в боте. Ваши «лайки» и «дизлайки» помогают модели лучше понимать ваши предпочтения.
- Используйте бесплатные матчи с умомПервые 5 матчей доступны бесплатно каждому фаундеру. Начните с тех инвесторов, профиль которых наиболее совпадает с вашим раундом и отраслью.
- Следите за напоминаниями ботаЕсли инвестор не отвечает более 72 ч, бот отправит вам шаблон follow-up письма прямо в чат.
Вместо того чтобы тратить недели на рассылки и встречи в надежде найти подходящего инвестора, попробуйте InvestMatch: Telegram-бот, который за 5 минут соединит вас с лучшими ангелами и фондами. Наше решение уже протестировали 50 стартапов, и они готовы рекомендовать его другим фаундерам.
Готовы ускорить свой раунд?👉 Запустите InvestMatch прямо сейчас и получите первые 5 релевантных матчей бесплатно!
https://t.me/InvestmatchBot
Share
