The post has been translated automatically. Original language: Russian
Data analytics is one of the most sought—after professions of our time, and
our 26-week course "Data Analytics on Power BI" as part of the Tech program
Orda is actively continuing! Students immerse themselves in the world of Business Intelligence, mastering
the skills necessary for a successful career as a Junior BI Analyst.
The course includes:
• Study of data visualization and analysis tools in Power BI.
• Practical work with SQL for data modeling and synthesis.
• Mastering DAX formulas and the M language for advanced analytical tasks.
• Implementation of real business cases under the guidance of experienced mentors.
Why is data analytics the profession of the future?
Today, data analytics is one of the most sought-after areas in the market
labor. In a world where data has become the new oil, companies rely on analytics to
optimize processes, reduce costs and increase competitiveness.
1. Digitalization of all industries
From healthcare to retail, data is used everywhere. For example,
Amazon personalizes recommendations for customers, and hospitals use
analytics for predicting diseases.
2. Economy and efficiency
Companies like Walmart use analytics to manage inventory and
reducing costs, which helps to avoid shortages of goods.
3. Competitive advantage
Netflix uses analytics to create popular TV series, and UPS
optimizes delivery routes to increase efficiency.
What skills make analysts in demand?
• Knowledge of Python and SQL for data processing and creation of analytical models.
• Ability to visualize data in Power BI and Tableau.
• Working with big data (Apache Spark, Hadoop).
• Business thinking that helps apply data to solve business problems.
Geometry Academy recommends life hacks for studying data analytics
1. How do I choose a destination?
- Determine what is closer to you: data visualization, big data processing
data or machine learning.
- Look at current vacancies to understand what skills are required.
mostly.
2. The best sources for studying data analytics:
-Books: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis" by Wes
McKinney.
-Free courses:
Google Data Analytics on Coursera.
SQL for Data Analysis from Mode Analytics.
-Paid courses:
Geometry Academy, DataCamp, Udemy. 3. Practice: where to apply knowledge?
• Kaggle and HackerRank are platforms for competitions and analytics tasks.
• Volunteer projects for NGOs.
• Create pet projects: analyze data from open sources,
for example, statistics on COVID-19.
4. How not to burn out?
- Set realistic goals: learn one tool at a time.
- Keep a success diary, recording what you have already mastered.
- Find a community of like-minded people: forums, Telegram chats, groups in
Astana Hub Community.
Tech Orda and Geometry Academy give students the opportunity to not only get
knowledge, but also to put it into practice. In the classroom, students create interactive
dashboards automate ETL processes and solve real business cases. These skills
they provide competitive advantages in the labor market.
Follow the progress of our students on the Astana Hub portal and become a part of
The innovation community!
Learn more about the course "Data Analytics on Power BI"
#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI #Data Analyticsreferences
Аналитика данных — одна из самых востребованных профессий нашего времени, и
наш 26-недельный курс «Аналитика данных на Power BI» в рамках программы Tech
Orda активно продолжается! Студенты погружаются в мир Business Intelligence, осваивая
навыки, необходимые для успешной карьеры Junior BI-аналитиков.
Курс включает:
• Изучение инструментов визуализации и анализа данных в Power BI.
• Практическую работу с SQL для моделирования и синтеза данных.
• Освоение DAX-формул и языка M для продвинутых аналитических задач.
• Реализацию реальных бизнес-кейсов под руководством опытных менторов.
Почему аналитика данных — профессия будущего?
Сегодня аналитика данных является одним из самых востребованных направлений на рынке
труда. В мире, где данные стали новой нефтью, компании полагаются на аналитику для
оптимизации процессов, снижения затрат и повышения конкурентоспособности.
1. Цифровизация всех отраслей
От здравоохранения до ритейла — данные используются повсеместно. Например,
Amazon персонализирует рекомендации для клиентов, а больницы используют
аналитику для прогнозирования заболеваний.
2. Экономия и эффективность
Компании, такие как Walmart, используют аналитику для управления запасами и
сокращения издержек, что помогает избежать дефицита товаров.
3. Конкурентное преимущество
Netflix применяет аналитику для создания популярных сериалов, а UPS
оптимизирует маршруты доставки для повышения эффективности.
Какие навыки делают аналитиков востребованными?
• Знание Python и SQL для обработки данных и создания аналитических моделей.
• Умение визуализировать данные в Power BI и Tableau.
• Работа с большими данными (Apache Spark, Hadoop).
• Бизнес-мышление, помогающее применять данные для решения задач бизнеса.
Geometry Academy рекомендует лайфхаки для изучения аналитики данных
1. Как выбрать направление?
- Определите, что вам ближе: визуализация данных, обработка больших
данных или машинное обучение.
- Посмотрите на актуальные вакансии, чтобы понять, какие навыки требуются
чаще всего.
2. Лучшие источники для изучения аналитики данных:
-Книги: «Data Science for Business», «Python for Data Analysis» от Wes
McKinney.
-Бесплатные курсы:
Google Data Analytics на Coursera.
SQL for Data Analysis от Mode Analytics.
-Платные курсы:
Geometry Academy, DataCamp, Udemy.
3. Практика: где применять знания?
• Kaggle и HackerRank — платформы для соревнований и задач по аналитике.
• Волонтерские проекты для НКО.
• Создавайте pet-проекты: анализируйте данные из открытых источников,
например, статистику по COVID-19.
4. Как не перегореть?
- Ставьте реалистичные цели: изучайте один инструмент за раз.
- Ведите дневник успехов, фиксируя, что уже освоили.
- Найдите сообщество единомышленников: форумы, Telegram-чаты, группы в
Astana Hub Community.
Tech Orda и Geometry Academy дают студентам возможность не только получить
знания, но и применить их на практике. На занятиях студенты создают интерактивные
дашборды, автоматизируют ETL-процессы и решают реальные бизнес-кейсы. Эти навыки
обеспечивают конкурентные преимущества на рынке труда.
Следите за успехами наших студентов на портале Astana Hub и станьте частью
инновационного сообщества!
Подробнее о курсе «Аналитика данных на Power BI»
#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI #АналитикаДанны
