Александр Георгиевич Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс», на конференции «Обнаружение заимствований» рассказал о перспективах использования искусственного интеллекта в образовании в ближайшие годы.

В последние годы ИИ активно внедряется в разные области: от медицинских исследований до автоматизации производства. Однако одна из наиболее перспективных сфер применения — это образование. Возможности ИИ позволяют не только оптимизировать учебные процессы, но и персонализировать обучение, адаптируя его под конкретные потребности студентов.

Как ИИ уже используется в образовании

ИИ уже глубоко интегрирован в образовательный процесс, хотя не все пользователи осознают это. Например, один из самых очевидных инструментов — поисковые системы. Преподаватели используют их для поиска информации, подготовки лекций и создания учебных материалов, а студенты ¾ для решения задач, написания эссе, изучения новых тем.

Работа поиска основана на сложных алгоритмах ИИ, которые анализируют миллионы страниц, выбирают наиболее релевантные источники и ранжируют результаты. Эти алгоритмы обеспечивают не только точность поиска, но и адаптацию к запросам конкретного пользователя, помогая находить именно ту информацию, которая ему нужна.

Но поиск — это только одна из сфер применения ИИ. Развитие технологий привело к появлению более продвинутых инструментов, таких как генеративные языковые модели.

ИИ предлагает множество инструментов, способных облегчить и улучшить образовательный процесс. Первое, что приходит на ум, когда мы говорим об использовании ИИ в образовательном процессе, — это автоматическое создание вопросов для тестирования. Несложно предположить, что генеративный искусственный интеллект, получая на входе какой-то документ или набор документов, в состоянии генерировать вопросы по этому документу.

Следующий момент — когда студент даёт ответ на вопрос, составленный ИИ. Здесь мы можем говорить об автоматической проверке ответов. Даже если это не работает идеально сейчас, то это точно будет работать гораздо лучше завтра и, возможно, в течение ближайших лет мы придём к ситуации, когда проверка ответа на вопрос в свободной форме не будет уступать по точности проверке квалифицированным преподавателем.

Преимущества применения ИИ в образовании

Гибкость и доступность тестирования

Искусственный интеллект позволяет организовать процесс проверки знаний так, чтобы студенты могли проходить тесты в любое удобное для них время, а не только в строго отведённые часы. Это особенно важно для студентов на дистанционном обучении, учащихся с нестандартным графиком и тех, кто имеет особые образовательные потребности. Такой подход способствует индивидуализации процесса обучения, позволяя учащимся выбирать наиболее комфортные условия для оценки своих знаний.

Ответственность на студенте

Современные технологии дают возможность любому человеку самостоятельно оценить свой уровень знаний в интересующей его предметной области. Это может быть как широкий спектр дисциплин, так и узкие специализированные темы. Самостоятельное тестирование предоставляет удобный инструмент для самоанализа без необходимости делиться результатами с кем-либо, кроме самого тестируемого.

Один из главных плюсов такого подхода — обучение становится действительно личным процессом. Человек учится не ради оценок, дипломов или внешних требований, а для себя, чтобы глубже понять предмет и объективно оценить свои знания. Это помогает ему осознанно выявлять пробелы, работать над ними и повышать свой уровень.

Когда же требуется официальное подтверждение знаний — например, для получения диплома или при трудоустройстве, — традиционные экзамены могут быть заменены процессом валидации. Вместо того чтобы сдавать жёстко регламентированные тесты в определённые сроки, человек получает возможность пройти проверку в удобный для него момент.

Адаптация темпа обучения

ИИ может подстраивать процесс обучения под индивидуальные особенности студента, регулируя скорость подачи материала. Если у учащегося низкий уровень подготовки по определённому предмету, система замедляет темп обучения, давая ему возможность глубже разобраться в теме. Если же студент демонстрирует высокий уровень знаний, ИИ ускоряет процесс, позволяя ему двигаться вперёд без задержек.

Такая персонализация делает обучение более эффективным, снижает перегрузку и даёт каждому студенту возможность осваивать материал в наиболее комфортном для него ритме.

Новая роль преподавателя

ИИ не заменит преподавателей, но изменит их функции.

• В будущем преподаватель большую часть своего времени будет тратить на создание ИИ-систем, которые обучают студентов. Под «созданием» имеется в виду закладывание туда необходимых знаний, подготовка материалов, тонкая настройка.

• Преподаватели будут играть роль наставников, помогая студентам в выборе образовательных траекторий. Вместо того чтобы просто передавать информацию, преподаватели станут индивидуальными кураторами обучения. Они смогут анализировать сильные и слабые стороны студентов, рекомендовать подходящие курсы, дисциплины и дополнительные материалы. Искусственный интеллект будет выступать в роли инструмента, который предоставляет данные о прогрессе учащихся, а преподаватели смогут интерпретировать их, помогая студентам строить индивидуальные образовательные маршруты в соответствии с их интересами и карьерными целями.
• Преподаватели будут использовать ИИ для подготовки лекций, анализа прогресса студентов и адаптации учебных программ. Технологии искусственного интеллекта смогут автоматизировать многие рутинные задачи преподавателей, такие как составление учебных планов, подбор актуальных материалов и проверка знаний студентов. Например, ИИ может анализировать уровень усвоения тем и предлагать корректировки в программе обучения, усиливая сложные для понимания разделы. Также преподаватели смогут использовать аналитику ИИ для персонализированного подхода к обучению, выявляя общие пробелы в знаниях группы или индивидуальные трудности каждого студента.
• Преподаватели сфокусируются на развитии критического мышления, коммуникационных навыков и креативности учеников. Поскольку рутинные задачи, такие как проверка тестов или предоставление базовой информации, будут частично автоматизированы, преподаватели смогут уделять больше внимания развитию у студентов навыков, которые трудно заменить алгоритмами. В условиях цифровой эпохи особенно важными становятся умения анализировать информацию, формулировать аргументы, взаимодействовать в команде и находить нестандартные решения. Именно эти качества преподаватели будут развивать у студентов, создавая дискуссионные форматы занятий, групповые проекты и творческие задания.
• Ну и конечно, преподаватель будет необходим в тех областях, где искусственный интеллект, мягко говоря, слаб. Например, во всём, что касается взаимодействия между людьми.

Преподаватели останутся важным элементом образовательного процесса, но их работа станет более эффективной благодаря автоматизированным инструментам.

Проблемы и вызовы внедрения ИИ в образование

Несмотря на все преимущества, искусственный интеллект в образовательной сфере сталкивается с рядом вызовов.

Студенты злоупотребляют технологиями

Одной из главных проблем является неумеренное использование ИИ-сервисов студентами. Вместо того чтобы самостоятельно разбираться в материале, анализировать информацию и формулировать собственные мысли, учащиеся нередко прибегают к автоматизированным решениям, копируя готовые ответы. Это неизбежно ведёт к снижению качества образования, утрате навыков критического мышления и поверхностному усвоению знаний.

Как с этим бороться?

Можно сколько угодно апеллировать к сознательности студентов и объяснять важность самостоятельной работы, и, безусловно, это необходимо делать. Однако любой, кто знаком с системой образования, понимает: одними нравоучениями эту проблему не решить. Нужен более эффективный подход.

Одно из возможных решений — адаптация ИИ-сервисов таким образом, чтобы они не просто выдавали готовые ответы, а помогали студентам осваивать материал. Например, прежде чем показывать правильный ответ, система должна подробно объяснять логику решения, приводить аналогичные примеры и направлять пользователя к самостоятельным выводам. Важно, чтобы пользователь не получал готовый результат мгновенно, а проходил через несколько этапов взаимодействия с системой, что заставит его включаться в процесс.

Таким образом, борьба с неконтролируемым использованием ИИ — это не запреты, а грамотная адаптация технологий к образовательному процессу, создающая условия для активного обучения.

ИИ в повседневной жизни

Важно понимать, что технологии ИИ нужны не только в образовании, но и в будущем профессиональном развитии студентов. Уже сейчас автоматизированные алгоритмы играют ключевую роль в самых разных сферах — от аналитики данных до творческих индустрий. Поэтому важно не просто ограничивать использование ИИ в учёбе, а учить студентов грамотно им пользоваться.

Обучение работе с ИИ

С одной стороны, логично предположить, что обучение должно включать задания, напрямую связанные с использованием ИИ. Например, студенты могут писать эссе или решать задачи, применяя искусственный интеллект в качестве вспомогательного инструмента. Это соответствует реальным условиям жизни, где такие технологии уже стали повседневностью.

С другой стороны, возникает обоснованный страх: не приведёт ли это к деградации когнитивных способностей? Если человек постоянно полагается на алгоритмы, не снижает ли это его умение анализировать информацию, критически мыслить и формулировать собственные идеи?

Видимо, образовательным учреждениям придётся разделить учебный процесс на две части. Одна из них будет сосредоточена на развитии когнитивных навыков в чистом виде — без использования ИИ. Это можно сравнить с тренировкой физической формы: наличие автомобилей, лифтов и эскалаторов не отменяет необходимости заниматься спортом и поддерживать себя в тонусе. Точно так же и с умственными способностями: даже если алгоритмы способны делать за человека большую часть работы, он всё равно должен уметь мыслить самостоятельно.

Таким образом, интеграция ИИ в образование требует разумного баланса. С одной стороны, необходимо обучать студентов работе с технологиями, ведь в будущем они неизбежно столкнутся с ними. С другой — важно сохранить систему упражнений и заданий, направленных исключительно на развитие мышления без участия алгоритмов. Только так можно добиться гармоничного сочетания технологических возможностей и развития интеллектуальных навыков.

Полное выступление Александра Георгиевича можно посмотреть здесь.