Price: 0
Number of applications: 5
29.09.25
договор
Idea
Задачи НИОКР
Extraction and processing of solid minerals
Geological research methods
внедрение современных методов обработки геологической информации на основе технологий ИИ для перевода данных в машиночитаемый формат, пригодный для хранения и анализа
Отсутствие цифровой геологической информации в машиночитаемом формате создает ряд проблем для недропользователей. 1. Невозможность оперативного анализа и прогнозирования Цифровые карты и данные, особенно в машиночитаемом формате, являются основой для аналитики, прогнозирования и принятия решений по добыче полезных ископаемых. Такие данные позволяют автоматизировать процессы классификации, структурирования и прогнозирования запасов. В отсутствие таких данных перебои в анализе и принятии решений неизбежны. 2. Сложность доступа к данным и низкая инвестиционная привлекательность Когда геологические материалы доступны лишь в виде бумажных отчётов или изображений, они недоступны для выполнения пространственных запросов и анализа, что значительно усложняет работу недропользователей и снижает привлекательность регионов для инвесторов. 3. Ограниченные возможности коллективной работы и обмена геоданными
В результате внедрения разработанных подсистем ожидается значительное улучшение процессов обработки и хранения геологической информации. Основные ожидаемые эффекты включают: • Повышение точности распознавания данных – не менее 90% при автоматизированном извлечении информации из сканированных артефактов. В рамках настоящего Технического задания максимальное количество обрабатываемых артефактов не превышает четырех типов файла. • Экономический эффект
Муртазалиева Н.И.
Purpose and description of task (project)
Целью проекта является внедрение современных методов обработки геологической информации на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) для перевода данных в машиночитаемый формат, пригодный для хранения и анализа. В рамках проекта также будет разработано хранилище данных и обеспечена его интеграция с подсистемой оцифровки геологической информации. Используя технологии компьютерного зрения, автоматизировать процесс распознавания и оцифровки элементов геологических карт в горизонтальном и вертикальном представлениях с учетом масштаба и специфики обозначений. • Основными направлениями в рамках проекта являются: Разработка подсистемы распознавания текста (OCR) и компьютерного зрения для графических данных; • Разработка подсистемы унифицированной модели данных и хранилища оцифрованных геологических данных. В рамках обеспечения конфиденциальности все участники проекта подпишут Соглашения о неразглашении. Для выполнения работ, относящихся к настоящему Техническому заданию, используется информация, не относящаяся к категории секретной или конфиденциальной. Данные, связанные с действующими контрактами и лицензиями, не включены в проект. Детализация требований настоящего Технического задания подлежит уточнению на этапе исследования (Discovery) в рамках исполнения Договора. По результатам этапа исследования возможны изменения и дополнения, подлежащие оформлению в виде дополнительного технического задания и являющиеся неотъемлемой частью Технического задания.
Whatsapp
