Price: 500000
Number of applications: 1
26.10.26 (inclusive)
По договорённости
MVP
ICT tasks
Media sphere
Processing and storage of Big Data
Purpose and description of task (project)
Мы развиваем мобильное приложение для спортивных болельщиков (основная аудитория — Северная Америка): пользователи следят за отдельными спортсменами и получают push-уведомления о вызовах в состав, травмах, трансферах и игровых событиях. Backend работает на Google Cloud Platform: микросервисы на Go в Cloud Run и GKE, шина событий Google Cloud Pub/Sub, приём фидов от нескольких сторонних поставщиков спортивных данных и доставка уведомлений через FCM/APNs на клиент на Flutter. Ищем команду или специалиста для профилирования и перепроектирования конвейера, чтобы live-события доставлялись пользователям в гарантированное время даже в пиковые игровые окна.
Software/ IS
В пиковые дни (много матчей одновременно, день открытия сезона, дедлайн трансферов) входящий поток событий возрастает в 30–50 раз за несколько минут. В результате: задержка от события поставщика до push-уведомления растёт с ~2 с до 40–90 с; накапливается backlog подписок Pub/Sub, автомасштабирование Cloud Run не успевает; поставщики часто присылают события повторно, что вызывает дубли уведомлений; события одного матча приходят и обрабатываются не по порядку, что даёт ошибочные уведомления (например, «травма» после «вернулся в строй»); популярных спортсменов отслеживает очень много пользователей, поэтому одно событие порождает миллионы push-уведомлений и «горячие точки»; облачные затраты растут из-за избыточного резервирования, так как нет понятной модели масштабирования.
Ускорение доставки уведомлений в пике примерно в 10 раз (p95 ≤ 3 с, p99 ≤ 5 с при 30-кратной нагрузке); полное устранение дублей и ошибочных уведомлений; снижение облачных затрат на 20–30% за счёт предсказуемого масштабирования; рост удержания пользователей во время live-событий.
Калмыков Андрей
Note
Требования к решению: стенд нагрузочного тестирования с воспроизведением записанного пикового трафика и сквозной трассировкой (OpenTelemetry/Cloud Trace); перепроектирование конвейера (ключи упорядочивания Pub/Sub по матчу/спортсмену, exactly-once или идемпотентная обработка, DLQ-топики, настройка flow control и ack deadline); многоуровневый fan-out (тематические рассылки FCM, шардирование списков подписчиков, батчинг); автомасштабирование Cloud Run/GKE по backlog с прогревом перед матчами по расписанию; дашборды и алерты по сквозной задержке. Целевые метрики при 30× нагрузке: p95 ≤ 3 с, p99 ≤ 5 с, 0 дублей, 0 нарушений порядка, стоимость на 1 млн уведомлений не выше текущей. Формат взаимодействия: удалённо, итерации по 2 недели, доступ к staging-среде и обезличенным журналам трафика, NDA; результат — код, IaC (Terraform) и документация. Email: [email protected]
Whatsapp
