Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
OCR на хостинге
🧩 Задача для комьюнити: локальный OCR PDF-сканов (RU/KK) вместо Gemini О чём речь В нашем сервисе (проверка пакетов документов для гос. услуг РК) из загруженных PDF извлекается текст для дальнейшего анализа. Большинство файлов имеют текстовый слой и парсятся локально. Но часть приходит сканами без текстового слоя — их сейчас распознаёт облачный Google Gemini 2.5 Flash. Хотим уйти от облака и делать это локально, на своём хостинге. Что нужно сделать Модуль, который принимает PDF-скан и возвращает извлечённый текст (plain text, UTF-8), дословно и в правильном порядке чтения. Должен работать офлайн, без внешних API. ⚠️ Важная оговорка по типу документов Это не распознавание паспортов, удостоверений, сложных бланков или рукописей. Сканы — это обычные печатные текстовые документы: уставы, справки, договоры, бизнес-планы, письма. То есть: преимущественно сплошной печатный текст, 1 колонка; машинный шрифт (не рукопись); могут встречаться простые таблицы, печать/подпись внизу — но это не основное содержание. Это сильно упрощает задачу: не нужен «интеллект» уровня мультимодальной LLM для сложной вёрстки — нужен надёжный OCR печатного RU/KK текста. Специфика Языки: русский + казахский (ә ғ қ ң ө ұ ү һ і), иногда в одном документе. Качество: сканы разного качества (перекос, шум, DPI 150–300). Критично: числа, суммы, БИН/ИИН (12 цифр), даты — ошибка в цифре недопустима. Вход: PDF до 15 МБ, 1–30 страниц. Выход: UTF-8 текст, порядок сверху вниз / слева направо; таблицы — построчно. Интеграция: PHP-модуль или локальный CLI/HTTP-сервис, вызываемый из PHP (стек — CodeIgniter 4 / PHP 8.2). Разрешённый стек Всё, что ставится на хостинг: Tesseract 5 (rus + kaz LSTM), PaddleOCR / EasyOCR, docTR; растеризация PDF→изображение (pdftoppm / Ghostscript); препроцессинг (OpenCV / ImageMagick: deskew, denoise, binarize). Комбинации приветствуются. Критерии приёмки Бенчмарк: предоставим набор из ~150–200 реальных обезличенных PDF (RU/KK) с эталонным текстом. Метрики: CER / WER против эталона; Field-accuracy по критичным полям (БИН, суммы, даты). Цель: точность не хуже Gemini 2.5 Flash на том же наборе (его результаты опубликуем как baseline). Производительность: ≤ N секунд на документ (уточним по железу), полностью локально. Формат сабмита Репозиторий с кодом + README (установка, зависимости, запуск). Скрипт прогона по бенчмарку, выдающий CER/WER и field-accuracy. Краткое описание пайплайна. Дедлайн: 01.10.26
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
0
Гарантированно не списать деньги дважды без распределённой транзакции
Разработка мобильного приложения с защищённым механизмом проведения финансовых операций, исключающим повторное списание средств при сетевых сбоях, тайм-аутах и повторной отправке запросов. Система должна корректно определять состояние операции даже при отсутствии однозначного ответа от внешнего платёжного провайдера.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
28.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
FinTechӨтінімдер саны
1
Жүлде қоры 5 млн. теңге болатын AI & Digital Bridge 2026-да Индустрия 4.0 саласындағы технологиялық шешімдердің питчингі
Индустрия саласындағы технологиялық шешімдерді іздеу және іріктеу 4.0. Қатысушылар ai & Digital Bridge 2026 алаңында мұнай-газ және тау-кен салаларының ірі кәсіпорындары алдында өздерінің цифрлық және АИ-шешімдерін таныстыруға мүмкіндік алады. Презентацияда көрсетіңіз: компания/команда, мәселе және оның шешімі, Өнімнің сипаттамасы, мақсатты аудитория, бар аналогтар мен артықшылықтар, roadmap, бизнес-модель және қосымша маңызды ақпарат.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Цифровизация, автоматизация и ИИ в промышленностиӨтінімдер саны
12
Разработать продуктовую и техническую концепцию защищенной IAM/PAM-платформы
Разработать концепцию продукта, которая показывает, как сотрудник входит в систему с одной корпоративной учетной записью, получает только разрешенные ему доступы и подключается к серверам без ручного поиска и передачи серверных паролей.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Цифрлық қауіпсіздік технологияларыӨтінімдер саны
4
Создание группы ИИ-ассистентов для группы компании по ремонт ЖД техники в депо
Разработать группы ИИ-асситентов и связать с имеющейся платформой в предприятии (база данных)
Шешімдерді қабылдау мерзімі
22.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
7
Разработка и внедрение цифровой платформы «Цифровой Работник»
Разработка и внедрение новых научно обоснованных методов и алгоритмов с использованием передовых технологий искусственного интеллекта для автоматической оценки состояния персонала перед началом смены на основе анализа данных биомедицинского мониторинга и цифрового профиля сотрудника, для: • Обеспечения прозрачного, антимошеннического и автоматизированного процесса медосмотра. • Предотвращения недопустимых нарядов к опасным работам на основе объективных медицинских и поведенческих данных. • Снижения рисков производственного травматизма и смертности от кардиологических и иных острых состояний. • Сокращения времени прохождения медицинских осмотров и оформления нарядов. • Внедрение передовых технологий искусственного интеллекта на основе генеративных LLM моделей с RAG архитектурой, систем принятия решения на основе ИИ агентов, и предиктивной аналитики на основе машинного обучения (ML).
Шешімдерді қабылдау мерзімі
18.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Еңбекті қорғау, өнеркәсіптік қауіпсіздік, қоршаған ортаны қорғау және өндірістік операцияларӨтінімдер саны
0
Анализ смарт колец для интеграции с мобильным приложением
найти и квалифицировать 2–3 производителя (фабрика или OEM/ODM-бренд) smart-колец, способных поставить пилотную партию 50 шт и предоставить открытый протокол или SDK, достаточный для получения сырых показателей на стороне Aiutante без обязательной зависимости от закрытого приложения поставщика.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
14.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Заттар интернетіӨтінімдер саны
6
Создание корпоративного сайта
Компания LWO приглашает квалифицированные IT-компании принять участие в отборе подрядчика для разработки современного корпоративного веб-сайта на основании прилагаемого технического задания.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Геологиялық зерттеу әдістеріӨтінімдер саны
22
Разработка интеллектуальной системы планирования выпуска полуфабрикатов для сети дарк-китченов
Система должна ежедневно (плюс внутридневная корректировка) отвечать на один вопрос: сколько каждого полуфабриката произвести в цехе и сколько отгрузить на каждую кухню в каждом рейсе. Прогноз спроса на уровне «кухня × блюдо × слот 30–60 мин», горизонт до 3 суток. Факторы: история, недельная и внутридневная сезонность, праздники и погода, цены, промо, маркетинговые кампании, каннибализация между блюдами, изменения меню. Восстановление подавленного спроса — коррекция истории за периоды стоп-листов и недоступности. Без этого модель обучается на последствиях собственных ошибок. Разузлование по техкартам — перевод прогноза блюд в потребность в ПФ: нормы закладки, выход после обработки, общие ПФ, входящие в несколько блюд. Расчёт партии с явным экономическим балансом: цена дефицита (упущенная маржа + эффект стоп-листа на пользователя) против цены излишка (себестоимость × вероятность не продать до конца срока). Уровень сервиса дифференцированный: выше для блюд-локомотивов, ниже для хвоста ассортимента. Ограничения: остатки на кухне и в пути по партиям (FEFO), срок годности, график и вместимость рейсов, кратность фасовки, мощность линий и производственное окно цеха, холодильные ёмкости кухни. Выход системы: сменное задание цеху; накладная на кухню по каждому рейсу; список ПФ и блюд под риском (ограничить продажи / запустить промо на списываемое); объяснение цифры («+18 порций к среднему: пятница + промо на комбо»).
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
11
Система мониторинга холодильного оборудования в режиме реального времени
Разработка технологического решения для непрерывного мониторинга температуры, влажности и технического состояния холодильного оборудования с использованием датчиков и технологий Интернета вещей. Система должна обеспечивать сбор и передачу показателей в режиме реального времени, автоматическое выявление отклонений и формирование уведомлений при выходе параметров за установленные значения.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.09.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Робототехника және сенсорлық компоненттеріӨтінімдер саны
9
