Тек ҚР

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 7

Телеметрия және машиналық оқыту негізінде жабдыққа болжамды қызмет көрсету жүйесін әзірлеу
Тапсырыс беруші

Владислав Анциферов
Шешімдерді қабылдау мерзімі

05.08.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Келісім бойынша

Өнім күйі

MVP

Тапсырма түрі

ҒЗТКЖ міндеттері

Сфера применения

Жеңіл өнеркәсіп

Область задачи

Интеллектуалды басқару жүйелері

Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Жабдыққа қызмет көрсету белгіленген күнтізбелік кесте бойынша және бұзылу фактісі бойынша жүргізіледі. Екі тәсіл де тиімсіз. Жоспарлы жұмыстар түйіндердің нақты жағдайына қарамастан орындалады: жарамды бөлшектер мерзімінен бұрын ауыстырылады, ресурс ысырап болады, ал сәтсіздіктердің бір бөлігі әлі де регламенттік жұмыстар арасында жүреді. Жоспардан тыс аялдамалар шығындардың негізгі көзі болып табылады. Ақаулық жабдық жұмыс істемейтін сәтте анықталады: өндірістік цикл үзіледі, шұғыл жөндеу жоспарланғаннан бірнеше есе қымбатқа түседі, қажетті қосалқы бөлшектер көбінесе қоймада болмайды және жеткізу мерзімі созылады. Жабдықтың жай-күйі туралы деректер мүлдем жиналмайды немесе жергілікті автоматтандыру жүйелерінің ішінде қалады және тарихи тереңдікте сақталмайды. Көрсеткіштер қолмен алынады, журналдар мен кестелерге енгізіледі, талдау үшін қол жетімді емес. Нәтижесінде қай түйіндер жиі істен шығатынын, қандай жұмыс режимдері тозуды тездететінін және ресурстың қалай жұмсалатынын анықтау мүмкін емес.

Күтілетін әсер

Жабдықтың жоспардан тыс тоқтап қалуын ерте сатыда істен шығуды анықтау есебінен шамамен 30-40% - ға қысқарту. Жөндеу шығындарын азайту: апаттық жұмыстардан жоспарлыға көшу, ыңғайлы технологиялық терезеде орындалады. Түйіндердің нақты қызмет ету мерзімін ұзарту-күнтізбе бойынша ауыстырудың орнына жағдай бойынша ауыстыру, қосалқы бөлшектердің шығынын 15-25% - ға қысқарту.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Владислав Анциферов

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Өнеркәсіптік жабдықтан деректерді жинайтын, тораптардың тозуының ерте белгілерін анықтайтын және олар пайда болғанға дейін істен шығуды болжайтын, қызметті жоспарлы-күнтізбелік күйден бағдарланған күйге ауыстыратын бағдарламалық-аппараттық кешенді әзірлеу. Жүйенің құрамы: Деректерді жинау. Діріл, температура, ток, қысым және айналым датчиктерінен телеметрияны алу модульдері; өнеркәсіптік хаттамалар бойынша қолданыстағы автоматтандыру жүйелеріне қосылу; байланыс жоғалған кезде деректерді Буферлеу және қалпына келтіруден кейін жүктеу. Сақтау және өңдеу. Жазу жиілігі жоғары уақыт қатарының сервері, сигналдарды қалыпқа келтіру және тазарту, оқуды белгілі бір жабдық бірлігіне және жұмыс режиміне байланыстыру. Аналитикалық ядро. Аномалияларды анықтау және түйіндердің қалдық ресурсын болжау модельдері, Тарихи пайдалану деректерінде және тіркелген ақауларда оқытылады. Белгілі бір кәсіпорында деректер жинақталған сайын біртіндеп қосымша оқыту. Қызметті басқару. Торапты, ауытқу сипатын және ұсынылатын мерзімді көрсете отырып, жөндеуге өтінімдерді автоматты түрде қалыптастыру; Жөндеу тарихын есепке алу; болжам негізінде қосалқы бөлшектерге қажеттілікті есептеу. Интерфейстер. Тәуекелдің түсті индикациясы бар жабдық паркінің Веб-панелі, көрсеткіштер кестесі бар әрбір бірліктің карточкасы, алаңдағы қызметкерлер үшін мобильді қолжетімділік, сыни ауытқулар туралы хабарламалар.

Ескерту

Шешім жіберу