The post has been translated automatically. Original language: Russian
The Anti-Plagiarism text verification system has learned to recognize materials written by neural networks. The company's developers managed to achieve 98% accuracy in determining text written by artificial intelligence (AI), which is 35% higher than the previous indicators. The improved program has been tested and trained on the most popular neural networks, such as deepseekV3 and GPT-4o.
The detection algorithm is an in-house development of the Antiplagiat company, created on the basis of many years of research on natural language processing ( NLP) and is included in the standard license for text verification for the detection of borrowings. The improved algorithm of machine-generated texts has been trained and tested on a large data set, which minimizes the risk of false positives.
The new Anti-Plagiarism algorithm is designed specifically for working with academic and scientific texts. He is trained on a unique selection from the collections collected by the company over 20 years of cooperation with universities. This makes it accurate in identifying AI content in diplomas and scientific publications, where originality and authenticity are critically important.
The new, free Chinese deepseekV3 neural network has become the most popular AI-based program in Russia since its launch in January 2025 , increasing its mobile traffic 5 times. At the same time, the American OpenAI introduced its new neuromodel GPT-4o.
A recent study by the company "I am a professional" says that 85% of Russian students regularly use neural networks. Thus, 77% of students use AI to search for information , 43% use it to write research papers, essays, term papers and theses , and 24% of students use it to create presentations. Previously, there have been cases when students of Russian universities defended a diploma written by a neural network. At the moment, almost all national and federal universities in Russia use a text uniqueness recognition system.
92% of Priority 2030 universities use "Anti-plagiarism". Among them are Lomonosov Moscow State University, Saint Petersburg State University, HSE, Bauman Moscow State Technical University, Plekhanov Russian University of Economics and many other leading universities in the country.
"We hope that this update will encourage the authors to focus on developing their own writing and analysis skills, which, in turn, will help them move within the framework of academic ethics and ensure high standards of Russian education. We are confident that in the long term, the new detection algorithm will bring much more benefits than fast but unethical AI solutions," commented Evgeny Lukyanchikov, Executive Director of Antiplagiat.
For reference.
System Anti-Plagiarism was created in 2005 and was developed by private individuals. The complex for checking texts for borrowings is available to both private users and has a special version for Russian universities.
Система проверки текстов на их уникальность «Антиплагиат» научилась распознавать материалы, написанные нейросетями. Разработчикам компании удалось достичь 98% показателя точности определения текста написанным искусственным интеллектом (ИИ), что выше на 35% предыдущих показателей. Улучшенная программа была протестирована и обучена в том числе на самых популярных нейросетях, таких как deepseekV3 и GPT-4o.
Алгоритм детекции является собственной разработкой компании «Антиплагиат», созданной на основе многолетних исследований по обработке естественного языка (Natural language processing, NLP) и включен в стандартную лицензию проверки текстов на обнаружение заимствований. Улучшенный алгоритм машинно-сгенерированных текстов обучен и протестирован на большом наборе данных, что минимизирует риск ложного срабатывания.
Новый алгоритм «Антиплагиата» разработан специально для работы с академическими и научными текстами. Он обучен на уникальной выборке из коллекций, собранных компанией за 20 лет сотрудничества с университетами. Это делает его точным в выявлении ИИ-контента в дипломах и научных публикациях, где критически важна оригинальность и достоверность.
Новая, бесплатная китайская нейросеть deepseekV3 с момента ее повеления в январе 2025 года стала самой популярной программой на основе ИИ в России, увеличив свой мобильный трафик в 5 раз. Одновременно с этим американская OpenAI представила свою новую нейромодель GPT-4o.
В недавнем исследовании компании «Я – профессионал» говорится, что 85% российских студентов регулярно используют нейросети. Так, для поиска информации ИИ используют 77% студентов, для написания рефератов, эссе, курсовых и дипломных работ 43%, для создания презентаций 24% учащихся. Ранее уже были случаи, когда студенты российских вузов защищали диплом, написанный нейросетью. На данный момент, почти все национальные и федеральные университеты России используют систему распознавания уникальности текста.
92% вузов «Приоритет 2030» используют «Антиплагиат». Среди них МГУ им. Ломоносова, Санкт-Петербургский государственный университет, НИУ ВШЭ, МГТУ им. Баумана, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова и многие другие ведущие вузы страны.
«Мы надеемся, что данное обновление простимулирует авторов сосредоточиться на развитии собственных навыков письма и анализа, что, в свою очередь, поможет двигаться в рамках академической этики и обеспечит высокие стандарты российского образования. Мы уверены, в долгосрочной перспективе новый алгоритм детекции принесёт гораздо больше пользы, чем быстрые, но неэтичные решения с помощью ИИ», – прокомментировал нововведение исполнительный директор компании «Антиплагиат», Евгений Лукьянчиков.
Справочно.
Система «Антиплагиат» была создана в 2005 году и была разработана частными лицами. Комплекс для проверки текстов на наличие заимствований доступен как частным пользователям, так и имеет специальную версию для российских ВУЗов.
Share
