The post has been translated automatically. Original language: Kazakh
In recent years, generative models have gone from a "raw" technology to a useful working tool. they are used by a variety of specialists: designers, copywriters, developers, managers. Experts predict the growth of the global neural network market from $14.35 billion in 2020 to $152.61 billion by 2030.
In the final episode of the fifth season of the Kolesa Podcast, a sensational topic was discussed — generative models. Namely:
- how to use ChatGPT correctly in your work; - the impact of widespread neural networks; - business risks of using artificial intelligence (AI).
The guests were:
· Khambar Dusaliyev — Head of ML & Operations Department at Kolesa Group
· Kamalkhan Artykbayev — Lead Computer vision Engineer at Parqour
Will artificial intelligence take away people's jobs
Kamalkhan Artykbayev: Yes, AI takes certain jobs. But due to his actions, he creates new positions. And each time the bar in terms of competencies and specialization is growing. AI redirects the energy of employees in another direction, taking over the routine. This is a very cool assistant at work.
Which professions will AI affect exactly
Khambar Dusaliev: First of all, AI will affect post-industrial professions. To those areas where the maximum added value is produced by people: their creative work. For example, this is IT, design.
Pros and cons of using GPT chat
Kamalkhan Artykbayev: Plus — a cool assistant who speeds up the work. Minus — it can give false information. There were high-profile legal cases when the GPT chat made a reference to non-existent cases.
Khambar Dusaliyev: Any technology that lowers the entry threshold is good. She is pouring new blood into the industry: thanks to AI, more people are going to work in creative fields. But there is a downside here — people don't know the basics. And, for example, a developer through a GPT chat can generate not the most optimal code.
We must remember that the GPT chat reuses the entered data for training. So, if you enter a piece of your code, you can accidentally leak the company's trade secrets.
Risks of using GPT chat for companies
Khambar Dusaliyev: Be careful what you write there. Companies have trade secrets, personal data of users — there is a risk of accidentally leaking confidential information. There are also reputational risks. For example, you collect complaints from users of your products and send them through the GPT chat. And he learns from this data, and can then scold your products based on these reviews.
AI, ML, GPT: what kind of technologies and why they are needed, how generative models are used in the Kolesa Group and Parqour — you can find out about this and much more in the full version of the episode on YouTube.
Соңғы жылдары генеративті модельдер "шикі" технологиядан пайдалы жұмыс құралына дейін жүрді. оларды әртүрлі мамандар пайдаланады: дизайнерлер, копирайтерлер, әзірлеушілер, менеджерлер. Сарапшылар әлемдік нейрондық нарықтың 2020 жылы $14,35 млрд-тан 2030 жылға қарай 1 152,61 млрд-қа дейін өсуін болжайды.
Бесінші маусымның соңғы эпизодында Колеса подкаст сенсациялық тақырыпты-генеративті модельдерді талқылады. Атап айтқанда:
- өз жұмысыңызда ChatGPT қалай дұрыс қолдануға болады; - нейрондық желілердің кең таралуының әсері; -жасанды интеллектті (АИ) қолданудың бизнес-тәуекелдері.
Қонақта:
* Хамбар Дусалиев-Kolesa Group ML & Operations бөлімінің басшысы
* Камалхан Артықбаев-Parqour-дағы Lead Computer vision Engineer
Жасанды интеллект адамдардан жұмыс таба ма
Камалхан Артықбаев: Иә, АИ белгілі бір жұмыс орындарын алады. Бірақ оның әрекеті арқылы ол жаңа позициялар жасайды. Сонымен қатар, әр жолы құзыреттілік пен мамандандыру тұрғысынан жолақ өседі. Жасанды интеллект қызметкерлердің энергиясын басқа бағытқа бағыттайды, күнделікті өмірді алады. Бұл жұмыста өте керемет көмекші.
Жасанды интеллект қандай мамандықтарға әсер етеді
Хамбар Дусалиев: бірінші кезекте АИ постиндустриалды мамандықтарға әсер етеді. Адамдар максималды қосымша құн өндіретін салаларға: олардың шығармашылық жұмысы. Мысалы, бұл it, дизайн.
GPT чатын пайдаланудың оң және теріс жақтары
Камалхан Артықбаев: Плюс — жұмысты жеделдететін сынып көмекшісі. Минус - ол дұрыс емес ақпарат бере алады. GPT чаты істен шыққан істерге сілтеме жасаған кезде қатты заңды жағдайлар болды.
Хамбар Дусалиев: кіру шегін төмендететін кез — келген технология жақсы. Ол индустрияға жаңа қан құйып жатыр: жасанды интеллекттің арқасында шығармашылық салаларға көбірек адамдар жұмыс істейді. Бірақ мұнда кемшіліктер бар-адамдар негіздерді білмейді. Мысалы, GPT чаты арқылы әзірлеуші ең оңтайлы кодты жасай алмайды.
GPT чаты оқу үшін енгізілген деректерді қайта пайдаланатынын есте ұстауымыз керек. Сонымен, егер сіз өзіңіздің кодыңыздың бір бөлігін енгізсеңіз, сіз кездейсоқ компанияның коммерциялық құпияларын біріктіре аласыз.
Компаниялар үшін GPT чатын пайдалану қаупі
Хамбар Дусалиев: онда не жазғаныңызға мұқият болыңыз. Компанияларда коммерциялық құпиялар, пайдаланушылардың жеке деректері бар — құпия ақпаратты кездейсоқ біріктіру қаупі бар. Беделді тәуекелдер де бар. Мысалы, сіз өз өнімдеріңіздің пайдаланушыларының шағымдарын жинап, оларды GPT чаты арқылы қуып жібересіз. Және ол осы деректерден үйренеді, содан кейін сіздің өнімдеріңізді осы шолуларға ұрысуы мүмкін.
AI, ML, GPT: қандай технологиялар және олар не үшін қажет, Kolesa Group және Parqour-да генеративті модельдер қалай қолданылады-бұл және тағы басқалар туралы сіз YouTube-тегі эпизодтың толық нұсқасынан біле аласыз.
Share
