The post has been translated automatically. Original language: Russian
I got into an OpenAI experiment to work with the latest GPT-4o model. I decided to test and compare the results of writing ML code using Google Gemini Advanced and OpenAI GPT-4o.
The results reminded us of the sacred truth, which, one day, was told by a friend from Rambler:
— when I drink a glass of cognac in the evening, I immediately start writing code faster. And if the second or third, then in general it flows like from a stream. But for now there is one problem
— Which one? Does your head hurt in the morning?
— in the morning, when I read, I need to delete almost everything 😂
That's the same with the current versions of neural navigators. They write the code quickly, but according to quality metrics, the resulting modules:
— for AdaBoost, they work as a constant classifier
— for Gradient Boosting - compare the quality of one trained tree
Current development status (as our C++ teacher said in the SHAD):
#define private public
# happy debugging
(c) Public Morozov
😉 So it 's still relevant:
#work #study
Попал в эксперимент OpenAI по работе с последней моделью GPT-4o. Решил провести тестирование и сравнить результаты написания кода ML с помощью Google Gemini Advanced и OpenAI GPT-4o.
Результаты напомнили о сакральной истине, о которой, однажды, поведал товарищ из Рамблера:
— я вот, когда стопочку коньяку вечером бахну, так сразу код начинаю писать быстрее. А если вторую или третью, то вообще - льется как из ручья. Но пока есть одна проблема
— какая? голова утром болит?
— на утро, когда читаю, почти все удалять надо 😂
Вот также и с текущими версиями нейронных помогаторов. Код они пишут быстро, но по метрикам качества, полученные модули:
— для AdaBoost работают как константный классификатор
— для Gradient Boosting - сравни качеству одного обученного дерева
Текущий статус развития (как говорил в ШАД наш учитель по C++):
#define private public
# happy debugging
(c) Public Morozov
😉 Значит пока еще актуально:
— курс по тестированию приложений
#work #study
Share
