The post has been translated automatically. Original language: Russian Russian
Today we will discuss one of the most exciting technologies of our time – artificial intelligence (AI) – and how it transforms logistics and cargo transportation. From optimizing routes to predicting demand, AI is changing the rules of the game in this industry.
One of the biggest challenges in logistics is optimizing delivery routes. Artificial intelligence can significantly improve this process by analyzing huge amounts of data and suggesting the most effective routes.
Examples and Advantages:
- UPS: UPS uses an AI-based ORION system to optimize its drivers' routes. This system saves millions of liters of fuel and reduces CO2 emissions.
- DHL: DHL has implemented AI to predict traffic jams and optimize routes, which allows you to deliver goods faster and at lower cost.
Advantages of optimizing routes using AI:
- Save time and fuel: AI finds the shortest and fastest routes, reducing fuel costs.
- Cost reduction: Less time on the road – less labor costs and transport maintenance.
- Eco-friendly: More efficient routes help reduce the carbon footprint.
Artificial intelligence is also actively used for demand forecasting and inventory management. By analyzing historical data and current trends, AI can predict which products will be in demand in the future.
Examples and Advantages:
- Amazon: AI helps Amazon manage its huge inventory by predicting demand for various products and automatically adjusting inventory.
- Walmart: Walmart uses AI to analyze sales data and predict demand, which minimizes surpluses and shortages of goods in stock.
The benefits of predicting demand using AI:
- Accuracy: AI allows you to accurately predict needs, reducing the risk of shortages or excess inventory.
- Efficiency: Optimizing inventory helps to reduce storage costs and reduce losses.
- Customer Satisfaction: Having the right products at the right time improves the customer experience.
AI and robotics are increasingly being integrated into warehouse operations. Automated Warehouse Management Systems (WMS) and robots help speed up order processing and reduce errors.
Examples and Advantages:
- Ocado: British online retailer Ocado uses robots and AI to automate its warehouses, which allows it to process thousands of orders per day with minimal human involvement.
- Alibaba: In Alibaba warehouses, AI helps coordinate the work of robots that move goods, collect orders and prepare them for shipment.
Advantages of warehouse automation using AI:
- Speed: Robots can work 24/7, speeding up order processing.
- Accuracy: AI minimizes the number of errors when assembling and packing orders.
- Savings: Reducing labor costs and reducing the need for manual work.
Сегодня мы обсудим одну из самых захватывающих технологий нашего времени – искусственный интеллект (AI) – и как он трансформирует логистику и грузоперевозки. От оптимизации маршрутов до предсказания спроса, AI меняет правила игры в этой индустрии.
Одной из самых больших задач в логистике является оптимизация маршрутов доставки. Искусственный интеллект позволяет значительно улучшить этот процесс, анализируя огромные объемы данных и предлагая наиболее эффективные маршруты.
Примеры и Преимущества:
- UPS: Компания UPS использует систему ORION, основанную на AI, для оптимизации маршрутов своих водителей. Эта система позволяет экономить миллионы литров топлива и снижать выбросы CO2.
- DHL: В DHL внедрили AI для прогнозирования пробок и оптимизации маршрутов, что позволяет доставлять товары быстрее и с меньшими затратами.
Преимущества оптимизации маршрутов с помощью AI:
- Экономия времени и топлива: AI находит самые короткие и быстрые маршруты, снижая затраты на топливо.
- Снижение затрат: Меньше времени на дороге – меньше расходов на рабочую силу и обслуживание транспорта.
- Экологичность: Более эффективные маршруты помогают сократить углеродный след.
Искусственный интеллект также активно используется для прогнозирования спроса и управления запасами. Анализируя исторические данные и текущие тренды, AI может предсказывать, какие товары будут востребованы в будущем.
Примеры и Преимущества:
- Amazon: AI помогает Amazon управлять своими огромными запасами, предсказывая спрос на различные товары и автоматически корректируя запасы.
- Walmart: В Walmart используют AI для анализа данных о продажах и предсказания спроса, что позволяет минимизировать излишки и недостатки товаров на складе.
Преимущества предсказания спроса с помощью AI:
- Точность: AI позволяет точно прогнозировать потребности, снижая риск дефицита или избыточных запасов.
- Эффективность: Оптимизация запасов помогает сократить затраты на хранение и уменьшить потери.
- Удовлетворение клиентов: Наличие нужных товаров в нужное время улучшает клиентский опыт.
AI и робототехника всё больше интегрируются в складские операции. Автоматизированные системы управления складами (WMS) и роботы помогают ускорить обработку заказов и снизить ошибки.
Примеры и Преимущества:
- Ocado: Британский онлайн-рителер Ocado использует роботов и AI для автоматизации своих складов, что позволяет обрабатывать тысячи заказов в день с минимальным участием человека.
- Alibaba: На складах Alibaba AI помогает координировать работу роботов, которые перемещают товары, собирают заказы и готовят их к отправке.
Преимущества автоматизации складов с помощью AI:
- Скорость: Роботы могут работать 24/7, ускоряя обработку заказов.
- Точность: AI минимизирует количество ошибок при сборке и упаковке заказов.
- Экономия: Снижение затрат на труд и уменьшение необходимости в ручной работе.
Share
