The post has been translated automatically. Original language: Russian
Data Science is not just a buzzword, but also a very promising direction. The modern world is littered with data, a huge amount of information is generated every second, which is a source of valuable “insights" for large organizations. For a successful career in this field, you need to constantly improve your skills and be aware of the latest trends. In this article, we have collected top sites that will provide you with the necessary tools, resources and communities for development.
1. Kaggle (kaggle.com)
Kaggle is a platform created for data analysis competitions. It provides a huge amount of data and tasks for practice, as well as the opportunity to compete with other participants. Kaggle is also a great place to share knowledge through forums and blogs.
2. Analytics Vidhya (analyticsvidhya.com)
Analytics Vidhya is a resource that provides extensive training materials, articles and courses on data analysis and machine learning. They regularly organize competitions and webinars, providing an opportunity for Data Science specialists to practice and learn from experts in the field.
3. Medium (medium.com)
Medium is a platform for publishing and reading articles. Many experienced Data Science experts and data analysis specialists publish their articles on Medium. Here you can find both theoretical materials and practical recommendations, as well as share your experience with the community.
4. Towards Data Science (towardsdatascience.com)
Towards Data Science is a publication dedicated to data analysis and machine learning. Here you can find articles, manuals, analytics and reviews written by both beginners and experienced data scientists. This is a great place to stay up to date with the latest trends and best practices in the field.
5. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp is an online platform specializing in teaching data analysis, machine learning and programming in Python and R. This platform is ideal for both beginners and experienced professionals, providing high-quality educational resources to maintain and expand their skills in data analysis.
Data Science professionals need to constantly update their knowledge and skills, and the use of diverse resources and communities is a key aspect in this process. The sites listed above provide extensive opportunities for training, practice and communication with professionals in the field of data analysis. Use these resources to stay up to date with the latest trends and reach new heights in your career!
In outpeer.kz we conduct Data Science courses and develop an innovative community of specialists in this field in Kazakhstan. And also, we try to be useful to you and publish useful material in our social networks - follow outpeer.kz to keep up to date with interesting news!
Data Science - не просто модное слово, но и очень перспективное направление. Современный мир завален данными, каждую секунду генерируется огромное количество информации, которая является источником ценных “инсайтов” для крупных организаций. Для успешной карьеры в этой области необходимо постоянно улучшать свои навыки и быть в курсе последних тенденций. В этой статье мы собрали топовые сайты, которые предоставят вам необходимые инструменты, ресурсы и сообщества для развития.
1. Kaggle (kaggle.com)
Kaggle - это платформа, созданная для соревнований по анализу данных. Он предоставляет огромное количество данных и задач для практики, а также возможность соревноваться с другими участниками. Kaggle также является отличным местом для обмена знаниями через форумы и блоги.
2. Analytics Vidhya (analyticsvidhya.com)
Analytics Vidhya - это ресурс, который предоставляет обширные учебные материалы, статьи и курсы по анализу данных и машинному обучению. Они регулярно организуют соревнования и вебинары, предоставляя возможность специалистам в сфере Data Science практиковаться и учиться от экспертов в области.
3. Medium (medium.com)
Medium - это платформа для публикации и чтения статей. Множество опытных экспертов с сфере Data Science и специалистов в области анализа данных публикуют свои статьи на Medium. Здесь можно найти как теоретические материалы, так и практические рекомендации, а также делиться своим опытом с сообществом.
4. Towards Data Science (towardsdatascience.com)
Towards Data Science - это издание, посвященное анализу данных и машинному обучению. Здесь можно найти статьи, руководства, аналитику и обзоры, написанные как начинающими, так и опытными дата-саентистами. Это отличное место для того, чтобы оставаться в курсе последних тенденций и лучших практик в области.
5. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp - это онлайн-платформа, специализирующаяся на обучении анализу данных, машинному обучению и программированию на языке Python и R. Эта платформа идеально подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, предоставляя качественные образовательные ресурсы для поддержания и расширения их навыков в области анализа данных.
Специалистам в области Data Science необходимо постоянно обновлять свои знания и навыки, и использование разнообразных ресурсов и сообществ - ключевой аспект в этом процессе. Перечисленные выше сайты предоставляют обширные возможности для обучения, практики и общения с профессионалами в области анализа данных. Пользуйтесь этими ресурсами, чтобы оставаться в курсе последних тенденций и достигать новых высот в своей карьере!
В outpeer.kz мы проводим курсы по Data Science и развиваем инновационное сообщество специалистов в этой области в Казахстане. А еще, мы стараемся быть полезными для вас и публикуем полезный материал у нас в соцсетях - следите за outpeer.kz, чтобы быть в курсе интересных новостей!
Share
