Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка плагина для системы iiko для кассовых терминалов
Создание плагина для кассовых терминалов системы iiko, обеспечивающего прямой обмен данными между кассой и внешними (третьими) информационными системами с возможностью получения и обработки ответов в режиме, близком к реальному времени. Задача - реализация программного модуля на c# .net, который позволил бы: передавать данные о кассовых операциях напрямую из кассового терминала iiko во внешние системы; получать ответы от внешних систем и использовать их в логике кассовых операций; обходить ограничения стандартной серверной интеграции iiko в случаях, когда последовательная передача данных через сервер iiko является невозможной или некорректной с точки зрения бизнес-процесса.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
0
ZERDE (Зерде)
Цель: Разработка и внедрение локальной интеллектуальной поисковой системы (Enterprise Search), обеспечивающей мгновенный доступ к корпоративным знаниям в безопасном закрытом контуре организации. Описание: Создание платформы на базе RAG-технологий, которая индексирует внутренние источники (СЭД, файлы, базы данных) и генерирует точные ответы на запросы сотрудников. Продукт решит проблему потери времени на поиск информации, объединив данные в «единое окно» со строгим соблюдением прав доступа и языковой специфики (каз/рус), гарантируя полную конфиденциальность на собственных серверах заказчика.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
7
Тестовый кейс для вакансии Data Engineer
Компания получает данные из нескольких источников, формирует бизнес-метрики и использует AI агентов для автоматизации процессов. Необходимо спроектировать и реализовать базовый data и AI пайплайн Часть 1. Есть REST API по адресу https://api.example.com/ads API возвращает объекты со следующими полями date campaign_id spend clicks Необходимо реализовать Python скрипт, который выполняет следующие действия: Получает данные за последние 7 дней Корректно обрабатывает ошибки API Логирует статусы выполнения Сохраняет данные в CSV файл или в базу данных Часть 2. Есть таблица orders со следующими полями: order_id user_id order_date revenue Необходимо написать SQL запросы, которые рассчитывают следующие показатели: Выручка по дням Количество заказов по дням ARPU Количество повторных заказов Часть 3. Необходимо описать DAG в Apache Airflow, который состоит из следующих этапов: Получение данных из рекламного API Получение данных о заказах из базы данных Трансформация и расчет ежедневных метрик Загрузка агрегированных данных в хранилище Необходимо настроить: Расписание запуска Ретраи Логирование и обработку ошибок Часть 4. Необходимо описать структуру таблицы daily_business_metrics Таблица должна содержать следующие поля: date revenue orders_count ad_spend roi Необходимо описать формулы расчета каждого показателя Часть 5. Необходимо описать концепцию AI агента, который использует данные из витрины daily_business_metrics и выполняет одну из следующих бизнес задач: Контроль аномалий в выручке Контроль эффективности рекламы Уведомление о падении ROI Формирование ежедневных бизнес отчетов Нужно описать: Какие данные использует агент Как часто он работает Какие решения он принимает Куда отправляет результат работы Нужно разаработать критерии оценки работоспособности агента.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
3
«Интеллектуальная маршрутизация и верификация документов в логистической цепочке» Описание
Компания обрабатывает сотни поставок в день через несколько транспортных компаний и складов. Каждый документ (накладная, счет-фактура, транспортная накладная, сертификат качества) должен быть проверен на соответствие требованиям: • корректность реквизитов (номер заказа, ИНН поставщика, код товара); • соответствие фактического маршрута доставки с плановым; • контроль сроков и статусов отправления. Цель: • Уменьшение ручного контроля на 80% • Исключение «потерянных» или некорректных документов • Оптимизация логистических процессов на основе данных из ЭДО
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
7
Разработка сервиса embedding-service и интеграция его в kb-retriever
Разработать централизованный микросервис embedding-service для преобразования текста в векторные представления (эмбеддинги) и интегрировать его в kb-retriever
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
1
Интеграция и оптимизация картографического сервиса 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo
Разработать устойчивое и производительное решение по интеграции карт 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo для повышения качества навигации и пользовательского опыта.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
1
Прогнозирование спроса и операционной нагрузки в сервисе доставки
Создать технологическое решение для прогнозирования объёма заказов и нагрузки на систему доставки, позволяющее заранее планировать ресурсы и повышать качество сервиса.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
0
Интеллектуальная оптимизация маршрутов доставки с учётом бизнес-ограничений
Разработать интеллектуальное технологическое решение для автоматической оптимизации маршрутов доставки, направленное на сокращение времени доставки, снижение операционных затрат и повышение эффективности использования курьерских ресурсов.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
2
Интеграция ЭДО с eGov Mobile для подписания документов ИП-водителями
Цель: Создать надежный и масштабируемый механизм автоматического подписания документов (актов выполненных работ, счетов-фактур) ИП-водителями такси через мобильное приложение eGov Mobile. Задача возникла в ходе реализации проекта по автоматизации документооборота для партнеров Яндекс.Такси. Существующие API агрегатора не позволяют отправлять уведомления о документах на подпись напрямую в систему ЭДО. Нам необходимо разработать решение, которое обеспечит: - Автоматическую загрузку документов из системы агрегатора. - Гарантированную доставку уведомлений водителю. - Подписание документов через eGov Mobile с использованием КЭП. - Фиксацию статуса подписания в корпоративной системе.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
New production technologiesNumber of applications
2
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ: НАЛОЖЕНИЕ ЦИФРОВОГО АВАТАРА НА ВИДЕОЗАПИСИ БАСКЕТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ
Цель проекта – реализовать в мобильном спортивном приложении функцию автоматического анализа техники выполнения упражнений по загруженному пользователем видео на основе бесплатных моделей компьютерного зрения (pose estimation). На первом этапе рассматриваются два базовых упражнения: • подтягивания на турнике; • отжимания от пола. Система должна: • принимать видео от пользователя (портретная/альбомная ориентация, съёмка со стороны); • автоматически находить на видео человека и его опорный снаряд (турник, пол); • извлекать скелетную модель (координаты суставов по кадрам); • рассчитывать ключевые биомеханические показатели техники; • определять типичные ошибки и уровень качества выполнения; • выдавать пользователю краткую оценку (скор/оценка) и 2–4 персонализированные рекомендации. Для реализации используются доступные бесплатные решения для оценки позы: • MediaPipe Pose / BlazePose (Google, бесплатная модель для 33 ключевых точек скелета); • OpenCV для работы с видео и базовой предобработки; • Python/Node.js для бэкенд обработки; • при необходимости – ONNX Runtime / TensorFlow Lite для оптимизации.
Making decisions before ...
до 22.01.26
Область задачи
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
2
