Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка фронтенд-модуля генеративной разработки в системе ZEON
Требуется разработать фронтенд-модуль платформы ZEON, обеспечивающий взаимодействие пользователей с системой генеративной разработки. Модуль должен предоставлять интерфейсы для создания, редактирования и управления проектами, визуализации архитектуры, генерации кода, настройки параметров нейросетей и контроля результата. Фронтенд должен быть высокопроизводительным, модульным и адаптированным под сложные сценарии разработки IT-систем.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
2
Zeon AI (QA)
Необходимо разработать модуль платформы ZEON, который автоматизирует процесс подготовки и актуализации документации, создаваемой специалистами по качеству (QA). Модуль должен анализировать входные требования, формировать стандартизированные QA-артефакты и обеспечивать их дальнейшую актуализацию при изменении логики продукта.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
2
Pasport ID
Проверка на уязвимости мобильных приложений Андроид и iOS.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Processing and storage of Big DataNumber of applications
1
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА «ЕДИНАЯ ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
Система предназначена для автоматизации управления операциями железнодорожного цеха предприятия (с учетом подразделений: _______). Основное назначение системы – обеспечить сбор и обработку данных о движении поездов и вагонов, планирование маневровых перемещений, учет работы локомотивного парка и вагонной службы, а также формирование соответствующих графиков и отчетов. Система должна предоставлять единый современный интерфейс для выполнения этих функций, повышая удобство работы оператора и снижая количество ошибок при вводе данных.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Smart Field Information SystemsNumber of applications
3
В поиске партнера (специалиста по разработке) для стартапа в сфере медицины
Всем добрый день! Меня зовут Мейрам, я доктор, на этапе запуска проекта. Прямо сейчас, в поиске партнера (из города Астана), который вместе со мной смог бы реализовать техническую часть. Патент, товарный знак и иные подготовительные этапы я реализовал.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Robotics components and sensoricsNumber of applications
4
Интеллектуальная система суфлирования оператору (Real-time Agent Assist)
Разработать модуль, который переводит речь клиента и оператора в текст в режиме реального времени (ASR), анализирует контекст диалога и автоматически выводит на экран оператора релевантную статью из Базы Знаний или готовый скрипт ответа (LLM-генерация) до того, как оператор начнет искать информацию вручную.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
7
Разработка межбанковской системы платежей BankPayment для клиринговых операций банков
Требуется разработать и внедрить специализированную платежную систему BankPayment, предназначенную для обеспечения высоконагруженной обработки безналичных переводов и клиринговых операций между банками.
Making decisions before ...
до 23.12.25
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
1
Интеграция СКУД с системой Enbek.kz для учета рабочего времени
Автоматизировать процесс передачи данных о фактическом рабочем времени сотрудников, зафиксированном турникетами/точками доступа СКУД, в государственную систему Enbek.kz для соблюдения требований законодательства РК и исключения ручного ввода табелей.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
1
Статический «оракул уязвимостей» для произвольного кода
К заказчику привязано несколько десятков репозиториев (Go, Kotlin, TypeScript, немного C++). Ручной code‑review не успевает отлавливать критические уязвимости. От нас потребовали спроектировать статический анализатор, который: • гарантированно находит все уязвимости определённого класса (SQL‑инъекции, XSS, утечки секретов); • не даёт ложных срабатываний (0 false positive); • работает за ограниченное время (до 60 секунд на репозиторий среднего размера); • применим к любому коду на поддерживаемых языках без дообучения под конкретный проект. Иначе говоря, от нас ожидали универсальный «оракул уязвимостей».
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
0
Идеальный детектор аномалий в логах и телеметрии
С ростом числа пользователей мобильных приложений заказчик столкнулся с лавинообразным ростом логов и метрик. Команда безопасности хотела бы иметь модель, которая: • обнаруживает все реальные инциденты (атаки, утечки, критические баги) в потоках логов и телеметрии; • никогда не выдаёт ложных тревог по benign‑событиям; • автоматически адаптируется к любым будущим изменениям поведения пользователей и инфраструктуры; • не требует ручной настройки правил. Требовался, по сути, «идеальный детектор аномалий», работающий как чёрный ящик и гарантированно отличающий опасное поведение от безопасного для любых возможных входных данных.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
мобильное приложениеNumber of applications
2
