Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
ИИ-ассистент для подготовки ответов на RFP и опросники заказчиков по базе знаний (RAG)
Разработать сервис, который принимает запрос предложений (RFP) или опросник заказчика (DOCX, PDF, XLSX), находит ответы в базе знаний компании-поставщика и формирует заполненный документ со ссылкой на источник каждого ответа. Если ответа в базе нет, сервис явно сообщает об этом. Разработка и приёмка ведутся на синтетической базе знаний вымышленной ИТ-компании и публичных документах: опроснике CAIQ (Cloud Security Alliance) и технических спецификациях с goszakup.gov.kz. Интеграции: REST API (OpenAPI), хранилище документов (папка или S3), LLM и эмбеддинги (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector или Qdrant. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
12
Интеграция системы ЭДО Online Contract с CRM Битрикс24
Пользователь Битрикс24 должен формировать, отправлять и отслеживать подписание документов в Online Contract, не выходя из CRM.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
5
Разработка мобильного сервиса для просмотра выполненных сельскохозяйственных работ
Создать мобильное приложение, позволяющее авторизованным сотрудникам сельскохозяйственного предприятия просматривать сведения о собственных выполненных работах. Сведения поступают из существующих информационных сервисов предприятия, загружаются в отдельную базу данных и отображаются в приложении. Исполнитель должен подготовить структуру БД, документированные запросы и механизмы импорта.
Decision acceptance deadline
04.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
6
Сервис разбора резюме и подбора кандидатов к вакансиям с применением ИИ
Разработать сервис, который принимает резюме (PDF, DOCX, сканы и фото) на казахском, русском и английском языках, извлекает структурированный профиль кандидата в формате JSON Resume и ранжирует кандидатов под вакансию с пояснением: какие требования выполнены и каких не хватает. Разработка, пилот и приёмка ведутся только на синтетических данных. Интеграции: REST API (OpenAPI), OCR (Tesseract или аналог), LLM и модели эмбеддингов (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector, хранилище файлов. Итоговое решение по кандидату принимает человек. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
8
Разработка интеллектуальной системы автоматизированной проверки практических заданий и оценки профессиональных компетенций студентов
Разработать программную систему на основе искусственного интеллекта для автоматизации предварительной проверки практических заданий, программного кода, аналитических работ и учебных проектов студентов. Система должна объединять методы машинного обучения, генеративного ИИ и программного тестирования для объективного, воспроизводимого и прозрачного анализа образовательных результатов. Ключевой функционал: - Автоматизированная проверка программного кода, включая Python и SQL, с использованием тестовых сценариев. - Интеллектуальная оценка практических заданий и проектов по утверждённым критериям и оценочным рубрикам. - Выявление технических, логических и содержательных ошибок с аргументированным объяснением. - Формирование предварительной оценки по каждому критерию с указанием подтверждающих результатов проверки. - Генерация персонализированной обратной связи на русском и казахском языках. - Кабинет преподавателя для проверки, корректировки и утверждения итоговой оценки. - Аналитическая панель успеваемости и статистики типовых ошибок студентов. - Интеграция с образовательными платформами и системами управления обучением.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
ИИNumber of applications
4
Разработка высокопроизводительной системы мультиязычной кластеризации информационных событий Центральной Азии
Разработать высокопроизводительный модуль, который автоматически объединяет публикации СМИ и социальных сетей об одном событии на разных языках, отличает самостоятельные инфоповоды от дублей и пересказов, учитывает новые подробности и запоздавшие материалы. Охват: казахский, кыргызский, узбекский, таджикский, туркменский, русский и английский. Результат — рабочий прототип с API, отчётами по качеству, производительности и стоимости обработки.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
3
Разработка интеллектуальной системы персонализированного обучения на основе искусственного интеллекта AI Tutor
Разработать интеллектуальную образовательную систему AI Tutor, обеспечивающую персонализированное сопровождение студентов на протяжении всего периода обучения. Решение должно использовать технологии генеративного искусственного интеллекта (LLM), семантического поиска (RAG) и анализа учебных данных для создания виртуального ИИ-тьютора, интегрированного с образовательной платформой. Ключевой функционал: Интеллектуальный чат-ассистент, отвечающий на вопросы студентов на русском и казахском языках на основании материалов конкретного курса. Автоматическое выявление пробелов в знаниях через анализ результатов обучения и диагностические мини-тесты. Формирование персональных рекомендаций и индивидуальной траектории обучения. Генерация дополнительных объяснений, примеров и практических упражнений с учётом уровня подготовки студента. Аналитическая панель преподавателя с информацией о сложных темах и типовых вопросах студентов. Интеграция с действующими LMS и образовательными информационными системами через API.
Decision acceptance deadline
10.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Искусственный интеллектNumber of applications
7
Автоматический учёт рабочего времени сотрудников по распознаванию лиц на IP-камерах Hikvision
Ищем решение для автоматического учёта прихода и ухода сотрудников по распознаванию лиц с IP-камер у входа в офис. Сотрудник ничего не нажимает и не прикладывает: система сама фиксирует первое появление за день как приход и последнее — как уход и формирует табель. Нужны: регистрация сотрудников, распознавание по RTSP-потоку с двух камер (вход и выход), журнал событий, табель с ручными правками для HR, выгрузка в Excel, уведомления в Telegram. Обработка — на локальном сервере в офисе (ПК с GPU NVIDIA RTX 4060), без облака. Видеоархив не ведётся: хранятся только события и небольшой кроп лица как подтверждение. Решение планируется развивать как модуль экосистемы Corta. Подробные требования — в техническом задании.
Decision acceptance deadline
10.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
9
Распознавание весового товара по фото на кассе магазина
Разработать модуль компьютерного зрения, который по фото с камеры над весами определяет весовой товар без штрихкода (фрукты, овощи, выпечка, орехи и сухофрукты, развесные сладости) и предлагает кассиру 3–5 наиболее вероятных позиций. Модуль работает как отдельный локальный сервис с REST API. На вход подаётся изображение и список товаров магазина (код, название, по желанию эталонные фото). На выходе ранжированный список кодов товаров с уверенностью и признак «не распознано», если уверенность ниже порога. Сервис должен работать без интернета на обычном кассовом компьютере без видеокарты или на недорогом edge-устройстве. Новый товар добавляется по 10–20 фото без переобучения всей модели. Результат: прототип, пилот в 2–3 магазинах, исходный код, модель и документация.
Decision acceptance deadline
05.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
6
Запрос коммерческого предложения для ТОО "Корпорации Казахмыс" - на внедрение корпоративной системы дистанционного обучения (СДО/LMS) с интегрированным ИИ-прокторингом (on-premise) для автоматизации процессов обучения и сертификации персонала.
Добрый день! С целью осуществления закупа Работ и Услуг для производственных подразделении ТОО «Корпорация Казахмыс» и в случае заинтересованности с Вашей стороны, просим Вас предоставить коммерческое предложение или отказ в течение 3 рабочих дней.
Decision acceptance deadline
10.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
8
