Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
ИИ-ассистент для продавцов Wildberries: автоматические ответы покупателям на русском и казахском
Подключить платформу ИИ-ассистентов RiChat к маркетплейсу Wildberries. Ассистент берёт карточки товаров продавца и его документы, отвечает покупателям на вопросы о товарах, на отзывы и в чате — от имени магазина, на русском и казахском языках. Продавец выбирает режим: публиковать ответы сразу или одобрять черновики. Платформа и интеграция с Ozon уже работают; ищем исполнителя для интеграции с Wildberries по API продавца.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Голосовой виртуальный ассистент с анимированным аватаром для информационного киоска
Цель проекта — разработка интерактивного голосового виртуального ассистента с анимированным цифровым аватаром для автоматизации информационного обслуживания посетителей в общественных пространствах (холлы, зоны ресепшен, выставочные стенды и другие площадки). В рамках проекта необходимо создать клиентское приложение для информационного киоска, обеспечивающее естественное голосовое взаимодействие посетителя с виртуальным ассистентом. Основные функциональные возможности: Отображение реалистичного анимированного аватара с синхронизацией движения губ, мимики и речи. Ведение голосового диалога с использованием существующих сервисов распознавания речи (STT), генерации ответов и синтеза речи (TTS). Поддержка различных состояний аватара: ожидание, приветствие, слушание, обработка запроса и ответ. Отображение субтитров, информационных карточек, изображений и QR-кодов. Возможность взаимодействия посредством голоса или текстового ввода. Автоматическое начало, завершение и перезапуск диалоговых сессий. Обеспечение стабильной автономной работы приложения в режиме информационного киоска. Разработка должна предусматривать возможность дальнейшего масштабирования решения, подключения дополнительных языков и интеграции с другими информационными сервисами
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка и внедрение интеграционного программного решения для автоматизированного сбора, интеллектуальной обработки и централизованного учёта корпоративных инвойсов в Битрикс24
Целью задачи является разработка и внедрение технологического решения, обеспечивающего автоматизированный сбор, обработку, классификацию и централизованное хранение финансовых документов (инвойсов) из различных корпоративных информационных систем и внешних сервисов с последующей интеграцией в Битрикс24. В рамках реализации требуется разработать интеграционный программный модуль, обеспечивающий взаимодействие с внешними источниками данных посредством REST API, почтовых протоколов и других поддерживаемых механизмов обмена информацией. Разрабатываемое решение должно включать следующие технологические компоненты: 1. Модуль автоматизированного получения документов Разработка механизма подключения к корпоративным почтовым ящикам и внешним информационным системам через доступные API. Необходимо реализовать автоматический поиск и получение новых инвойсов, обработку вложений, проверку форматов файлов и регистрацию поступивших документов. Для источников без доступного программного интерфейса предусмотреть возможность загрузки через единый интерфейс. 2. Модуль интеллектуальной обработки PDF-документов Разработка алгоритмов автоматизированного извлечения структурированных данных из полученных инвойсов. Предполагается использование программных библиотек обработки PDF и технологий OCR для распознавания документов, представленных в виде изображений. Модуль должен обеспечивать извлечение основных реквизитов: наименования поставщика, номера и даты инвойса, суммы, валюты, периода оказания услуг и других доступных параметров. Необходимо предусмотреть нормализацию полученных данных, проверку обязательных полей и механизм обработки документов, содержащих неполные или некорректно распознанные сведения. 3. Модуль классификации и проверки данных Разработка алгоритмов автоматической классификации инвойсов по поставщикам, категориям корпоративных сервисов, периодам и юридическим лицам. Реализация механизма выявления дублирующихся документов посредством сопоставления реквизитов, контрольных сумм файлов и других идентификаторов. При выявлении совпадений или ошибок обработки система должна автоматически присваивать документу соответствующий статус и направлять его на дополнительную проверку ответственному сотруднику. 4. Интеграционный модуль Битрикс24 Разработка механизма взаимодействия с REST API Битрикс24 для автоматического создания и обновления элементов отдельного смарт-процесса, предназначенного для учёта корпоративных инвойсов. Необходимо реализовать передачу извлечённых реквизитов в соответствующие поля карточек, прикрепление исходных PDF-документов, управление статусами обработки и автоматическое назначение ответственных сотрудников. Дополнительно предусмотреть механизмы повторной обработки при технических ошибках обмена данными, журналирование интеграционных операций и защиту от повторного создания записей. 5. Модуль автоматизации документооборота и отчётности Разработка сценариев автоматизированной маршрутизации обработанных инвойсов, уведомления ответственных сотрудников и передачи документов бухгалтерии. Реализация инструментов централизованного поиска, фильтрации, группировки и выгрузки реестров инвойсов по заданным параметрам. Архитектура решения должна предусматривать возможность дальнейшего масштабирования, подключения дополнительных источников данных и интеграции с другими корпоративными информационными системами. При реализации необходимо обеспечить защищённый обмен данными, разграничение прав доступа, журналирование операций и соблюдение требований информационной безопасности компании.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
Development of the “Classroom Games” Web Module for Daryn Teacher Educators
Develop and deliver a pilot frontend module called “Classroom Games” for the Daryn Teacher platform using Vue 3 and Nuxt 3. The module is designed for teachers. The pilot includes four screens — a game format catalog, a task editor, a “My Games” section, and a full-screen presentation mode. In the editor, teachers can create a game in one of three formats (“True or False,” “Fill in the Blank,” or “Matching”), add tasks, specify the correct answers, and save the game. During a lesson, teachers can open a saved game, move between tasks, and reveal the answers from their own device. The interface is available in Kazakh and Russian. The module integrates with the platform through a REST API agreed with the client.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
1
Solo travel - Explore together
Цель и задачи проекта Цель проекта — создание международной онлайн-платформы, которая объединит иностранных туристов, местных туроператоров, гидов, транспортные компании и другие туристические сервисы Казахстана в единую цифровую экосистему. Основные задачи проекта: 1. Цифровизация туристической информации: создание многоязычного информационного пространства с описанием туристических направлений, достопримечательностей, маршрутов, культурного наследия и туристических возможностей Казахстана. 2. Объединение индивидуальных путешественников (Solo Travelers Group Up): разработка механизма поиска попутчиков, позволяющего туристам находить людей с совпадающими датами поездки, направлениями и интересами, объединяться в группы и совместно оплачивать транспортные и туристические услуги. 3. Создание туристического маркетплейса: предоставление местным туристическим компаниям, гидам, гостиницам, транспортным организациям и другим поставщикам возможности размещать свои услуги и получать заказы от иностранных клиентов. 4. Онлайн-бронирование и оплата: внедрение функционала поиска, бронирования и онлайн-оплаты туристических услуг с использованием международных платёжных инструментов. 5. Повышение безопасности путешествий: формирование системы проверенных поставщиков туристических услуг, публикация практических рекомендаций для путешественников и обеспечение возможности оперативной коммуникации с местными партнёрами. 6. Внедрение искусственного интеллекта: разработка AI-ассистента для помощи иностранным туристам в выборе направлений, планировании маршрутов, подборе попутчиков и получении информации о путешествиях по Казахстану. 7. Развитие международного туристического сотрудничества: создание цифрового канала взаимодействия между казахстанскими туристическими компаниями, зарубежными туроператорами и самостоятельными путешественниками.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
2
Интеграция RFID/QR-считывания трубной продукции с 1С/ERP
Разработать мобильное приложение и интеграционный модуль: считывание RFID-меток и QR-кодов на трубной продукции, карточка каждой единицы, передача результатов инвентаризации в 1С/ERP
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
2
Модульный агрегатор платежей и электронных чеков для кассовых систем
Основная цель проекта: Создание B2B/B2C SaaS-платформы (агрегатора), которая оптимизирует процесс оплаты на кассовых узлах ритейла, сокращает расходы бизнеса на термобумагу и банковский эквайринг (за счет перевода в СБП/QR), а также повышает удобство для покупателя.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
1
Локальная (on-premise) платформа распознавания речи и суммаризации встреч для казахского, русского и английского языков
Цель — создать полностью локальное решение для обработки аудиозаписей встреч и звонков на казахском, русском и английском языках. Решение включает распознавание речи, разделение по спикерам и автоматическое резюме. Всё должно работать на одном вычислительном узле класса NVIDIA DGX Spark, без передачи данных во внешние облачные сервисы. В рамках задачи нужно: – сравнить открытые модели распознавания речи на публичных наборах данных (FLEURS, Common Voice) по метрикам WER, CER, скорости и потреблению памяти, в том числе на телефонном звуке 8 кГц и на 16 кГц и выше; – оценить качество на смешанной казахско-русской речи (шала-казахский); – при необходимости оценить объём данных и сроки на дообучение; – проверить качество диаризации; – подобрать LLM для суммаризации на казахском и русском; – запустить все компоненты одновременно на одном устройстве и рассчитать его пропускную способность. Используются только модели с лицензиями, разрешающими коммерческое использование и дообучение (MIT, Apache 2.0, CC-BY).
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка программного модуля интеграции с r_keeper для автоматизации заказов, оплат и кассовых операций
Цель проекта — разработка универсального программного модуля для интеграции цифровых сервисов ABR Tech с системой автоматизации ресторанов r_keeper. Модуль должен обеспечить создание и обработку заказов, проведение и регистрацию оплат, закрытие счетов, печать чеков, оформление доставки и самовывоза, а также обслуживание заказов за столом. Решение должно использовать существующие контракты интеграции с iiko, чтобы подключение ресторанов на r_keeper не требовало существенных изменений бизнес-логики ABR+.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Модуль ИИ-прогнозирования успеваемости и раннего выявления рисков
За минимальный срок создать рабочий модуль, который по учебным данным прогнозирует итоговый балл учащегося, заранее — не менее чем за 3 недели до конца учебного периода — выявляет риск неуспеваемости и объясняет преподавателю его причины. MVP должен подтвердить, что модель выявляет риски точнее простого правила «средний балл ниже порога» и что её объяснения понятны и полезны преподавателю. Модуль является самостоятельным продуктом: генерация тестов создаёт задания, адаптивное обучение подбирает траекторию учащемуся, а данный модуль анализирует данные и помогает преподавателю принимать решения. Модуль не изменяет учебный контент, решение о мерах всегда принимает преподаватель.
Decision acceptance deadline
24.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
2
