Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка прототипа системы автоматизированной обработки и анализа данных аэросъёмки БПЛА
Цель проекта — разработать прототип программного решения для автоматизированной обработки данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов, и последующего формирования аналитических результатов для корпоративных заказчиков. Предполагается создание решения, которое сможет принимать исходные данные аэросъёмки, обрабатывать их и формировать структурированный результат для дальнейшего использования в промышленных, строительных, инфраструктурных, экологических и других прикладных задачах. В рамках первого этапа необходимо проработать архитектуру решения и реализовать MVP, который может включать: • загрузку и хранение фото- и геопространственных данных; • привязку материалов к координатам и объектам; • обработку данных аэросъёмки; • формирование ортофотопланов, карт, 3D-моделей или других производных материалов; • измерение расстояний, площадей и объёмов; • сравнение результатов съёмок за разные периоды; • формирование структурированного отчёта; • визуализацию результатов в удобном интерфейсе; • возможность дальнейшего подключения модулей искусственного интеллекта и Computer Vision. На первом этапе допускается использование существующих библиотек, API, GIS-платформ и open-source решений. Приоритетом является создание работающего прототипа и проверка технической реализуемости выбранной архитектуры.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Unmanned aerial vehiclesNumber of applications
3
Интеллектуальная система контроля посещений с биометрической идентификацией и аналитикой
Цель и описание задачи (проекта) Цель: автоматизировать учёт посещений сотрудников, обучающихся и посетителей на основе биометрической идентификации и предоставить руководству аналитику в реальном времени. Задача: разработать или внедрить систему контроля посещений, которая должна: идентифицировать людей по лицу с защитой от подмены (liveness detection), с резервными способами входа по QR-коду и NFC/RFID-карте; фиксировать приход, уход, опоздания и отсутствие и формировать табель рабочего времени; регистрировать посетителей: предварительная запись, временный QR-пропуск, распознавание удостоверения личности; интегрироваться с турникетами, СКУД, видеокамерами, кадровыми и учётными системами (1С и аналоги); предоставлять веб-панель с отчётами, уведомлениями и экспортом данных. Формат: пилотное внедрение на одном объекте (до 500 пользователей, 1–2 месяца), затем тиражирование.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
1
ИИ-модуль автоматической оценки действий обучаемого в VR-тренажёрах по промбезопасности
Разработать программный модуль на базе ИИ, который в реальном времени анализирует действия обучаемого в VR-тренажёре по охране труда и промышленной безопасности: последовательность операций, положение рук и тела, время реакции, соблюдение регламента. Модуль должен автоматически выставлять оценку, выявлять ошибки и опасные действия и формировать отчёт для службы охраны труда. Решение будет интегрировано в VR-тренажёры CACG (Unity/Unreal Engine, гарнитуры PICO, тактильные костюмы TeslaSuit) и LMS заказчика.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Virtual and augmented reality technologiesNumber of applications
1
Система модерации сторонних билетов на платформе перепродажи Fan2Fan (Freedom Afisha)
Цель: обеспечить безопасную перепродажу билетов, купленных вне Freedom Afisha, на события, которых нет на афише, — с гарантией для покупателя «рабочий билет или полный возврат» и долей проблемных заказов не выше, чем по собственным билетам Freedom Afisha. Описание. Разрабатывается двухуровневый процесс модерации: сначала проверяется событие, затем каждый билет; листинг становится публичным только после обеих проверок. Состав задачи: 1. Модерация события — заявка продавца (название, дата, площадка, ссылка на официальную продажу, первичный оператор), проверка на дубли с афишей и партнёрскими системами, подтверждение даты и площадки по независимому источнику, проверка запрета перепродажи со стороны организатора, создание карточки с меткой «только перепродажа». 2. Классификация билета по уровню риска (A / B / C) в зависимости от способа передачи — официальный трансфер оператора, неименной электронный билет-файл, именной билет с официальным переоформлением. Уровень задаёт глубину проверки, срок выплаты и лимиты продавца. 3. Автоматические проверки билета — декодирование QR/штрихкода и поиск дублей по всей базе, сверка хеша файла, анализ метаданных PDF на следы редактирования, проверка подписи и домена отправителя письма-подтверждения оператора, сверка данных билета с карточкой события, контроль ценового кепа, скоринг продавца. 4. Ручная модерация — бэкофис с единой очередью по дате события, уровню риска и SLA, сравнение билета с эталонным шаблоном оператора, решения со справочником причин, журнал аудита. 5. Эскроу-логика расчётов — деньги покупателя на транзитном счёте до снятия риска: для уровня A до подтверждения получения, для B и C до окончания события и окна претензий. 6. Антифрод и санкции — привязка продавца к KYC-личности, лимиты для новых продавцов, сигналы связанных аккаунтов, взыскание стоимости исправления проблемного заказа из выплат. SLA: до 24 часов от заявки до публичного листинга, до 4 часов для событий в ближайшие 72 часа. Целевой результат MVP: события в Казахстане, уровни риска A и B, ручная модерация по чек-листам с автопроверками дублей и метаданных. Этапы 2–3 — уровень C, скоринг продавца, библиотека шаблонов с автосравнением, зарубежные события, интеграции с первичными операторами и ИИ-предмодерация билетов. Ключевые метрики: problem order rate (guardrail), GMV сторонних билетов, approval rate, time-to-publish, SLA hit rate, auto-reject share, loss rate.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
1
Интеллектуальная система автоматического учёта и контроля автомоек
Необходимо разработать SaaS-платформу на основе технологий Computer Vision и AI, способную подключаться к существующим IP-камерам автомойки, автоматически распознавать и идентифицировать въезжающие автомобили, формировать полный цифровой маршрут визита, фиксировать факт обслуживания и сопоставлять его с заказами и платежами. Система должна автоматически выявлять случаи, когда физически зафиксированное обслуживание не имеет соответствующей записи в учётной или платёжной системе, и предоставлять владельцу автомойки доказательную фото- и видеоинформацию для проверки расхождений.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
1
Web-based robotics simulator for teaching school students
Build a browser-based simulator where students aged 8–16 assemble a virtual robot from standard components (motors, line, distance and colour sensors), program it with blocks or Python and test it on tracks and challenges. The goal is to let students practise robotics at home and in classrooms that lack enough kits, and to let teachers track each student's progress.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
1
Smart Factory Automation Program
Smart Factory Automation Program — программа поиска и внедрения автоматизированных решений для производственных и логистических процессов завода. Цель проекта — совместно со стартапами и технологическими компаниями выявить повторяемые операции и внутризаводские перемещения, которые могут быть автоматизированы, разработать и протестировать практические решения, а затем масштабировать подтвердившие эффективность решения на другие процессы завода. Приоритетные направления: автоматизация внутризаводской логистики — AGV/AMR и другие решения для перемещения материалов, тары, комплектующих и расходных материалов; автоматизация операций качества и rework — автоматизированная обработка, контроль и доработка продукции; компьютерное зрение, датчики и другие технологии для повышения стабильности и эффективности процессов.
Decision acceptance deadline
19.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Robotics components and sensoricsNumber of applications
2
AI assistant for the admissions committee of a training center with CRM integration
We need an AI assistant (chatbot) for the admissions committee of the training center for additional IT education, which responds around the clock to incoming calls on WhatsApp, Instagram and on the website, helps to choose the direction of study and records for a trial lesson. Basic requirements: — answers to standard questions (directions, schedule, cost, format, addresses) in Russian and Kazakh based on a knowledge base that employees can edit without a programmer; — qualification of the application: student's age, direction of interest, convenient time, contact; — sign up for a trial lesson in the free slots of the schedule; — transfer of the lead and all correspondence to CRM, transfer of the dialogue to the live manager at the request of the client or in case of a difficult question; — analytics: the number of requests, the conversion rate for recording and attending a lesson, and frequently asked questions; — storage of personal data in accordance with the legislation of the Republic of Kazakhstan.
Decision acceptance deadline
13.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
8
Web service for automatic help generation at the educational center for additional education
We need a web service that, based on student data, automatically generates certificates and documents from the training center in PDF on official forms: certificate of education (for employers, government agencies, embassies, military enlistment offices), certificate of completion of the course, characteristics, petitions and letters. The employee selects a template, enters the data manually, or downloads a list from Excel/CSV and receives the finished documents one at a time or in batches. Main requirements: — Web interface with employee authorization and roles (manager, supervisor); — template library based on downloadable DOCX forms: new help can be added without editing the code; — manual input and mass import from Excel/CSV, document preview before generation; — upload to PDF one at a time and ZIP archive; — automatic calculation of dates and terms of training according to program settings; — a place for printing and signing, in the future — a QR code for verifying authenticity and signing EDS (NCALayer); — a log of issued certificates with numbers and dates; — import data from the accounting system (LMS) via API or upload; — storage and processing of personal data in accordance with the legislation of the Republic of Kazakhstan.
Decision acceptance deadline
13.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
10
Ticketon Event Ranking System
To build a system that selects and arranges events for the user and context for each showcase display, adheres to business rules and proves the increase in purchases in A/B against the current order.
Decision acceptance deadline
13.10.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
4
