Technological tasks

The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.

Filter
947 tasks

Разработка подсистемы визуализации геологической информации для представления, анализа и интерпретации оцифрованных геологических данных, полученных с использованием технологий искусственного интеллекта

Целью проекта является повышение эффективности, полноты и достоверности анализа геологической информации за счет внедрения единой интерактивной подсистемы визуализации геологических данных, интегрированной с централизованным хранилищем машиночитаемой геологической информации.

Customer

Товарищество с ограниченной ответственностью Кызылту

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Other technological solutions

Number of applications

0

Разработка распределённого ядра медиаплатформы следующего поколения для обработки мультимодальных информационных потоков масштаба до 20 млрд публикаций в год

Разработать не консультационный аудит, а работающее распределённое ядро медиаплатформы следующего поколения для потоковой обработки мультимодальных материалов, перспективного роста до 20 млрд публикаций в год и многолетнего архива. Требуется независимо масштабировать приём данных, поисковые индексы, клиентские проектные представления, аналитику и подключаемые AI-модули; обеспечить быстрые ленты и фильтры, управление hot/warm/cold данными с автоматическим восстановлением из архива, отказоустойчивость и автономную установку в региональных инфраструктурах. Исполнитель сравнивает не менее двух архитектурных подходов и реализует развёртываемый end-to-end PoC с измеримой программой испытаний.

Customer

ТОО «IMAS GROUP»

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Processing and storage of Big Data

Number of applications

0

Сервис «Smart Plan»: распознавание планировок квартир по изображению или PDF и автоматический расчёт объёмов работ и сметы материалов.

Сервис получает планировку квартиры от застройщика (картинка, скан, PDF, иногда фото с телефона), строит по ней цифровую модель квартиры с помещениями, стенами, проёмами и площадями и по выбранному пакету ремонта считает объёмы работ и количество материалов. Результат используется в онлайн-конструкторе на сайте smartremont.kz, в расчёте стоимости и в закупке материалов.

Customer

Частная компания Smart Remont Ltd

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Other technological solutions

Number of applications

1

Распознавание показаний приборов учёта по фото в мобильном приложении

Разработать модуль компьютерного зрения, который по фотографии прибора учёта (электроэнергия, холодная и горячая вода, газ, тепло) автоматически распознаёт показания и серийный номер и передаёт их в платформу Aula для подтверждения жителем. Цель — избавить жителей от ручного ввода показаний, снизить число ошибок и спорных начислений для ОСИ и управляющих компаний. Модуль должен работать в мобильных приложениях iOS и Android (SDK) или через серверный API.

Customer

ТОО "Aula.kz"

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Neurotechnology and artificial Intelligence

Number of applications

0

Антифрод для отметки посещаемости: динамический QR и проверка геолокации

Реализовать защищённую отметку посещаемости по QR в мобильном приложении. QR на телефоне ведущего подписывается на сервере и обновляется каждые несколько секунд. При сканировании проверяются время, геолокация участника и надёжность устройства. Подозрительные отметки уходят на ручную проверку

Customer

SAU APP жауапкершілігі шектеулі серіктестігі

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Digital Security Technologies

Number of applications

0

Разработка AI HR & Payroll Agent для полного автоматизированного кадрового администрирования, расчета заработной платы и управления жизненным циклом сотрудника

Разработка интеллектуальной платформы на базе искусственного интеллекта, способной полностью автоматизировать кадровое делопроизводство, расчет заработной платы и взаимодействие с сотрудниками без постоянного участия HR-специалистов, кадровиков и бухгалтеров. Система должна работать одновременно с несколькими организациями, учитывать индивидуальные бизнес-процессы компаний, различные системы оплаты труда, внутренние регламенты, налоговые льготы и особенности кадрового учета. Решение должно самостоятельно сопровождать сотрудника на всех этапах трудовых отношений: от первичного контакта с кандидатом до увольнения и архивного хранения документов.

Customer

ТОО STRONG te.am

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Information processing and transformation

Number of applications

0

Контроль качества на приёмке СОФ

Создать систему, которая по фотоизображениям товара, снятым на приёмке, формирует структурированную оценку наблюдаемых признаков качества и на её основе выдаёт приёмщику решение — принять, направить на проверку или отказать. Оценка признаков и политика приёмки разделены: модель определяет, что видно на фото, а решение формируется настраиваемым слоем бизнес-правил в разрезе товарных групп. Это позволяет менять критерии дефектности по SKU, поставщику и сезону без переобучения моделей и объяснять каждое решение через сработавшие правила.

Customer

ТОО MIT SOFTWARE (МИТ СОФТВЭАР)

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Intelligent control systems

Number of applications

1

внутренняя HRM система для управления бизнесом

Нужна система для внутреннего учета сотрудников/отпусков/долгов/КПИ и тд

Customer

ТОО SMART SYSTEM TECHNOLOGIES

Decision acceptance deadline

16.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Intelligent control systems

Number of applications

1

Разработка высокопроизводительной системы раннего выявления резонансных инфоповодов и динамической оценки информационных рисков

Разработать высокопроизводительный MVP для раннего обнаружения потенциально резонансных информационных событий и персонализированной оценки риска по независимым клиентским проектам. По потоку уже сгруппированных информационных событий и публикаций с готовыми категориями система должна анализировать скорость/ускорение роста, число независимых источников, изменение тональности и вовлечённости, исторический фон и клиентский контекст; формировать risk-score, приоритет, причины сигнала, ссылки на публикации и настраиваемые уведомления. Создать API, демонстрационную ленту, историю изменения оценок и механизм обратной связи аналитиков; провести независимые испытания и пилот.

Customer

ТОО «IMAS GROUP»

Decision acceptance deadline

12.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Neurotechnology and artificial Intelligence

Number of applications

4

Разработка и обучение легковесной ИИ-модели для детекции дефектов сварных швов на основе мобильных фото (сферы нефтегазового оборудования)

Мы получили задачу от компании, которая занимается сервисным обслуживанием и аудитом сложного промышленного оборудования (резервуары, трубопроводы) в полевых условиях. Сейчас первичный визуальный контроль сварных соединений выполняют инспекторы вручную. Это занимает много времени, а человеческий фактор приводит к пропуску микротрещин и подрезов.

Customer

КаримКо

Decision acceptance deadline

12.11.26 (inclusive)

Preferred systems

Other technological solutions

Number of applications

4

Task type

Preferred systems

Field of application

Reset filters