Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка и внедрение технологического решения для автоматизации учёта корпоративной техники в Битрикс24 с интеграцией 1С
Цель и описание задачи Цель технологической задачи заключается в разработке и внедрении комплексного решения для автоматизации учёта и управления корпоративной техникой непосредственно внутри действующего корпоративного портала Битрикс24 с интеграцией с бухгалтерской системой 1С. В настоящее время учёт корпоративного оборудования осуществляется с использованием нескольких инструментов, включая внутренние Excel-реестры и бухгалтерскую систему 1С. В целях дальнейшего развития и оптимизации внутренних процессов планируется создать централизованную систему оперативного учёта оборудования на базе Битрикс24, автоматизировать основные операции с техникой и организовать обмен данными между корпоративными системами. В рамках технологической задачи необходимо разработать и реализовать следующие функциональные компоненты: 1. Централизованный реестр корпоративной техники Разработать внутри Битрикс24 единый электронный реестр оборудования с индивидуальными карточками техники, содержащими основные характеристики, инвентарные и серийные номера, текущие статусы, местонахождение и информацию об ответственных сотрудниках. Предусмотреть механизмы поиска, фильтрации, обновления данных и хранения истории изменений. Реализация может предусматривать использование смарт-процессов, пользовательских полей и дополнительных программных компонентов Битрикс24. 2. Интеграция Битрикс24 с бухгалтерской системой 1С Спроектировать и реализовать механизм автоматизированного обмена данными между 1С и Битрикс24, включая первоначальный перенос информации, синхронизацию сведений об оборудовании, сопоставление записей по уникальным идентификаторам и выявление возможных расхождений. При этом 1С должна сохранять роль основной системы бухгалтерского учёта, а Битрикс24 использоваться как единая рабочая среда для оперативного управления корпоративной техникой. Необходимо определить оптимальную архитектуру интеграции, способы передачи данных, правила синхронизации и обработки изменений с учётом возможностей действующих систем. 3. Автоматизация процессов управления оборудованием Разработать и настроить внутри Битрикс24 автоматизированные бизнес-процессы для выдачи, возврата, перемещения, ремонта и списания корпоративной техники. Предусмотреть автоматическое обновление статусов оборудования и ответственных сотрудников, фиксацию истории операций, механизмы согласования и возможность формирования электронных актов приёма-передачи. 4. Разработка инструментов контроля и отчётности Реализовать функционал для отслеживания наличия, распределения и состояния корпоративного оборудования, формирования отчётов по движению техники и просмотра истории операций. Предусмотреть разграничение прав доступа между подразделениями, журналирование значимых действий и соблюдение требований информационной безопасности. 5. Техническое проектирование и возможность дальнейшего развития В рамках задачи необходимо проработать архитектуру решения, определить подходящие инструменты и механизмы интеграции, обеспечить совместимость с действующей инфраструктурой и возможность дальнейшего расширения функционала. Ключевое техническое требование: весь основной функционал системы, включая реестр оборудования, карточки техники, управление операциями и отчётность, должен быть реализован непосредственно внутри действующего корпоративного Битрикс24, без разработки отдельной независимой платформы. Использование дополнительных программных компонентов допускается для реализации интеграции и вспомогательных технических функций. От потенциальных исполнителей ожидается предложение оптимального технологического подхода, проектирование архитектуры, разработка и внедрение необходимых компонентов, настройка интеграции 1С с Битрикс24, тестирование функционала и передача готового решения для дальнейшей эксплуатации. Конкретные технические механизмы реализации, перечень синхронизируемых данных и параметры интеграции должны быть определены и согласованы на этапе проектирования с учётом требований информационной безопасности и особенностей существующей инфраструктуры.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
1
ИИ-ассистент автоматической проверки pull request (код-ревью): статический анализ и LLM
Разработать сервис, который автоматически проверяет каждый pull request: находит ошибки логики, уязвимости, секреты в коде, проблемы качества и изменения без тестов, и оставляет комментарии к конкретным строкам с уровнем серьёзности и предложением исправления. Разработка и приёмка ведутся на открытых репозиториях: spring-projects/spring-petclinic (Java) и реализациях RealWorld (Python, TypeScript). Интеграции: GitHub (webhooks, REST API, GitHub Actions), Semgrep и линтеры языков, Gitleaks, база уязвимостей OSV, LLM (облачная или локальная), Docker. Сервис не сливает и не отклоняет изменения сам. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
AI platform for automatic creation of advertising videos: from collecting information about the company to the finished video
The goal is to create a system that automatically produces a finished promotional video based on minimal input data about the company, comparable in quality to the work of a production studio. The system should sequentially go through four stages: 1. Information gathering. Brief questionnaire (purpose of the video, target audience, UTP, placement platform, duration, language); automatic analysis of the company's website and social media; uploading of brand guidelines, logo, product photos. 2. Plot construction. Generation of several creative concepts to choose from, script, frame-by-frame storyboard with a description of each scene. User approval and edits at each step. 3. Video generation. For each scene, the system automatically selects the optimal model and provider (e.g., Runway, Kling, Google Veo, Seedance, etc.) based on the type of scene, quality, cost, and duration. It maintains uniformity of characters, product, and style between scenes using references. Automatically evaluates the result and regenerates flawed parts. 4. Final assembly. Editing, voiceover (in Russian and Kazakh), music, subtitles, logo, and call to action. Export in 9:16, 1:1, and 16:9 formats for Instagram, TikTok, YouTube, and TV. Additional features: web interface, manual refinement at any stage, a single integration layer with provider APIs (new models can be connected without system redesign), cost tracking and control for each project.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка подсистемы визуализации геологической информации для представления, анализа и интерпретации оцифрованных геологических данных, полученных с использованием технологий искусственного интеллекта
Целью проекта является повышение эффективности, полноты и достоверности анализа геологической информации за счет внедрения единой интерактивной подсистемы визуализации геологических данных, интегрированной с централизованным хранилищем машиночитаемой геологической информации.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Разработка распределённого ядра медиаплатформы следующего поколения для обработки мультимодальных информационных потоков масштаба до 20 млрд публикаций в год
Разработать не консультационный аудит, а работающее распределённое ядро медиаплатформы следующего поколения для потоковой обработки мультимодальных материалов, перспективного роста до 20 млрд публикаций в год и многолетнего архива. Требуется независимо масштабировать приём данных, поисковые индексы, клиентские проектные представления, аналитику и подключаемые AI-модули; обеспечить быстрые ленты и фильтры, управление hot/warm/cold данными с автоматическим восстановлением из архива, отказоустойчивость и автономную установку в региональных инфраструктурах. Исполнитель сравнивает не менее двух архитектурных подходов и реализует развёртываемый end-to-end PoC с измеримой программой испытаний.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Processing and storage of Big DataNumber of applications
0
Сервис «Smart Plan»: распознавание планировок квартир по изображению или PDF и автоматический расчёт объёмов работ и сметы материалов.
Сервис получает планировку квартиры от застройщика (картинка, скан, PDF, иногда фото с телефона), строит по ней цифровую модель квартиры с помещениями, стенами, проёмами и площадями и по выбранному пакету ремонта считает объёмы работ и количество материалов. Результат используется в онлайн-конструкторе на сайте smartremont.kz, в расчёте стоимости и в закупке материалов.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
2
Распознавание показаний приборов учёта по фото в мобильном приложении
Разработать модуль компьютерного зрения, который по фотографии прибора учёта (электроэнергия, холодная и горячая вода, газ, тепло) автоматически распознаёт показания и серийный номер и передаёт их в платформу Aula для подтверждения жителем. Цель — избавить жителей от ручного ввода показаний, снизить число ошибок и спорных начислений для ОСИ и управляющих компаний. Модуль должен работать в мобильных приложениях iOS и Android (SDK) или через серверный API.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
3
Антифрод для отметки посещаемости: динамический QR и проверка геолокации
Реализовать защищённую отметку посещаемости по QR в мобильном приложении. QR на телефоне ведущего подписывается на сервере и обновляется каждые несколько секунд. При сканировании проверяются время, геолокация участника и надёжность устройства. Подозрительные отметки уходят на ручную проверку
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Digital Security TechnologiesNumber of applications
3
Разработка AI HR & Payroll Agent для полного автоматизированного кадрового администрирования, расчета заработной платы и управления жизненным циклом сотрудника
Разработка интеллектуальной платформы на базе искусственного интеллекта, способной полностью автоматизировать кадровое делопроизводство, расчет заработной платы и взаимодействие с сотрудниками без постоянного участия HR-специалистов, кадровиков и бухгалтеров. Система должна работать одновременно с несколькими организациями, учитывать индивидуальные бизнес-процессы компаний, различные системы оплаты труда, внутренние регламенты, налоговые льготы и особенности кадрового учета. Решение должно самостоятельно сопровождать сотрудника на всех этапах трудовых отношений: от первичного контакта с кандидатом до увольнения и архивного хранения документов.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
1
Контроль качества на приёмке СОФ
Создать систему, которая по фотоизображениям товара, снятым на приёмке, формирует структурированную оценку наблюдаемых признаков качества и на её основе выдаёт приёмщику решение — принять, направить на проверку или отказать. Оценка признаков и политика приёмки разделены: модель определяет, что видно на фото, а решение формируется настраиваемым слоем бизнес-правил в разрезе товарных групп. Это позволяет менять критерии дефектности по SKU, поставщику и сезону без переобучения моделей и объяснять каждое решение через сработавшие правила.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
2
