Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Детерминированная атрибуция и устранение монотонного роста резидентной памяти in-memory хранилища под стационарной нагрузкой распределённых очередей задач
Мы эксплуатируем облачную B2B-платформу, фоновый контур которой построен на распределённых очередях задач поверх Redis-совместимого in-memory хранилища. При стационарном профиле нагрузки, когда число задач в единицу времени и их состав не меняются, резидентная память хранилища растёт монотонно и не возвращается к базовой линии после завершения задач. Рост заканчивается либо вытеснением ключей, либо плановым перезапуском, то есть деградацией отказоустойчивости всего асинхронного контура.
Decision acceptance deadline
27.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
Модуль ИИ-прокторинга: определение нарушений академической честности по видео боковой камеры
Цель — MVP модуля, который автоматически анализирует запись со второй (боковой) камеры экзаменуемого при онлайн-тестировании и находит нарушения академической честности. Камера — смартфон сбоку или сбоку-сзади: в кадре человек, руки, стол и экран. Границы MVP — четыре класса нарушений: посторонний человек в кадре, телефон или второе устройство, уход с рабочего места, перекрытие или смещение камеры. Обрабатываются готовые записи; режим реального времени и остальные классы — вне этой задачи. Результат по каждой сессии — оценка риска 0–100 и список событий с таймкодами, кадрами и клипами. Решение о нарушении принимает человек-проверяющий. KPI (на закрытом тестовом наборе заказчика): — ложная тревога: не более 3% честных сессий с уровнем «высокий»; — пропуск нарушителей: не более 10% сессий с нарушением; — по каждому из 4 классов: полнота не ниже 0,85, точность не ниже 0,80; — скорость: 1 час записи 720p — не дольше 10 минут на одном GPU уровня NVIDIA T4/L4; — не менее 10 одновременно обрабатываемых сессий на одном GPU-сервере. Данные: обучающие записи снимает и размечает исполнитель — постановочно, с письменного согласия участников. Закрытый тестовый набор (~40 сессий, ~20 часов) готовит заказчик; 5–10 образцов записей заказчик даёт в первую неделю. Формат — MP4 (H.264) или WebM, 720p, 10–30 кадр/с. Обработка персональных данных — по Закону РК «О персональных данных и их защите». Среда: GPU-облако на территории РК, аренду оплачивает заказчик; Docker, все модели работают локально, без внешних AI-API. Допустимые лицензии — Apache-2.0, MIT, BSD; AGPL/GPL и веса с некоммерческой лицензией не допускаются. Сроки и права: около 10 недель в три этапа. Исключительные права на код, веса и собранный датасет переходят заказчику по акту приёмки и оплате каждого этапа; код и веса передаются не позднее 5 рабочих дней после акта.
Decision acceptance deadline
27.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Приложение для управления автомойкой TAZA (переход от веб-приложения MVP)
Требуется создать из действующего веб-приложения TAZA полноценный программный продукт в двух вариантах: десктопные приложения для Windows и macOS (рабочее место администратора и кассира) и мобильные приложения для Android и iOS (владелец, управляющий, работники). Приложения должны работать на общем серверном программном интерфейсе (API) с единой базой данных на сервере заказчика. Исполнитель проектирует архитектуру и интерфейсы, переносит функциональность текущего веб-приложения, дорабатывает интерфейс, переносит данные, проводит пилот на одной точке и передаёт заказчику исходный код, сборки и документацию. Состав модулей, экраны и требования приведены в Техническом задании (прикреплено), в нём есть скриншоты текущего приложения.
Decision acceptance deadline
27.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Development of an intelligent system for personalized display and rotation of banners in the applications of the investment platform
Develop a service and integrate it, which, upon request from the application, decides which banner to show the customer in each zone. The service should: 1.\tProvide the display decision via REST API for the mobile and web client. 2.\tAutomatically rotate banners and learn from the response (multi-armed bandit or ML ranking). 3.\tLaunch trigger campaigns based on events: new IPO, new investment idea, after a transaction, after a deposit. 4.\tFollow business rules: –\tMandatory assignments take priority over advertising; –\tProducts for qualified investors are not shown to non-qualified ones; –\tThe frequency of displays to one customer is limited; –\tA product already connected (card, crypto account) is not advertised. 5.\tProvide marketing with an admin interface: zones, campaigns, weights, triggers, and display analytics. What the customer provides: API documentation, test environment, description of current banner zones and event triggers, depersonalized display and click logs for 3–6 months. Access to personal customer data and the production database is not provided. Performance metrics of the current logic are recorded for 30 days before implementation.
Decision acceptance deadline
27.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Design toolsNumber of applications
0
UX/UI Design for the “Games for Lessons” MVP Module of the Daryn Teacher Platform
Engage a contractor to design the UX/UI for the “Games for Lessons” MVP module of the Daryn Teacher platform. The user flow should allow a teacher to choose a game format, create tasks, save the game, and run it during a lesson. The scope includes four screens: the game catalog, game editor, “My Games” section, and presentation mode. The layouts must be adapted for desktop, tablet, and mobile devices, with an interactive prototype prepared in Figma.
Decision acceptance deadline
26.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other solutions for the creative industryNumber of applications
2
Разработка интеллектуальной системы автоматического распределения заказов и оптимизации курьерской доставки для платформы JETKIZ
Цель проекта — повышение эффективности цифровой платформы JETKIZ за счёт внедрения интеллектуальной системы управления курьерской доставкой. JETKIZ — казахстанская цифровая платформа для онлайн-заказа и доставки товаров от ресторанов, магазинов, аптек и других партнёров. Требуется разработать или предложить технологическое решение, которое позволит автоматически анализировать поступающие заказы, местоположение курьеров, расстояние до партнёров, время приготовления и дорожную обстановку для оптимального назначения исполнителей. Система должна обеспечивать сокращение времени доставки, снижение холостого пробега курьеров, повышение эффективности распределения заказов и возможность масштабирования платформы на другие города Казахстана. Рассматриваем готовые программные решения, собственные алгоритмы и технологии на основе искусственного интеллекта с возможностью интеграции в существующую инфраструктуру JETKIZ.
Decision acceptance deadline
13.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
3
Development of a Scalable Video Face-Swapping ML Pipeline Based on Open-Source Architectures
Architecting and implementing an end-to-end, high-performance inference pipeline for seamless video face swapping and reenactment on high-resolution streams (1080p / 4K). Project Scope: - Benchmarking and orchestrating state-of-the-art open-source architectures (InsightFace, SimSwap, Ghost, LivePortrait). - Incorporating facial restoration and super-resolution models (CodeFormer, GPEN) to preserve fine texture and eye/mouth clarity. - Implementing temporal consistency filters and optical flow constraints to eradicate inter-frame jittering and blending artifacts. - Delivering a containerized production service with NVIDIA TensorRT/CUDA acceleration exposing REST and gRPC endpoints.
Decision acceptance deadline
26.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
2
Интеграция данных для автоматизации планирования и исполнения бюджета
Develop an integration module for the FavorIT Information System that enables the automated collection, processing, and synchronization of HR, accounting, and financial data to support budget preparation, adjustments, and budget execution monitoring within a unified information environment.
Decision acceptance deadline
26.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
3
Платформа наблюдаемости для микросервисов: метрики, логи, трассировки и оповещения на открытом стеке
Создать платформу наблюдаемости, которая собирает метрики, журналы и распределённые трассировки микросервисного приложения, показывает его состояние на панелях, связывает сигналы по идентификатору запроса и оповещает о сбоях по email и в Telegram. Разработка и приёмка ведутся на открытом демо-приложении OpenTelemetry Demo (github.com/open-telemetry/opentelemetry-demo) со встроенными сценариями сбоев. Интеграции: OpenTelemetry Collector (OTLP), Prometheus, Grafana Loki, Grafana Tempo или Jaeger, Grafana, Alertmanager, Telegram Bot API, SMTP, Kubernetes и Helm. Только открытое ПО. Результат: стенд, код развёртывания, панели, правила оповещений, документация.
Decision acceptance deadline
25.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
3
Backend Development for the “Games for Lessons” MVP Module on the Daryn Teacher Platform
Develop the backend for the “Games for Lessons” MVP module under a contract for services. Build a REST API for the game format catalog and user-created games, including the ability to create, save, view, update, and delete games. The backend must store tasks in three formats: “True or False,” “Fill in the Blank,” and “Match the Pairs.” The API must use the existing platform authentication and provide the data required for the game presentation mode.
Decision acceptance deadline
25.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
5
