Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка системы «Суфлёр»: ИИ-подсказки менеджерам продаж в реальном времени и автоматический анализ звонков
Разработать облачную платформу «Суфлёр» для поддержки менеджеров продаж во время телефонных звонков и видеовстреч, автоматического анализа разговоров и повышения качества работы отдела продаж. Во время разговора система должна определять этап скрипта, распознавать возражения клиента и показывать менеджеру короткие подсказки из утверждённой компанией базы ответов. После завершения звонка — формировать расшифровку, оценивать соблюдение скрипта, выделять договорённости и записывать итоги и следующий шаг в CRM. Основные функции: • распознавание русской, казахской, английской и смешанной речи с разделением по говорящим; • подсказки в реальном времени с задержкой не более 3 секунд в 90% случаев; • автоматическая оценка звонков с подтверждением оценок цитатами; • формирование базы лучших ответов на возражения с утверждением руководителем; • голосовой ИИ-тренажёр для обучения менеджеров; • панель руководителя с аналитикой качества разговоров и связи с конверсией; • интеграции с amoCRM, Bitrix24, IP-телефонией, Google Meet и Zoom; • уведомления и отчёты через Telegram и электронную почту. Решение предназначено для компаний с отделами продаж от 5 до 200 менеджеров. Формат — веб-приложение с панелью подсказок в отдельном окне или расширении браузера. Требуются разграничение прав доступа, изоляция данных компаний и хранение персональных данных граждан РК на серверах в Казахстане.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Анализ и распознавание речиNumber of applications
0
Flutter SDK Maintenance and Development for a Payment Service
TipTop Pay Kazakhstan is an online payment services provider. Our partners integrate payment acceptance into their mobile apps, including through our Flutter plugin. We are looking for a contractor based in Kazakhstan to maintain and further develop the SDK. The scope of work includes maintaining compatibility with new platform versions, preparing and publishing releases, and advising our partners’ developers on integration.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
1
Платёжное решение с удержанием средств до исполнения заказа (эскроу-механика) для платформы безопасных сделок
Платформа «Безопасная сделка» (ТОО «МАСШТАБ ARNA», участник Astana Hub) — сервис безопасных расчётов между заказчиками и исполнителями на рынке мебели на заказ и ремонта. Покупатель оплачивает заказ онлайн, деньги удерживаются до подтверждения приёмки работы, затем выплачиваются исполнителю за вычетом комиссии платформы. Ищем технологическое решение / партнёра (платёжную организацию, финтех-команду или банк с готовым API), закрывающее следующий контур: 1) приём онлайн-платежей от физических лиц (карты, Apple Pay / Google Pay) на суммы от 100 тыс. до 5 млн тенге; 2) удержание средств на стороне платёжного сервиса или спецсчёте на срок от 2 недель до 2–3 месяцев (срок изготовления мебели / ремонта); 3) выплата исполнителю (ИП / самозанятый / физлицо) по команде платформы через API после подтверждения приёмки, с удержанием комиссии платформы; 4) API-интеграция: вебхуки статусов платежей, идемпотентность операций, тестовая среда (sandbox); 5) карточные данные не должны проходить через серверы платформы (платёжные страницы / фреймы на стороне провайдера, без PCI DSS для нас); 6) понятная схема возвратов (refund) при отмене сделки и процедура работы с chargeback. Рассмотрим как готовые продукты, так и кастомную разработку поверх существующей платёжной инфраструктуры.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
ИИ-ассистент для подготовки ответов на RFP и опросники заказчиков по базе знаний (RAG)
Разработать сервис, который принимает запрос предложений (RFP) или опросник заказчика (DOCX, PDF, XLSX), находит ответы в базе знаний компании-поставщика и формирует заполненный документ со ссылкой на источник каждого ответа. Если ответа в базе нет, сервис явно сообщает об этом. Разработка и приёмка ведутся на синтетической базе знаний вымышленной ИТ-компании и публичных документах: опроснике CAIQ (Cloud Security Alliance) и технических спецификациях с goszakup.gov.kz. Интеграции: REST API (OpenAPI), хранилище документов (папка или S3), LLM и эмбеддинги (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector или Qdrant. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
3
Интеграция системы ЭДО Online Contract с CRM Битрикс24
Пользователь Битрикс24 должен формировать, отправлять и отслеживать подписание документов в Online Contract, не выходя из CRM.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
1
Разработка мобильного сервиса для просмотра выполненных сельскохозяйственных работ
Создать мобильное приложение, позволяющее авторизованным сотрудникам сельскохозяйственного предприятия просматривать сведения о собственных выполненных работах. Сведения поступают из существующих информационных сервисов предприятия, загружаются в отдельную базу данных и отображаются в приложении. Исполнитель должен подготовить структуру БД, документированные запросы и механизмы импорта.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
1
Сервис разбора резюме и подбора кандидатов к вакансиям с применением ИИ
Разработать сервис, который принимает резюме (PDF, DOCX, сканы и фото) на казахском, русском и английском языках, извлекает структурированный профиль кандидата в формате JSON Resume и ранжирует кандидатов под вакансию с пояснением: какие требования выполнены и каких не хватает. Разработка, пилот и приёмка ведутся только на синтетических данных. Интеграции: REST API (OpenAPI), OCR (Tesseract или аналог), LLM и модели эмбеддингов (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector, хранилище файлов. Итоговое решение по кандидату принимает человек. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
Разработка интеллектуальной системы автоматизированной проверки практических заданий и оценки профессиональных компетенций студентов
Разработать программную систему на основе искусственного интеллекта для автоматизации предварительной проверки практических заданий, программного кода, аналитических работ и учебных проектов студентов. Система должна объединять методы машинного обучения, генеративного ИИ и программного тестирования для объективного, воспроизводимого и прозрачного анализа образовательных результатов. Ключевой функционал: - Автоматизированная проверка программного кода, включая Python и SQL, с использованием тестовых сценариев. - Интеллектуальная оценка практических заданий и проектов по утверждённым критериям и оценочным рубрикам. - Выявление технических, логических и содержательных ошибок с аргументированным объяснением. - Формирование предварительной оценки по каждому критерию с указанием подтверждающих результатов проверки. - Генерация персонализированной обратной связи на русском и казахском языках. - Кабинет преподавателя для проверки, корректировки и утверждения итоговой оценки. - Аналитическая панель успеваемости и статистики типовых ошибок студентов. - Интеграция с образовательными платформами и системами управления обучением.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
ИИNumber of applications
0
Разработка высокопроизводительной системы мультиязычной кластеризации информационных событий Центральной Азии
Разработать высокопроизводительный модуль, который автоматически объединяет публикации СМИ и социальных сетей об одном событии на разных языках, отличает самостоятельные инфоповоды от дублей и пересказов, учитывает новые подробности и запоздавшие материалы. Охват: казахский, кыргызский, узбекский, таджикский, туркменский, русский и английский. Результат — рабочий прототип с API, отчётами по качеству, производительности и стоимости обработки.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка интеллектуальной системы персонализированного обучения на основе искусственного интеллекта AI Tutor
Разработать интеллектуальную образовательную систему AI Tutor, обеспечивающую персонализированное сопровождение студентов на протяжении всего периода обучения. Решение должно использовать технологии генеративного искусственного интеллекта (LLM), семантического поиска (RAG) и анализа учебных данных для создания виртуального ИИ-тьютора, интегрированного с образовательной платформой. Ключевой функционал: Интеллектуальный чат-ассистент, отвечающий на вопросы студентов на русском и казахском языках на основании материалов конкретного курса. Автоматическое выявление пробелов в знаниях через анализ результатов обучения и диагностические мини-тесты. Формирование персональных рекомендаций и индивидуальной траектории обучения. Генерация дополнительных объяснений, примеров и практических упражнений с учётом уровня подготовки студента. Аналитическая панель преподавателя с информацией о сложных темах и типовых вопросах студентов. Интеграция с действующими LMS и образовательными информационными системами через API.
Decision acceptance deadline
10.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Искусственный интеллектNumber of applications
2
