Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Интеграция СКУД с системой Enbek.kz для учета рабочего времени
Автоматизировать процесс передачи данных о фактическом рабочем времени сотрудников, зафиксированном турникетами/точками доступа СКУД, в государственную систему Enbek.kz для соблюдения требований законодательства РК и исключения ручного ввода табелей.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
1
Статический «оракул уязвимостей» для произвольного кода
К заказчику привязано несколько десятков репозиториев (Go, Kotlin, TypeScript, немного C++). Ручной code‑review не успевает отлавливать критические уязвимости. От нас потребовали спроектировать статический анализатор, который: • гарантированно находит все уязвимости определённого класса (SQL‑инъекции, XSS, утечки секретов); • не даёт ложных срабатываний (0 false positive); • работает за ограниченное время (до 60 секунд на репозиторий среднего размера); • применим к любому коду на поддерживаемых языках без дообучения под конкретный проект. Иначе говоря, от нас ожидали универсальный «оракул уязвимостей».
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
0
Идеальный детектор аномалий в логах и телеметрии
С ростом числа пользователей мобильных приложений заказчик столкнулся с лавинообразным ростом логов и метрик. Команда безопасности хотела бы иметь модель, которая: • обнаруживает все реальные инциденты (атаки, утечки, критические баги) в потоках логов и телеметрии; • никогда не выдаёт ложных тревог по benign‑событиям; • автоматически адаптируется к любым будущим изменениям поведения пользователей и инфраструктуры; • не требует ручной настройки правил. Требовался, по сути, «идеальный детектор аномалий», работающий как чёрный ящик и гарантированно отличающий опасное поведение от безопасного для любых возможных входных данных.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
мобильное приложениеNumber of applications
0
Универсальный оптимизатор схемы и запросов БД
Заказчик использует PostgreSQL 16 как основной хранилище для аналитики мобильных событий. Нагрузочный профиль меняется ежемесячно: добавляются новые отчёты, меняются паттерны фильтрации. Заказчик сформулировал амбициозное требование: построить систему, которая автоматически подбирает схему, индексы и подсказки оптимизатору так, чтобы **для любого текущего и будущего набора запросов** средняя задержка была не хуже некоторого теоретического минимума (например, не более чем на 5 % хуже оптимального плана). Система должна быть универсальной — не под конкретный набор запросов, а под любые возможные workloads.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Smart Field Information SystemsNumber of applications
0
Разработка Cognitive Multi-Agent Predictive Network
Создать интеллектуальную мультиагентную систему, способную самостоятельно анализировать, прогнозировать и оптимизировать поведение цифровых двойников сложных объектов и инфраструктур. Система должна объединять когнитивные модели, нейросетевые предиктивные алгоритмы и механизмы распределённого принятия решений, формируя единый слой «умного управления» поверх физического и виртуального окружений. Проект направлен на разработку Cognitive Multi-Agent Predictive Network — распределённой сети автономных вычислительных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и с цифровыми двойниками в симуляционной среде для решения задач анализа, прогнозирования и управления. Каждый агент в системе должен обладать следующими возможностями: Когнитивная интерпретация состояния объекта Агент анализирует данные цифрового двойника (геометрию, телеметрию, события, исторические записи) и формирует модель текущего состояния. Нейросетевое предиктивное моделирование На основе AI-операторов, включая модели динамики (Neural PDE, Graph Neural Networks), агент прогнозирует развитие системы вперёд во времени: нагрузки, риски, узкие места, потенциальные аварии. Распределённое принятие решений Агенты координируют свои действия через реляционные графовые структуры, обеспечивая согласованное поведение без центрального управляющего узла. Адаптация и самообучение Система корректирует внутренние модели на основе расхождений между симуляцией и реальными наблюдениями, улучшая точность поведения цифрового двойника. Проект предусматривает создание единой когнитивной инфраструктуры, встроенной в цифровые двойники, которая позволит: прогнозировать события до их фактического наступления; оптимизировать процессы и нагрузки в инфраструктуре; обнаруживать аномалии и угрозы; координировать работу множества виртуальных и физических объектов; формировать автономные стратегии управления. Итоговая система представляет собой новый уровень цифровых двойников — не только отражающих физический объект, но и обладающих встроенным интеллектом, способным предсказывать, анализировать и взаимодействовать.
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
0
Автоматическое семантическое слияние веток без конфликтов
У заказчика монорепозиторий с мобильными и серверными компонентами (Kotlin, Swift, Go, TypeScript). Количество параллельных фич‑веток превышает 50, ручное разрешение конфликтов отнимает недели. Было сформулировано требование: спроектировать систему семантического merge, которая: • всегда порождает корректный объединённый вариант или явно отказывается от слияния; • в случае успешного слияния гарантирует сохранение поведенческой эквивалентности относительно обеих веток (ни одна существующая функциональность не ломается); • работает для любого проекта в репозитории без кастомных правил. Иными словами, ожидался «автомердж‑движок без сюрпризов», который снимает вопрос ручных конфликтов принципиально
Making decisions before ...
до 22.12.25
Область задачи
Smart Field Information SystemsNumber of applications
0
Разработка цифрового решения нового поколения для модернизации автоматизированной системы управления перевозочным процессом (АСОУП) КТЖ
Создание цифрового решения нового поколения для модернизации автоматизированной системы управления перевозочным процессом (АСОУП). Новая система должна включать полный функционал действующей версии и обеспечить реализацию новых требований отрасли: повышение эффективности операционного управления, использование ИИ и прогнозной аналитики, интеграцию с другими цифровыми сервисами КТЖ, поддержку информационной модели перевозок в реальном времени и улучшение планирования эксплуатационной деятельности. Проект предполагает вовлечение отечественных IT-компаний и экспертов, применение лучших мировых практик и современных технологий.
Making decisions before ...
до 18.12.25
Область задачи
Technologies in transport and logisticsNumber of applications
2
Разработка платформы управления проектами с клиентским доступом и контролем статусов и документации
Цель проекта — разработка и внедрение программного решения для автоматизации процессов проектного управления в сервисных и консалтинговых компаниях, включая управление статусами выполнения, хранение документации, контроль сроков, финансовый мониторинг и предоставление клиентам защищённого доступа к актуальной информации по их проектам. Решение улучшает прозрачность, повышает скорость принятия решений и снижает риски ошибок и дублирования данных.
Making decisions before ...
до 18.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
2
AI assistant for conducting interviews
The company conducts several dozen interviews of IT specialists per month. The cost of conducting a technical interview with a lead is high. The goal is to reduce the cost of hiring and improve quality. Our vision is to create an AI assistant that would be used by an HR recruiter (not a technical expert) for the initial assessment of professional skills of programmers. The AI assistant must work in prompter mode. When conducting an interview, he should suggest which questions to ask and, depending on the answers, suggest the next question. According to the results of the interview, he should give an assessment of the candidate's skills.
Making decisions before ...
до 18.12.25
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
3
Оракул регрессий для произвольных версий мобильного приложения
Заказчик поддерживает несколько мобильных приложений с общим кодом бизнес‑логики (Kotlin Multiplatform + Go‑бэкенд). После каждого релиза QA‑команда тратит недели на регрессионное тестирование. Было предложено разработать инструмент, который по паре версий (старой и новой) автоматически отвечает на вопрос: «Существует ли хоть один сценарий использования (последовательность действий пользователя, фоновые события, сетевая задержка и т. п.), при котором новая версия ведёт себя иначе, чем старая, в части задекларированных инвариантов?» Важно: инструмент должен давать **строгий** ответ (да/нет), без вероятностных допущений.
Making decisions before ...
до 18.12.25
Область задачи
ITNumber of applications
0
