Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Автоматизированная система проверки порталов и сервисов с уведомлением в Telegram
Автоматизировать ежедневную проверку работоспособности сервисов и веб-порталов компании, включая корректную загрузку страниц с кастомными скриптами.
Decision acceptance deadline
05.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Разработка автоматизации перенастройки IP-телефонов
Реализовать механизм централизованной автоматической перенастройки IP-телефонов, расположенных в разных организациях и городах.
Decision acceptance deadline
05.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Technologies in telecommunicationsNumber of applications
0
Анализ рынка труда (HR Analytics)
Цель проекта Разработка интеллектуальной HR Analytics-платформы для анализа рынка труда, прогнозирования кадровых потребностей и предоставления бизнесу аналитических данных для принятия управленческих решений. Описание проекта Проект представляет собой аналитическую систему, использующую технологии искусственного интеллекта и обработки больших данных для мониторинга и анализа рынка труда. Система собирает и анализирует информацию из открытых источников: вакансии, зарплатные диапазоны, востребованные навыки, кадровый дефицит, динамику спроса на специалистов, региональные особенности рынка труда. На основе полученных данных формируются аналитические отчёты, прогнозы и дашборды для HR-отделов, руководителей компаний и топ-менеджмента. Платформа позволяет компаниям принимать более точные решения в области: найма, формирования зарплат, масштабирования команд, кадрового планирования, выхода в новые регионы.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
2
AI-интервьюер (чат / voice)
Разработка AI-интервьюера для автоматизации первичного этапа отбора кандидатов с использованием технологий искусственного интеллекта, обработки речи и интеллектуального анализа коммуникации. Описание проекта Проект представляет собой интеллектуальную систему проведения первичных интервью с кандидатами в текстовом и голосовом формате. AI-интервьюер позволяет автоматизировать предварительный HR-скрининг, снизить нагрузку на HR-специалистов и ускорить обработку большого количества кандидатов. Система проводит диалог с кандидатом, задаёт вопросы, анализирует ответы, уточняет детали в реальном времени и формирует структурированный отчёт для HR-отдела. Интервью может проходить: в формате чат-бота; в формате голосового интервью; в смешанном режиме.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
3
Автоматизация воронки найма (ATS внутри Zeon)
Разработка интеллектуальной ATS-системы (Applicant Tracking System) внутри экосистемы Zeon для автоматизации полного цикла найма сотрудников с использованием искусственного интеллекта, аналитики и цифрового управления HR-процессами. Описание проекта Проект представляет собой AI-платформу для автоматизации процессов подбора персонала, управления кандидатами и аналитики эффективности найма. Система позволит компаниям: централизованно управлять воронкой найма; автоматизировать движение кандидатов по этапам; контролировать сроки обработки; получать AI-рекомендации по кандидатам; ускорять коммуникацию между HR, руководителями и соискателями; анализировать эффективность рекрутинга в режиме реального времени. ATS-система станет единым цифровым пространством для управления подбором персонала — от получения отклика до выхода сотрудника на работу.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
1
AI-генерация вакансий и требований
Проект представляет собой интеллектуальную HR-систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматического создания вакансий, требований к кандидатам и адаптации контента под различные платформы размещения. Система позволяет HR-специалистам и руководителям формировать профессиональные вакансии на основе краткого брифа без необходимости ручного написания текстов. AI-модуль анализирует: должность, сферу деятельности, уровень специалиста, стек технологий, требования бизнеса, рынок труда, и автоматически генерирует: описание вакансии, обязанности, требования, грейды сотрудников, адаптированные версии вакансий для различных платформ. Дополнительно система анализирует эффективность вакансий, проводит A/B тестирование и предлагает рекомендации по улучшению конверсии откликов.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
3
Система оценки добросовестности выполнения финансовых обязательств
Разработка цифровой B2B-платформы для оценки добросовестности и надежности юридических лиц в Казахстане на основе исполнения финансовых обязательств перед другими компаниями. Платформа будет формировать независимый рейтинг компаний (B2B Trust Score) с использованием: платежной дисциплины; подтвержденных коммерческих сделок; отзывов контрагентов; анализа деловой активности. Цель проекта: оценивать надежность контрагентов перед заключением сделок; снижать риски неоплаты и мошенничества; получать объективную информацию о деловой репутации компаний; ускорять принятие решений в сфере продаж, закупок и партнерства; повышать прозрачность и безопасность коммерческих отношений между юридическими лицами.
Decision acceptance deadline
01.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
7
Platform for digitalization and automation of small businesses ./dot
Development of a universal digital platform for small and medium-sized businesses that combines the tools of online participation, automation of customer applications, digital branding and interaction with customers. The project aims to facilitate business start-up and scaling through state-of-the-art web technologies, integration and automated services.
Decision acceptance deadline
01.06.26 (inclusive)
Preferred systems
IT / Digital / Automation / SaaSNumber of applications
5
Разработка платформы программы лояльности с криптовалютным вознаграждением — Этап 1: браузерное расширение, веб-сайт с каталогом партнёров и личный кабинет пользователя
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА Создание первого этапа потребительской финтех-платформы для участия в программе лояльности с автоматическим начислением вознаграждения в цифровых активах за онлайн-покупки у партнёров программы. Платформа реализуется в рамках особого режима регулирования операций с цифровыми активами Национального Банка Республики Казахстан (постановление Правления НБ РК №42 от 25.07.2025) сроком на 5 лет. Заказчик — ТОО «WTS-Technology» (БИН 240240020496), резидент международного технопарка IT-стартапов «Астана Хаб». ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ Требуется разработать три взаимосвязанных программных компонента: 1) БРАУЗЕРНОЕ РАСШИРЕНИЕ (Chrome Manifest V3, Firefox, Edge, Safari) — работает по модели affiliate-cashback browser extension. Активирует партнёрские ссылки при посещении сайтов партнёров, показывает popup-уведомления о доступности вознаграждения. Минимальные разрешения браузера, без чтения содержимого страниц. 2) ВЕБ-САЙТ С КАТАЛОГОМ ПАРТНЁРОВ — публичная витрина программы лояльности. Адаптивный лендинг, каталог онлайн-партнёров с фильтрами и поиском, страницы партнёров с условиями, разделы помощи, FAQ, условия программы. 3) ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ — доступен после регистрации и обязательного прохождения KYC по ИИН через местного провайдера-агрегатора (Verigram, Documentolog, Smart ID или аналог). Включает баланс, историю транзакций, вывод накопленного вознаграждения на внешний криптокошелёк пользователя, реферальную программу, поддержку. ПОЭТАПНОСТЬ ПРОЕКТА Этап 1 (предмет данного ТЗ, deadline 01.07.2026): расширение, сайт, личный кабинет, KYC. Этап 2 (будущее): кросс-платформенное мобильное приложение iOS + Android. Этап 3 (будущее): интеграция с международными платёжными провайдерами (детали под NDA). Архитектура и документация Этапа 1 должны обеспечивать последующее развитие без переписывания core-логики. Исполнитель Этапа 1 не обязывается участвовать в Этапах 2-3 — поэтому передаваемость работы и качество документации являются критическими требованиями приёмки. ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ — Подтверждённый опыт разработки финтех-приложений (от 2 завершённых проектов) — Опыт разработки браузерных расширений с публикацией в Chrome Web Store, Firefox Add-ons, Edge Add-ons — Опыт интеграции с местными KYC-провайдерами Казахстана — Знание закона РК «О персональных данных и их защите» и требований compliance НБ РК — Готовность подписать NDA до раскрытия деталей проекта — Размещение данных граждан РК на территории Казахстана — Готовность к 2-недельному handover-периоду после релиза — Команда от 3 человек (tech lead, backend, frontend) МЕТОДОЛОГИЯ — Sprint duration: 2 недели (около 4 спринтов до релиза) — Демонстрации в конце каждого спринта — Еженедельные синхронизации с командой заказчика — Прозрачное планирование через project management tool — Тестовое покрытие не менее 70% — Внешний security audit и pentest перед production-релизом ДОКУМЕНТАЦИЯ ПО ИНТЕГРАЦИЯМ Документация по интеграциям с провайдерами KYC, партнёрскими сетями вознаграждений и платёжной инфраструктурой у заказчика подготовлена. Раскрывается исполнителю после подписания NDA.
Decision acceptance deadline
01.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Distributed Registry systems/BlockchainNumber of applications
2
Разработка MVP-системы AI-видеомониторинга для контроля присутствия сотрудников и базовой детекции подозрительных действий
Цель проекта: Разработать и внедрить MVP-систему AI-видеомониторинга на базе существующих камер видеонаблюдения для базового контроля присутствия сотрудников, фиксации их отсутствия, примерного времени прихода/ухода, а также первичного выявления подозрительного поведения в торговой зоне. Описание задачи / проекта: В рамках проекта планируется подключение видеопотоков с камер по RTSP, проверка качества изображения и настройка базового пайплайна обработки видео. Система должна определять людей в кадре, выполнять базовый трекинг одного и того же человека внутри зоны наблюдения и работать с несколькими камерами без смешивания объектов между потоками. На первом этапе система будет использоваться для контроля сотрудников без точной идентификации личности: по внешним признакам, форме или одежде. Система будет фиксировать факт появления человека в рабочей зоне, длительное отсутствие, а также приблизительное время прихода и ухода по первому и последнему появлению в кадре. На следующем этапе будет реализована базовая логика выявления подозрительного поведения на уровне простых эвристик: движение руки к телу или сумке, длительное нахождение у полки спиной к камере, а также проверка события с учетом данных с другой камеры, если она видит ту же сцену с другого ракурса. Дополнительно предусматривается отправка уведомлений в Telegram-группу, сбор обратной связи по подтверждению или отклонению событий, а также использование этих данных для дальнейшего улучшения логики системы. На этапе MVP детекция подозрительных действий будет иметь ограниченную точность и потребует последующей донастройки на реальных данных. Качество работы системы напрямую зависит от качества камер, расстояния до объектов, углов обзора и стабильности видеопотоков.
Decision acceptance deadline
26.05.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
10
