Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка высокопроизводительной системы раннего выявления резонансных инфоповодов и динамической оценки информационных рисков
Разработать высокопроизводительный MVP для раннего обнаружения потенциально резонансных информационных событий и персонализированной оценки риска по независимым клиентским проектам. По потоку уже сгруппированных информационных событий и публикаций с готовыми категориями система должна анализировать скорость/ускорение роста, число независимых источников, изменение тональности и вовлечённости, исторический фон и клиентский контекст; формировать risk-score, приоритет, причины сигнала, ссылки на публикации и настраиваемые уведомления. Создать API, демонстрационную ленту, историю изменения оценок и механизм обратной связи аналитиков; провести независимые испытания и пилот.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка и обучение легковесной ИИ-модели для детекции дефектов сварных швов на основе мобильных фото (сферы нефтегазового оборудования)
Мы получили задачу от компании, которая занимается сервисным обслуживанием и аудитом сложного промышленного оборудования (резервуары, трубопроводы) в полевых условиях. Сейчас первичный визуальный контроль сварных соединений выполняют инспекторы вручную. Это занимает много времени, а человеческий фактор приводит к пропуску микротрещин и подрезов.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Автоматизация расчёта ретро-бонусов в 1С:Управление торговля для Казахстана
Обеспечить автоматический расчёт, согласование и учёт ретро-бонусов покупателям за выполнение условий закупок за установленный период. Под ретро-бонусом понимается вознаграждение покупателю, рассчитываемое по итогам периода на основании фактического объёма закупок и условий договора.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
0
Cинтез речи kk-ru
Ищем модель синтеза речи на казахском и русском языках для голосового агента, который ведёт исходящие звонки клиентам финансовой организации. Модель должна звучать естественно в телефонном канале, без ошибок читать суммы в тенге, даты и проценты в нужном падеже, переключаться между казахским и русским внутри одной фразы и правильно произносить казахские имена. Нужна возможность дообучения: создать новый голос по 1–3 часам студийных записей диктора и адаптировать произношение к нашей лексике без участия исполнителя. Работа на собственном сервере с GPU, без облака, потоковая выдача звука с задержкой первого фрагмента не больше 300 мс. Результат: модель, сервис с API, пайплайн дообучения, исходный код и документация. Подробные требования — в техническом задании.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Virtual PresenterNumber of applications
0
е-Бюджет
Разработка и развитие информационной системы «e-БЮДЖЕТ», предназначенной для комплексной автоматизации процессов бюджетного планирования, исполнения, мониторинга и анализа бюджетных средств в государственных учреждениях Республики Казахстан. Проект предусматривает создание единой информационной среды на основе современных веб-технологий, обеспечивающей автоматизацию формирования бюджетных заявок, планов финансирования, бюджетной отчетности, штатного расписания, тарификации и других процессов бюджетного управления. Особое внимание уделяется интеграции с государственными информационными системами, повышению прозрачности бюджетных процессов, сокращению ручных операций и применению элементов искусственного интеллекта для интеллектуального анализа бюджетных данных, выявления ошибок и повышения эффективности принятия управленческих решений.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
0
Intellectual audio transcription system
The goal of the project is to create an automatic transcription service that converts audio recordings of calls into text. The service operates as a standalone tool: a file is transmitted via REST API or uploaded manually, and in response, a ready-made text transcription is returned. The service is only responsible for speech recognition. It does not retrieve recordings from storage, and the obtained text is not saved in knowledge bases or transferred to other systems. The service should accept audio in common formats (WAV, MP3, OGG/Opus, GSM) and recognize speech in Kazakh and Russian, including mixed speech. The result includes text with punctuation, speaker segmentation, and timestamps. It can be obtained in TXT, JSON, SRT, and DOCX formats. The solution is deployed entirely within the customer's infrastructure (on-premise). It should quickly process recordings of varying lengths and quality, including telephone quality, and easily connect to the company's existing systems without major modifications.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Асинхронное выполнение задач автодозвона
Сократить время ожидания инициирующего запроса и обеспечить контролируемое фоновое выполнение без дублирования операций
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Technologies in telecommunicationsNumber of applications
0
Управление пиковой нагрузкой и очередью покупателей при старте продаж (performance & queueing)
Цель — спроектировать систему управления нагрузкой на сайт/приложение Ticketon в момент старта продаж на массовые события, которая исключает падение сервиса и даёт пользователям прозрачное и справедливое место в очереди, вместо бесконтрольного наплыва запросов на backend. Участник проектирует архитектуру «зала ожидания» (waiting room) перед стартом продаж, правила распределения мест в очереди, механизм защиты от накрутки позиции в очереди (множественные вкладки/аккаунты), а также стратегию деградации сервиса при экстремальной нагрузке (что показывать пользователю, какие функции временно отключать). Существующий процесс старта продаж может быть перепроектирован полностью. Результат — проектный документ: архитектура, workflow, логика защиты очереди от накрутки, обоснование trade-offs. Код не требуется.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Защита от злоупотребления промокодами и скидочными механиками
Цель — спроектировать систему контроля выдачи и применения промокодов/скидок (партнёрские, реферальные, разовые промо-акции), которая исключает массовое автоматическое или организованное злоупотребление скидками, но не усложняет получение и использование промокода добросовестным пользователем. Участник проектирует workflow выпуска, выдачи, применения и инвалидации промокодов, механизм выявления аномального использования (множественные аккаунты, автоматический перебор кодов, реферальные «самонакрутки»), политику ограничений и деградации (временная блокировка кода/механики при обнаружении атаки). Существующая механика промокодов может быть перепроектирована полностью. Результат — проектный документ: архитектура, workflow, логика антифрода, обоснование trade-offs. Код не требуется.
Decision acceptance deadline
12.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
Разработка системы «Суфлёр»: ИИ-подсказки менеджерам продаж в реальном времени и автоматический анализ звонков
Разработать облачную платформу «Суфлёр» для поддержки менеджеров продаж во время телефонных звонков и видеовстреч, автоматического анализа разговоров и повышения качества работы отдела продаж. Во время разговора система должна определять этап скрипта, распознавать возражения клиента и показывать менеджеру короткие подсказки из утверждённой компанией базы ответов. После завершения звонка — формировать расшифровку, оценивать соблюдение скрипта, выделять договорённости и записывать итоги и следующий шаг в CRM. Основные функции: • распознавание русской, казахской, английской и смешанной речи с разделением по говорящим; • подсказки в реальном времени с задержкой не более 3 секунд в 90% случаев; • автоматическая оценка звонков с подтверждением оценок цитатами; • формирование базы лучших ответов на возражения с утверждением руководителем; • голосовой ИИ-тренажёр для обучения менеджеров; • панель руководителя с аналитикой качества разговоров и связи с конверсией; • интеграции с amoCRM, Bitrix24, IP-телефонией, Google Meet и Zoom; • уведомления и отчёты через Telegram и электронную почту. Решение предназначено для компаний с отделами продаж от 5 до 200 менеджеров. Формат — веб-приложение с панелью подсказок в отдельном окне или расширении браузера. Требуются разграничение прав доступа, изоляция данных компаний и хранение персональных данных граждан РК на серверах в Казахстане.
Decision acceptance deadline
11.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Анализ и распознавание речиNumber of applications
3
