Technological tasks

The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.

Filter
829 tasks

OCR на хостинге

🧩 Задача для комьюнити: локальный OCR PDF-сканов (RU/KK) вместо Gemini О чём речь В нашем сервисе (проверка пакетов документов для гос. услуг РК) из загруженных PDF извлекается текст для дальнейшего анализа. Большинство файлов имеют текстовый слой и парсятся локально. Но часть приходит сканами без текстового слоя — их сейчас распознаёт облачный Google Gemini 2.5 Flash. Хотим уйти от облака и делать это локально, на своём хостинге. Что нужно сделать Модуль, который принимает PDF-скан и возвращает извлечённый текст (plain text, UTF-8), дословно и в правильном порядке чтения. Должен работать офлайн, без внешних API. ⚠️ Важная оговорка по типу документов Это не распознавание паспортов, удостоверений, сложных бланков или рукописей. Сканы — это обычные печатные текстовые документы: уставы, справки, договоры, бизнес-планы, письма. То есть: преимущественно сплошной печатный текст, 1 колонка; машинный шрифт (не рукопись); могут встречаться простые таблицы, печать/подпись внизу — но это не основное содержание. Это сильно упрощает задачу: не нужен «интеллект» уровня мультимодальной LLM для сложной вёрстки — нужен надёжный OCR печатного RU/KK текста. Специфика Языки: русский + казахский (ә ғ қ ң ө ұ ү һ і), иногда в одном документе. Качество: сканы разного качества (перекос, шум, DPI 150–300). Критично: числа, суммы, БИН/ИИН (12 цифр), даты — ошибка в цифре недопустима. Вход: PDF до 15 МБ, 1–30 страниц. Выход: UTF-8 текст, порядок сверху вниз / слева направо; таблицы — построчно. Интеграция: PHP-модуль или локальный CLI/HTTP-сервис, вызываемый из PHP (стек — CodeIgniter 4 / PHP 8.2). Разрешённый стек Всё, что ставится на хостинг: Tesseract 5 (rus + kaz LSTM), PaddleOCR / EasyOCR, docTR; растеризация PDF→изображение (pdftoppm / Ghostscript); препроцессинг (OpenCV / ImageMagick: deskew, denoise, binarize). Комбинации приветствуются. Критерии приёмки Бенчмарк: предоставим набор из ~150–200 реальных обезличенных PDF (RU/KK) с эталонным текстом. Метрики: CER / WER против эталона; Field-accuracy по критичным полям (БИН, суммы, даты). Цель: точность не хуже Gemini 2.5 Flash на том же наборе (его результаты опубликуем как baseline). Производительность: ≤ N секунд на документ (уточним по железу), полностью локально. Формат сабмита Репозиторий с кодом + README (установка, зависимости, запуск). Скрипт прогона по бенчмарку, выдающий CER/WER и field-accuracy. Краткое описание пайплайна. Дедлайн: 01.10.26

Customer

ТОО iDerek

Decision acceptance deadline

29.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Information processing and transformation

Number of applications

0

Гарантированно не списать деньги дважды без распределённой транзакции

Разработка мобильного приложения с защищённым механизмом проведения финансовых операций, исключающим повторное списание средств при сетевых сбоях, тайм-аутах и повторной отправке запросов. Система должна корректно определять состояние операции даже при отсутствии однозначного ответа от внешнего платёжного провайдера.

Customer

Solva Technology

Decision acceptance deadline

28.09.26 (inclusive)

Preferred systems

FinTech

Number of applications

1

Pitching of technological solutions in the field of Industry 4.0 at AI & Digital Bridge 2026 with a prize fund of 5 million tenge

Search and selection of technological solutions in the field of Industry 4.0. Participants will have the opportunity to present their digital and AI solutions to large enterprises of the oil and gas and mining industries at the AI & Digital Bridge 2026 site. Reflect in the presentation: the company/team, the problem and its solution, the product description, the target audience, existing analogues and advantages, roadmap, business model and additional important information.

Customer

Астана Хаб

Decision acceptance deadline

20.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Цифровизация, автоматизация и ИИ в промышленности

Number of applications

12

Разработать продуктовую и техническую концепцию защищенной IAM/PAM-платформы

Разработать концепцию продукта, которая показывает, как сотрудник входит в систему с одной корпоративной учетной записью, получает только разрешенные ему доступы и подключается к серверам без ручного поиска и передачи серверных паролей.

Customer

KCC POWER PROVIDER

Decision acceptance deadline

23.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Digital Security Technologies

Number of applications

5

Creation of a group of AI assistants for a group of companies to repair GD technicians in a depot

Develop a group of AI-assistants and link them with the platform in enterprises (base of these)

Customer

Your Dream Tech

Decision acceptance deadline

22.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Neurotechnology and artificial Intelligence

Number of applications

7

Разработка и внедрение цифровой платформы «Цифровой Работник»

Разработка и внедрение новых научно обоснованных методов и алгоритмов с использованием передовых технологий искусственного интеллекта для автоматической оценки состояния персонала перед началом смены на основе анализа данных биомедицинского мониторинга и цифрового профиля сотрудника, для: • Обеспечения прозрачного, антимошеннического и автоматизированного процесса медосмотра. • Предотвращения недопустимых нарядов к опасным работам на основе объективных медицинских и поведенческих данных. • Снижения рисков производственного травматизма и смертности от кардиологических и иных острых состояний. • Сокращения времени прохождения медицинских осмотров и оформления нарядов. • Внедрение передовых технологий искусственного интеллекта на основе генеративных LLM моделей с RAG архитектурой, систем принятия решения на основе ИИ агентов, и предиктивной аналитики на основе машинного обучения (ML).

Customer

ТОО АМК

Decision acceptance deadline

18.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Labor protection, industrial safety, environmental protection and production operations

Number of applications

0

Анализ смарт колец для интеграции с мобильным приложением

найти и квалифицировать 2–3 производителя (фабрика или OEM/ODM-бренд) smart-колец, способных поставить пилотную партию 50 шт и предоставить открытый протокол или SDK, достаточный для получения сырых показателей на стороне Aiutante без обязательной зависимости от закрытого приложения поставщика.

Customer

ТОО Элмис Софт

Decision acceptance deadline

14.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Internet of Things

Number of applications

6

Создание корпоративного сайта

Компания LWO приглашает квалифицированные IT-компании принять участие в отборе подрядчика для разработки современного корпоративного веб-сайта на основании прилагаемого технического задания.

Customer

LWO Central Asia Ltd.

Decision acceptance deadline

11.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Geological research methods

Number of applications

22

Разработка интеллектуальной системы планирования выпуска полуфабрикатов для сети дарк-китченов

Система должна ежедневно (плюс внутридневная корректировка) отвечать на один вопрос: сколько каждого полуфабриката произвести в цехе и сколько отгрузить на каждую кухню в каждом рейсе. Прогноз спроса на уровне «кухня × блюдо × слот 30–60 мин», горизонт до 3 суток. Факторы: история, недельная и внутридневная сезонность, праздники и погода, цены, промо, маркетинговые кампании, каннибализация между блюдами, изменения меню. Восстановление подавленного спроса — коррекция истории за периоды стоп-листов и недоступности. Без этого модель обучается на последствиях собственных ошибок. Разузлование по техкартам — перевод прогноза блюд в потребность в ПФ: нормы закладки, выход после обработки, общие ПФ, входящие в несколько блюд. Расчёт партии с явным экономическим балансом: цена дефицита (упущенная маржа + эффект стоп-листа на пользователя) против цены излишка (себестоимость × вероятность не продать до конца срока). Уровень сервиса дифференцированный: выше для блюд-локомотивов, ниже для хвоста ассортимента. Ограничения: остатки на кухне и в пути по партиям (FEFO), срок годности, график и вместимость рейсов, кратность фасовки, мощность линий и производственное окно цеха, холодильные ёмкости кухни. Выход системы: сменное задание цеху; накладная на кухню по каждому рейсу; список ПФ и блюд под риском (ограничить продажи / запустить промо на списываемое); объяснение цифры («+18 порций к среднему: пятница + промо на комбо»).

Customer

ChocoFood

Decision acceptance deadline

11.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Intelligent control systems

Number of applications

11

Система мониторинга холодильного оборудования в режиме реального времени

Разработка технологического решения для непрерывного мониторинга температуры, влажности и технического состояния холодильного оборудования с использованием датчиков и технологий Интернета вещей. Система должна обеспечивать сбор и передачу показателей в режиме реального времени, автоматическое выявление отклонений и формирование уведомлений при выходе параметров за установленные значения.

Customer

Agrostream

Decision acceptance deadline

11.09.26 (inclusive)

Preferred systems

Robotics components and sensorics

Number of applications

9

Task type

Preferred systems

Field of application

Reset filters