Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Система получения очищенной воды для ИФА-производства
Целью проекта является приобретение и внедрение системы получения очищенной воды для обеспечения стабильного производства диагностических ИФА- и ПЦР-наборов, соответствующих требованиям качества, биологической безопасности и международных стандартов лабораторного и биотехнологического производства. Задачи проекта обеспечение производства очищенной водой стабильного качества для приготовления реагентов и буферных растворов; снижение риска контаминации при производстве диагностических препаратов; обеспечение соответствия требованиям ISO, GMP/GLP и санитарно-гигиеническим нормам; повышение качества и воспроизводимости выпускаемых ИФА- и ПЦР-тест-систем; снижение зависимости от внешних поставщиков очищенной воды; создание условий для расширения отечественного производства диагностических реагентов медицинского и ветеринарного назначения; повышение производственной эффективности и надежности технологических процессов.
Decision acceptance deadline
09.06.26 (inclusive)
Preferred systems
New production technologiesNumber of applications
2
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ На автоматические линии розлива, укупорки и этикетирования жидких реагентов (ИФА, фармацевтика, ветеринария)
Приобретение и внедрение автоматизированной линии розлива предназначено для организации современного, стабильного и стандартизированного процесса фасовки диагностических и биотехнологических препаратов, выпускаемых ТОО «НИПЦ «MVA GROUP», с обеспечением требований биологической безопасности, точности дозирования, качества продукции и соответствия международным стандартам производства. Проект направлен на повышение производственных мощностей предприятия, снижение влияния человеческого фактора, обеспечение воспроизводимости технологических процессов, а также расширение возможностей отечественного производства ИФА- и ПЦР-наборов для ветеринарной и медицинской диагностики.
Decision acceptance deadline
09.06.26 (inclusive)
Preferred systems
New production technologiesNumber of applications
1
Оцифровка архивных данных по землетрясениям и обеспечение их использования для прогнозирования сейсмообстановки с применением ИИ
Непосредственной целью процесса оцифровки архивных материалов, является формирование единой систематизированной базы данных, в состав которой входят непосредственно: оцифрованные сейсмические материалы (сейсмограммы, зарегистрированные на фотобумагу и другие зарегистрированные визуализированные материалы); сопроводительные материалы, представленные в виде журналов, карточек, бюллетеней. Реализация поставленных целей предусматривает выполнение комплекса задач: - каталогизация и отбор ранее не оцифрованных сейсмограмм и записей сейсмических событий, из архива аналоговых сейсмограмм ТОО «Национального научного центра сейсмологических наблюдений и исследований» Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Казахстан; - сканирование архивных материалов; - создание базы метаданных сейсмических станций, включает – сбор и систематизацию основных параметров аналоговых сейсмических станций (условия на месте, записывающие приборы и информацию о калибровке); - оцифровка исторических сейсмограмм сейсмических событий, подразумевает преобразование в цифровой формат отобранных сейсмических записей землетрясений с применением специализированного программного обеспечения; - проведение контроля качества оцифрованного архивного материала; - создание базы данных оцифрованного сейсмологического материала. Формирование базы данных оцифрованного сейсмологического материала обеспечивает систематизацию и сохранность исторических архивных материалов, а также предоставляет возможность их дальнейшего использования в научно-исследовательских и практических задачах сейсмологии. Сканирование и подготовка изображений к оцифровке Сканирование подлежащих оцифровке материалов предусматривает получение цифрового изображения высокого разрешения (не менее 600 dpi), в формате BMP либо TIFF (данные форматы не используют сжатие, приводящее к потерям исходной детализации и качества изображения). Так же на данном этапе проводится подготовка изображений к оцифровке: обработка полученных изображений с применением графических редакторов (обрезка неподлежащих оцифровке фрагментов, выравнивание по горизонтальной линии, сшивание фрагментов, приведение к унифицированному отображению и формату) Оцифровка подготовленных изображений На данном этапе, с применением специализированного ПО, проводится непосредственный перевод цифровых изображений в цифровой формат данных (зарегистрированные аналоговые сейсмические сигналы приводятся в цифровой формат miniSEED, распознавание текста и получение текстовых файлов содержащих исходную информацию) Формирование базы метаданных На данном этапе проводится сбор и фиксация (в сопроводительных листах) необходимой информации о приборах, использованных при регистрации сигналов, амплитудно-частотных характеристик и условий регистрации. На основе собранных и зафиксированных данных формируется база метаданных.
Decision acceptance deadline
08.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Цифровизация сейсмологииNumber of applications
5
Автоматизированная система проверки порталов и сервисов с уведомлением в Telegram
Автоматизировать ежедневную проверку работоспособности сервисов и веб-порталов компании, включая корректную загрузку страниц с кастомными скриптами.
Decision acceptance deadline
05.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
6
Разработка автоматизации перенастройки IP-телефонов
Реализовать механизм централизованной автоматической перенастройки IP-телефонов, расположенных в разных организациях и городах.
Decision acceptance deadline
05.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Technologies in telecommunicationsNumber of applications
0
Анализ рынка труда (HR Analytics)
Цель проекта Разработка интеллектуальной HR Analytics-платформы для анализа рынка труда, прогнозирования кадровых потребностей и предоставления бизнесу аналитических данных для принятия управленческих решений. Описание проекта Проект представляет собой аналитическую систему, использующую технологии искусственного интеллекта и обработки больших данных для мониторинга и анализа рынка труда. Система собирает и анализирует информацию из открытых источников: вакансии, зарплатные диапазоны, востребованные навыки, кадровый дефицит, динамику спроса на специалистов, региональные особенности рынка труда. На основе полученных данных формируются аналитические отчёты, прогнозы и дашборды для HR-отделов, руководителей компаний и топ-менеджмента. Платформа позволяет компаниям принимать более точные решения в области: найма, формирования зарплат, масштабирования команд, кадрового планирования, выхода в новые регионы.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
5
AI-интервьюер (чат / voice)
Разработка AI-интервьюера для автоматизации первичного этапа отбора кандидатов с использованием технологий искусственного интеллекта, обработки речи и интеллектуального анализа коммуникации. Описание проекта Проект представляет собой интеллектуальную систему проведения первичных интервью с кандидатами в текстовом и голосовом формате. AI-интервьюер позволяет автоматизировать предварительный HR-скрининг, снизить нагрузку на HR-специалистов и ускорить обработку большого количества кандидатов. Система проводит диалог с кандидатом, задаёт вопросы, анализирует ответы, уточняет детали в реальном времени и формирует структурированный отчёт для HR-отдела. Интервью может проходить: в формате чат-бота; в формате голосового интервью; в смешанном режиме.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
6
Автоматизация воронки найма (ATS внутри Zeon)
Разработка интеллектуальной ATS-системы (Applicant Tracking System) внутри экосистемы Zeon для автоматизации полного цикла найма сотрудников с использованием искусственного интеллекта, аналитики и цифрового управления HR-процессами. Описание проекта Проект представляет собой AI-платформу для автоматизации процессов подбора персонала, управления кандидатами и аналитики эффективности найма. Система позволит компаниям: централизованно управлять воронкой найма; автоматизировать движение кандидатов по этапам; контролировать сроки обработки; получать AI-рекомендации по кандидатам; ускорять коммуникацию между HR, руководителями и соискателями; анализировать эффективность рекрутинга в режиме реального времени. ATS-система станет единым цифровым пространством для управления подбором персонала — от получения отклика до выхода сотрудника на работу.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
3
AI-генерация вакансий и требований
Проект представляет собой интеллектуальную HR-систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматического создания вакансий, требований к кандидатам и адаптации контента под различные платформы размещения. Система позволяет HR-специалистам и руководителям формировать профессиональные вакансии на основе краткого брифа без необходимости ручного написания текстов. AI-модуль анализирует: должность, сферу деятельности, уровень специалиста, стек технологий, требования бизнеса, рынок труда, и автоматически генерирует: описание вакансии, обязанности, требования, грейды сотрудников, адаптированные версии вакансий для различных платформ. Дополнительно система анализирует эффективность вакансий, проводит A/B тестирование и предлагает рекомендации по улучшению конверсии откликов.
Decision acceptance deadline
04.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
4
Система оценки добросовестности выполнения финансовых обязательств
Разработка цифровой B2B-платформы для оценки добросовестности и надежности юридических лиц в Казахстане на основе исполнения финансовых обязательств перед другими компаниями. Платформа будет формировать независимый рейтинг компаний (B2B Trust Score) с использованием: платежной дисциплины; подтвержденных коммерческих сделок; отзывов контрагентов; анализа деловой активности. Цель проекта: оценивать надежность контрагентов перед заключением сделок; снижать риски неоплаты и мошенничества; получать объективную информацию о деловой репутации компаний; ускорять принятие решений в сфере продаж, закупок и партнерства; повышать прозрачность и безопасность коммерческих отношений между юридическими лицами.
Decision acceptance deadline
01.06.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
7
