Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Разработка AI-ассистента для автоматизированной проверки домашних заданий в сфере образования (EdTech)
Целью проекта является разработка AI-ассистента для учителя, предназначенного для автоматизации процесса проверки домашних заданий и повышения эффективности образовательного процесса. Проект направлен на создание интеллектуального решения на базе искусственного интеллекта, которое сможет анализировать ответы учащихся, оценивать их корректность, выявлять типичные ошибки и формировать персонализированную обратную связь. AI-ассистент должен снижать нагрузку на педагогов, сокращать время проверки заданий и обеспечивать более объективную и оперативную оценку знаний обучающихся. Решение предполагается использовать в сфере образовательных технологий (EdTech) с возможностью интеграции в существующие образовательные платформы и системы управления обучением (LMS). Проект ориентирован на школы, онлайн-образовательные платформы и другие учебные организации.
Making decisions before ...
до 12.01.26
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
3
LLM-чат-боттарды автоматтандырылған стресс-тестілеу және валидациялау
Мақсаты және тапсырманың сипаттамасы (Цель и описание задачи) Мақсаты: Туристік агенттіктің нақты клиенттерінің мінез-құлқын имитациялайтын және тексерілетін боттың жауаптарының сапасын бағалайтын автоматтандырылған жүйені ("Бот-тестілеуші") құру. Тапсырманың мәні: Біздің негізгі ботымыздың API-ына сұраулар жіберетін, жауаптарды қабылдап, оларға баға беретін, рөльдік тұрғыдан "қиын" немесе "күрделі" клиент бола алатын құралды әзірлеу қажет. Таләп етілетін функционал (Үміткерден ұсыныстар күтеміз): Персоналар мен сценарийлерді генерациялау (Simulation): Бот-тестілеуші әртүрлі рөлдерді ойнай білуі керек (мысалы: "Бюджеті шектеулі турист", "Балалы отбасы", "Шыдамсыз клиент"). Тапсырма: Турлар, қонақ үйлер, визалар және ұшу билеттері бойынша нақты сұраныстарды имитациялау. Мәнмәтінді ұстап тұруды тексеру (Context & Memory Testing): Бұл – сыни талап. Тестілеуші негізгі ботты қасақана "шатастыруы" керек. Сценарий: Түркиядағы қонақ үй туралы сұрау -> Ұшу билеті туралы сұрау -> Қайтадан қонақ үйдегі тамақтану туралы сұрау (қонақ үй атауын қайталамастан). Үміткерге сұрақ: Негізгі боттың әңгіме желісін жоғалтпағанын бағдарламалық түрде қалай тексересіз? Стресс-тестілеу (Adversarial Testing): Аралас ниеттер (Mixed Intents): Бір хабарламада бірнеше қызметті сұрау ("Мысырға барғым келеді, бірақ ұшу ертең болсын және қонақ үй 5 жұлдызды, әрі арзан болсын"). Тақырыпты ауыстыру: Турды таңдаудан ақшаны қайтару мәселесіне кенеттен өту. Бағалау модулі (AI Judge): Тестілеуші жай ғана сөйлесіп қоймай, есеп беруі керек. Метрикалар: Жауаптың релеванттылығы (1-10), Фактілік дәлдік (галлюцинациялардың жоқтығы), Қарым-қатынас тоны. Үміткерге сұрақ: Жауаптардың сапасын автоматты түрде бағалау үшін қандай әдістемені ұсынасыз (LLM-as-a-Judge, RAGAS немесе басқа)?
Making decisions before ...
до 12.01.26
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
1
Разработка AI-ориентированной образовательной платформы на базе корпоративной базы знаний
Целью проекта является разработка AI-ориентированной образовательной платформы, предназначенной для дистанционного и смешанного обучения, с глубокой интеграцией искусственного интеллекта в процесс подготовки и сопровождения образовательного контента. Ключевая особенность платформы — использование искусственного интеллекта для автоматической генерации учебных материалов на основе существующей законодательной, нормативной и методической базы знаний, предоставляемой заказчиком. Платформа должна обеспечивать полный цикл обучения: формирование учебных программ, генерацию контента, проведение тестирования, оценку знаний и аналитический мониторинг результатов обучения.
Making decisions before ...
до 12.01.26
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
2
Business Process Mapping and BPMN Engine Implementation
Цель: Повышение операционной эффективности и управляемости компании в условиях быстрого роста через визуализацию, стандартизацию и автоматизацию бизнес-процессов. Описание: Проект включает разработку веб-приложения для картирования процессов (с поддержкой swimlane-диаграмм) и внедрение движка исполнения стандарта BPMN 2.0. Основные работы охватывают документирование ключевых операций, создание инструментов для моделирования и автоматизацию рабочих потоков. Реализация обеспечит руководству прозрачность процессов в реальном времени и создаст фундамент для цифровой трансформации и масштабирования бизнеса.
Making decisions before ...
до 12.01.26
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
1
Система автоматического обнаружения и реанимации “мёртвых” предложений на маркетплейсе
Разработать систему, которая автоматически выявляет предложения продавцов с нулевой или аномально низкой коммерческой эффективностью и определяет вероятную причину отсутствия спроса, чтобы: - дать продавцу конкретные рекомендации по улучшению предложения; - либо корректно вывести предложение из активного каталога. Цель Повысить эффективность и качество каталога маркетплейса за счёт: - снижения доли неработающих предложений; - повышения конверсии листинга и поиска; - уменьшения “шума” в каталоге; - роста GMV без увеличения трафика.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
2
Реализация системы мониторинга и алертинга для ML-алгоритма ранжирования маркетплейса
В маркетплейсе используется ML-алгоритм ранжирования, который формирует порядок выдачи товаров/услуг в поиске и листингах. Алгоритм напрямую влияет на пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики (CTR, CR, GMV). Цель задачи — разработать систему мониторинга и алертинга, которая позволит: - оперативно обнаруживать деградацию работы алгоритма, - автоматически сигнализировать о сбоях, - помогать в определении возможной причины проблемы (данные, модель, инфраструктура). Система алертинга должна покрывать: - входные данные модели - поведение модели в продакшене - онлайн-бизнес метрики - техническое состояние сервиса ранжирования.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
3
Цифровой двойник
Создание приложение в котором будет возможность создания цифрового двойника строящегося жилья, чтобы можно было провести виртуальный тур для потенциальных покупателей строящегося жилья, с возможностью ознакомления с будущими апартаментами и дворовой территории.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Virtual and augmented reality technologiesNumber of applications
2
Разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета цветочном бизнесе Posiflora.com
Целью проекта является разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета Posiflora, обеспечивающего гибкий, безопасный и масштабируемый обмен данными с внешними системами через официальный API Posiflora. В рамках проекта предполагается: • анализ API Posiflora и ключевых бизнес-сущностей (продажи, заказы, товары, остатки, клиенты, сотрудники, магазины); • разработка архитектуры универсального коннектора с возможностью подключения различных источников и получателей данных; • реализация двустороннего обмена данными (получение и отправка); • поддержка событийной и/или периодической синхронизации (webhooks, polling, расписания); • настройка маппинга данных между Posiflora и внешними системами; • обработка ошибок, логирование и мониторинг интеграций; • обеспечение безопасности (авторизация, токены, ограничение доступа); • подготовка технической документации и примеров подключения для разработчиков. Результатом должен стать готовый универсальный коннектор, который можно использовать как основу для интеграции Posiflora с любыми внешними учетными, аналитическими и сервисными системами без разработки с нуля под каждый кейс.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
3
The ecosystem of "Edu-Tech & Industry" (Industry and Education)
The goal of the project within the framework of the Edu-Tech & Industry ecosystem is not just to "make a website with 3D", but to create a high—tech environment for the transformation of production experience into a digital asset.Create a single digital platform that integrates real production and the educational process through interactive Digital Twins, allowing employees to learn in a secure, controlled and measurable virtual environment.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
4
Оптимизация архитектуры вычислительных процессов платформы OPTIM
Разработать и внедрить оптимизированную архитектуру системы асинхронных расчетов для платформы OPTIM, обеспечивающую стабильность, прозрачность и производительность при работе с экономическими, инженерными и геологическими моделями нефтегазовых проектов.
Making decisions before ...
до 09.01.26
Область задачи
Geological and physical research methodsNumber of applications
5
