Краткое описание

О нас

Мы — Smart Digital Development — команда, которая создаёт эффективные цифровые решения для бизнеса: от разработки веб-сайтов и e-commerce до интеграции сложных CRM и автоматизации процессов. Наши проекты — это не только код, но и реальная ценность для клиентов. Мы работаем с лидерами отраслей, создаём удобные интерфейсы и любим, когда результат говорит сам за себя.

Почему Smart Digital Development?

• Разнообразные проекты — от лендингов до крупных корпоративных порталов
• Работа с современными технологиями
• Возможность профессионального роста
• Атмосфера, в которой приятно работать и развиваться

Обязанности

Чем вы будете заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать веб-сайты и сервисы.
• Верстать адаптивные страницы по макетам (HTML, CSS, JavaScript).
• Работать с WordPress: создавать и настраивать темы, подключать и конфигурировать плагины.
• Взаимодействовать с дизайнерами, проект-менеджерами и старшими разработчиками.

Требования

Frontend:

• Обязательно: HTML, CSS, JavaScript
• Будет плюсом: React, Vue.js, Angular, jQuery

CMS:

• Обязательно: опыт работы с WordPress
• Плюс: 1C-Bitrix

Backend:

• Плюс: базовые знания PHP и MySQL
  
  

Условия 

• График: 5/2, с 9:00 до 18:00 или 10:00 до 19:00
• Официальное трудоустройство
• Комфортный офис и дружная команда
• Возможность работать над разными проектами и прокачивать навыки
• Поддержка наставников и обучение внутри компании

• Формат: полный день, гибрид возможен после испытательного срока

• Локация: Алматы / удалённо (частично)

Контактная информация

•  Адрес: г. Алматы, ул. Бегалина 77/2 (район Компот)
• Телефон: + 7 700 378 78 28
• Email: liskunova.nadezhda@smartdigital.kz

Формат сотрудничества и оплаты: проектная (сдельная) работа с почасовой оплатой.
Тематика проектов: цифровые продукты и сервисы в сферах FinTech, EdTech, E-commerce, HealthTech и B2B SaaS.
Типы задач: количественные UX/CX-исследования, опросы пользователей, проверка гипотез, скрининги, анализ установок и поведения на больших выборках.

Примеры задач, которые мы предлагаем

• Проектирование количественного исследования (цель, гипотеза, метод, структура выборки).

• Формулирование валидных, неманипулятивных, логичных вопросов под цели исследования.

• Программирование анкет в инструментах (Google Forms, Typeform, Survicate, SurveyMonkey и др.).

• Создание скрининговых опросов и фильтров для подбора респондентов.

• Подбор аудитории: работа с панелями, соцсетями, email-базами, клиентскими списками.

• Организация и контроль полевого этапа (сбор данных, валидность, качество заполнения).

• Обработка и анализ данных (включая статистические методы и визуализации).

• Подготовка отчётов и с результатами, выводами и рекомендациями.

Ключевые компетенции и навыки

• Владение методами количественных UX/CX-исследований: структурированные опросы, анкетирование, онлайн-панели, массовые screener surveys.
  
  

• Умение формулировать цели, гипотезы и измеримые переменные.

• Знание принципов построения валидных анкет: логика вопросов, шкалы, ранжирование, открытые и закрытые формы, фильтрация.

• Опыт работы с онлайн-панелями 

• Знание альтернативных каналов сбора данных: Telegram-боты, соцсети, email-рассылки, клиентская база.

• Навыки настройки скрининга, квот, стратификации выборки.

• Базовая статистическая обработка: средние, медианы, доверительные интервалы, корреляции, сегментация.

• Использование Excel/Google Sheets, SPSS, Jamovi или Python (желательно) для обработки и визуализации.

• Навыки построения отчетов с графиками, диаграммами, выводами и инсайтами.
  
  

Инструменты

• Google Forms / Typeform / Survicate / SurveyMonkey / Jotform / Askable (конструирование анкет).

• Miro / Google Slides / Notion — оформление отчетов и презентаций.

• Табличные редакторы: Excel / Google Sheets — расчет и сортировка данных.

• Статистика: SPSS / Jamovi / Python / R (по желанию, не обязательно).
  
  

Идеальный кандидат

• Имеет опыт проведения количественных исследований от 1,5–2 лет.

• Умеет грамотно формулировать вопросы и строить анкеты под цели и гипотезы проекта.

• Знает, как собрать нужную аудиторию и обеспечить валидную выборку.

• Понимает границы применимости количественных методов и сочетает их с качественными подходами.

• Умеет интерпретировать цифры и находить в них реальные поведенческие инсайты.

Формат сотрудничества и оплаты: проектная (сдельная) работа с почасовой оплатой.
Тематика проектов: мобильные приложения, веб-сервисы, личные кабинеты, цифровые платформы (B2C и B2B), в том числе в сферах FinTech, EdTech, E-commerce, HealthTech.
Типы задач: прикладная UX-аналитика, пользовательское тестирование, фокус-группы, интервью, экспертиза интерфейсов, количественная оценка UX.

Примеры задач, которые мы предлагаем

• Проведение UX-тестирования новых функций и интерфейсов (модерируемое/немодерируемое).

• Организация фокус-групп, интервью, scenario-based testing, first click testing.

• Проведение экспертных UX-оценок и эвристических ревью.

• Оценка цифрового продукта по метрикам удобства и удовлетворенности (SUS, SUM, UMUX-Lite и др.).

• Интерпретация пользовательских данных и аналитики поведения (фидбэк, логи, карты кликов).

• Подготовка отчетов с рекомендациями по улучшению интерфейса и пользовательского пути.

• Участие в совместных сессиях с продуктовыми и дизайн-командами.
  
  

Ключевые компетенции и навыки

• Владение методами: юзабилити-тестирование (task-based), A/B-тестирование, think aloud, contextual inquiry, фокус-группы.

• Навыки проведения интервью (discovery, validation), построения сценариев, гипотез и гайдов.

• Знание подходов remote testing и guerilla UX research

• Построение и оценка UserFlow и CJM

Пример методов оценки и количественного UX-анализа:

• SUS (System Usability Scale) — оценка общей удовлетворенности и удобства.

• SUM (Single Usability Metric) — объединённая метрика, включающая успешность задач, время и ошибки.

• SEQ (Single Ease Question) — измерение сложности выполнения конкретных задач.

• SUPR-Q — оценка воспринимаемого качества веб-продуктов (включая доверие и внешний вид).

Инструменты:

• Figma — взаимодействие с макетами.

• Miro / FigJam — карта инсайтов, pain-points, CJM.

• Google Docs / Sheets / Slides, Notion — документация и отчеты.

• UXtweak / Maze / Lookback / Useberry / Hotjar — запись и анализ поведения.

• Zoom / OBS / Loom — интервью и сессии наблюдений.
  
  

Идеальный кандидат:

• Имеет опыт UX-исследований от 1–2 лет в digital-проектах (веб/мобайл).

• Владеет инструментами и методами количественной и качественной UX-оценки.

• Умеет быстро адаптироваться под бизнес-контекст и специфику пользователей.

• Формулирует конкретные, применимые рекомендации на основе данных.

• Работает автономно и в связке с командой, понимает цикл разработки цифровых продуктов.

Формат сотрудничества и оплаты: проектная (сдельная) работа с почасовой оплатой.
Тематика проектов: цифровые продукты, инновационные сервисы, B2B и B2C рынки в сферах FinTech, EdTech, E-commerce, HealthTech

Тип исследований: кабинетные маркетинговые исследования, конкурентный и отраслевой анализ, анализ трендов, сбор статистики, работа с источниками, подготовка отчетов.

Примеры задач, которые мы предлагаем

• Сбор и систематизация информации по заданной теме: рынок, сегменты, потребители, конкуренты.

• Подготовка обзоров по отрасли, выявление рыночных трендов, перспектив и угроз.

• Анализ открытых источников: отчеты, базы данных, СМИ, аналитика, тендеры, презентации, исследования.

• Сравнительный анализ конкурентов (функционал, ценовые модели, бизнес-модели).

• Формирование справок, отчетов и презентаций с выводами и визуализациями.

• Сбор и оформление кейсов и best practices по аналогичным продуктам или сервисам.

• Участие в discovery-проектах совместно с продуктологами и UX-исследователями.

• Подготовка вводных материалов по теме проекта для клиента или команды.
  
  

Ключевые компетенции и навыки

• Владение методами вторичного (кабинетного) исследования: desk research, конкурентный анализ, PEST, SWOT, benchmarking, best practices analysis.

• Умение структурировать информацию, формировать таблицы и классификации по тематикам. Подготовка отчетов, презентаций и справок в удобной для восприятия форме (таблицы, слайды, диаграммы).

• Навыки оценки источников, сравнения данных, критического мышления.

• Работа с нейросетями, умение формулировать “нужный” ПРОМТ и проверять получаемую информацию

• Понимание логики разработки цифровых продуктов (MVP, unit-экономика, рост).

• Навыки анализа digital-маркетинга, монетизации, пользовательских воронок.

• Знание форматов go-to-market стратегий, рыночных ландшафтов, клиентских сегментов.

Инструменты и сервисы:

• Google Docs / Notion / Miro (ведение базы знаний, аналитики, визуализация).

• Excel / Google Sheets (табличная аналитика).

• PowerPoint / Keynote / Canva (отчеты и презентации).

• Основы работы с AI-инструментами (ChatGPT, Perplexity, Gemini и пр.) как усиление ресерча.

Идеальный кандидат:

• Имеет опыт в маркетинговых или стратегических исследованиях от 2 лет.

• Умеет быстро ориентироваться в новой теме, находить релевантные источники и «докапываться до сути».

• Работает автономно, предлагает логичную структуру исследования и финальных отчетов.

• Видит логику и взаимосвязи в разрозненных данных.

• Интересуется цифровыми продуктами, новыми рынками, технологиями и умеет быстро разбираться в контексте.

Формат сотрудничества и оплаты: проектная (сдельная) работа с почасовой оплатой.

Тематика проектов: цифровые продукты, B2C и B2B сервисы в области FinTech, EdTech, Ecomm, мобильные приложения и веб-сервисы.

Примеры задач, которые мы предлагаем

• Проведение глубинных интервью с пользователями/клиентами;

• Деск-ресерч \ эвристическая оценка \ экспертная оценка

• Построение и анализ CJM и UJM, выявление точек боли и возможностей роста;

• Подготовка выводов и рекомендаций на основе интервью и наблюдений;

• UX-аудит цифрового продукта: выявление фрустраций, барьеров, возможностей для новых функций.

• Тестирование гипотез через прототипы/концепции (в команде с дизайнером).

• Участие в проектных креативных сессиях с внутренней командой заказчика.
  
  

Ключевые компетенции и навыки

• Владение методами качественных UX/CX-исследований: глубинные интервью, юзабилити тестирование, опросы, экспертная и эвристическая

• Знание методологий к построению CJM, Service Blueprint, Empathy map, Jobs to be Done (JTBD), User stories, Persona Model

• Понимание принципов анализа мотивационных и поведенческих паттернов пользователей и способности интерпретировать данные для улучшения опыта

• Умение строить сценарии исследования, формулировать гипотезы, гайды для интервью, анкеты.

• Умение подбирать подходящие методы исследований и составлять дизайн исследования

• Знание концепций Design Thinking, Service Design, Product Design

• Умение формулировать инсайты и разрабатывать предложений по улучшению UX/CX.

• Понимание логики продуктовой разработки (Lean UX, agile-процессы, discovery phase)

• Четкое оформление результатов исследований и презентаций для разных стейкхолдеров

• Работа с инструментами и сервисами: Figma, Miro, Google Docs, Notion, Trello, OBS / Zoom 

• Знание и опыт работы с нейросетями для поиска и обработки информации

Идеальный кандидат:

• Имеет опыт в UX-исследованиях от 2 лет, в том числе в коммерческих проектах.

• Имеол дело с продуктами в разных индустриях: Banking, FinTech, E-commerce, Telecom, HealthTech, GovTech

• Может работать автономно и брать на себя полные циклы исследований.

• Умеет работать с неструктурированной информацией и превращать её в понятные инсайты.

• Чувствует баланс между глубиной исследований и бизнес-целями проекта.

Стек и технологии, с которыми вы будете работать:
Языки программирования:
 - Основные: Java, Kotlin
 - Вспомогательные/опциональные: Python, .NET 5+ (будет плюсом)

Базы данных и хранилища:
 - PostgreSQL, активное использование SQL и ORM (Hibernate)

Распределенные блокировки:
 - Redis

Брокеры сообщений:
 - RabbitMQ

Cloud и DevOps:
 - AWS: ECS, RDS, Cognito, CloudWatch, API Gateway, Route 53
 - Docker, уверенная работа в Linux-среде
 - CI/CD, понимание процессов автоматизации и деплоя в Gitlab

Backend-фреймворки и API:
 - Spring Boot, GraphQL, Swagger, REST, JWT

Подходы и архитектура:
 - Принципы SOLID, YAGNI
 - Знание/применение TDD, DDD — как преимущество
 - Понимание работы сетевых протоколов: HTTP, TCP/IP, SSL

Что нужно уметь:
 - Разрабатывать устойчивые и расширяемые backend-сервисы на Java/Kotlin
 - Работать с GraphQL и REST API, проектировать и поддерживать интеграцию c различными сторонними сервисами, в том числе банками и платежными системами
 - Проектировать архитектуру модулей с учетом требований отказоустойчивости и масштабируемости
 - Писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код
 - Разбираться в особенностях хранения и обработки данных в PostgreSQL, писать сложные запросы, использовать функции и процедуры
 - Уверенно пользоваться Git, работать с пулл-реквестами и ревью

Будет плюсом:
 - Опыт работы с .NET 5+
 - Знание TDD, DDD и умение применять их на практике
 - Опыт построения микросервисной архитектуры с использованием event sourcing (Наш друг слегка перегнул)

Мы предлагаем:
 - Участие в технологически сложных проектах: интеграция с банками, финансовыми системами, AWS-инфраструктурой
 - Свободу выбора инструментов, архитектурных решений и технологий
 - Удаленный формат, гибкий график
 - Прокачку с сильной командой, возможность влиять на решения и процессы

Brief Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Contact Information

Brief Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Contact Information