DECENTRATHON 3.0 ОБЪЕДИНИЛ 2670 УЧАСТНИКОВ ИЗ 19 СТРАН МИРА
Крупнейший онлайн-хакатон завершился успехом: 1349 команд боролись за призовой фонд в 16 миллионов тенге
Популярные программы
Смотреть все
Whatsapp
Hub Perks
Рекомендуемые программы
Смотреть все
Разработка модуля видеосвязи для веб-платформы колл-центра
Создание модуля видеосвязи, встроенного в веб-платформу поддержки пользователей, с целью повышения качества клиентского сервиса за счёт живого, визуального взаимодействия между операторами и клиентами. Решение должно обеспечить возможность оперативного подключения по видео в случаях, когда стандартных каналов поддержки (чат, голос, e-mail) недостаточно, а также способствовать более персонализированному и доверительному общению с пользователями. Особое внимание уделяется сложным обращениям, где визуальный контакт помогает лучше понять проблему клиента, повысить уровень вовлечённости и ускорить её решение.
Прием решений до
до 10.06.25
Область задачи
Технологии в телекоммуникацияхКоличество заявок
Разработка браузерного модуля обучения моделей машинного обучения с визуализацией
Цель проекта: Создать интуитивно понятную образовательную платформу, позволяющую пользователям обучать модели машинного обучения прямо в браузере с наглядной визуализацией процесса — для глубокого понимания ключевых концепций ML без необходимости установки программного обеспечения. Описание проекта: Проект представляет собой интерактивное веб-приложение, в котором пользователи смогут в реальном времени обучать простые модели машинного обучения (линейная регрессия, нейросети и др.), наблюдая за изменением весов, ошибок и результатов на наглядных визуализациях. В основе лежит использование клиентских технологий (например, TensorFlow.js), что позволяет запускать обучение непосредственно в браузере — без серверной нагрузки и установки дополнительных библиотек. Приложение будет включать: Выбор и настройку моделей; Образовательные подсказки и теорию; Визуализацию обучения (loss, веса, предсказания); Работа с встроенными и пользовательскими датасетами. Целевая аудитория — начинающие специалисты по машинному обучению, студенты, преподаватели, а также все желающие понять, как работают алгоритмы ИИ через интерактивную практику.
Прием решений до
до 10.06.25
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
