Technological tasks

The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.

Filter
513 tasks

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА «ЕДИНАЯ ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

Система предназначена для автоматизации управления операциями железнодорожного цеха предприятия (с учетом подразделений: _______). Основное назначение системы – обеспечить сбор и обработку данных о движении поездов и вагонов, планирование маневровых перемещений, учет работы локомотивного парка и вагонной службы, а также формирование соответствующих графиков и отчетов. Система должна предоставлять единый современный интерфейс для выполнения этих функций, повышая удобство работы оператора и снижая количество ошибок при вводе данных.

Заказчик

ТОО multicode

Making decisions before ...

до 23.12.25

Область задачи

Smart Field Information Systems

Number of applications

3

В поиске партнера (специалиста по разработке) для стартапа в сфере медицины

Всем добрый день! Меня зовут Мейрам, я доктор, на этапе запуска проекта. Прямо сейчас, в поиске партнера (из города Астана), который вместе со мной смог бы реализовать техническую часть. Патент, товарный знак и иные подготовительные этапы я реализовал.

Заказчик

AMIA

Making decisions before ...

до 23.12.25

Область задачи

Robotics components and sensorics

Number of applications

4

Интеллектуальная система суфлирования оператору (Real-time Agent Assist)

Разработать модуль, который переводит речь клиента и оператора в текст в режиме реального времени (ASR), анализирует контекст диалога и автоматически выводит на экран оператора релевантную статью из Базы Знаний или готовый скрипт ответа (LLM-генерация) до того, как оператор начнет искать информацию вручную.

Заказчик

Gen2B жауапкершілігі шектеулі серіктестігі

Making decisions before ...

до 23.12.25

Область задачи

Information processing and transformation

Number of applications

6

Разработка межбанковской системы платежей BankPayment для клиринговых операций банков

Требуется разработать и внедрить специализированную платежную систему BankPayment, предназначенную для обеспечения высоконагруженной обработки безналичных переводов и клиринговых операций между банками.

Заказчик

ТОО "Инкриз Технолоджи"

Making decisions before ...

до 23.12.25

Область задачи

Information processing and transformation

Number of applications

1

Интеграция СКУД с системой Enbek.kz для учета рабочего времени

Автоматизировать процесс передачи данных о фактическом рабочем времени сотрудников, зафиксированном турникетами/точками доступа СКУД, в государственную систему Enbek.kz для соблюдения требований законодательства РК и исключения ручного ввода табелей.

Заказчик

ТОО КазТехЭлектроника

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

Intelligent control systems

Number of applications

1

Статический «оракул уязвимостей» для произвольного кода

К заказчику привязано несколько десятков репозиториев (Go, Kotlin, TypeScript, немного C++). Ручной code‑review не успевает отлавливать критические уязвимости. От нас потребовали спроектировать статический анализатор, который: • гарантированно находит все уязвимости определённого класса (SQL‑инъекции, XSS, утечки секретов); • не даёт ложных срабатываний (0 false positive); • работает за ограниченное время (до 60 секунд на репозиторий среднего размера); • применим к любому коду на поддерживаемых языках без дообучения под конкретный проект. Иначе говоря, от нас ожидали универсальный «оракул уязвимостей».

Заказчик

ТОО Техноэппс Софт"

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

Information processing and transformation

Number of applications

0

Идеальный детектор аномалий в логах и телеметрии

С ростом числа пользователей мобильных приложений заказчик столкнулся с лавинообразным ростом логов и метрик. Команда безопасности хотела бы иметь модель, которая: • обнаруживает все реальные инциденты (атаки, утечки, критические баги) в потоках логов и телеметрии; • никогда не выдаёт ложных тревог по benign‑событиям; • автоматически адаптируется к любым будущим изменениям поведения пользователей и инфраструктуры; • не требует ручной настройки правил. Требовался, по сути, «идеальный детектор аномалий», работающий как чёрный ящик и гарантированно отличающий опасное поведение от безопасного для любых возможных входных данных.

Заказчик

ТОО Техноэппс Софт"

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

мобильное приложение

Number of applications

2

Универсальный оптимизатор схемы и запросов БД

Заказчик использует PostgreSQL 16 как основной хранилище для аналитики мобильных событий. Нагрузочный профиль меняется ежемесячно: добавляются новые отчёты, меняются паттерны фильтрации. Заказчик сформулировал амбициозное требование: построить систему, которая автоматически подбирает схему, индексы и подсказки оптимизатору так, чтобы **для любого текущего и будущего набора запросов** средняя задержка была не хуже некоторого теоретического минимума (например, не более чем на 5 % хуже оптимального плана). Система должна быть универсальной — не под конкретный набор запросов, а под любые возможные workloads.

Заказчик

ТОО Техноэппс Софт"

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

Smart Field Information Systems

Number of applications

1

Разработка Cognitive Multi-Agent Predictive Network

Создать интеллектуальную мультиагентную систему, способную самостоятельно анализировать, прогнозировать и оптимизировать поведение цифровых двойников сложных объектов и инфраструктур. Система должна объединять когнитивные модели, нейросетевые предиктивные алгоритмы и механизмы распределённого принятия решений, формируя единый слой «умного управления» поверх физического и виртуального окружений. Проект направлен на разработку Cognitive Multi-Agent Predictive Network — распределённой сети автономных вычислительных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и с цифровыми двойниками в симуляционной среде для решения задач анализа, прогнозирования и управления. Каждый агент в системе должен обладать следующими возможностями: Когнитивная интерпретация состояния объекта Агент анализирует данные цифрового двойника (геометрию, телеметрию, события, исторические записи) и формирует модель текущего состояния. Нейросетевое предиктивное моделирование На основе AI-операторов, включая модели динамики (Neural PDE, Graph Neural Networks), агент прогнозирует развитие системы вперёд во времени: нагрузки, риски, узкие места, потенциальные аварии. Распределённое принятие решений Агенты координируют свои действия через реляционные графовые структуры, обеспечивая согласованное поведение без центрального управляющего узла. Адаптация и самообучение Система корректирует внутренние модели на основе расхождений между симуляцией и реальными наблюдениями, улучшая точность поведения цифрового двойника. Проект предусматривает создание единой когнитивной инфраструктуры, встроенной в цифровые двойники, которая позволит: прогнозировать события до их фактического наступления; оптимизировать процессы и нагрузки в инфраструктуре; обнаруживать аномалии и угрозы; координировать работу множества виртуальных и физических объектов; формировать автономные стратегии управления. Итоговая система представляет собой новый уровень цифровых двойников — не только отражающих физический объект, но и обладающих встроенным интеллектом, способным предсказывать, анализировать и взаимодействовать.

Заказчик

KazScanService

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

Intelligent control systems

Number of applications

0

Автоматическое семантическое слияние веток без конфликтов

У заказчика монорепозиторий с мобильными и серверными компонентами (Kotlin, Swift, Go, TypeScript). Количество параллельных фич‑веток превышает 50, ручное разрешение конфликтов отнимает недели. Было сформулировано требование: спроектировать систему семантического merge, которая: • всегда порождает корректный объединённый вариант или явно отказывается от слияния; • в случае успешного слияния гарантирует сохранение поведенческой эквивалентности относительно обеих веток (ни одна существующая функциональность не ломается); • работает для любого проекта в репозитории без кастомных правил. Иными словами, ожидался «автомердж‑движок без сюрпризов», который снимает вопрос ручных конфликтов принципиально

Заказчик

ТОО Техноэппс Софт"

Making decisions before ...

до 22.12.25

Область задачи

Smart Field Information Systems

Number of applications

0

Task type

Preferred systems

Field of application

Reset filters