Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
UX-аудит главной страницы zozi.cash с конкретными рекомендациями по усилению эффективности
Провести точечный UX-аудит главной страницы сайта zozi.cash (desktop + mobile) и выдать только конкретные, сильные решения без “воды”: указать текущие UX-ошибки и слабые места (по блокам: первый экран, преимущества, гарантии, поиск магазинов, CTA, футер и т.д.), предложить чёткие улучшения по структуре, текстам и визуалу, ориентируясь на лучшие практики финтех/кэшбэк-лендингов 2024–2025 годов, приложить ссылки на референсы (Pinterest/Behance/Dribbble/Freepik и др.) с хорошими примерами лендингов кэшбэк-сервисов и финтех-продуктов. Результат нужен в формате понятного отчёта, который можно сразу отдать для доработки главной.
Making decisions before ...
до 05.01.26
Область задачи
UX-аудит и оптимизация посадочной страницы финансового онлайн-сервисаNumber of applications
3
Transfer of outdated software code to current platform mechanisms
Ensuring compatibility of the configuration with current versions of the platform, improving the performance, reliability and maintainability of the software product without changing the business logic of the system.
Making decisions before ...
до 05.01.26
Область задачи
Information processing and transformationNumber of applications
1
REFACTORING HEAVY CONFIGURATION MODULES
Improve the performance, sustainability, and maintainability of the software product by optimizing the architecture and program code without changing the business logic of the system.
Making decisions before ...
до 05.01.26
Область задачи
Processing and storage of Big DataNumber of applications
0
Migration of infrastructure from ps.kz in Yandex Cloud
Description: Migration of infrastructure from ps.kz in Yandex Cloud with increased reliability, deployment automation and observability Goals: 1. Reduce the risks of downtime and manual errors during deployment 2. Ensure the scalability of the infrastructure 3. Increase transparency of errors and incidents 4. Prepare the infrastructure for increased load (MVP → Growth)
Making decisions before ...
до 05.01.26
Область задачи
Processing and storage of Big DataNumber of applications
5
Module for automatic analysis of small locations in development (Bottleneck Analyzer)
The module is intended for a thorough analysis of real processes of IT development on the basis of factual data. It automatically obtains and maintains information from the system of management of tasks and code (Jira, ClickUp, Git and Analogues): history of tasks, status, time of exit, part of the address in the address, number of accounts, location of committees, incoming and blocking ticks, a Also interaction between roles and teams. At the same time, these data systems work out a number of places in the development process, determine the stages of time and resources, fix the increasing patterns of challenges and form reports from the priority of problem areas. The module does not simply reflect the facts, it reveals the necessary links between processes, communication and results of the team's work.
Making decisions before ...
до 31.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
1
A platform for creating 360° virtual tours for real estate
Create a mobile and web application that will allow users (realtors, private sellers, agencies) to rent a room in 360° format using a regular smartphone camera. The platform automatically collects the captured footage into a virtual tour and creates a link for viewing.
Making decisions before ...
до 31.12.25
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
4
Универсальный парсер
Cистема сбора данных с веб-источников с имитацией действий пользователя в браузере, управлением задачами через RabbitMQ, накоплением технических и содержательных данных в Data Lake (Apache Hudi и Delta Lake), а также последующей очисткой и записью данных в PostgreSQL Цели: • Стабильный сбор данных с динамических сайтов (JS, авторизация, клики, прокрутка). • Разделение технических и содержательных данных для контроля качества и последующей аналитики. • Единая система задач с приоритизацией, повторами, DLQ и мониторингом исполнения. • Управление схемами парсинга централизованно через ControlPanel модуль. • Поток: сбор -> сырые данные -> очистка -> нормализованная запись в PostgreSQL. • Архивирование всего лишнего/отброшенного в S3/MinIO (trash_swamp) для редких глубоких анализов.
Making decisions before ...
до 31.12.25
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
2
Интеллектуальная система скоринга
Разработать алгоритм, который анализирует неструктурированные данные (движение средств по счетам, активность в сети, отзывы контрагентов) и выдает прогноз вероятности дефолта заемщика.
Making decisions before ...
до 24.12.25
Область задачи
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
2
Модуль мониторинга стоимости разработки (Cost Transparency Engine)
Модуль автоматически собирает и агрегирует данные о времени выполнения задач, плановых и фактических оценках, ставках сотрудников, количестве переделок, переработках, техническом долге и общей структуре трудозатрат. На основе этих данных система формирует точную себестоимость каждой фичи, модуля, спринта и проекта целиком. Модуль визуализирует: где именно возникают перерасходы, какие этапы разработки наиболее дорогие, какие команды работают эффективно, а какие — создают узкие места, насколько точны оценки относительно реального времени, сколько стоит каждая функция для бизнеса. Система работает в фоновом режиме, автоматически синхронизируясь с Jira / ClickUp / Git / Harvest / Toggle и другими инструментами.
Making decisions before ...
до 29.12.25
Область задачи
Intelligent control systemsNumber of applications
1
Разработка AI-модуля для анализа онлайн-уроков на платформе Repetino (транскрибация, Q&A генерация, анализ качества уроков)
Цель проекта: создать AI-модуль, который автоматически анализирует онлайн-уроки между преподавателем и учеником на платформе Repetino. Система должна: Распознавать и транскрибировать аудио созвона (казахский, русский, английский). Делать семантический анализ урока: определять структуру, темы, объяснения, ошибки, выполнение заданий. Генерировать вопросы и ответы (Q&A) на основе содержания урока для закрепления материала. Формировать отчёт урока для ученика, родителя и преподавателя: ключевые моменты, уровень вовлечённости, качество объяснения, прогресс по темам. Результат: улучшение качества обучения и предоставление пользователям автоматической аналитики уроков.
Making decisions before ...
до 29.12.25
Область задачи
Other technological solutionsNumber of applications
4
